Sdílet prostřednictvím


CustomStopWordsRemovingEstimator Třída

Definice

public sealed class CustomStopWordsRemovingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.CustomStopWordsRemovingTransformer>
type CustomStopWordsRemovingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<CustomStopWordsRemovingTransformer>
Public NotInheritable Class CustomStopWordsRemovingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of CustomStopWordsRemovingTransformer)
Dědičnost
CustomStopWordsRemovingEstimator

Poznámky

Charakteristiky estimátoru

Potřebuje tento estimátor podívat se na data, aby vytrénovala jeho parametry? No
Datový typ vstupního sloupce Vektor textu
Datový typ výstupního sloupce Vektor textu
Exportovatelné do ONNX Yes

Výsledek CustomStopWordsRemovingTransformer vytvoří nový sloupec s názvem zadaný parametrem názvu výstupního sloupce a vyplní ho vektorem slov obsahujících všechna slova ve vstupním sloupci s výjimkou slov zadaných parametrem stopwords. Všechna porovnání textu provedená přetypováním poskytla slova a slova ze vstupního sloupce do malých písmen pomocí pravidel vkládání písmen invariantní jazykové verze.

Odkazy na příklady použití najdete v části Viz také.

Metody

Fit(IDataView)

IEstimator<TTransformer>CustomStopWordsRemovingTransformerpro .

(Zděděno od TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)

SchemaShape Vrátí schéma, které bude vytvořen transformátorem. Používá se pro šíření a ověřování schématu v kanálu.

Metody rozšíření

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Připojte k řetězci estimátoru kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby podřízené estimátory byly vytrénovány proti datům uloženým v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Vzhledem k estimátoru vraťte zalamovací objekt, který zavolá delegáta jednou Fit(IDataView) . Často je důležité, aby odhadovač vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně typ objekt, nikoli jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec estimátorů, kde EstimatorChain<TLastTransformer> je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, zakopán někde v tomto řetězci. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po zavolání fit.

Platí pro

Viz také