StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState> Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Použije vlastní funkci mapování na zadané vstupní sloupce a zároveň povolí stav kurzoru. Výsledek bude ve výstupních sloupcích.
public sealed class StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState> : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>> where TSrc : class, new() where TDst : class, new() where TState : class, new()type StatefulCustomMappingEstimator<'Src, 'Dst, 'State (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst) and 'State : null and 'State : (new : unit -> 'State))> = class
inherit TrivialEstimator<StatefulCustomMappingTransformer<'Src, 'Dst, 'State>>Public NotInheritable Class StatefulCustomMappingEstimator(Of TSrc, TDst, TState)
Inherits TrivialEstimator(Of StatefulCustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst, TState))Parametry typu
- TSrc
- TDst
- TState
- Dědičnost
-
TrivialEstimator<StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>>StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>
Poznámky
Charakteristiky odhadu
| Potřebuje tento estimátor podívat se na data, aby se natrénovala jeho parametry? | No |
| Datový typ vstupního sloupce | Všechny |
| Datový typ výstupního sloupce | Všechny |
| Exportovatelný do ONNX | No |
Výsledek StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState> použije mapování definované uživatelem na jeden nebo více vstupních sloupců a vytvoří jeden nebo více výstupních sloupců. Tato transformace nemění počet řádků a dá se zobrazit jako výsledek použití funkce uživatele na každý řádek vstupních dat.
Kromě vstupních a výstupních objektů má zadaná vlastní funkce stavový objekt, na který se může podívat nebo upravit.
V části Viz také najdete odkazy na příklady použití.
Metody
| Fit(IDataView) |
Použije vlastní funkci mapování na zadané vstupní sloupce a zároveň povolí stav kurzoru. Výsledek bude ve výstupních sloupcích. (Zděděno od TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShape Vrátí schéma, které bude vytvořen transformátorem. Používá se k šíření a ověřování schématu v kanálu. |
Metody rozšíření
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Připojte k řetězci odhadu kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby se podřízené estimátory natrénovaly na data uložená v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Pokud získáte odhadátor, vraťte obtékání objektu, který jednou zavolá delegáta Fit(IDataView) . Často je důležité, aby estimátor vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně zadaný objekt, a ne jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec odhadovačů prostřednictvím EstimatorChain<TLastTransformer> toho, kde je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, uložen někde v tomto řetězu. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po volání fit. |