Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries Obor názvů
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Obor názvů obsahující komponenty transformace dat časových řad
Třídy
IidAnomalyDetectionBaseWrapper |
Jedná se o obálku, která Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase vypočítá p-hodnoty a martingale skóre pro údajně i.d vstupní sekvenci float. Jinými slovy předpokládá, že vstupní sekvence představuje nezpracované skóre anomálií, které bylo možné vypočítat prostřednictvím jiného procesu. |
IidChangePointDetector |
ITransformer vyplývající z montáže IidChangePointEstimator. |
IidChangePointEstimator |
Rozpoznává změnu signálu u nezávisle identicky distribuovaných časových řad (tj. i.d.) na základě odhadu adaptivní hustoty jádra a martingalů. |
IidSpikeDetector |
ITransformer vyplývající z montáže IidSpikeEstimator. |
IidSpikeEstimator |
Na základě odhadu adaptivní hustoty jádra rozpoznáte špičku signálu u nezávislé identické časové řady (tj. i.d.). |
PredictionFunctionExtensions |
Obor názvů obsahující komponenty transformace dat časových řad |
SrCnnAnomalyDetectionBase |
Obor názvů obsahující komponenty transformace dat časových řad |
SrCnnAnomalyDetector |
ITransformer vyplývající z montáže SrCnnAnomalyEstimator. |
SrCnnAnomalyEstimator |
Detekce anomálií v časových řadách pomocí algoritmu Spectral Reziduí (SR) |
SsaAnomalyDetectionBaseWrapper |
Obálka, která Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase implementuje obecnou transformaci detekce anomálií na základě modelování s jednotným spektrem časových řad. Podrobnosti o analýze jednotného spektra (SSA) najdete v http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdftématu . |
SsaChangePointDetector |
ITransformer vyplývající z montáže SsaChangePointEstimator. |
SsaChangePointEstimator |
Rozpoznáte body změn v časových řadách pomocí analýzy jednotného spektra. |
SsaForecastingBaseWrapper |
Obálka, která Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper.SsaForecastingBase implementuje obecnou transformaci detekce anomálií na základě modelování s jednotným spektrem časových řad. Podrobnosti o analýze jednotného spektra (SSA) najdete v http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdftématu . |
SsaForecastingEstimator |
Prognózy využívající analýzu jednotného spektra |
SsaForecastingTransformer |
ITransformer vyplývající z montáže SsaForecastingEstimator. |
SsaSpikeDetector |
ITransformer vyplývající z montáže SsaSpikeEstimator. |
SsaSpikeEstimator |
Detekce špiček v časových řadách pomocí analýzy jednotného spektra |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> |
Třída, která spouští dříve vytrénovaný model (a předchozí transformační kanál) na datech v paměti, jeden příklad najednou. Dá se také použít s natrénovanými kanály, které nekončí prediktorem: v tomto případě bude "predikce" pouze výsledkem všech transformací. |
Struktury
GrowthRatio |
Poměr růstu. Definováno jako růst^(1/TimeSpan). |
Výčty
AnomalySide |
Strana detekce anomálií |
ErrorFunction |
Obor názvů obsahující komponenty transformace dat časových řad |
MartingaleType |
Typ martingale. |
RankSelectionMethod |
Metoda výběru řazení signálu. |