SynapseSparkJobDefinitionActivity interface

Balíček:

@azure/arm-datafactory

Aktivita spuštění úlohy Sparku

Extends

ExecutionActivity

Vlastnosti

arguments	Uživatel zadal argumenty synapseSparkJobDefinitionActivity.
className	Plně kvalifikovaný identifikátor nebo hlavní třída, která je v hlavním definičním souboru, který přepíše className zadané definice úlohy Sparku. Type: string (nebo Expression with resultType string).
conf	Vlastnosti konfigurace Sparku, které přepíšou "conf" definice úlohy Sparku, kterou zadáte.
configurationType	Typ konfigurace Sparku.
driverSize	Počet jader a paměti, které se mají použít pro ovladač přidělený v zadaném fondu Sparku pro úlohu, který se použije k přepsání "driverCores" a "driverMemory" definice úlohy Sparku, kterou zadáte. Type: string (nebo Expression with resultType string).
executorSize	Počet jader a paměti, které se mají použít pro exekutory přidělené v zadaném fondu Sparku pro úlohu, které se použijí k přepsání exekutorCores a executorMemory definice úlohy Sparku, kterou zadáte. Type: string (nebo Expression with resultType string).
file	Hlavní soubor použitý pro úlohu, který přepíše "soubor" definice úlohy Sparku, kterou zadáte. Type: string (nebo Expression with resultType string).
files	(Zastaralé. Použijte pythonCodeReference a filesV2) Další soubory použité pro referenci v hlavním definičním souboru, které přepíšou "soubory" definice úlohy Sparku, kterou zadáte.
filesV2	Další soubory použité pro referenci v hlavním definičním souboru, které přepíší soubory jars a soubory zadané definice úlohy Sparku.
numExecutors	Počet exekutorů ke spuštění pro tuto úlohu, který přepíše hodnotu numExecutors zadané definice úlohy Sparku. Type: integer (nebo Expression with resultType integer).
pythonCodeReference	Další soubory kódu Pythonu použité pro referenci v hlavním definičním souboru, které přepíší pyFiles zadané definice úlohy Sparku.
scanFolder	Při prohledávání podsložek z kořenové složky hlavního definičního souboru se tyto soubory přidají jako referenční soubory. Složky s názvem jars, pyFiles, files nebo archives se budou kontrolovat a v názvu složek se rozlišují malá a velká písmena. Typ: boolean (nebo Expression with resultType boolean).
sparkConfig	Konfigurační vlastnost Sparku
sparkJob	Referenční informace k úloze Synapse Spark.
targetBigDataPool	Název fondu velkých objemů dat, který se použije ke spuštění dávkové úlohy Sparku, která přepíše hodnotu targetBigDataPool zadané definice úlohy Sparku.
targetSparkConfiguration	Konfigurace sparku úlohy Sparku
type	Polymorfní diskriminátor, který určuje různé typy, které mohou být tímto objektem

Zděděné vlastnosti

dependsOn	Aktivita závisí na podmínce.
description	Popis aktivity.
linkedServiceName	Referenční informace k propojené službě
name	Název aktivity.
onInactiveMarkAs	Výsledek stavu aktivity, když je stav nastavený na Neaktivní. Jedná se o volitelnou vlastnost, a pokud není uvedená, když je aktivita neaktivní, bude ve výchozím nastavení stav Úspěch.
policy	Zásady aktivit.
state	Stav aktivity. Jedná se o volitelnou vlastnost, a pokud ji nezadáte, bude ve výchozím nastavení stav Aktivní.
userProperties	Vlastnosti uživatele aktivity.

Podrobnosti vlastnosti

arguments

Uživatel zadal argumenty synapseSparkJobDefinitionActivity.

arguments?: any[]

Hodnota vlastnosti

any[]

className

Plně kvalifikovaný identifikátor nebo hlavní třída, která je v hlavním definičním souboru, který přepíše className zadané definice úlohy Sparku. Type: string (nebo Expression with resultType string).

className?: any

Hodnota vlastnosti

any

conf

Vlastnosti konfigurace Sparku, které přepíšou "conf" definice úlohy Sparku, kterou zadáte.

conf?: any

Hodnota vlastnosti

any

configurationType

Typ konfigurace Sparku.

configurationType?: string

Hodnota vlastnosti

string

driverSize

Počet jader a paměti, které se mají použít pro ovladač přidělený v zadaném fondu Sparku pro úlohu, který se použije k přepsání "driverCores" a "driverMemory" definice úlohy Sparku, kterou zadáte. Type: string (nebo Expression with resultType string).

driverSize?: any

Hodnota vlastnosti

any

executorSize

Počet jader a paměti, které se mají použít pro exekutory přidělené v zadaném fondu Sparku pro úlohu, které se použijí k přepsání exekutorCores a executorMemory definice úlohy Sparku, kterou zadáte. Type: string (nebo Expression with resultType string).

executorSize?: any

Hodnota vlastnosti

any

file

Hlavní soubor použitý pro úlohu, který přepíše "soubor" definice úlohy Sparku, kterou zadáte. Type: string (nebo Expression with resultType string).

file?: any

Hodnota vlastnosti

any

files

(Zastaralé. Použijte pythonCodeReference a filesV2) Další soubory použité pro referenci v hlavním definičním souboru, které přepíšou "soubory" definice úlohy Sparku, kterou zadáte.

files?: any[]

Hodnota vlastnosti

any[]

filesV2

Další soubory použité pro referenci v hlavním definičním souboru, které přepíší soubory jars a soubory zadané definice úlohy Sparku.

filesV2?: any[]

Hodnota vlastnosti

any[]

numExecutors

Počet exekutorů ke spuštění pro tuto úlohu, který přepíše hodnotu numExecutors zadané definice úlohy Sparku. Type: integer (nebo Expression with resultType integer).

numExecutors?: any

Hodnota vlastnosti

any

pythonCodeReference

Další soubory kódu Pythonu použité pro referenci v hlavním definičním souboru, které přepíší pyFiles zadané definice úlohy Sparku.

pythonCodeReference?: any[]

Hodnota vlastnosti

any[]

scanFolder

Při prohledávání podsložek z kořenové složky hlavního definičního souboru se tyto soubory přidají jako referenční soubory. Složky s názvem jars, pyFiles, files nebo archives se budou kontrolovat a v názvu složek se rozlišují malá a velká písmena. Typ: boolean (nebo Expression with resultType boolean).

scanFolder?: any

Hodnota vlastnosti

any

sparkConfig

Konfigurační vlastnost Sparku

sparkConfig?: {[propertyName: string]: any}

Hodnota vlastnosti

{[propertyName: string]: any}

sparkJob

Referenční informace k úloze Synapse Spark.

sparkJob: SynapseSparkJobReference

Hodnota vlastnosti

SynapseSparkJobReference

targetBigDataPool

Název fondu velkých objemů dat, který se použije ke spuštění dávkové úlohy Sparku, která přepíše hodnotu targetBigDataPool zadané definice úlohy Sparku.

targetBigDataPool?: BigDataPoolParametrizationReference

Hodnota vlastnosti

BigDataPoolParametrizationReference

targetSparkConfiguration

Konfigurace sparku úlohy Sparku

targetSparkConfiguration?: SparkConfigurationParametrizationReference

Hodnota vlastnosti

SparkConfigurationParametrizationReference

type

Polymorfní diskriminátor, který určuje různé typy, které mohou být tímto objektem

type: "SparkJob"

Hodnota vlastnosti

"SparkJob"

Podrobnosti zděděných vlastností

dependsOn

Aktivita závisí na podmínce.

dependsOn?: ActivityDependency[]

Hodnota vlastnosti

ActivityDependency[]

Zděděno zExecutionActivity.dependsOn

description

Popis aktivity.

description?: string

Hodnota vlastnosti

string

Zděděno zExecutionActivity.description

linkedServiceName

Referenční informace k propojené službě

linkedServiceName?: LinkedServiceReference

Hodnota vlastnosti

LinkedServiceReference

Zděděno zExecutionActivity.linkedServiceName

name

Název aktivity.

name: string

Hodnota vlastnosti

string

Zděděno zExecutionActivity.name

onInactiveMarkAs

Výsledek stavu aktivity, když je stav nastavený na Neaktivní. Jedná se o volitelnou vlastnost, a pokud není uvedená, když je aktivita neaktivní, bude ve výchozím nastavení stav Úspěch.

onInactiveMarkAs?: string

Hodnota vlastnosti

string

Zděděno zExecutionActivity.onInactiveMarkAs

policy

Zásady aktivit.

policy?: ActivityPolicy

Hodnota vlastnosti

ActivityPolicy

Zděděno zExecutionActivity.policy

state

Stav aktivity. Jedná se o volitelnou vlastnost, a pokud ji nezadáte, bude ve výchozím nastavení stav Aktivní.

state?: string

Hodnota vlastnosti

string

Zděděno zExecutionActivity.state

userProperties

Vlastnosti uživatele aktivity.

userProperties?: UserProperty[]

Hodnota vlastnosti

UserProperty[]

Zděděno zExecutionActivity.userProperties