OlsModelParameters Třída

Definice

Parametry modelu pro OlsTrainer.

public sealed class OlsModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters
type OlsModelParameters = class
    inherit RegressionModelParameters
Public NotInheritable Class OlsModelParameters
Inherits RegressionModelParameters
Dědičnost

Pole

RSquared

Koeficient determinace.

RSquaredAdjusted

Upravený koeficient determinace. Upravenou druhou mocninu R je možné vytvořit pouze v případě, že je v modelu více příkladů než parametrů plus jeden. Pokud tato podmínka není splněná, bude NaNtato hodnota .

Vlastnosti

Bias

Termín vysvětlující odchylky.

(Zděděno od LinearModelParameters)
HasStatistics

Určuje, jestli má model statistiku podle parametru. Jedná se o hodnotu false iff StandardErrors, TValuesa a PValues mají hodnotu null. Model nemusí mít statistiku pro jednotlivé parametry, protože buď v modelu nebylo více příkladů než parametrů, nebo protože byly explicitně potlačeny při trénování nastavením CalculateStatistics na false.

PValues

p-hodnoty odpovídající jednotlivým standardním chybám modelu. Jedná se null o if a only if is HasStatisticsfalse.

StandardErrors

Standardní chyba na parametru modelu, kde první odpovídá zkreslení a všechny následné odpovídají každé hmotnosti. Jedná se null o if a only if is HasStatisticsfalse.

TValues

t-statistické hodnoty odpovídající jednotlivým standardním chybám modelu. Jedná se null o if a only if is HasStatisticsfalse.

Weights

Koeficienty hmotnosti funkce vysvětlující proměnné.

(Zděděno od LinearModelParameters)

Explicitní implementace rozhraní

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator

Používá se k určení příspěvku jednotlivých funkcí ke skóre příkladu pomocí .FeatureContributionCalculatingTransformer U lineárních modelů se příspěvek dané funkce rovná součinu hodnoty funkce vynásobenou váhou.

(Zděděno od LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Parametry modelu pro OlsTrainer.

(Zděděno od ModelParametersBase<TOutput>)

Platí pro