TreeEnsembleModelParameters Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Sestavení:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Balíček:

Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

public abstract class TreeEnsembleModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.ModelParametersBase<float>, Microsoft.ML.Trainers.ICalculateFeatureContribution

type TreeEnsembleModelParameters = class
    inherit ModelParametersBase<single>
    interface ICalculateFeatureContribution

Public MustInherit Class TreeEnsembleModelParameters
Inherits ModelParametersBase(Of Single)
Implements ICalculateFeatureContribution

Dědičnost

Object

ModelParametersBase<Single>

TreeEnsembleModelParameters

Odvozené

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleModelParametersBasedOnQuantileRegressionTree

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleModelParametersBasedOnRegressionTree

Implementuje

ICalculateFeatureContribution

Metody

GetFeatureWeights(VBuffer<Single>)

Získejte kumulativní zisky rozdělení pro každou funkci napříč všemi stromy.

Explicitní implementace rozhraní

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator

Slouží k určení příspěvku jednotlivých funkcí k skóre příkladu podle FeatureContributionCalculatingTransformer. Výpočet příspěvku funkce se v podstatě skládá z určení, které rozdělení ve stromu má největší dopad na konečné skóre a přiřazení hodnoty dopadu funkcím určujícím rozdělení. Přesněji řečeno, příspěvek funkce se rovná změně skóre vytvořené prozkoumáním opačného dílčího stromu při každém výskytu rozhodovacího uzlu dané funkce. Zvažte jednoduchý případ s jedním rozhodovacím stromem, který má rozhodovací uzel pro binární funkci F1. Vzhledem k příkladu, který má funkci F1 rovnou true, můžeme vypočítat skóre, které by bylo získáno, pokud bychom zvolili podstrom odpovídající funkci F1, která je rovna false, a přitom zachovat ostatní funkce konstantu. Příspěvek funkce F1 pro daný příklad je rozdíl mezi původním skóre a skóre získaným provedením opačného rozhodnutí na uzlu odpovídající funkci F1. Tento algoritmus přirozeně rozšiřuje modely s mnoha rozhodovacími stromy.

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

(Zděděno od ModelParametersBase<TOutput>)