Sdílet prostřednictvím


RankingCatalog Třída

Definice

Třída používaná MLContext k vytváření instancí součástí hodnocení, jako jsou trenéři a vyhodnocovače.

public sealed class RankingCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase
type RankingCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase
Public NotInheritable Class RankingCatalog
Inherits TrainCatalogBase
Dědičnost
RankingCatalog

Vlastnosti

Trainers

Seznam trenérů pro provádění regrese.

Metody

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)

Spusťte křížové ověření nad numberOfFolds přeložením data, montáží estimatora dodržováním rowGroupColumnName, pokud je k dispozici. Pak vyhodnoťte jednotlivé dílčí modely a labelColumnName vracejte metriky.

Evaluate(IDataView, RankingEvaluatorOptions, String, String, String)

Vyhodnocuje data hodnocení.

Evaluate(IDataView, String, String, String)

Vyhodnocuje data hodnocení.

Metody rozšíření

PermutationFeatureImportance(RankingCatalog, ITransformer, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Důležitost funkce permutace (PFI) pro řazení

PermutationFeatureImportance<TModel>(RankingCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Důležitost funkce permutace (PFI) pro řazení

Platí pro