NerTrainer Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Pro IEstimator<TTransformer> trénování hluboké neurální sítě (DNN) pro klasifikaci textu.
public class NerTrainer : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer<Microsoft.ML.Data.VBuffer<uint>,Microsoft.ML.Data.VBuffer<long>>type NerTrainer = class
inherit NasBertTrainer<VBuffer<uint32>, VBuffer<int64>>Public Class NerTrainer
Inherits NasBertTrainer(Of VBuffer(Of UInteger), VBuffer(Of Long))- Dědičnost
Poznámky
K vytvoření tohoto školitele použijte NER.
Vstupní a výstupní sloupce
Data sloupce vstupního popisku musí být vektor řetězcového typu a sloupce vět musí být typuTextDataViewType .
Tento školitel vypíše následující sloupce:
| Název výstupního sloupce | Typ sloupce | Description |
|---|---|---|
PredictedLabel |
Vektor typu klíče | Index predikovaného popisku Pokud je jeho hodnota i, skutečný popisek by byl i-tý kategorie vstupního popisku s hodnotou klíče. |
| -- | -- | |
| Úloha strojového učení | Klasifikace s více třídami | |
| Vyžaduje se normalizace? | No | |
| Vyžaduje se ukládání do mezipaměti? | No | |
| Kromě Microsoft.ML se vyžaduje NuGet. | Microsoft.ML.TorchSharp a libtorch-cpu nebo libtorch-cuda-11.3 nebo některou z variant specifických pro operační systém. | |
| Exportovatelné do ONNX | No |
Podrobnosti trénovacího algoritmu
Trénuje hloubkovou neurální síť (DNN) využitím existujícího předem vytrénovaného modelu nas-BERT roBERTa pro účely rozpoznávání pojmenovaných entit.
Metody
| Fit(IDataView) |
Pro IEstimator<TTransformer> trénování hluboké neurální sítě (DNN) pro klasifikaci textu. (Zděděno od TorchSharpBaseTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Pro IEstimator<TTransformer> trénování hluboké neurální sítě (DNN) pro klasifikaci textu. (Zděděno od NasBertTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>) |