Vylepšit model předpovědi

Tento článek popisuje funkce, které můžete použít ke zlepšení výkonu predikčních modelů. Model začnete vylepšovat v pracovním prostoru Předpovědi plateb zákazníka v Microsoft Microsoft Dynamics 365 Finance. Kroky vylepšení jsou poté dokončeny v AI Builder.

Vyberte historické výsledky

Nejprve vyberete jeden nebo více ze tří možných výsledků pro faktury: Včas, Pozdě a Velmi pozdě. Měly by být vybrány všechny tři výsledky. Pokud zrušíte výběr některého z výsledků, faktury se odfiltrují z procesu cvičení a přesnost predikce se sníží.

Pokud vaše organizace vyžaduje pouze dva výsledky, změňte prahové hodnoty Pozdě a Velmi pozdě na 0 (nula) dnů. Tímto způsobem efektivně sbalíte předpověď na binární stav Včas nebo Pozdě.

Vybrat pole

Při výběru polí, která chcete zahrnout do modelu, mějte na paměti, že seznam obsahuje všechna dostupná pole v tabulce Microsoft Dataverse, která je mapována na data v datovém jezeře Azure. Některá z těchto polí by neměla být vybrána. Pole, která by neměla být vybrána, spadají do jedné ze tří kategorií:

• Pole je povinné pro tabulku Dataverse, ale v datovém jezeře pro ni neexistují žádná podpůrná data.
• Pole je ID, a proto nemá smysl pro funkci strojového učení.
• Pole představuje informace, které během predikce nebudou k dispozici.

V následujících částech jsou uvedena pole, která jsou k dispozici pro entity faktury a zákazníka, a seznam polí, která by neměla být vybrána pro cvičení. Kategorie, která je zadána pro každé z těchto polí, odkazuje na kategorie v předchozím seznamu.  

Tabulka faktury Dataverse

Následující obrázek zobrazuje pole, která jsou k dispozici pro tabulku faktury.

Následující pole by pro cvičení neměla být vybrána:

• Účet faktury (kategorie 2)
• Je zavřena (kategorie 3) - Toto pole se používá k filtrování faktur ke cvičení (uzavřeno) a předpověď (neuzavřeno).
• Název (kategorie 1)
• ID zdroje (kategorie 2)
• Záznam zdroje (kategorie 2)
• Zdrojová tabulka (kategorie 2)

Tabulka zákazníka Dataverse

Následující obrázek zobrazuje pole, která jsou k dispozici pro tabulku zákazníka.

Následující pole by pro cvičení nemělo být vybráno:

• Unikátní klíč řádku (kategorie 2)

Filtry

Faktury, které se používají ke trénování, můžete filtrovat nastavením kritérií filtru pro pole na faktuře nebo v tabulkách zákazníků. Můžete například nastavit prahovou hodnotu tak, aby zahrnovala pouze faktury, jejichž součet se rovná určité částce nebo ji překračuje. Alternativně můžete vyloučit faktury spojené se zákazníky v konkrétní skupině zákazníků.

Další informace o filtrování dat najdete v části Vytvoření predikčního modelu.