ColumnCopyingTransformer Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
ITransformer vyplývající z montáže ColumnCopyingEstimator.
public sealed class ColumnCopyingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase
type ColumnCopyingTransformer = class
inherit OneToOneTransformerBase
Public NotInheritable Class ColumnCopyingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase
- Dědičnost
Metody
GetOutputSchema(DataViewSchema) |
ITransformer vyplývající z montáže ColumnCopyingEstimator. (Zděděno od RowToRowTransformerBase) |
Transform(IDataView) |
ITransformer vyplývající z montáže ColumnCopyingEstimator. (Zděděno od RowToRowTransformerBase) |
Explicitní implementace rozhraní
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
ITransformer vyplývající z montáže ColumnCopyingEstimator. (Zděděno od RowToRowTransformerBase) |
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
ITransformer vyplývající z montáže ColumnCopyingEstimator. (Zděděno od RowToRowTransformerBase) |
ITransformer.IsRowToRowMapper |
ITransformer vyplývající z montáže ColumnCopyingEstimator. (Zděděno od RowToRowTransformerBase) |
Metody rozšíření
Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Umožňuje zobrazit náhled efektu |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Vytvořte nový transformátorový řetěz tak, že na konec tohoto transformátoru připojíte další transformátor. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> vytvoří prediktivní modul pro kanál časové řady. Aktualizuje stav modelu časových řad pomocí pozorování, které vidíte ve fázi predikce, a umožňuje kontrolní body modelu. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> vytvoří prediktivní modul pro kanál časové řady. Aktualizuje stav modelu časových řad pomocí pozorování, které vidíte ve fázi predikce, a umožňuje kontrolní body modelu. |