KeyToVectorMappingEstimator Třída

Reference

Definice

Obor názvů:: Microsoft.ML.Transforms

Sestavení:: Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:: Microsoft.ML v3.0.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.0.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.1.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.2.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.3.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.4.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.5.5

Balíček:: Microsoft.ML v1.6.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.7.0

Balíček:: Microsoft.ML v2.0.0

Důležité

Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.

Estimátor pro KeyToVectorMappingTransformer. Mapuje hodnotu klíče do známého vektoru velikosti Single.

public sealed class KeyToVectorMappingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.KeyToVectorMappingTransformer>

type KeyToVectorMappingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<KeyToVectorMappingTransformer>

Public NotInheritable Class KeyToVectorMappingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of KeyToVectorMappingTransformer)

Dědičnost: Object

TrivialEstimator<KeyToVectorMappingTransformer>
KeyToVectorMappingEstimator

Poznámky

Charakteristiky odhadu


Potřebuje tento estimátor podívat se na data, aby se natrénovala jeho parametry?	No
Datový typ vstupního sloupce	Skalární nebo známý vektor velikosti typu klíče
Datový typ výstupního sloupce	Známý vektor velikosti System.Single.
Exportovatelný do ONNX	Yes

Iteruje klíče v datech a pro každý klíč vytváří vektor kardinality klíče naplněné nulami s výjimkou pozice hodnoty klíče, do které se umístí 1.0. U vektoru klíčů může buď vytvořit vektor počtu pro každý klíč, nebo je zřetězení dohromady do jednoho vektoru.

V části Viz také najdete odkazy na příklady použití.

Metody

Fit(IDataView)	Estimátor pro KeyToVectorMappingTransformer. Mapuje hodnotu klíče do známého vektoru velikosti Single. (Zděděno od TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	SchemaShape Vrátí schéma, které bude vytvořen transformátorem. Používá se k šíření a ověřování schématu v kanálu.

Metody rozšíření

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Připojte k řetězci odhadu kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby se podřízené estimátory natrénovaly na data uložená v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Pokud získáte odhadátor, vraťte obtékání objektu, který jednou zavolá delegáta Fit(IDataView) . Často je důležité, aby estimátor vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně zadaný objekt, a ne jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec odhadovačů prostřednictvím EstimatorChain<TLastTransformer> toho, kde je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, uložen někde v tomto řetězu. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po volání fit.

Platí pro