Návod: Vytvoření dotazu v rámci skladů

Platí pro:✅ Koncový bod sql Analytics a sklad v Microsoft Fabric

V tomto kurzu se naučíte pracovat s editorem dotazů SQL pro zápis dotazu mezi sklady.

Poznámka:

Tento výukový program je součástí komplexního scénáře. Abyste mohli absolvovat tento kurz, musíte nejprve dokončit tyto kurzy:

1. Vytvoření pracovního prostoru
2. Vytvoření skladu
3. Načtení dat do skladu
4. Analýza dat pomocí poznámkového bloku

Přidejte sklad do podokna Průzkumník

V této úloze se naučíte pracovat s editorem dotazů SQL pro zápis dotazu mezi sklady.

1. Ujistěte se, že je otevřený pracovní prostor, který jste vytvořili v prvním kurzu .

2. Vyberte Wide World Importers sklad.

3. V podokně Průzkumníka vyberte + Sklady.

   

4. V okně katalogu OneLake vyberte koncový bod Shortcut_Exercise SQL Analytics.

5. Vyberte Potvrdit.

6. V podokně Explorer si všimněte, že koncový bod SQL Analytics Shortcut_Exercise je dostupný.

Spusťte dotaz napříč sklady

V této úloze se dozvíte, jak spustit dotaz napříč sklady. Konkrétně spustíte dotaz, který připojí Wide World Importers sklad k koncovému bodu Shortcut_Exercise SQL Analytics.

Poznámka:

Dotaz mezi databázemi používá třídílné pojmenování database.schema.table odkazující na objekty.

1. Na pásu karet Domů vyberte Nový dotaz SQL.

   

2. V editoru dotazů vložte následující kód. Kód načte agregované množství prodané podle skladové položky, popisu a zákazníka.

   --Retrieve an aggregate of quantity sold by stock item, description, and customer.
   SELECT
       Sales.StockItemKey,
       Sales.Description,
       c.Customer,
       SUM(CAST(Sales.Quantity AS int)) AS SoldQuantity
   FROM
       [dbo].[fact_sale] AS Sales
       INNER JOIN [Shortcut_Exercise].[dbo].[dimension_customer] AS c
           ON Sales.CustomerKey = c.CustomerKey
   GROUP BY
       Sales.StockItemKey,
       Sales.Description,
       c.Customer;
   

3. Spusťte dotaz a zkontrolujte výsledek dotazu.

   

4. Po dokončení provádění přejmenujte dotaz na Cross-warehouse Query.

Další krok

Kurz: Vytvoření sémantického modelu Direct Lake a sestavy Power BI