Použití ai.summarize s knihovnou pandas

Funkce ai.summarize používá generující AI k vytváření souhrnů vstupního textu s jedním řádkem kódu. Funkce může shrnout hodnoty z jednoho sloupce datového rámce nebo hodnot ve všech sloupcích.

Poznámka:

• Tento článek popisuje použití ai.summarize s knihovnou pandas. Pokud chcete použít ai.summarize s PySparkem, přečtěte si tento článek.
• Další funkce AI najdete v tomto článku s přehledem.
• Zjistěte, jak přizpůsobit konfiguraci funkcí AI.

Přehled

Funkce ai.summarize rozšiřuje třídu pandas Series. Pokud chcete shrnout jednotlivé hodnoty řádků ze samotného sloupce, zavolejte funkci v textovém sloupci datového rámce pandas . Funkci můžete také volat ai.summarize na celém datovém rámci, abyste shrnuli hodnoty napříč všemi sloupci.

Funkce vrátí řadu pandas, která obsahuje souhrny, které lze uložit do nového sloupce datového rámce.

Syntaxe

Shrnutí hodnot z jednoho sloupce

df["summaries"] = df["text"].ai.summarize()

Shrnutí hodnot napříč všemi sloupci

df["summaries"] = df.ai.summarize()

Parametry

Název	Description
instructions Volitelný	Řetězec, který obsahuje více kontextu pro model AI, například určení délky výstupu, tónu nebo více. Přesnější pokyny přinesou lepší výsledky.

Návraty

Funkce vrátí řadu pandas , která obsahuje souhrny pro každý vstupní textový řádek. Pokud je vstupní text null, výsledek je null.

Example

Shrnutí hodnot z jednoho sloupce

# This code uses AI. Always review output for mistakes.

df= pd.DataFrame([
        ("Microsoft Teams", "2017",
        """
        The ultimate messaging app for your organization—a workspace for real-time 
        collaboration and communication, meetings, file and app sharing, and even the 
        occasional emoji! All in one place, all in the open, all accessible to everyone.
        """),
        ("Microsoft Fabric", "2023",
        """
        An enterprise-ready, end-to-end analytics platform that unifies data movement, 
        data processing, ingestion, transformation, and report building into a seamless, 
        user-friendly SaaS experience. Transform raw data into actionable insights.
        """)
    ], columns=["product", "release_year", "description"])

df["summaries"] = df["description"].ai.summarize()
display(df)

Tato ukázková buňka kódu poskytuje následující výstup:

Shrnutí hodnot napříč všemi sloupci

# This code uses AI. Always review output for mistakes.

df= pd.DataFrame([
        ("Microsoft Teams", "2017",
        """
        The ultimate messaging app for your organization—a workspace for real-time 
        collaboration and communication, meetings, file and app sharing, and even the 
        occasional emoji! All in one place, all in the open, all accessible to everyone.
        """),
        ("Microsoft Fabric", "2023",
        """
        An enterprise-ready, end-to-end analytics platform that unifies data movement, 
        data processing, ingestion, transformation, and report building into a seamless, 
        user-friendly SaaS experience. Transform raw data into actionable insights.
        """)
    ], columns=["product", "release_year", "description"])

df["summaries"] = df.ai.summarize()
display(df)

Tato ukázková buňka kódu poskytuje následující výstup:

Související obsah

• Použijte ai.summarize s PySpark.

• Zjištění mínění pomocí ai.analyze_sentiment

• Kategorizace textu pomocí ai.classify

• Generování vektorových vkládání pomocí ai.embed

• Extrahujte entity pomocí ai_extract.

• Oprava gramatiky pomocí ai.fix_grammar

• Odpovězte na vlastní výzvy uživatelů pomocí ai.generate_response.

• Spočítejte podobnost pomocí ai.podobnosti.

• Přeloží text pomocí ai.translate.

• Přečtěte si další informace o úplné sadě funkcí AI.

• Přizpůsobte konfiguraci funkcí umělé inteligence.

• Chybí nám funkce, kterou potřebujete? Navrhněte to na fóru Fabric Ideas.