Dokumentace k Datová Věda v Microsoft Fabric

Další informace o Datová Věda a prostředí umělé inteligence v Microsoft Fabric

Informace o Datová Věda

Přehled

• Co jsou datové vědy?

Funkce Copilot

Přehled

• Přehled
• Chatovací magie v poznámkových blocích

Praktický průvodce

• Použití panelu chatu Copilot

Dovednost AI (Preview)

Přehled

• Co je dovednost AI (Preview)?

Začínáme

• Dovednost AI přes Adventure Works
• Začínáme s dovednostmi umělé inteligence

Začínáme

Začínáme

• Úvod k výukovým kurzům pro datové vědy
• Role a oprávnění datových věd
• Modely strojového učení

Kurzy

Kurz

• Jak používat kompletní ukázky AI
• Trénování a vyhodnocení modelu prognózování časových řad
• Vytvoření, vyhodnocení a určení skóre prediktivního modelu četnosti změn

Příprava dat

Praktický průvodce

• Jak urychlit přípravu dat pomocí služby Data Wrangler
• Čtení a zápis dat pomocí Pandas

Trénování modelů

Přehled

• Přehled školení

Praktický průvodce

• Trénování pomocí knihovny Spark MLlib
• Trénování modelů pomocí Scikit-learn
• Trénování modelů pomocí PyTorchu

Sledování modelů a experimentů

Praktický průvodce

• Experimenty strojového učení
• Automatické protokolování prostředků infrastruktury

AI s SynapseML

Začínáme

• Váš první model SynapseML
• Instalace jiné verze SynapseML

Praktický průvodce

• Použití OpenAI pro velké objemy dat se službou SynapseML
• Použití služeb AI se službou SynapseML

Použití sémantického odkazu

Přehled

• Co je sémantický odkaz?

Praktický průvodce

• Čtení z Power BI a zápis dat použitelných v Power BI
• Detekce, zkoumání a ověřování funkčních závislostí v datech
• Prozkoumání a ověřování relací v sémantických modelech

Referenční dokumenty

Reference

• SemPy Python SDK