Sdílet prostřednictvím


TransformsCatalog.CategoricalTransforms Třída

Definice

Třída používaná MLContext k vytváření instancí komponent transformace dat kategorií.

public sealed class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
type TransformsCatalog.CategoricalTransforms = class
Public NotInheritable Class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
Dědičnost
TransformsCatalog.CategoricalTransforms

Metody rozšíření

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

OneHotEncodingEstimatorVytvořte objekt , který převede jeden nebo více vstupních textových sloupců zadaných columns do tolika sloupců s jedním zakódovanými vektory.

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

OneHotEncodingEstimatorVytvořte , který převede vstupní sloupec určený sloupcem inputColumnName na sloupec s jedním zakódovanými vektory s názvem outputColumnName.

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

OneHotHashEncodingEstimatorVytvořte objekt , který převede jeden nebo více vstupních textových sloupců určených columns na tolik sloupců s kódováním hash s jedním zakódovanými vektory.

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

OneHotHashEncodingEstimatorVytvořte objekt , který převede textový sloupec určený inputColumnName hodnotou hash na jeden zakódovaný vektorový sloupec založený na hodnotě hash s názvem outputColumnName.

Platí pro