Konfigurace počátečních fondů v Microsoft Fabric

V tomto článku vysvětlujeme, jak přizpůsobit počáteční fondy v Microsoft Fabric pro analytické úlohy. Úvodní fondy představují rychlý a snadný způsob použití Sparku na platformě Microsoft Fabric během několika sekund. Relace Sparku můžete hned používat, a nemusíte čekat, až Spark nastaví uzly za vás, což vám pomůže s daty dělat víc a rychleji získat přehledy.

Úvodní fondy mají clustery Spark, které jsou vždy zapnuté a připravené pro vaše požadavky. Používají uzly střední velikosti a dají se škálovat na základě vašich požadavků na úlohy.

Maximální počet uzlů pro automatické škálování můžete zadat na základě požadavků na datové vědy nebo datové vědy. Na základě maximálního počtu uzlů, které nakonfigurujete, systém dynamicky získává a vyřadí uzly, protože se mění požadavky na výpočetní výkon úlohy, což vede k efektivnímu škálování a lepšímu výkonu.

Můžete také nastavit maximální limit pro exekutory v počátečních fondech a s povoleným dynamickým přidělením systém upraví počet exekutorů v závislosti na potřebách výpočetních prostředků na úrovni dat a úloh. Tento proces vám umožní soustředit se na úlohy, aniž byste se museli starat o optimalizaci výkonu a správu prostředků.

Poznámka:

Pokud chcete přizpůsobit počáteční fond, potřebujete přístup správce k pracovnímu prostoru.

Konfigurace úvodních fondů

Správa počátečního fondu přidruženého k vašemu pracovnímu prostoru:

1. Přejděte do svého pracovního prostoru a zvolte nastavení pracovního prostoru.

   

2. Potom výběrem možnosti Datoví technici/Věda rozbalte nabídku.

   

3. Vyberte možnost StarterPool.

   

4. Maximální konfiguraci uzlu pro počáteční fondy můžete nastavit na povolené číslo na základě zakoupené kapacity nebo snížit výchozí konfiguraci maximálního počtu uzlů na menší hodnotu při spouštění menších úloh.

   

Následující část uvádí různé výchozí konfigurace a maximální limity uzlů podporované pro počáteční fondy na základě skladových položek kapacity Microsoft Fabric:

Název skladové položky	Jednotky kapacity	Virtuální jádra Sparku	Velikost uzlu	Výchozí maximální počet uzlů	Maximální počet uzlů
F2	2	4	Střední	1	1
F4	4	8	Střední	1	1
F8	8	16	Střední	2	2
F16	16	32	Střední	3	4
F32	32	64	Střední	8	8
F64	64	128	Střední	10	16
(Zkušební kapacita)	64	128	Střední	10	16
F128	128	256	Střední	10	32
F256	256	512	Střední	10	64
F512	512	1024	Střední	10	128
F1024	1024	2048	Střední	10	200
F2048	2048	4096	Střední	10	200

Poznámka:

Pokud chcete přizpůsobit počáteční fond, potřebujete přístup správce k pracovnímu prostoru.

Související obsah

• Další informace najdete ve veřejné dokumentaci k Apache Sparku.
• Začínáme s nastavením správy pracovního prostoru Sparku v Microsoft Fabric