Sdílet prostřednictvím

KMeansTrainer.Options Třída

  • Reference

Definice

Obor názvů:
Microsoft.ML.Trainers
Sestavení:
Microsoft.ML.KMeansClustering.dll
Balíček:
Microsoft.ML v3.0.1
Balíček:
Microsoft.ML v1.0.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.1.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.2.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.3.1
Balíček:
Microsoft.ML v1.4.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.5.5
Balíček:
Microsoft.ML v1.6.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.7.0
Balíček:
Microsoft.ML v2.0.0

Možnosti použité v nástroji KMeansTrainerKMeansTrainer(Options).

public sealed class KMeansTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
type KMeansTrainer.Options = class
    inherit UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
Public NotInheritable Class KMeansTrainer.Options
Inherits UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
Dědičnost
Object
TrainerInputBase
UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
KMeansTrainer.Options

Konstruktory

KMeansTrainer.Options()

Možnosti použité v nástroji KMeansTrainerKMeansTrainer(Options).

Pole

AccelerationMemoryBudgetMb

Rozpočet paměti (v MB), který se má použít pro akceleraci KMeans.
ExampleWeightColumnName

Sloupec, který se má použít pro příklad hmotnosti.

(Zděděno od UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Sloupec, který se má použít pro funkce.

(Zděděno od TrainerInputBase)
InitializationAlgorithm

Algoritmus inicializace clusteru
MaximumNumberOfIterations

Maximální počet iterací
NumberOfClusters

Počet clusterů.
NumberOfThreads

Stupeň paralelismu bez uzamčení. Výchozí hodnota je automatická. Determinismus není zaručen.
OptimizationTolerance

Parametr tolerance pro konvergenční konvergenci trenéra. Nízká = pomalejší, přesnější.

Platí pro