Dokumentace k Datová Věda v Microsoft Fabric

Další informace o Datová Věda a prostředí umělé inteligence v Microsoft Fabric

Informace o Datová Věda

Přehled

• Co jsou datové vědy?

Kurz

• Kompletní end-to-end kurz datové vědy v prostředí Fabric

Copilot

Přehled

• Přehled
• Chatovací magie v poznámkových blocích

Praktický průvodce

• Použití panelu chatu Copilot

Datový agent Fabric (Preview)

Přehled

• Co je datový agent Fabric (Preview)?

Začínáme

• Datový agent fabric přes Adventure Works
• Začínáme s datovými agenty Fabric
• Konfigurace datového agenta

Praktický průvodce

• Nastavení tenanta agenta pro data systému Fabric
• Využívání datového agenta Fabric v nástroji Copilot Studio

Začínáme

Začínáme

• Úvod k výukovým kurzům pro datové vědy
• Role a oprávnění datových věd
• Modely strojového učení
• Funkce AI
• Co je sémantický odkaz?

Kurzy

Kurz

• Jak používat kompletní ukázky AI
• Trénování a vyhodnocení modelu prognózování časových řad
• Vytvoření, vyhodnocení a určení skóre prediktivního modelu četnosti změn

Hodnocení modelů

Praktický průvodce

• Bodování modelů s využitím PREDICT
• Obsluha předpovědí v reálném čase

Příprava dat

Praktický průvodce

• Jak urychlit přípravu dat pomocí služby Data Wrangler
• Čtení a zápis dat pomocí Pandas

Trénování modelů

Přehled

• Přehled školení

Praktický průvodce

• Trénování pomocí knihovny Spark MLlib
• Trénování modelů pomocí Scikit-learn
• Trénování modelů pomocí PyTorchu

Sledování modelů a experimentů

Praktický průvodce

• Experimenty strojového učení
• Automatické protokolování prostředků infrastruktury

AI s SynapseML

Začínáme

• Váš první model SynapseML
• Instalace jiné verze SynapseML

Praktický průvodce

• Použití OpenAI pro velké objemy dat se službou SynapseML
• Použití služeb AI se službou SynapseML

Referenční dokumenty

Reference

• SemPy Python SDK