SynapseSparkJobDefinitionActivity interface
Aktivita spuštění úlohy Sparku
- Extends
Vlastnosti
arguments | Uživatel zadal argumenty synapseSparkJobDefinitionActivity. |
class |
Plně kvalifikovaný identifikátor nebo hlavní třída, která je v hlavním definičním souboru, který přepíše className zadané definice úlohy Sparku. Type: string (nebo Expression with resultType string). |
conf | Vlastnosti konfigurace Sparku, které přepíšou "conf" definice úlohy Sparku, kterou zadáte. |
configuration |
Typ konfigurace Sparku. |
driver |
Počet jader a paměti, které se mají použít pro ovladač přidělený v zadaném fondu Sparku pro úlohu, který se použije k přepsání "driverCores" a "driverMemory" definice úlohy Sparku, kterou zadáte. Type: string (nebo Expression with resultType string). |
executor |
Počet jader a paměti, které se mají použít pro exekutory přidělené v zadaném fondu Sparku pro úlohu, které se použijí k přepsání exekutorCores a executorMemory definice úlohy Sparku, kterou zadáte. Type: string (nebo Expression with resultType string). |
file | Hlavní soubor použitý pro úlohu, který přepíše "soubor" definice úlohy Sparku, kterou zadáte. Type: string (nebo Expression with resultType string). |
files | (Zastaralé. Použijte pythonCodeReference a filesV2) Další soubory použité pro referenci v hlavním definičním souboru, které přepíšou "soubory" definice úlohy Sparku, kterou zadáte. |
filesV2 | Další soubory použité pro referenci v hlavním definičním souboru, které přepíší soubory jars a soubory zadané definice úlohy Sparku. |
num |
Počet exekutorů ke spuštění pro tuto úlohu, který přepíše hodnotu numExecutors zadané definice úlohy Sparku. Type: integer (nebo Expression with resultType integer). |
python |
Další soubory kódu Pythonu použité pro referenci v hlavním definičním souboru, které přepíší pyFiles zadané definice úlohy Sparku. |
scan |
Při prohledávání podsložek z kořenové složky hlavního definičního souboru se tyto soubory přidají jako referenční soubory. Složky s názvem jars, pyFiles, files nebo archives se budou kontrolovat a v názvu složek se rozlišují malá a velká písmena. Typ: boolean (nebo Expression with resultType boolean). |
spark |
Konfigurační vlastnost Sparku |
spark |
Referenční informace k úloze Synapse Spark. |
target |
Název fondu velkých objemů dat, který se použije ke spuštění dávkové úlohy Sparku, která přepíše hodnotu targetBigDataPool zadané definice úlohy Sparku. |
target |
Konfigurace sparku úlohy Sparku |
type | Polymorfní diskriminátor, který určuje různé typy, které mohou být tímto objektem |
Zděděné vlastnosti
depends |
Aktivita závisí na podmínce. |
description | Popis aktivity. |
linked |
Referenční informace k propojené službě |
name | Název aktivity. |
on |
Výsledek stavu aktivity, když je stav nastavený na Neaktivní. Jedná se o volitelnou vlastnost, a pokud není uvedená, když je aktivita neaktivní, bude ve výchozím nastavení stav Úspěch. |
policy | Zásady aktivit. |
state | Stav aktivity. Jedná se o volitelnou vlastnost, a pokud ji nezadáte, bude ve výchozím nastavení stav Aktivní. |
user |
Vlastnosti uživatele aktivity. |
Podrobnosti vlastnosti
arguments
Uživatel zadal argumenty synapseSparkJobDefinitionActivity.
arguments?: any[]
Hodnota vlastnosti
any[]
className
Plně kvalifikovaný identifikátor nebo hlavní třída, která je v hlavním definičním souboru, který přepíše className zadané definice úlohy Sparku. Type: string (nebo Expression with resultType string).
className?: any
Hodnota vlastnosti
any
conf
Vlastnosti konfigurace Sparku, které přepíšou "conf" definice úlohy Sparku, kterou zadáte.
conf?: any
Hodnota vlastnosti
any
configurationType
Typ konfigurace Sparku.
configurationType?: string
Hodnota vlastnosti
string
driverSize
Počet jader a paměti, které se mají použít pro ovladač přidělený v zadaném fondu Sparku pro úlohu, který se použije k přepsání "driverCores" a "driverMemory" definice úlohy Sparku, kterou zadáte. Type: string (nebo Expression with resultType string).
driverSize?: any
Hodnota vlastnosti
any
executorSize
Počet jader a paměti, které se mají použít pro exekutory přidělené v zadaném fondu Sparku pro úlohu, které se použijí k přepsání exekutorCores a executorMemory definice úlohy Sparku, kterou zadáte. Type: string (nebo Expression with resultType string).
executorSize?: any
Hodnota vlastnosti
any
file
Hlavní soubor použitý pro úlohu, který přepíše "soubor" definice úlohy Sparku, kterou zadáte. Type: string (nebo Expression with resultType string).
file?: any
Hodnota vlastnosti
any
files
(Zastaralé. Použijte pythonCodeReference a filesV2) Další soubory použité pro referenci v hlavním definičním souboru, které přepíšou "soubory" definice úlohy Sparku, kterou zadáte.
files?: any[]
Hodnota vlastnosti
any[]
filesV2
Další soubory použité pro referenci v hlavním definičním souboru, které přepíší soubory jars a soubory zadané definice úlohy Sparku.
filesV2?: any[]
Hodnota vlastnosti
any[]
numExecutors
Počet exekutorů ke spuštění pro tuto úlohu, který přepíše hodnotu numExecutors zadané definice úlohy Sparku. Type: integer (nebo Expression with resultType integer).
numExecutors?: any
Hodnota vlastnosti
any
pythonCodeReference
Další soubory kódu Pythonu použité pro referenci v hlavním definičním souboru, které přepíší pyFiles zadané definice úlohy Sparku.
pythonCodeReference?: any[]
Hodnota vlastnosti
any[]
scanFolder
Při prohledávání podsložek z kořenové složky hlavního definičního souboru se tyto soubory přidají jako referenční soubory. Složky s názvem jars, pyFiles, files nebo archives se budou kontrolovat a v názvu složek se rozlišují malá a velká písmena. Typ: boolean (nebo Expression with resultType boolean).
scanFolder?: any
Hodnota vlastnosti
any
sparkConfig
Konfigurační vlastnost Sparku
sparkConfig?: {[propertyName: string]: any}
Hodnota vlastnosti
{[propertyName: string]: any}
sparkJob
Referenční informace k úloze Synapse Spark.
sparkJob: SynapseSparkJobReference
Hodnota vlastnosti
targetBigDataPool
Název fondu velkých objemů dat, který se použije ke spuštění dávkové úlohy Sparku, která přepíše hodnotu targetBigDataPool zadané definice úlohy Sparku.
targetBigDataPool?: BigDataPoolParametrizationReference
Hodnota vlastnosti
targetSparkConfiguration
Konfigurace sparku úlohy Sparku
targetSparkConfiguration?: SparkConfigurationParametrizationReference
Hodnota vlastnosti
type
Polymorfní diskriminátor, který určuje různé typy, které mohou být tímto objektem
type: "SparkJob"
Hodnota vlastnosti
"SparkJob"
Podrobnosti zděděných vlastností
dependsOn
Aktivita závisí na podmínce.
dependsOn?: ActivityDependency[]
Hodnota vlastnosti
Zděděno zExecutionActivity.dependsOn
description
Popis aktivity.
description?: string
Hodnota vlastnosti
string
Zděděno zExecutionActivity.description
linkedServiceName
Referenční informace k propojené službě
linkedServiceName?: LinkedServiceReference
Hodnota vlastnosti
Zděděno zExecutionActivity.linkedServiceName
name
onInactiveMarkAs
Výsledek stavu aktivity, když je stav nastavený na Neaktivní. Jedná se o volitelnou vlastnost, a pokud není uvedená, když je aktivita neaktivní, bude ve výchozím nastavení stav Úspěch.
onInactiveMarkAs?: string
Hodnota vlastnosti
string
Zděděno zExecutionActivity.onInactiveMarkAs
policy
state
Stav aktivity. Jedná se o volitelnou vlastnost, a pokud ji nezadáte, bude ve výchozím nastavení stav Aktivní.
state?: string
Hodnota vlastnosti
string
Zděděno zExecutionActivity.state
userProperties
Vlastnosti uživatele aktivity.
userProperties?: UserProperty[]
Hodnota vlastnosti
Zděděno zExecutionActivity.userProperties