Přehled sestavy přípravy dat (Preview)
[Tento článek představuje předběžnou dokumentaci a může se změnit.]
Sestava přípravy dat v Dynamics 365 Customer Insights - Data vám pomůže porozumět celkové kvalitě dat, připravenosti vašich dat vytvářet statistiky a pomůže vám data vylepšit, abyste získali více informací a lepších přehledů jakékoli prodejní nebo marketingové strategie, kterou máte na mysli.
Důležité
- Toto je funkce Preview.
- Funkce Preview nejsou určené pro normální používání a mohou mít omezené fungování. Jsou to funkce, které jsou poskytnuté před svým oficiálním vydáním, aby si je zákazníci mohli co nejdříve vyzkoušet a mohli nám napsat své názory.
Předpoklady
Sestava přípravy dat se automaticky spustí, pokud jsou splněny následující předpoklady:
- Příjem dat je s úplnými zákaznickými a transakčními údaji.
- Sjednocení je dokončeno.
- Aktivity a vztahy jsou mapovány.
- Nastavení Povolit funkce Copilota používající technologii Azure OpenAI je Zapnuto. Výchozí hodnota je Zapnuto.
- Prostředí je v podporované geografické oblasti a používá podporovaný jazyk.
- Minimálně 100 záznamů o zákaznících, nejlépe 1 000 záznamů.
- Alespoň rok historie transakcí, ideálně dva až tři roky. V ideálním případě alespoň dvě až tři transakce na ID zákazníka, nejlépe v několika termínech.
- Identifikátor zákazníka: jedinečný identifikátor pro párování transakcí s vašimi zákazníky.
- V povinných polích chybí méně než 20 % hodnot.
Sestava přípravy dat
Po dokončení sjednocení systém automaticky vygeneruje sestavu pro přípravu dat na základě vašich zpracovaných a sjednocených dat a analyzuje kontextové informace o vašich datech. Tyto informace se aktualizují při každém spuštění sjednocení.
Přístup k Sestavě přípravy dat z domovské stránky, stránky Zdroje dat nebo stránky Předpovědi.
Tip
Pokud nevidíte sestavu přípravy dat, pravděpodobně nebyla vygenerována, protože jste nesplnili předpoklady. Ujistěte se, že jste dokončili příjem dat a sjednocení, namapovali aktivity a vztahy a že správce má nastavení globálního souhlasu Zapnuto na stránce Nastavení.
Na stránce sestavy příápravy dat jsou čtyři primární části.
Souhrn kvality dat generovaných umělou inteligencí: Stručné shrnutí generované modelem Open AI s úrovní kvality dat, připraveností na přehledy a sekcemi problémů a doporučení. Souhrn se zobrazí na banneru domovské stránky a v sestavě přípravy dat.
Celková úroveň kvality dat: Úroveň označuje celkový stav vašich dat. Úroveň se vypočítá jako agregované procento (hodnota v rozmezí 0–100 %) s odpovídající úrovní (vysoká, střední nebo nízká kvalita dat). Je odvozena z váženého průměru skóre napříč sadou pravidel kvality dat v rámci standardních pilířů kvality dat. Pilíře, jako je úplnost, konzistence, jedinečnost, přesnost, včasnost, platnost a integrita. Pokud máte vysokou úroveň a odpovídající vysokou úroveň kvality dat, kvalita vašich dat stačí k tomu, aby generovala většinu statistik dostupných v produktu s vysokou spolehlivostí smysluplných výsledků.
Připravenost přehledů: Připravenost přehledů udává, zda jste splnili požadavky pro vytvoření konkrétního přehledu. Určuje se porovnáním základních požadavků na data každého přehledu s problémy přítomnými ve vašich datech. Když jakýkoli problém porušuje jakýkoli požadavek na data pro přehled, přehled je považován za nepřipravený k použití. Pokud je přehled uznán za připravený k použití, pravděpodobně přinese smysluplné výsledky.
Problémy s kvalitou dat a doporučení: Tyto problémy a doporučení poskytují komplexní pokyny k problémům, které se objevují ve vašich datech, včetně závažnosti, které statistiky jsou ovlivněny a jaká doporučení k nápravě je třeba podniknout. Problémy jsou odvozeny z pravidel v rámci stejných standardních pilířů kvality dat jako stupeň kvality dat. Jakékoli porušení těchto pravidel má za následek problém. Čím méně problémů, zejména kritických problémů závažnosti, tím je pravděpodobnější, že budete mít vysokou úroveň kvality dat a všechny přehledy budou označeny jako připravené k použití.
Tip
Výchozí zobrazení poskytuje nejzávažnější problémy přítomné ve vašich datech. Chcete-li zobrazit všechny problémy uspořádané podle závažnosti, vypněte možnost Zobrazit kritické problémy. Chcete-li změnit zobrazení tak, aby zobrazovalo problémy uspořádané podle jiných možností, vyberte možnost Seskupit podle a proveďte výběr. Dostupné výběry zahrnují závažnost, pilíř kvality dat a ovlivněné přehledy.
Ve většině případů je třeba problémy a doporučení v sestavě pro přípravu dat vyřešit provedením oprav zdrojových dat mimo Customer Insights - Data pomocí nástrojů pro čištění dat, jako je např Power Query. Nová a vylepšená data musí být poté znovu přijata a sjednocení musí být znovu dokončeno, aby se kvalita dat zlepšila. Aktualizace sestavy přípravy dat se spustí pouze po dokončení sjednocení.
Kontextové informace o vašich datech
Kromě sestavy pro přípravu dat získáte kontextové informace týkající se přehledů, konkrétně predikčních modelů. Tyto informace použijte k tomu, abyste pochopili, které predikční modely jsou pro vaše data nejvhodnější, než se pustíte do časově náročné konfigurace a spuštění modelu.
Na stránce Předpovědi na kartě Vytvořit jsou modely označené možností Použít tento model pro vaše data nejvhodnější, zatímco modely označené jako Nepřipraveno k použití vhodné nejsou. U všech modelů označených jako Nepřipraveno k použití si prohlédněte úplnou sestavu přípravy dat a proveďte potřebné opravy dat podle pokynů v části Problémy a doporučení.
Mezinárodní dostupnost
Další informace o podporovaných jazycích a regionech naleznete ve Zprávě o mezinárodní dostupnosti Copilot.