Příprava systému na kurzy datových věd

Než začnete s kompletní řadou kurzů pro datové vědy, seznamte se s požadavky, jak do pracovního prostoru přidat poznámkové bloky (.ipynb) a jak k těmto poznámkovým blokům připojit lakehouse.

Požadavky

• Získejte předplatné Microsoft Fabric. Nebo si zaregistrujte bezplatnou zkušební verzi Microsoft Fabric.

• Přihlaste se do Microsoft Fabric.

• Pomocí přepínače prostředí v levém dolním rohu domovské stránky přepněte na Fabric.

  

• Pokud nemáte Microsoft Fabric lakehouse, vytvořte ho podle kroků v části Vytvoření lakehouse v Microsoft Fabric.

Vytvořte poznámkový blok

Každý kurz v kompletní sérii Začínáme je k dispozici jako soubor poznámkového bloku Jupyter na GitHubu. Mnoho dalších kurzů je také k dispozici jako ukázky v úloze Datové vědy. Pro přístup k kurzům použijte jednu z následujících metod:

• Vytvořit nový poznámkový blok, pak zkopírujte a vložte kód z kurzu.

• Nahrajte poznámkový blok (.ipynb) z GitHubu do svého pracovního prostoru:

  1. Stáhněte si poznámkové bloky. Soubory si nezapomeňte stáhnout pomocí odkazu "Raw" na GitHubu.

     • Pro Začínáme poznámkové bloky stáhněte soubory poznámkového bloku(.ipynb) z nadřazené složky: data-science-tutorial . Série kurzů Začínáme používá následující poznámkové bloky:

       • Ingestování dat do Fabric Lakehouse pomocí Apache Sparku
       • Prozkoumání a vyčištění dat
       • Trénování a registrace modelu strojového učení
       • Určení skóre natrénovaného modelu

     • Pro poznámkové bloky tutoriálů stáhněte soubory notebooks(.ipynb) z nadřazené složky ai-samples.

  2. Ve webové aplikaci Fabric přejděte do svého pracovního prostoru.

  3. Na panelu příkazů pracovního prostoru vyberte Nahrát a pak zvolte stažený soubor poznámkového bloku (.ipynb).

  4. Po dokončení nahrávání jsou poznámkové bloky dostupné ve vašem pracovním prostoru pro použití.

  5. Pokud nahraný poznámkový blok obsahuje výstup, vyberte nabídku Upravit a pak vyberte Vymazat všechny výstupy.

     

  Návod

  Nevidíte možnost nahrát poznámkový blok (.ipynb) do pracovního prostoru?

  1. Použijte vytvořit nový poznámkový blok a pak zkopírujte a vložte kód z kurzu.
  2. Nebo použijte možnost Otevřít ukázkový poznámkový blok v úloze datové vědy (pokud je k dispozici).
  3. Pokud má vaše organizace povolenou integraci s Gitem, můžete také přenést poznámkové bloky z připojeného úložiště.

• Otevřete ukázkový poznámkový blok (pokud je k dispozici) v úloze Datové vědy:

  1. V levém podokně vyberte Úlohy.

  2. Vyberte Datové vědy.

  3. Na kartě Prozkoumat ukázkovou kartu, vyberte Vybrat.

  4. Vyberte odpovídající ukázku:

     • Z výchozí karty kompletní pracovní postupy (Python), pokud je vzorek pro kurz Pythonu.
     • Na kartě kompletní pracovní postupy (R), pokud je ukázka určena pro kurz jazyka R.
     • Z karty Rychlé kurzy, pokud je ukázka pro rychlý kurz.

Připojit lakehouse k poznámkovým blokům

K předvedení funkcí Fabric Lakehouse vyžaduje mnoho kurzů připojení výchozího lakehouse k poznámkovým blokům. Následující kroky ukazují, jak přidat lakehouse do poznámkového bloku v pracovním prostoru s podporou Fabric.

Poznámka

Před spuštěním každého poznámkového bloku je potřeba provést tyto kroky v daném poznámkovém bloku.

1. Otevřete poznámkový blok v pracovním prostoru.

2. V levém podokně vyberte možnost Přidat lakehouse.

   

3. Vytvořte nový jezerní dům nebo použijte existující jezerní dům.

   1. Chcete-li vytvořit nové jezero, vyberte Nové. Pojmenujte jezero a vyberte Vytvořit.
   2. Pokud chcete použít existující lakehouse, vyberte centrum dat a otevřete dialogové okno. Vyberte jezero, které chcete použít, a pak vyberte Přidat.

4. Po přidání datového jezera je viditelné v podokně datového jezera a můžete zobrazit tabulky a soubory uložené v datovém jezeře.

Další krok

část 1: Ingestování dat do Fabric Lakehouse pomocí Apache Sparku