Sdílet prostřednictvím


AveragedPerceptronTrainer.Options Třída

Definice

public sealed class AveragedPerceptronTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions
type AveragedPerceptronTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions
Public NotInheritable Class AveragedPerceptronTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions
Dědičnost

Konstruktory

AveragedPerceptronTrainer.Options()

Možnosti pro pole použité v AveragedPerceptron(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, AveragedPerceptronTrainer+Options)nástroji AveragedPerceptronTrainer .

Pole

Averaged

Určuje, jestli se má provést průměr.

(Zděděno od AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate

Určete, jestli chcete snížit nebo LearningRate ne.

(Zděděno od AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName

Sloupec, který se má použít pro funkce.

(Zděděno od TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter

Počáteční váhy a měřítko předpojatosti.

(Zděděno od OnlineLinearOptions)
L2Regularization

Hmotnost L2 pro regularizaci.

(Zděděno od AveragedLinearOptions)
LabelColumnName

Sloupec, který se má použít pro popisky.

(Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate

Určuje, kdy aktualizovat průměrné váhy.

(Zděděno od AveragedLinearOptions)
LearningRate

Rychlost učení.

(Zděděno od AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations

Počet průchodů trénovací datovou sadou

(Zděděno od OnlineLinearOptions)
RecencyGain

Extra váha daná novějším aktualizacím.

(Zděděno od AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative

Určuje, zda RecencyGain je multiplikativní nebo součinná.

(Zděděno od AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples

Počet příkladů, po jejichž uplynutí se váhy resetují na aktuální průměr.

(Zděděno od AveragedLinearOptions)
Shuffle

Určuje, zda se mají prohazovat data pro každou iteraci trénování.

(Zděděno od OnlineLinearOptions)

Vlastnosti

LossFunction

Vlastní ztráta.

Platí pro