Sdílet prostřednictvím


Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries Obor názvů

Obor názvů obsahující komponenty transformace dat časových řad

Třídy

IidAnomalyDetectionBaseWrapper

Jedná se o obálku, která Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase vypočítá p-hodnoty a martingale skóre pro údajně i.d vstupní sekvenci float. Jinými slovy předpokládá, že vstupní sekvence představuje nezpracované skóre anomálií, které bylo možné vypočítat prostřednictvím jiného procesu.

IidChangePointDetector

ITransformer vyplývající z montáže IidChangePointEstimator.

IidChangePointEstimator

Rozpoznává změnu signálu u nezávisle identicky distribuovaných časových řad (tj. i.d.) na základě odhadu adaptivní hustoty jádra a martingalů.

IidSpikeDetector

ITransformer vyplývající z montáže IidSpikeEstimator.

IidSpikeEstimator

Na základě odhadu adaptivní hustoty jádra rozpoznáte špičku signálu u nezávislé identické časové řady (tj. i.d.).

PredictionFunctionExtensions

Obor názvů obsahující komponenty transformace dat časových řad

SrCnnAnomalyDetectionBase

Obor názvů obsahující komponenty transformace dat časových řad

SrCnnAnomalyDetector

ITransformer vyplývající z montáže SrCnnAnomalyEstimator.

SrCnnAnomalyEstimator

Detekce anomálií v časových řadách pomocí algoritmu Spectral Reziduí (SR)

SsaAnomalyDetectionBaseWrapper

Obálka, která Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase implementuje obecnou transformaci detekce anomálií na základě modelování s jednotným spektrem časových řad. Podrobnosti o analýze jednotného spektra (SSA) najdete v http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdftématu .

SsaChangePointDetector

ITransformer vyplývající z montáže SsaChangePointEstimator.

SsaChangePointEstimator

Rozpoznáte body změn v časových řadách pomocí analýzy jednotného spektra.

SsaForecastingBaseWrapper

Obálka, která Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper.SsaForecastingBase implementuje obecnou transformaci detekce anomálií na základě modelování s jednotným spektrem časových řad. Podrobnosti o analýze jednotného spektra (SSA) najdete v http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdftématu .

SsaForecastingEstimator

Prognózy využívající analýzu jednotného spektra

SsaForecastingTransformer

ITransformer vyplývající z montáže SsaForecastingEstimator.

SsaSpikeDetector

ITransformer vyplývající z montáže SsaSpikeEstimator.

SsaSpikeEstimator

Detekce špiček v časových řadách pomocí analýzy jednotného spektra

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>

Třída, která spouští dříve vytrénovaný model (a předchozí transformační kanál) na datech v paměti, jeden příklad najednou. Dá se také použít s natrénovanými kanály, které nekončí prediktorem: v tomto případě bude "predikce" pouze výsledkem všech transformací.

Struktury

GrowthRatio

Poměr růstu. Definováno jako růst^(1/TimeSpan).

Výčty

AnomalySide

Strana detekce anomálií

ErrorFunction

Obor názvů obsahující komponenty transformace dat časových řad

MartingaleType

Typ martingale.

RankSelectionMethod

Metoda výběru řazení signálu.