Ochrana osobních údajů, zabezpečení a zodpovědné použití Copilotu pro Data Factory (Preview)

Díky funkci Copilot for Data Factory v Microsoft Fabric a dalších funkcích generující umělé inteligence ve verzi Preview přináší Microsoft Fabric nový způsob transformace a analýzy dat, generování přehledů a vytváření vizualizací a sestav v Datová Věda a dalších úlohách.

Než vaše firma začne používat Copilot v Prostředcích infrastruktury, můžete mít dotazy ohledně toho, jak to funguje, jak udržuje vaše obchodní data v bezpečí a dodržuje požadavky na ochranu osobních údajů a jak používat generující AI zodpovědně.

Článek Ochrana osobních údajů, zabezpečení a zodpovědné použití pro Copilot (Preview) poskytuje přehled funkce Copilot v prostředcích infrastruktury. Přečtěte si podrobnosti o copilotu pro Službu Data Factory.

Možnosti a zamýšlené použití Copilotu pro službu Data Factory

  • Funkce Copilotu ve službě Data Factory v současné době podporují použití v Toku dat Gen2. Mezi tyto funkce patří podokno chatu Copilot a navrhované transformace.

  • Copilot má následující zamýšlené použití:

    • Zadejte souhrn dotazu a použitý postup.
    • Vygenerujte nové kroky transformace pro existující dotaz.
    • Vygenerujte nový dotaz, který může obsahovat ukázková data nebo připojení ke zdroji dat, který vyžaduje konfiguraci ověřování.

Omezení copilotu pro Službu Data Factory

Tady jsou aktuální omezení copilotu pro službu Data Factory:

  • Copilot nemůže provádět transformace ani vysvětlení napříč více dotazy v jednom vstupu. Například nemůžete požádat Copilot, aby "Velká písmena všech záhlaví sloupců pro každý dotaz v toku dat".
  • Copilot nerozumí předchozím vstupům a nemůže vrátit změny po potvrzení změny uživatele při vytváření prostřednictvím uživatelského rozhraní nebo podokna chatu. Například nemůžete požádat Copilot o vrácení posledních 5 vstupů zpět. Uživatelé ale můžou i nadále používat stávající možnosti uživatelského rozhraní k odstranění nežádoucích kroků nebo dotazů.
  • Copilot nemůže provádět změny rozložení dotazů ve vaší relaci. Pokud například řeknete Copilotu, aby vytvořil novou skupinu pro dotazy v editoru, nebude fungovat.
  • Funkce Copilot může vést k nepřesným výsledkům, pokud záměrem je vyhodnotit data, která nejsou v rámci ukázkových výsledků importovaných do náhledu dat relací.
  • Copilot nevygeneruje zprávu o dovednostech, které nepodporuje. Pokud například požádáte Copilot, aby "Provést statistickou analýzu a napsat souhrn nad obsahem tohoto dotazu", nedokončí instrukce úspěšně, jak jsme zmínili dříve. Bohužel se nezobrazí ani chybová zpráva.

Použití objektu Copilot pro Službu Data Factory

  • Copilot má přístup pouze k datům, která jsou přístupná pro aktuální relaci toku dat Gen2 uživatele a která je nakonfigurovaná a importovaná do mřížky náhledu dat. Přečtěte si další informace o získávání dat v Power Query.

Vyhodnocení Copilotu pro Data Factory

  • Produktový tým testoval Copilot, aby viděl, jak dobře systém funguje v kontextu toků dat Gen2 a jestli jsou odpovědi na AI přehledné a užitečné.
  • Tým také investoval do dalších zmírnění škod, včetně technologických přístupů k zaměření výstupu Copilotu na témata související s integrací dat.

Tipy pro práci s Copilotem pro Data Factory

  • Copilot je nejlépe vybavený pro zpracování témat integrace dat, takže je nejlepší omezit otázky na tuto oblast.
  • Pokud do vstupu zahrnete popisy, jako jsou názvy dotazů, názvy sloupců a hodnoty, bude pravděpodobnější, že Copilot vygeneruje užitečné výstupy.
  • Zkuste rozdělit složité vstupy do podrobnějších úloh. To pomáhá Copilotu lépe porozumět vašim požadavkům a vygenerovat přesnější výstup.

Poznámky podle verze

Tady se zobrazí další informace o budoucích verzích nebo aktualizacích funkcí.

Další kroky