Zrcadlení Google BigQuery v Microsoft Fabric

Důležité

Zrcadlení pro Google BigQuery je nyní obecně dostupné. Produkční pracovní zátěže jsou plně podporovány.

Mirroring v Fabric nabízí jednoduchý způsob, jak se vyhnout složitým procesům ETL (Extrakce, transformace, načítání) a bezproblémově integrovat stávající data ve skladu Google BigQuery se zbývajícími daty ve Fabric. Data z Google BigQuery můžete průběžně replikovat přímo do OneLake ve Fabricu. Jakmile budete v Ecosystému Fabric, můžete využívat výkonné funkce pro business intelligence, umělou inteligenci, datové inženýrství, datové vědy a sdílení dat.

Kurz konfigurace databáze Google BigQuery pro zrcadlení ve Fabric najdete v tématu Tutorial: Konfigurace zrcadlených databází Microsoft Fabric z Google BigQuery.

Proč používat zrcadlení ve Fabric?

Zrcadlení v Microsoft Fabric eliminuje složitost spojování nástrojů od různých poskytovatelů. Nemusíte migrovat data. Připojte se k datům Google BigQuery téměř v reálném čase, abyste mohli používat pole analytických nástrojů Fabric. Fabric také bezproblémově spolupracuje s produkty Microsoftu, Google BigQuery a širokou škálou technologií, které podporují opensourcový formát tabulky Delta Lake.

Jaká analytická prostředí jsou integrovaná?

Zrcadlení vytvoří zrcadlenou databázi a koncový bod analýzy SQL ve vašem pracovním prostoru Fabric. Zrcadlená databáze spravuje replikaci dat do OneLake a jejich převod do formátu Parquet, což umožňuje následné scénáře použití, například datové inženýrství, datovou vědu a další.

Koncový bod analýzy SQL poskytuje analytické prostředí jen pro čtení nad tabulkami Delta vytvořenými během zrcadlení. Můžete procházet zrcadlené tabulky, vytvářet dotazy a zobrazení bez kódu, vytvářet zobrazení SQL a uložené procedury a dotazovat data napříč sklady a jezery ve stejném pracovním prostoru.

Další informace o možnostech analýzy a kompatibilních nástrojích najdete v tématu Zrcadlení objektů.

Bezpečnostní aspekty

Pro povolení Fabric Mirroring existují specifické požadavky na uživatelská oprávnění.

Microsoft Fabric také poskytuje funkce ochrany dat pro správu přístupu. Další informace najdete v dokumentaci k funkcím ochrany dat.

Úvahy o nákladech při zrcadlení dat v BigQuery

Výpočetní prostředky Fabricu používané k replikaci vašich dat do Fabric OneLake jsou zdarma. Náklady na zrcadlení úložiště jsou bezplatné až do limitu, který je stanoven na základě kapacity. Výpočty pro dotazování dat pomocí SQL, Power BI nebo Sparku jsou účtovány podle pravidelných sazeb.

Fabric neúčtuje poplatky za vstup síťových dat do OneLake pro účely zrcadlení.

Při zrcadlení dat existují náklady na výpočetní prostředky Google BigQuery a cloudové dotazy: BigQuery Change Data Capture (CDC) využívá výpočetní prostředky BigQuery pro úpravu řádků, rozhraní API pro zápis do úložiště pro příjem dat a úložiště BigQuery pro ukládání dat, což všechno s sebou nese náklady.

Další informace o nákladech na zrcadlení Google BigQuery najdete v vysvětlení cen.

Další krok

Tutorial: Konfigurace zrcadlených databází Microsoft Fabric pomocí Google BigQuery