LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Sestavení:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Balíček:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

public class LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithGroupId where TOptions : LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type LightGbmTrainerBase<'Options, 'Output, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LightGbmTrainerBase<'Options, 'Output, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithGroupId

Public Class LightGbmTrainerBase(Of TOptions, TOutput, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithGroupId

Parametry typu

TOptions

TOutput

TTransformer

TModel

Dědičnost

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase

Odvozené

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmMulticlassTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRegressionTrainer.Options

Pole

BatchSize	Počet datových bodů na dávku při načítání dat
CategoricalSmoothing	Laplace smooth term in kategorical feature split. To může snížit účinek šumu v kategorických funkcích, zejména u kategorií s několika daty.
EarlyStoppingRound	Určuje počet zaokrouhlených kol, po kterém se trénování zastaví, pokud se metrika ověření nezlepší.
ExampleWeightColumnName	Sloupec, který se má použít pro příklad hmotnosti. (Zděděno od TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase)
HandleMissingValue	Jestli chcete povolit speciální zpracování chybějící hodnoty, nebo ne.
L2CategoricalRegularization	Regulace L2 pro kategorické rozdělení.
LabelColumnName	Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Rychlost zmenšení stromů, která slouží k zabránění přehoštění.
MaximumBinCountPerFeature	Maximální počet intervalů, ve které budou hodnoty funkcí v kontejneru.
MaximumCategoricalSplitPointCount	Maximální rozdělení bodů kategorií, které je potřeba vzít v úvahu při rozdělení kategorické funkce.
MinimumExampleCountPerGroup	Minimální počet datových bodů na kategorickou skupinu.
MinimumExampleCountPerLeaf	Minimální počet datových bodů potřebných k vytvoření nového listu stromu
NumberOfIterations	Počet zvýšení počtu iterací V každé iteraci se vytvoří nový strom, takže se to rovná počtu stromů.
NumberOfLeaves	Maximální počet listů v jednom stromu.
NumberOfThreads	Určuje počet vláken používaných ke spuštění lightGBM.
RowGroupColumnName	Sloupec, který se má použít například groupId. (Zděděno od TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	Náhodné semeno pro LightGBM, které se má použít.
Silent	Řídí úroveň protokolování v LighGBM.
UseCategoricalSplit	Jestli chcete povolit kategorické rozdělení, nebo ne.
UseZeroAsMissingValue	Zda chcete povolit použití nuly (0) jako chybějící hodnoty.
Verbose	Určuje, zda se má během trénování a vyhodnocení zobrazit stav průběhu výstupu.

Vlastnosti

Booster

Parametr boosteru, který se má použít