SgdNonCalibratedTrainer.Options Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Možnosti pro SgdNonCalibratedTrainer použití v SgdNonCalibrated(Options).

public sealed class SgdNonCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase

type SgdNonCalibratedTrainer.Options = class
    inherit SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class SgdNonCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).OptionsBase

Dědičnost

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase

SgdNonCalibratedTrainer.Options

Konstruktory

SgdNonCalibratedTrainer.Options()

Možnosti pro SgdNonCalibratedTrainer použití v SgdNonCalibrated(Options).

Pole

CheckFrequency	Určuje frekvenci kontroly konvergence z hlediska počtu iterací. (Zděděno od SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Tolerance ke konvergenci. Pokud exponenciální klouzavý průměr snížení ztráty klesne pod tuto toleranci, algoritmus se považuje za sblížený a zastaví se. (Zděděno od SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Sloupec, který se má použít například pro tloušťku. (Zděděno od TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase)
L2Regularization	Hmotnost L2 pro regularizaci. (Zděděno od SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Počáteční míra učení používaná SGD. (Zděděno od SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LossFunction	Funkce ztráty, která se má použít. Výchozí je LogLoss.
NumberOfIterations	Maximální počet průchodů trénovací datovou sadou (Zděděno od SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Stupeň bezmyšleného paralelismu používaného SGD. (Zděděno od SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	Hmotnost, která se má použít na pozitivní třídu. To je užitečné pro trénování s nevyrovnanými daty. (Zděděno od SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Určuje, jestli se mají data pro každou trénovací iteraci prohazovat. (Zděděno od SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)