ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type
Definuje hodnoty pro ClassificationMultilabelPrimaryMetrics.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics lze použít zaměnitelně s ClassificationMultilabelPrimaryMetrics, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje.
Známé hodnoty podporované službou
AUCWeighted: AUC je oblast pod křivkou.
Tato metrika představuje aritmetickou střední hodnotu skóre pro každou třídu váženou počtem pravdivých instancí v každé třídě.
Přesnost: Přesnost je poměr předpovědí, které přesně odpovídají popiskům skutečné třídy.
NormMacroRecall: Normalizované odvolání makra je zprůměrováno a normalizováno, takže náhodný výkon má skóre 0 a dokonalý výkon má skóre 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: aritmetický průměr průměrného skóre přesnosti pro každou třídu vážený počtem pravdivých instancí v každé třídě.
PrecisionScoreWeighted: aritmetická střední hodnota přesnosti pro každou třídu vážená počtem pravdivých instancí v každé třídě.
IOU: Průsečík nad sjednocením. Průnik předpovědí rozdělených sjednocením předpovědí
type ClassificationMultilabelPrimaryMetrics = string