Sdílet prostřednictvím


RankingCatalog.RankingTrainers Třída

Definice

Třída používaná uživatelem MLContext k vytváření instancí školitelů hodnocení.

public sealed class RankingCatalog.RankingTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type RankingCatalog.RankingTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class RankingCatalog.RankingTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Dědičnost
RankingCatalog.RankingTrainers

Metody rozšíření

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)

Vytvořte LightGbmRankingTrainer s pokročilými možnostmi, které predikují cíl pomocí modelu řazení rozhodovacího stromu podporujícího přechod.

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)

Vytvořte LightGbmRankingTrainer si z předem natrénovaného modelu LightGBM, který předpovídá cíl pomocí modelu řazení rozhodovacího stromu podporujícího přechod.

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Vytvořit LightGbmRankingTrainer, který předpovídá cíl pomocí modelu řazení rozhodovacího stromu pro zvýšení gradientu.

FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, FastTreeRankingTrainer+Options)

Vytvořte model FastTreeRankingTrainer s pokročilými možnostmi, který pomocí modelu řazení rozhodovacího stromu řadí řadu vstupů na základě jejich relevance.

FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)

Vytvořte FastTreeRankingTrainersoubor , který seřadí řadu vstupů na základě jejich relevance pomocí modelu řazení rozhodovacího stromu.

Platí pro