Sdílet prostřednictvím

Nastavení modelu inteligentního hledání dovedností

  • Článek

Poznámka:

Informace o dostupnosti funkcí jsou následující.

Dynamics 365 Contact Center – integrované Dynamics 365 Contact Center – samostatné Dynamics 365 Customer Service
Ano Ano Ano

Chcete-li konfigurovat sady pravidel klasifikace dovedností založené na strojovém učení, můžete nakonfigurovat modely inteligentních vyhledávačů dovedností, které lze použít k předvídání dovedností.

Můžete vytvářet, testovat a trénovat modely strojového učení, které pomocí umělé inteligence určují potřebné dovednosti pro nové pracovní položky a použitím dat v Microsoft Dataverse. Pokud se však pokoušíte nastavit model v nové organizaci, nebo pokud se nepoužívá směrování založené na dovednostech, možná nemáte potřebná data dovedností. Za takových podmínek můžete použít data z jiné aplikace s využitím možnosti Import z aplikace Excel v modelu vyhledávače dovedností.

Inteligentní hledání dovedností závisí na vlastním modelu klasifikace kategorií AI Builder. Proto AI Builder musí být dostupný v geografické oblasti, kde chcete používat inteligentní hledání dovedností. Další informace: Dostupnost aplikace AI Builder.

Důležité

Pokud chcete importovat modely vyhledávače dovedností z jednoho prostředí do druhého, ujistěte se, že importujete a exportujete mezi prostředími stejného typu. Model vyškolený v testovacím prostředí bude fungovat pouze v jiném testovacím prostředí a ne v produkčním prostředí.

Požadavek

Chcete-li používat inteligentní model vyhledávače dovednost, musíte povolit AI Builder Preview modely .

Vytvoření modelu hledání dovedností

Můžete vytvořit tolik modelů hodnocení inteligentních vyhledávačů dovedností, kolik vaše firma vyžaduje.

  1. Na mapě webu centra pro správu Customer Service vyberte Přehledy v části Operace. Zobrazí se stránka Přehledy.

  2. V sekci Inteligentní hledání dovedností vyberte Spravovat.

  3. Na stránce Modely inteligentního hledání dovedností vyberte Nový a na kartě Konfigurace na stránce Nový model hledání dovedností zadejte název.

  4. V poli Kritéria údajů zadejte ze záznamů datové sady následující údaje:

    • Atributy (povinné): Vyberte atributy v seznamu Atributy a související položky ze školicí datové sady. Odpovídající hodnoty atributů budou sloučeny v pořadí, ve kterém jsou přidány, a budou použity ke zformování vstupního řetězce pro tréninková data modelu.
    • Filtry: Volitelným použitím filtrů proveďte podmíněný výběr relevantních záznamů.
    • Časové období: Vyberte hodnotu pro nastavení časového období, za které je třeba načíst záznamy.

    Konfigurace modelu hledání dovedností.

  5. Vyberte možnost Uložit a potom vyberte Načíst trénovací data. Zobrazí se karta Trénovací data a stav načítání dat.

  6. Po dokončení načítání zkontrolujte data a upravte záznamy, pokud chcete upravit značky.

  7. V sekci Trénovací data zaškrtněte políčko Vstupní data, čímž vyberte všechny záznamy, a vyberte Schválit. Abyste mohli trénovat model, musíte schválit minimálně 50 záznamů.

  8. Vyberte Vytrénovat model a znovu vyberte Vytrénovat model v potvrzovacím dialogovém okně.

  9. Po změně stavu na Trénování dokončeno vyberte řádky, které chcete publikovat, a vyberte příkaz Publikovat model. Model dovedností je připraven k použití.

Test modelu

Můžete otestovat svůj model, abyste zjistili, zda funguje podle očekávání. Chcete-li zobrazit výkon a přesnost modelu, proveďte následující kroky.

  1. V Power Apps vyberte prostředí, které obsahuje vaše řešení.
  2. Vyberte Modely AI. Modely, které jste vytvořili, si můžete prohlédnout v Moje modely a modely, které jsou s vámi sdíleny, v Sdíleno se mnou. Vyberte požadovaný model.
  3. Vyberte Rychlý test. Chcete-li získat informace o modelu, vyberte svislou elipsu vedle tlačítka Rychlý test a poté vyberte Stáhnout podrobné metriky. Soubor metrik obsahuje informace o výkonu, přesnosti a přesnosti modelu. Další informace viz Informace o výkonu modelu klasifikace kategorie
  4. Zadejte požadovaný text do položky Texta pak vyberte Test. Předpokládané značky se objeví v položce Doporučené značky a spolehlivost.
  5. Když model běží, pokud se předpokládané značky shodují s dostupnými dovednostmi v organizaci, odpovídající dovednosti jsou propojeny s modelem.

Iterativní opakované trénování modelu

Publikovaný model byste měli iterativně opakovaně trénovat, abyste jej vylepšili o nová data v Microsoft Dataverse. Například opětovné trénování modelu lze provést pomocí záznamů, ve kterých agenti aktualizovali dovednosti pro záznamy nebo konverzace. Když model znovu vytrénujete tak, aby zahrnoval dovednosti přidané agenty, zkontrolujte po načtení záznamů tréninkových dat, abyste se ujistili, že splňuje požadovaná kritéria dovedností.

Informace o tom, jak mohou vaši agenti aktualizovat dovednosti, najdete v tématu Spravujte dovednosti. Chcete-li umožnit vašim agentům aktualizovat dovednosti za běhu, viz Povolit agentům aktualizovat dovednosti.

Podmínky můžete definovat, jak je vidět na následujícím snímku obrazovky.

Podmínky pro načtení dat při opětovném trénování modelu.

Použití trénovacích dat ze souboru Excelu

Pokud nemáte data pro trénování modelu, můžete naplnit data dovedností a atributů v souborech aplikace Excel a nahrát je do aplikace pomocí funkce importu Microsoft Dataverse.

Chcete-li použít data ze souborů aplikace Excel, musíte zajistit následující:

  • Název modelu v aplikaci by se měl shodovat s názvem ve sloupci Trénovací záznam souboru Excel.

  • Souborům dejte názvy msdyn_ocsitrainingdata.csv a msdyn_ocsitdskill.csv.

  • Ujistěte se, že vstupní datový řetězec má méně než 5000 znaků, aby nedošlo k jeho zkrácení.

Následuje ukázka každého souboru. Můžete vybrat odkazy pro stažení ukázkových souborů.

msdyn_ocsitrainingdata.csv

Model hledání dovedností Název trénovacího záznamu Vstupní data
Model vyhledávače dovedností CCSFM01-Contoso Coffee Údaje o cvičení CCSFM01-Contoso Coffee A10001 Ahoj, pracuji ve společnosti Trey Research. Jeden z automatických espresso kávovarů se přehřívá a po 30 minutách používání z něj vychází zápach spálené látky. Prosím pomozte! Ano. Č.
Model vyhledávače dovedností CCSFM01-Contoso Coffee Údaje o cvičení CCSFM01-Contoso Coffee A10002 Ahoj, nedávno jsem si koupil kávovar Café A-100 a jeho horní deska se po 15 minutách používání zahřívá. Vyřešte to prosím nejdříve.
Model vyhledávače dovedností CCSFM01-Contoso Coffee Údaje o cvičení CCSFM01-Contoso Coffee A10003 Dobrý den, nemohu spustit svůj nedávno zakoupený kávovar, vypadá to, že dodaná elektrická zástrčka nefunguje.
Model vyhledávače dovedností CCSFM01-Contoso Coffee Údaje o cvičení CCSFM01-Contoso Coffee A10004 Ahoj, pracuji ve společnosti Trey Research. Chci výměnit kávovar zakoupený před 3 měsíci. I po reklamaci přehřívání se problém stále nevyřešil. Prosím pomozte!
Model vyhledávače dovedností CCSFM01-Contoso Coffee Údaje o cvičení CCSFM01-Contoso Coffee A10005 Dobrý den, můj nedávno zakoupený kávovar Café A-100 není v barvě, kterou jsem si objednal. Žádam o jeho výměnu.

msdyn_ocsitdskill.csv

Trénovací záznam Mapování charakteristiky Charakteristika
Údaje o cvičení CCSFM01-Contoso Coffee A10001 Kavárna A-100 Kavárna A-100
Údaje o cvičení CCSFM01-Contoso Coffee A10001 Topení Topení
Údaje o cvičení CCSFM01-Contoso Coffee A10001 Elektroinstalace Elektroinstalace
Údaje o cvičení CCSFM01-Contoso Coffee A10002 Kavárna A-100 Kavárna A-100
Údaje o cvičení CCSFM01-Contoso Coffee A10002 Topení Topení

Chcete-li nahrát data pro trénink modelu, proveďte následující kroky:

  1. Na stránce Model vyhledávače dovedností zadejte název modelu a formulář uložte.

  2. Vyberte kartu Trénovací data a vyberte Importovat z Excelu.

  3. V nástroji pro import vyberte soubory .csv, které chcete nahrát.

    Import souboru s daty pomocí aplikace Excel.

  4. Zkontrolujte nastavení nahrávání a poté, co projdete fázemi, vyberte příkaz Dokončit. Nahrávání dat začne. Doba potřebná k nahrání dat závisí na počtu záznamů.

  5. Volitelně můžete vybrat příkaz Obnovit pro zobrazení aktualizovaného stavu nahrávání dat.

  6. Proveďte kroky 5 až 8 v článku Vytvářejte modely vyhledávačů dovedností, chcete-li schválit, trénovat a publikovat váš model.

Viz také

Přehled směrování podle dovedností
Přehled sjednoceného směrování
Nastavení směrování na základě dovedností ve sjednoceném směrování