RankingCatalog Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML

Sestavení:

Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:

Microsoft.ML v2.0.0

Třída používaná MLContext k vytváření instancí součástí hodnocení, jako jsou trenéři a vyhodnocovače.

public sealed class RankingCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type RankingCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class RankingCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Dědičnost

Object

TrainCatalogBase

RankingCatalog

Vlastnosti

Trainers

Seznam trenérů pro provádění regrese.

Metody

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Spusťte křížové ověření nad numberOfFolds přeložením data, montáží estimatora dodržováním rowGroupColumnName, pokud je k dispozici. Pak vyhodnoťte jednotlivé dílčí modely a labelColumnName vracejte metriky.
Evaluate(IDataView, RankingEvaluatorOptions, String, String, String)	Vyhodnocuje data hodnocení.
Evaluate(IDataView, String, String, String)	Vyhodnocuje data hodnocení.

Metody rozšíření

PermutationFeatureImportance(RankingCatalog, ITransformer, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Důležitost funkce permutace (PFI) pro řazení
PermutationFeatureImportance<TModel>(RankingCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Důležitost funkce permutace (PFI) pro řazení