TableVertical interface

Balíček:

@azure/arm-machinelearning

Abstraktní třída pro úlohy AutoML, které používají datovou sadu tabulky jako vstup , jako je klasifikace, regrese nebo prognózování.

Vlastnosti

cvSplitColumnNames	Sloupce, které se mají použít pro data CVSplit.
featurizationSettings	Vstupy featurizace potřebné pro úlohu AutoML
limitSettings	Omezení spouštění pro AutoMLJob.
nCrossValidations	Počet záhybů křížového ověření, které se použijí u trénovací datové sady, pokud není k dispozici ověřovací datová sada
testData	Otestujte vstup dat.
testDataSize	Zlomek testovací datové sady, kterou je potřeba vyhradit pro účely ověření. Hodnoty mezi (0.0 , 1.0) Použity, pokud není zadána ověřovací datová sada.
validationData	Ověřovací vstupy dat.
validationDataSize	Zlomek trénovací datové sady, kterou je potřeba pro účely ověřování vyhradit. Hodnoty mezi (0.0 , 1.0) Použity, pokud není zadána ověřovací datová sada.
weightColumnName	Název ukázkového sloupce hmotnosti. Automatizované strojové učení podporuje vážený sloupec jako vstup, což způsobuje, že řádky v datech se vážou nahoru nebo dolů.

Podrobnosti vlastnosti

cvSplitColumnNames

Sloupce, které se mají použít pro data CVSplit.

cvSplitColumnNames?: string[]

Hodnota vlastnosti

string[]

featurizationSettings

Vstupy featurizace potřebné pro úlohu AutoML

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Hodnota vlastnosti

TableVerticalFeaturizationSettings

limitSettings

Omezení spouštění pro AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Hodnota vlastnosti

TableVerticalLimitSettings

nCrossValidations

Počet záhybů křížového ověření, které se použijí u trénovací datové sady, pokud není k dispozici ověřovací datová sada

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Hodnota vlastnosti

NCrossValidationsUnion

testData

Otestujte vstup dat.

testData?: MLTableJobInput

Hodnota vlastnosti

MLTableJobInput

testDataSize

Zlomek testovací datové sady, kterou je potřeba vyhradit pro účely ověření. Hodnoty mezi (0.0 , 1.0) Použity, pokud není zadána ověřovací datová sada.

testDataSize?: number

Hodnota vlastnosti

number

validationData

Ověřovací vstupy dat.

validationData?: MLTableJobInput

Hodnota vlastnosti

MLTableJobInput

validationDataSize

Zlomek trénovací datové sady, kterou je potřeba pro účely ověřování vyhradit. Hodnoty mezi (0.0 , 1.0) Použity, pokud není zadána ověřovací datová sada.

validationDataSize?: number

Hodnota vlastnosti

number

weightColumnName

Název ukázkového sloupce hmotnosti. Automatizované strojové učení podporuje vážený sloupec jako vstup, což způsobuje, že řádky v datech se vážou nahoru nebo dolů.

weightColumnName?: string

Hodnota vlastnosti

string