Kurz k tvůrci digitálních dvojčat (Preview): Úvod

Tvůrce digitálních dvojčat (Preview) je položka Microsoft Fabric pro vytváření komplexních scénářů provozní analýzy pro fyzické operace. Prostředí pro vytváření kódu digitálního dvojčete umožňuje firmám připojit se k různorodým zdrojům dat prostřednictvím prostředků infrastruktury a operací Azure IoT; vytvářet komplexní digitální dvojčata; a generovat přehledy bez nutnosti vysoce technických specializovaných dovedností. Díky tvůrci digitálních dvojčat můžou provozní pracovníci zkoumat dvojčata na základě jejich vztahů a provádět analýzy časových řad, a to vše v rámci analytické platformy Microsoft Fabric v jednom. Zákazníci pak můžou využít přehledy z těchto zkušeností k řízení provozních vylepšení, jako je snížení plýtvání, zlepšení výnosu, zvýšení bezpečnosti a dosažení cílů udržitelnosti.

Důležité

Tato funkce je ve verzi Preview.

Tento kurz vás provede vytvořením scénáře ontologie v tvůrci digitálních dvojčat pro fiktivní energetickou společnost Contoso, Ltd. Zaměřuje se na možnosti tvůrce digitálních dvojčat pro modelování a kontextizaci dat z více zdrojů a končí řídicím panelem Power BI pro vizualizaci dat.

Požadavky

• Pracovní prostor s kapacitou s podporou Microsoft Fabric.
• Tvůrce digitálních dvojčat (Preview) je ve vašem tenantovi povolený.

  • Správci fabric mohou na portálu pro správu udělit přístup k nástroji pro tvorbu digitálních dvojčat. V nastavení tenanta povolte Tvůrce digitálních dvojčat (verze Preview).

    

  • Tenant nemůže mít povolené automatické škálování pro Spark , protože tvůrce digitálních dvojčat s ním není kompatibilní. Toto nastavení se také spravuje na portálu pro správu.

• Nejnovější desktopová aplikace Power BI na vašem počítači (krok 5 kurzu vyžaduje použití desktopové aplikace, nikoli služby Power BI v Fabric). Můžete ho získat tady: Stáhněte si Power BI.

Vysvětlení scénáře energie společnosti Contoso, Ltd.

Tento kurz obsahuje fiktivní energetickou společnost Contoso, Ltd.

Contoso, Ltd. je přední energetická společnost, která se zavázala k výrobě bioethanolu, udržitelného a obnovitelného nefossilového palivového produktu. Aby bylo možné dosáhnout svých cílů zvýšení účinnosti, snížení spotřeby energie a zajištění kvality produktu, Společnost Contoso, Ltd. se rozhodne implementovat řešení využívající tvůrce digitálních dvojčat (Preview) napříč destilačními lokalitami.

Společnost Contoso, Ltd. čelí několika výzvám ve svých aktuálních destilačních procesech:

• Efektivita: Stávající destilační jednotky nejsou optimalizované, což vede k delší době zpracování a vyšším provozním nákladům.
• Spotřeba energie: Energie potřebná k udržení procesu destilace je podstatná a má vliv na cíle udržitelnosti společnosti.
• Kvalita produktu: Je náročné zajistit konzistentní kvalitu produktu na různých webech, protože se liší parametry procesu.

Pro zmírnění těchto problémů společnost Contoso, Ltd. potřebuje:

• Shromážděte data a metadata z více zdrojů, včetně senzorů, řídicích systémů a laboratorních systémů pro správu informací. Tato komplexní shromažďování dat umožňuje ucelený pohled na proces destilace.
• Propojte prostředky vytvořením sémantického kontextu, který představuje rozsáhlé procesy a podrobnosti o prostředcích. Tento sémantický kontext pomáhá pochopit vztahy mezi různými prostředky a jejich rolemi v celkovém procesu.
• Škálujte sémantický kontext pro rozhodování na základě dat napříč weby.

Následující diagram ukazuje, jak je strukturován jejich proces destilace.

Tvůrce digitálních dvojčat může společnosti Contoso, Ltd. pomoct transformovat své operace. Platforma jim umožňuje bezproblémovou integraci a kontextovou integraci dat z různých zdrojů a vytvoření jednotného pohledu na jejich destilační proces. Tento holistický přístup umožňuje společnosti Contoso, Ltd. získávat cenné přehledy, optimalizovat provoz a činit informovaná rozhodnutí, která řídí efektivitu, snižují spotřebu energie a zvyšují kvalitu produktů.

Ukázková ontologie

Tento kurz se zabývá podmnožinou destilačního procesu popsaného v předchozí části. Proces je vidět v následující ontologii:

Zdroje dat

Společnost Contoso, Ltd. chce modelovat a standardizovat procesy destilování napříč svými lokalitami. Pokud chtějí modelovat svůj proces pomocí nástroje digitálních dvojčat, začínají reprezentací 10 lokalit, kde každá lokalita je instancí typu entity Proces.

Nezpracovaná data pro kurz

Pro účely tohoto kurzu použijete následující zdroje dat:

Datový typ	Použití
Data o aktivech	Definice aktiv pro destilátor, kondenzátor a vařák. Každý z těchto typů entit má v tabulce definovaných 10 instancí.
Časová řada	Širokoformátovaná provozní data.
Požadavky na údržbu	Žádosti o údržbu spojené s konkrétním technikem a vybavením.
Technici	SAP data podrobně popisující techniky pracující na pracovištích.
Data o destilačním procesu	MES/procesní data pro více lokalit, obsahující počáteční a koncové časy a klíčové ukazatele výkonu odpadu pro každou položku procesu. Zákazník přináší data MES a kontextuje je s daty prostředků a událostí, aby izoloval každý proces, ke kterému došlo.

Provozní data

Prostřednictvím edge systému společnost Contoso, Ltd. přijímá data časových řad z různých lokalit. Všechny lokality provádějí stejný destilační proces, který zahrnuje následující prostředky:

• Destilátor: Vytváří data časových řad pro RefluxRatio, MainTowerPressure, FeedFlowRatea FeedTrayTemperature.
• Kondenzátor: Vytváří data časových řad pro Pressure, Powera Temperature.
• Reboiler: Generuje data časových řad pro Pressure, InletTemperature a OutletTemperature.

Tato měření pomáhají monitorovat a kontrolovat proces destilační procesy, což zajišťuje efektivní a bezpečnou operaci.

Kroky kurzu

** V tomto kurzu vytvoříte řešení pro "Digital Twin Builder" (Preview) pro Contoso, Ltd.

Konkrétně se naučíte:

• Nastavte své prostředí a nasaďte nástroj pro tvorbu digitálních dvojčat
• Vytváření typů entit a mapování vlastností a dat časových řad na ně
• Definování sémantických vztahů mezi typy entit
• Hledání a prozkoumání vaší ontologie
• Vytvoření sestavy Power BI s daty tvůrce digitálních dvojčat

Tady je sestava Power BI, kterou jste sestavili v tomto výukovém kurzu.

Další krok

Kurz – část 1: Nastavení prostředků