Přidání a konfigurace zdrojů dat v Fabric datovém agentu

Data Agent v Microsoft Fabric umožňuje organizacím vytvářet konverzační prostředí pro podniková data. Propojením Fabric artefaktů s datovým agentem můžou uživatelé překládat otázky přirozeného jazyka do přesných dotazů, což umožňuje zúčastněným stranám od analytiků až po vedoucí pracovníky, aby mohli získat přehledy bez psaní jediného řádku kódu. Tento článek vás provede všemi zdroji dat, které agent dat podporuje dnes, a možnostmi konfigurace, které jsou dostupné pro každý zdroj dat.

Overview

Data Agent podporuje následující kategorie zdrojů dat:

Kategorie Artifacts Dotazovací jazyk Klíčový scénář
SQL Lakehouse, datový sklad, SQL databáze, zrcadlené databáze T-SQL Strukturovaná analýza relačních dat a dat Delta Lake
Eventhouse Databáze KQL v Eventhouse KQL Analýza v reálném čase a analýza časových řad
Sémantický model Sémantické modely Power BI DAX Obchodní logika, počítané míry a kurátorované metriky
Graph (Preview) Grafový model GQL Zkoumání dat s bohatými vztahy a analýza grafů
Ontologie (Preview) Fabricová Ontologie Ontologicky nativní Znalost domény a sémantický kontext integrace dat
Azure AI Vyhledávač (Preview) Azure AI Vyhledávací index Přirozený jazyk a hledání Nestrukturované načítání dat (SOUBORY PDF, text, obohacený obsah)

Návod

Jeden datový agent může kombinovat až pět zdrojů dat v libovolné kombinaci a umožňuje kombinovat strukturovaná data v reálném čase, sémantická a nestrukturovaná data v jednom konverzačním prostředí.

Podporované artefakty

  • Lakehouse – tabulky Delta Lake se zobrazují prostřednictvím koncového bodu SQL Analytics.
  • Data Warehouse – kompletní Fabric sklad s povrchovou oblastí T-SQL.
  • SQL Database—nativní databáze SQL pro Fabric.
  • Mirrored Databases – externí databáze zrcadlené do Fabric (například Azure SQL, Cosmos DB, Snowflake).

Každý zdroj SQL v Fabric má tento SQL Analytics Endpoint, což je vysoce výkonné rozhraní pro dotazy T-SQL jen pro čtení nad daty OneLake Delta. Datový agent využívá integrovanou službu NL2SQL , která:

  1. Přeloží otázku přirozeného jazyka uživatele na dotaz T-SQL pomocí vybraného schématu, pokynů a ukázkových dotazů.
  2. Ověří vygenerovaný dotaz proti výběru schématu, aby se zajistilo, že odkazuje pouze na schválené tabulky a zobrazení.
  3. Provede dotaz prostřednictvím koncového bodu SQL Analytics a vrátí čitelné výsledky pro člověka.

Konfigurace zdroje dat

Podporované konfigurace zdrojů SQL

Konfigurace Podporováno Details
Výběr schématu ✅ Ano Vyberte konkrétní tabulky, zobrazení a funkce pro definování rozsahu agenta.
Pokyny k agentu ✅ Ano Provedou agenta, kdy a jak směrovat otázky k tomuto zdroji.
Pokyny ke zdroji dat ✅ Ano Zadejte popisy tabulek, logiku spojení, podrobnosti o klíčovém sloupci a obchodní terminologii pro NL2SQL.
Popis zdroje dat ✅ Ano Popis, který pomáhá agentovi určit, jestli je tento zdroj dat relevantní pro otázku uživatele.
Popisy objektů schématu (náhled) ✅ Ano Poskytnout obchodní kontext pro tabulky, sloupce a další prvky schématu pro zlepšení generování SQL dotazů. Dostupné pouze v náhledovém modulu runtime.
Témata (Náhled) ✅ Ano Uveďte až 1 milion znaků tematických instrukcí. Datový agent získává relevantní části pro NL2SQL. Dostupné pouze v náhledovém modulu runtime.
Ukázky dotazů ✅ Ano Zadejte páry přirozeného jazyka nebo SQL, aby se agent mohl seznámit se složitými vzory dotazů. Hlavní příklady se automaticky načítají prostřednictvím podobnosti vektorů.

Další informace

  • Last updated on