Kurz k nástroji Digital Twin Builder (Preview) v Real-Time Intelligence: Úvod

Tvůrce digitálních dvojčat (náhled) je nová položka v rámci úlohy Real-Time Intelligence v Microsoft Fabric. Vytváří digitální reprezentaci reálných prostředí pro optimalizaci fyzických operací pomocí dat.

Důležité

Tato funkce je ve verzi Preview.

V tomto kurzu se dozvíte, jak nastavit položku tvůrce digitálních dvojčat a použít ji k vytvoření ontologie, která kontextizuje ukázková data streamovaná z eventstreamu. Po vytvoření ontologie v tvůrci digitálních dvojčat použijete klávesové zkratky k zveřejnění dat v objektu událostí a dotazování na data pomocí dotazů KQL (Dotazovací jazyk Kusto). Potom tyto výsledky dotazu vizualizujete na řídicím panelu Real-Time.

Požadavky

• Pracovní prostor s kapacitou s podporou Microsoft Fabric.
• Tvůrce digitálních dvojčat (Preview) je ve vašem tenantovi povolený.

  • Správci fabric mohou na portálu pro správu udělit přístup k nástroji pro tvorbu digitálních dvojčat. V nastavení tenanta povolte Tvůrce digitálních dvojčat (verze Preview).

    

  • Tenant nemůže mít povolené automatické škálování pro Spark , protože tvůrce digitálních dvojčat s ním není kompatibilní. Toto nastavení se také spravuje na portálu pro správu.

Scénář

Ukázkový scénář použitý v tomto kurzu je soubor dat o autobusech, který obsahuje informace o pohybu a umístění autobusů. Pomocí nástroje pro tvorbu digitálních dvojčat (preview) ke kontextování a modelování dat můžete analyzovat a odhadnout chování autobusů.

Tato analýza zahrnuje odhad toho, jestli bude autobus opožděn na další zastávce, a zároveň používá data o poloze na úrovni obvodu k analýze vzorců zpoždění. Analýza se dá použít k odhadu zpoždění na jednotlivých zastávkách a k identifikaci geografických trendů, jako jsou například zastávky a obvody, u kterých dochází k častějším zpožděním.

Souhrn dat

V tomto kurzu zkombinujete data ze dvou zdrojů dat: pohyb autobusu v reálném čase a údaje o časech (faktická data) a přesná geografická a kontextová data o zastávkách autobusů (dimenzionální data). Kontextování dat sběrnice v tvůrci digitálních dvojčat (Preview) umožňuje dynamickou analýzu a provozní přehledy. Začlenění dat o statických autobusových zastávkách vytváří základ pro lokalizovanou analýzu a identifikaci vzorců zpoždění. Kromě toho údaje o vlastnictví a lokalitě z dat zastávky umožňují porozumět širším geografickým trendům a celkové efektivnosti veřejné dopravy.

Následující tabulky shrnují data zahrnutá do jednotlivých zdrojů dat.

Autobusová data

Tato datová sada je data v reálném čase, která poskytují informace o pohybech autobusů. Streamuje se prostřednictvím Real-Time Intelligence.

Pole	Popis
Timestamp	Čas pořízení snímku dat (systémový čas v reálném čase)
TripId	Jedinečný identifikátor pro každou instanci jízdy, jako je například konkrétní autobus provozovaný na trase. Užitečné pro sledování jednotlivých jízd autobusu.
BusLine	Číslo trasy, například 110 nebo 99. Užitečné pro seskupování cest a zastávek pro detekci vzorů na konkrétních linkách.
StationNumber	Sekvence zastavení během jízdy (1 je první zastávka). Užitečné pro sledování toho, jak autobus postupuje podél trasy.
ScheduleTime	Naplánovaný čas, kdy se má autobus dostat na další stanici na své trase. Užitečné při výpočtu zpoždění.
Properties	Pole JSON, které obsahuje dvě hodnoty: BusState které mohou být InMotion nebo Arrived (označují stav pohybu) a TimeToNextStationcož je odhadovaný čas, který zbývá k dosažení další zastávky. Tento sloupec pole JSON je potřeba oddělit pro použití v nástroji pro tvorbu digitálních dvojčat (náhled).

Data zastávky autobusu

Tato datová sada je data o rozměrech autobusových zastávek. Poskytuje (simulované) kontextové informace o tom, kde jsou zastávky umístěny. Tato data jsou nahrána jako statický soubor do výukového datového jezera.

Pole	Popis
Stop_Code	Jedinečný identifikátor autobusové zastávky.
Stop_Name	Název autobusové zastávky, jako třeba Abbey Wood Road.
Latitude	Zeměpisná šířka autobusové zastávky. Užitečné pro vizualizace map nebo vypočítání vzdáleností mezi zastávkami.
Longitude	Zeměpisná délka autobusové zastávky. Užitečné pro vizualizace map nebo vypočítání vzdáleností mezi zastávkami.
Road_Name	Cesta, kde se nachází zastávka. Užitečné pro identifikaci trendů specifických pro silnici.
Borough	Čtvrť, kde se nachází zastávka, jako Greenwich. Užitečné pro agregaci a geografickou analýzu.
Borough_ID	Číselné ID pro obvod. Je možné použít pro připojení k datovým sadám na úrovni okresu.
Suggested_Locality	Okolí nebo místní oblast, do které zastávka patří, jako Abbey Wood. Podrobnější než borough a užitečnější pro místní analýzu.
Locality_ID	Číselný identifikátor pro lokalitu.

Kroky kurzu

V tomto kurzu provedete následující kroky pro sestavení scénáře sběrnice dat:

• Nastavte své prostředí a nahrajte statická kontextová ukázková data do datového skladu.
• Zpracování streamovaných dat a jejich načtení do jezera
• Vytvoření ontologie v tvůrci digitálních dvojčat (Preview)
• Promítněte ontologická data do Eventhouse pomocí poznámkového bloku Fabric.
• Vytvoření dotazů KQL a řídicího panelu Real-Time k prozkoumání a vizualizaci dat

Další krok

Kurz – část 1: Nahrání kontextových dat