Dokumentace pro Fabric Data Science

Seznamte se s Fabric Data Science a prostředím umělé inteligence ve Fabric.

O datové vědě

Přehled

• Co jsou datové vědy?

Kurz

• Kompletní kurz pro datové vědy

Copilot

Přehled

• Přehled
• Chatovací magie v poznámkových blocích

Praktický průvodce

• Použití panelu chatu Copilot

Datový agent Fabric (Preview)

Přehled

• Co je datový agent Fabric (Preview)?

Začínáme

• Datový agent fabric přes Adventure Works
• Začínáme s datovými agenty Fabric
• Konfigurace datového agenta

Praktický průvodce

• Nastavení tenanta agenta pro data systému Fabric
• Využívání datového agenta Fabric v Copilot Studiu

Začínáme

Začínáme

• Úvod do kurzů pro datové vědy
• Role a oprávnění pro datové vědy
• Modely strojového učení
• Funkce AI
• Co je sémantický odkaz?

Návody

Kurz

• Jak používat kompletní ukázky AI
• Trénování a vyhodnocení modelu prognózování časových řad
• Vytvoření, vyhodnocení a určení skóre prediktivního modelu četnosti změn

Hodnocení modelů

Praktický průvodce

• Bodování modelů s využitím PREDICT
• Obsluha předpovědí v reálném čase

Příprava dat

Praktický průvodce

• Jak urychlit přípravu dat pomocí služby Data Wrangler
• Čtení a zápis dat pomocí Pandas

Trénování modelů

Přehled

• Přehled školení

Praktický průvodce

• Trénování pomocí knihovny Spark MLlib
• Trénování modelů pomocí Scikit-learn
• Trénování modelů pomocí PyTorchu

Sledování modelů a experimentů

Praktický průvodce

• Experimenty strojového učení
• Automatické protokolování ve fabricu

AI s SynapseML

Začínáme

• Váš první model SynapseML
• Instalace jiné verze SynapseML

Praktický průvodce

• Použití OpenAI pro velké objemy dat se službou SynapseML
• Použití nástrojů Foundry se službou SynapseML

Referenční dokumenty

Reference

• SemPy Python SDK