StatisticFormula Třída

Definice

Obor názvů:

System.Web.UI.DataVisualization.Charting

Sestavení:

System.Web.DataVisualization.dll

Vypočítá statistické vzorce.

public ref class StatisticFormula

public class StatisticFormula

type StatisticFormula = class

Public Class StatisticFormula

Dědičnost

Object

StatisticFormula

Poznámky

Vzorce lze volně seskupit do následujících kategorií: rozdělení, včetně inverzních rozdělení; Testy; a základní statistické vzorce. Každá skupina má společné charakteristiky s ohledem na jejich vstupní a návratové hodnoty.

Metody

Anova(Double, String)	Vzorec Anova určuje existenci nebo absenci statisticky významného rozdílu mezi středními hodnotami dvou nebo více skupin dat.
BetaFunction(Double, Double)	Funkce beta vypočítá hodnotu funkce beta.
Correlation(String, String)	Vzorec korelace ukazuje sílu vztahu, který existuje mezi dvěma náhodnými proměnnými.
Covariance(String, String)	Vzorec kovariance měří stupeň závislosti, který může existovat mezi dvěma náhodnými proměnnými.
Equals(Object)	Určí, zda se zadaný objekt rovná aktuálnímu objektu. (Zděděno od Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)	Distribuční vzorec F vypočítá pravděpodobnost F-rozdělení.
FTest(Double, String, String)	Vzorec F-test provede F-test se dvěma vzorky pomocí F rozdělení a používá se ke zjišťování, jestli mají vzorky různé odchylky.
GammaFunction(Double)	Gama funkce vypočítá hodnotu gama.
GetHashCode()	Slouží jako výchozí hashovací funkce. (Zděděno od Object)
GetType()	Získá aktuální Type instanci. (Zděděno od Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)	Vzorec inverzní distribuce F vypočítá inverzní hodnotu kumulativního rozdělení F.
InverseNormalDistribution(Double)	Vzorec inverzního normálního rozdělení vypočítá inverzní hodnotu standardního normálního kumulativního rozdělení. Rozdělení má střední hodnotu 0 a směrodatnou odchylku 1.
InverseTDistribution(Double, Int32)	Inverzní vzorec t-rozdělení vypočítá t-hodnotu Studentova t-rozdělení jako funkci pravděpodobnosti a stupňů volnosti.
Mean(String)	Střední vzorec vypočítá průměr nebo průměr dat uložených v datové řadě.
Median(String)	Vzorec medián vypočítá medián dat uložených v datové řadě.
MemberwiseClone()	Vytvoří mělkou kopii aktuálního Objectsouboru . (Zděděno od Object)
NormalDistribution(Double)	Vzorec normálního rozdělení vypočítá hodnotu standardního normálního kumulativního rozdělení. Rozdělení má střední hodnotu 0 a směrodatnou odchylku 1.
TDistribution(Double, Int32, Boolean)	Vzorec t-rozdělení vypočítá pravděpodobnost studentova t-rozdělení.
ToString()	Vrátí řetězec, který představuje aktuální objekt. (Zděděno od Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)	Vzorec t-testu se stejnými odchylkami provede t-test pomocí Studentova t-rozdělení se stejnými rozptyly.
TTestPaired(Double, Double, String, String)	Párovaný vzorec t-testu provede t-test pomocí Studentova t-rozdělení se spárovanými vzorky. To je užitečné, pokud je ve vzorcích pozorováno přirozené párování (například při dvojím testování skupiny vzorků).
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)	Vzorec t-testu s nestejnými odchylkami provede t-test pomocí Studentova t-rozdělení s nestejnými odchylkami.
Variance(String, Boolean)	Vzorec rozptylu vypočítá rozptyl v rámci skupiny dat.
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)	Vzorec Z-test provede test Z pomocí normálního rozdělení.