MaximumEntropyModelParameters Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Lineární maximální entropie modelu klasifikátorů s více třídami. Vypíše pravděpodobnosti tříd. Tento model se také označuje jako multinomická logistická regrese. Podrobnosti najdete https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression tady.

public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBase

type MaximumEntropyModelParameters = class
    inherit LinearMulticlassModelParametersBase

Public NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase

Dědičnost

Object

ModelParametersBase<VBuffer<Single>>

LinearMulticlassModelParametersBase

MaximumEntropyModelParameters

Pole

Statistics

Lineární maximální entropie modelu klasifikátorů s více třídami. Vypíše pravděpodobnosti tříd. Tento model se také označuje jako multinomická logistická regrese. Podrobnosti najdete https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression tady. (Zděděno od LinearMulticlassModelParametersBase)

Metody

GetBiases()	Získá předsudky pro logistickou regresní prediktor. (Zděděno od LinearMulticlassModelParametersBase)
GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32)	Zkopíruje vektor hmotnosti pro každou třídu do sady vyrovnávacích pamětí. (Zděděno od LinearMulticlassModelParametersBase)

Explicitní implementace rozhraní

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Lineární maximální entropie modelu klasifikátorů s více třídami. Vypíše pravděpodobnosti tříd. Tento model se také označuje jako multinomická logistická regrese. Podrobnosti najdete https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression tady. (Zděděno od ModelParametersBase<TOutput>)