LinearModelParameters Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Základní třída pro parametry lineárního modelu

public abstract class LinearModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.ModelParametersBase<float>, Microsoft.ML.Trainers.ICalculateFeatureContribution

type LinearModelParameters = class
    inherit ModelParametersBase<single>
    interface ICalculateFeatureContribution

Public MustInherit Class LinearModelParameters
Inherits ModelParametersBase(Of Single)
Implements ICalculateFeatureContribution

Dědičnost

Object

ModelParametersBase<Single>

LinearModelParameters

Odvozené

Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters

Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters

Implementuje

ICalculateFeatureContribution

Vlastnosti

Bias	Prediktorův termín předsudku.
Weights	Koeficienty hmotnosti prediktoru.

Explicitní implementace rozhraní

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator	Slouží k určení příspěvku jednotlivých funkcí k skóre příkladu podle FeatureContributionCalculatingTransformer. U lineárních modelů je příspěvek dané funkce roven součinu hodnoty funkce, krát odpovídající hmotnost.
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Základní třída pro parametry lineárního modelu (Zděděno od ModelParametersBase<TOutput>)