MetaMulticlassTrainer<TTransformer,TModel> Třída

Reference

Definice

Obor názvů:: Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Balíček:: Microsoft.ML v3.0.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.0.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.1.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.2.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.3.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.4.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.5.5

Balíček:: Microsoft.ML v1.6.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.7.0

Balíček:: Microsoft.ML v2.0.0

Důležité

Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.

public abstract class MetaMulticlassTrainer<TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<TTransformer>, Microsoft.ML.Trainers.ITrainerEstimator<TTransformer,TModel> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type MetaMulticlassTrainer<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    interface ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>
    interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model>)>

Public MustInherit Class MetaMulticlassTrainer(Of TTransformer, TModel)
Implements IEstimator(Of TTransformer), ITrainerEstimator(Of TTransformer, TModel)

Parametry typu

TTransformer

TModel

Dědičnost: Object
MetaMulticlassTrainer<TTransformer,TModel>

Odvozené: Microsoft.ML.Trainers.OneVersusAllTrainer

Microsoft.ML.Trainers.PairwiseCouplingTrainer

Implementuje: IEstimator<TTransformer> ITrainerEstimator<TTransformer,TModel>

Vlastnosti

Info

Metody

Fit(IDataView)	Hodí se k datům trenéra.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Získá výstupní sloupce.

Metody rozšíření

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Připojte k řetězci estimátoru kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby podřízené estimátory byly vytrénovány proti datům uloženým v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Vzhledem k estimátoru vraťte zalamovací objekt, který zavolá delegáta jednou Fit(IDataView) . Často je důležité, aby odhadovač vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně typ objekt, nikoli jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec estimátorů, kde EstimatorChain<TLastTransformer> je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, zakopán někde v tomto řetězci. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po zavolání fit.

Platí pro

Sdílet prostřednictvím