NgramExtractingEstimator Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Transforms.Text

Sestavení:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Vytvoří vektor počtu n-gramů (sekvencí po sobě jdoucích slov), ke kterým došlo ve vstupním textu.

public sealed class NgramExtractingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramExtractingTransformer>

type NgramExtractingEstimator = class
    interface IEstimator<NgramExtractingTransformer>

Public NotInheritable Class NgramExtractingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramExtractingTransformer)

Dědičnost

Object

NgramExtractingEstimator

Implementuje

IEstimator<NgramExtractingTransformer>

Poznámky

Charakteristiky odhadu

Potřebuje tento estimátor podívat se na data, aby se natrénovala jeho parametry?	Yes
Datový typ vstupního sloupce	Vektor typu klíče
Datový typ výstupního sloupce	Vektor známé velikosti Single
Exportovatelný do ONNX	Yes

Výsledek NgramExtractingTransformer vytvoří nový sloupec s názvem zadaným v parametrech názvu výstupního sloupce, kde se každý vstupní vektor namapuje na vektor počtu n-gramů (posloupností po sobě jdoucích slov), ke kterým došlo ve vstupním textu.

Odhadce vytvoří slovník n-gramů a NgramExtractingTransformer použije ID ve slovníku jako index v vektoru počtu, který vytváří.

V části Viz také najdete odkazy na příklady použití.

Metody

Fit(IDataView)	Vlaky a vrátí NgramExtractingTransformerhodnotu .
GetOutputSchema(SchemaShape)	SchemaShape Vrátí schéma, které bude vytvořen transformátorem. Používá se k šíření a ověřování schématu v kanálu.

Metody rozšíření

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Připojte k řetězci odhadu kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby se podřízené estimátory natrénovaly na data uložená v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Pokud získáte odhadátor, vraťte obtékání objektu, který jednou zavolá delegáta Fit(IDataView) . Často je důležité, aby estimátor vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně zadaný objekt, a ne jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec odhadovačů prostřednictvím EstimatorChain<TLastTransformer> toho, kde je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, uložen někde v tomto řetězu. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po volání fit.

Viz také

• ProduceNgrams(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Boolean, Int32, NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria)