TensorPrimitives.ProductOfSums Metoda

Definice

Obor názvů:

System.Numerics.Tensors

Sestavení:

System.Numerics.Tensors.dll

Balíček:

System.Numerics.Tensors v9.0.0-rc.2.24473.5

Přetížení

ProductOfSums(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)	Vypočítá součin součet prvků součet čísel s plovoucí desetinnou čárkou s jednoduchou přesností v zadaných neprázdných tensorech.
ProductOfSums<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)	Vypočítá součin prvků součet čísel v zadaných neprázdných tensorech.

ProductOfSums(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)

Zdroj:

TensorPrimitives.Single.cs

Vypočítá součin součet prvků součet čísel s plovoucí desetinnou čárkou s jednoduchou přesností v zadaných neprázdných tensorech.

public:
 static float ProductOfSums(ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);

public static float ProductOfSums (ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);

static member ProductOfSums : ReadOnlySpan<single> * ReadOnlySpan<single> -> single

Public Shared Function ProductOfSums (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As ReadOnlySpan(Of Single)) As Single

Parametry

x

ReadOnlySpan<Single>

První tensor, reprezentovaný jako rozpětí.

y

ReadOnlySpan<Single>

Druhý tensor, reprezentovaný jako rozpětí.

Návraty

Single

Výsledek vynásobení prvků moudrých sčítání prvků v každém tensoru.

Výjimky

ArgumentException

x a y musí mít stejnou délku.

Poznámky

Tato metoda efektivně vypočítá: Span<float> sums = ...; TensorPrimitives.Add(x, y, sums); float result = TensorPrimitives.Product(sums); , ale bez nutnosti dalšího dočasného úložiště pro mezisoučet.

Tato metoda může volat základní modul runtime jazyka C nebo použít pokyny specifické pro aktuální architekturu. Přesné výsledky se mohou lišit mezi různými operačními systémy nebo architekturami.

ProductOfSums<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)

Zdroj:

TensorPrimitives.Product.cs

Vypočítá součin prvků součet čísel v zadaných neprázdných tensorech.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IAdditionOperators<T, T, T>, System::Numerics::IAdditiveIdentity<T, T>, System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static T ProductOfSums(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y);

public static T ProductOfSums<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y) where T : System.Numerics.IAdditionOperators<T,T,T>, System.Numerics.IAdditiveIdentity<T,T>, System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;

static member ProductOfSums : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> -> 'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)

Public Shared Function ProductOfSums(Of T As {IAdditionOperators(Of T, T, T), IAdditiveIdentity(Of T, T), IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T)) As T

Parametry typu

T

Parametry

x

ReadOnlySpan<T>

První tensor, reprezentovaný jako rozpětí.

y

ReadOnlySpan<T>

Druhý tensor, reprezentovaný jako rozpětí.

Návraty

T

Výsledek vynásobení prvků moudrých sčítání prvků v každém tensoru.

Výjimky

ArgumentException

x a y musí mít stejnou délku.

Poznámky

Tato metoda efektivně vypočítá: Span<T> sums = ...; TensorPrimitives.Add(x, y, sums); T result = TensorPrimitives.Product(sums); , ale bez nutnosti dalšího dočasného úložiště pro mezisoučet.

Tato metoda může volat základní modul runtime jazyka C nebo použít pokyny specifické pro aktuální architekturu. Přesné výsledky se mohou lišit mezi různými operačními systémy nebo architekturami.