AnomalyDetector class

Balíček:

@azure/ai-anomaly-detector

Extends

AnomalyDetectorContext

Konstruktory

AnomalyDetector(string, AnomalyDetectorOptionalParams)

Inicializuje novou instanci AnomálieDetector třídy.

Zděděné vlastnosti

apiVersion
endpoint

Metody

deleteMultivariateModel(string, AnomalyDetectorDeleteMultivariateModelOptionalParams)	Odstranění existujícího multivariátového modelu podle id modelu
detectAnomaly(string, DetectionRequest, AnomalyDetectorDetectAnomalyOptionalParams)	Odešlete úlohu detekce multivariate anomálií s natrénovaným modelem modelId. Vstupní schéma by mělo být stejné jako u trénovací žádosti. Požadavek se tedy dokončí asynchronně a vrátí hodnotu resultId pro dotazování na výsledek detekce. Požadavek by měl být zdrojový odkaz, který označuje externě přístupný identifikátor URI úložiště Azure (nejlépe identifikátor URI sdíleného přístupového podpisu). Všechny časové řady použité při generování modelu musí být zazipované do jednoho souboru. Každá časová řada bude následující: první sloupec je časové razítko a druhý sloupec je hodnota.
detectChangePoint(DetectChangePointRequest, AnomalyDetectorDetectChangePointOptionalParams)	Vyhodnocení skóre bodu změny každého bodu řady
detectEntireSeries(DetectRequest, AnomalyDetectorDetectEntireSeriesOptionalParams)	Tato operace vygeneruje model s celou řadou, přičemž každý bod se zjistí se stejným modelem. Pomocí této metody se body před a po určitém bodu používají k určení, zda se jedná o anomálii. Celé zjišťování může uživateli poskytnout celkový stav časové řady.
detectLastPoint(DetectRequest, AnomalyDetectorDetectLastPointOptionalParams)	Tato operace vygeneruje model pomocí bodů před nejnovější. Při použití této metody se k určení, jestli je cílový bod anomálií, používají pouze historické body. Nejnovější operace zjišťování bodů odpovídá scénáři monitorování obchodních metrik v reálném čase.
exportModel(string, AnomalyDetectorExportModelOptionalParams)	Export vícevariátového modelu detekce anomálií na základě id modelu
getDetectionResult(string, AnomalyDetectorGetDetectionResultOptionalParams)	Získání vícevariátového výsledku detekce anomálií na základě id výsledku vrácené rozhraním API DetectAnomalyAsync
getMultivariateModel(string, AnomalyDetectorGetMultivariateModelOptionalParams)	Získejte podrobné informace o multivariátovém modelu, včetně stavu trénování a proměnných použitých v modelu.
lastDetectAnomaly(string, LastDetectionRequest, AnomalyDetectorLastDetectAnomalyOptionalParams)	Synchronizované rozhraní API pro detekci anomálií
listMultivariateModel(AnomalyDetectorListMultivariateModelOptionalParams)	Výpis modelů předplatného
trainMultivariateModel(AnomalyDetectorClientModelInfo, AnomalyDetectorTrainMultivariateModelOptionalParams)	Vytvoření a trénování modelu detekce anomálií s více proměnnými Požadavek musí obsahovat zdrojový parametr, který označuje externě přístupný identifikátor URI úložiště Azure (nejlépe identifikátor URI sdíleného přístupového podpisu). Všechny časové řady použité při generování modelu musí být zazipované do jednoho souboru. Každá časová řada bude v jednom souboru CSV, ve kterém je první sloupec časové razítko a druhý sloupec je hodnota.

Zděděné metody

sendOperationRequest(OperationArguments, OperationSpec, ServiceCallback<any>)	Odešlete požadavek HTTP naplněný zadaným objektem OperationSpec.
sendRequest(RequestPrepareOptions | WebResourceLike)	Odešle zadaný httpRequest.

Podrobnosti konstruktoru

AnomalyDetector(string, AnomalyDetectorOptionalParams)

Inicializuje novou instanci AnomálieDetector třídy.

new AnomalyDetector(endpoint: string, options?: AnomalyDetectorOptionalParams)

Parametry

endpoint

string

Podporované koncové body služeb Cognitive Services (protokol a název hostitele, například: https://westus2.api.cognitive.microsoft.com).

options

AnomalyDetectorOptionalParams

Možnosti parametrů

Podrobnosti zděděných vlastností

apiVersion

apiVersion: string

Hodnota vlastnosti

string

zděděno zAnomalyDetectorContext.apiVersion

endpoint

endpoint: string

Hodnota vlastnosti

string

zděděno zAnomalyDetectorContext.endpoint

Podrobnosti metody

deleteMultivariateModel(string, AnomalyDetectorDeleteMultivariateModelOptionalParams)

Odstranění existujícího multivariátového modelu podle id modelu

function deleteMultivariateModel(modelId: string, options?: AnomalyDetectorDeleteMultivariateModelOptionalParams): Promise<RestResponse>

Parametry

modelId

string

Identifikátor modelu.

options

AnomalyDetectorDeleteMultivariateModelOptionalParams

Parametry možností.

Návraty

Promise<RestResponse>

detectAnomaly(string, DetectionRequest, AnomalyDetectorDetectAnomalyOptionalParams)

Odešlete úlohu detekce multivariate anomálií s natrénovaným modelem modelId. Vstupní schéma by mělo být stejné jako u trénovací žádosti. Požadavek se tedy dokončí asynchronně a vrátí hodnotu resultId pro dotazování na výsledek detekce. Požadavek by měl být zdrojový odkaz, který označuje externě přístupný identifikátor URI úložiště Azure (nejlépe identifikátor URI sdíleného přístupového podpisu). Všechny časové řady použité při generování modelu musí být zazipované do jednoho souboru. Každá časová řada bude následující: první sloupec je časové razítko a druhý sloupec je hodnota.

function detectAnomaly(modelId: string, body: DetectionRequest, options?: AnomalyDetectorDetectAnomalyOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorDetectAnomalyResponse>

Parametry

modelId

string

Identifikátor modelu.

body

DetectionRequest

Zjištění požadavku na anomálii

options

AnomalyDetectorDetectAnomalyOptionalParams

Parametry možností.

Návraty

Promise<AnomalyDetectorDetectAnomalyResponse>

detectChangePoint(DetectChangePointRequest, AnomalyDetectorDetectChangePointOptionalParams)

Vyhodnocení skóre bodu změny každého bodu řady

function detectChangePoint(body: DetectChangePointRequest, options?: AnomalyDetectorDetectChangePointOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorDetectChangePointResponse>

Parametry

body

DetectChangePointRequest

Potřebujete body a členitost časových řad. V případě potřeby je možné v požadavku nastavit také pokročilé parametry modelu.

options

AnomalyDetectorDetectChangePointOptionalParams

Parametry možností.

Návraty

Promise<AnomalyDetectorDetectChangePointResponse>

detectEntireSeries(DetectRequest, AnomalyDetectorDetectEntireSeriesOptionalParams)

Tato operace vygeneruje model s celou řadou, přičemž každý bod se zjistí se stejným modelem. Pomocí této metody se body před a po určitém bodu používají k určení, zda se jedná o anomálii. Celé zjišťování může uživateli poskytnout celkový stav časové řady.

function detectEntireSeries(body: DetectRequest, options?: AnomalyDetectorDetectEntireSeriesOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorDetectEntireSeriesResponse>

Parametry

body

DetectRequest

V případě potřeby body a období časové řady. Rozšířené parametry modelu lze také nastavit v požadavku.

options

AnomalyDetectorDetectEntireSeriesOptionalParams

Parametry možností.

Návraty

Promise<AnomalyDetectorDetectEntireSeriesResponse>

detectLastPoint(DetectRequest, AnomalyDetectorDetectLastPointOptionalParams)

Tato operace vygeneruje model pomocí bodů před nejnovější. Při použití této metody se k určení, jestli je cílový bod anomálií, používají pouze historické body. Nejnovější operace zjišťování bodů odpovídá scénáři monitorování obchodních metrik v reálném čase.

function detectLastPoint(body: DetectRequest, options?: AnomalyDetectorDetectLastPointOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorDetectLastPointResponse>

Parametry

body

DetectRequest

V případě potřeby body a období časové řady. Rozšířené parametry modelu lze také nastavit v požadavku.

options

AnomalyDetectorDetectLastPointOptionalParams

Parametry možností.

Návraty

Promise<AnomalyDetectorDetectLastPointResponse>

exportModel(string, AnomalyDetectorExportModelOptionalParams)

Export vícevariátového modelu detekce anomálií na základě id modelu

function exportModel(modelId: string, options?: AnomalyDetectorExportModelOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorExportModelResponse>

Parametry

modelId

string

Identifikátor modelu.

options

AnomalyDetectorExportModelOptionalParams

Parametry možností.

Návraty

Promise<AnomalyDetectorExportModelResponse>

getDetectionResult(string, AnomalyDetectorGetDetectionResultOptionalParams)

Získání vícevariátového výsledku detekce anomálií na základě id výsledku vrácené rozhraním API DetectAnomalyAsync

function getDetectionResult(resultId: string, options?: AnomalyDetectorGetDetectionResultOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorGetDetectionResultResponse>

Parametry

resultId

string

Identifikátor výsledku.

options

AnomalyDetectorGetDetectionResultOptionalParams

Parametry možností.

Návraty

Promise<AnomalyDetectorGetDetectionResultResponse>

getMultivariateModel(string, AnomalyDetectorGetMultivariateModelOptionalParams)

Získejte podrobné informace o multivariátovém modelu, včetně stavu trénování a proměnných použitých v modelu.

function getMultivariateModel(modelId: string, options?: AnomalyDetectorGetMultivariateModelOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorGetMultivariateModelResponse>

Parametry

modelId

string

Identifikátor modelu.

options

AnomalyDetectorGetMultivariateModelOptionalParams

Parametry možností.

Návraty

Promise<AnomalyDetectorGetMultivariateModelResponse>

lastDetectAnomaly(string, LastDetectionRequest, AnomalyDetectorLastDetectAnomalyOptionalParams)

Synchronizované rozhraní API pro detekci anomálií

function lastDetectAnomaly(modelId: string, body: LastDetectionRequest, options?: AnomalyDetectorLastDetectAnomalyOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorLastDetectAnomalyResponse>

Parametry

modelId

string

Identifikátor modelu.

body

LastDetectionRequest

Žádost o poslední detekci

options

AnomalyDetectorLastDetectAnomalyOptionalParams

Parametry možností.

Návraty

Promise<AnomalyDetectorLastDetectAnomalyResponse>

listMultivariateModel(AnomalyDetectorListMultivariateModelOptionalParams)

Výpis modelů předplatného

function listMultivariateModel(options?: AnomalyDetectorListMultivariateModelOptionalParams): PagedAsyncIterableIterator<AnomalyDetectorClientModelSnapshot, AnomalyDetectorClientModelSnapshot[], PageSettings>

Parametry

options

AnomalyDetectorListMultivariateModelOptionalParams

Parametry možností.

Návraty

PagedAsyncIterableIterator<AnomalyDetectorClientModelSnapshot, AnomalyDetectorClientModelSnapshot[], PageSettings>

trainMultivariateModel(AnomalyDetectorClientModelInfo, AnomalyDetectorTrainMultivariateModelOptionalParams)

Vytvoření a trénování modelu detekce anomálií s více proměnnými Požadavek musí obsahovat zdrojový parametr, který označuje externě přístupný identifikátor URI úložiště Azure (nejlépe identifikátor URI sdíleného přístupového podpisu). Všechny časové řady použité při generování modelu musí být zazipované do jednoho souboru. Každá časová řada bude v jednom souboru CSV, ve kterém je první sloupec časové razítko a druhý sloupec je hodnota.

function trainMultivariateModel(body: AnomalyDetectorClientModelInfo, options?: AnomalyDetectorTrainMultivariateModelOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorTrainMultivariateModelResponse>

Parametry

body

AnomalyDetectorClientModelInfo

Žádost o trénování

options

AnomalyDetectorTrainMultivariateModelOptionalParams

Parametry možností.

Návraty

Promise<AnomalyDetectorTrainMultivariateModelResponse>

Podrobnosti zděděných metod

sendOperationRequest(OperationArguments, OperationSpec, ServiceCallback<any>)

Odešlete požadavek HTTP naplněný zadaným objektem OperationSpec.

function sendOperationRequest(operationArguments: OperationArguments, operationSpec: OperationSpec, callback?: ServiceCallback<any>): Promise<RestResponse>

Parametry

operationArguments

OperationArguments

Argumenty, ze které se vyplní hodnoty šablony požadavku HTTP.

operationSpec

OperationSpec

OperationSpec, který se má použít k naplnění httpRequest.

callback

ServiceCallback<any>

Zpětné volání, které se má volat při přijetí odpovědi.

Návraty

Promise<RestResponse>

zděděno zAnomalyDetectorContext.sendOperationRequest

sendRequest(RequestPrepareOptions | WebResourceLike)

Odešle zadaný httpRequest.

function sendRequest(options: RequestPrepareOptions | WebResourceLike): Promise<HttpOperationResponse>

Parametry

options

RequestPrepareOptions | WebResourceLike

Návraty

Promise<HttpOperationResponse>

zděděný zAnomalyDetectorContext.sendRequest