Hledání podobných zákazníků pomocí AI (Preview)

[Tento článek představuje předběžnou dokumentaci a může se změnit.]

Najděte podobné zákazníky ve své zákaznické základně pomocí umělé inteligence. Abyste mohli tuto funkci používat, musíte mít vytvořen alespoň jeden segment. Rozšíření kritérií existujícího segmentu pomůže najít zákazníky podobné tomuto segmentu.

Poznámka:

Funkce Najít podobné zákazníky využívá automatizované prostředky k vyhodnocování dat a vytváření predikcí na základě těchto dat. Proto má schopnost být používán jako metoda profilování, protože tento termín je definován různými zákony a předpisy o ochraně osobních údajů. Použití této funkce zákazníky ke zpracování dat může podléhat těmto zákonům či předpisům. Zodpovídáte za to, že použití Dynamics 365 Customer Insights - Data, včetně predikcí, je v souladu se všemi příslušnými zákony a předpisy, včetně zákonů týkajících se soukromí, osobních údajů, biometrických údajů, ochrany údajů a důvěrnosti komunikace.

Najít podobné zákazníky

1. Přejděte na Přehledy>Segmenty a vyberte segment, na kterém chcete založit nový segment. To je váš zdrojový segment.

2. Vyberte Najít podobné zákazníky.

3. Zkontrolujte navrhované jméno nového segmentu a v případě potřeby jej změňte.

4. Volitelně přidejte značky do nového segmentu.

5. Zkontrolujte pole, která definují váš nový segment. Tato pole definují základ, na kterém se systém pokusí najít podobné zákazníky ve vašem zdrojovém segmentu. Systém ve výchozím nastavení vybere doporučená pole. V případě potřeby přidejte další pole. Pole, která mohou výrazně snížit výkon modelu, jsou automaticky vyloučena:

   • Pole s následujícími typy dat: StringType, BooleanType, CharType, LongType, IntType, DoubleType, FloatType, ShortType
   • Pole s mohutností (počet prvků v poli) menší než 2 nebo více než 30

6. Zvolte, zda chcete do svého nového segmentu zahrnout Všechny zákazníky kromě zdrojového segmentu nebo pouze zákazníky v jiném segmentu.

7. Ve výchozím nastavení systém navrhuje zahrnout do výstupu pouze 20% z velikosti cílové skupiny. Upravte tuto mezní hodnotu podle potřeby. Zvýšení mezní hodnoty sníží přesnost.

8. Zaškrtnutím políčka K zákazníkům s podobnými atributy přidat členy ze zdrojového segmentu zahrnete zákazníky do zdrojového segmentu.

9. Vyberte Spustit ve spodní části stránky a spusťte úlohu binární klasifikace (metoda strojového učení), která analyzuje datový soubor.

Zobrazit podobný segment

Po zpracování podobného segmentu najdete nový segment uvedený v seznamu na stránce Přehledy>Segmenty s typem Rozšíření.

Vyberte Zobrazit, čímž zobrazíte distribuci výsledků napříč skóre podobnosti a hodnotami skóre podobnosti v sekci Náhled členů segmentu.

Správa podobného segmentu

Pracujte a spravujte podobný segment jako u jiných segmentů. Například exportujte segment nebo vytvořte měřítko.

Upravte, aktualizujte, přejmenujte, stáhněte a odstraňte podobný segment. Úpravy podobného segmentu znovu zpracují vaše data. Dříve vytvořený segment se aktualizuje aktualizovanými daty.

O skóre podobnosti

Model strojového učení binární klasifikace přiřazuje skóre zákazníkům v podobném segmentu. Skóre je založeno na podobnosti se zákazníky ve zdrojovém segmentu.

• Skóre podobnosti pod 0,55 jsou zákazníci klasifikovaní systémem jako ne podobní zákazníkům ve zdrojovém segmentu
• Skóre podobnosti mezi 0,55 - 0,7 se klasifikuje jako trochu podobné
• Skóre podobnosti mezi 0,7 - 0,85 se klasifikuje jako podobné
• Skóre podobnosti mezi 0,85 - 1 jsou zákazníci klasifikovaní jako velmi podobní

Zákazníci s skóre podobnosti pod 0,4 nejsou do výstupu modelu zahrnuti. Systém je nepovažuje za dostatečně podobné zdrojovému segmentu.