PoissonLoss Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Poisson Loss function for Poisson Regression.
public sealed class PoissonLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss
type PoissonLoss = class
interface IRegressionLoss
interface IScalarLoss
interface ILossFunction<single, single>
Public NotInheritable Class PoissonLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss
- Dědičnost
-
PoissonLoss
- Implementuje
Poznámky
Funkce Poisson Loss je definována takto:
$L(\hat{y}; y) = e^{\hat{y}} - y\hat{y}$
kde $\hat{y}$ je predikovaná hodnota, $y$ je skutečný popisek.
Konstruktory
PoissonLoss() |
Poisson Loss function for Poisson Regression. |
Metody
Derivative(Single, Single) |
Poisson Loss function for Poisson Regression. |
Loss(Single, Single) |
Poisson Loss function for Poisson Regression. |