PolynomialLRDecay Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Tato třída implementuje polynomický pokles rychlosti učení. Implementováno z dokumentace tensorflow. Zdroj: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/polynomial_decay Výchozí hodnoty a implementace četnosti učení pochází z testů modelu Tensorflow Slim. Zdroj: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py
public sealed class PolynomialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler
type PolynomialLRDecay = class
inherit LearningRateScheduler
Public NotInheritable Class PolynomialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler
- Dědičnost
Konstruktory
PolynomialLRDecay(Single, Single, Single, Single, Boolean) |
Tato třída implementuje polynomický pokles rychlosti učení. Implementováno z dokumentace tensorflow. Zdroj: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/polynomial_decay Výchozí hodnoty a implementace četnosti učení pochází z testů modelu Tensorflow Slim. Zdroj: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py |
Pole
Cycle |
zda by měl cyklický cyklus po dosažení rozpadu |
EndLearningRate |
Minimální koncová rychlost učení. |
LearningRate |
Počáteční rychlost učení. |
NumEpochsPerDecay |
Počet epoch, po kterých se rychlost učení rozpadne. |
Power |
Síla polynomu |