@azure/search-documents package

Třídy

AzureKeyCredential	Přihlašovací údaje založené na statickém klíči, které podporují aktualizaci hodnoty základního klíče.
GeographyPoint	Představuje geografický bod v globálních souřadnicích.
IndexDocumentsBatch	Třída používaná k provádění dávkových operací s více dokumenty indexu.
SearchClient	Třída, která slouží k provádění operací s indexem vyhledávání, včetně dotazování dokumentů v indexu a přidávání, aktualizace a odebírání.
SearchIndexClient	Třída pro provádění operací pro správu indexů (vytváření, aktualizace, výpis/odstranění) & synonyma.
SearchIndexerClient	Třída, která provádí operace pro správu indexerů (vytváření, aktualizace, výpis/odstranění), zdrojů dat & sad dovedností.
SearchIndexingBufferedSender	Třída používaná k provádění operací uložených ve vyrovnávací paměti vůči indexu vyhledávání, včetně přidávání, aktualizace a odebírání.

Rozhraní

AnalyzeRequest	Určuje některé součásti textu a analýzy, které slouží k rozdělení textu na tokeny.
AnalyzeResult	Výsledek testování analyzátoru na textu
AnalyzedTokenInfo	Informace o tokenu vráceného analyzátorem
AsciiFoldingTokenFilter	Převede abecední, číselné a symbolické znaky Unicode, které nejsou v prvních 127 znaky ASCII (blok "Základní latinka") na jejich ekvivalenty ASCII, pokud takové ekvivalenty existují. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
AutocompleteItem	Výsledek požadavků automatického dokončování
AutocompleteRequest	Parametry pro porovnávání přibližných shod a další chování dotazů automatického dokončování
AutocompleteResult	Výsledek dotazu automatického dokončování
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Přihlašovací údaje registrované aplikace vytvořené pro vaši vyhledávací službu, které slouží k ověřenému přístupu k šifrovacím klíčům uloženým ve službě Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Umožňuje vygenerovat vektorové vkládání pro daný textový vstup pomocí prostředku Azure OpenAI.
AzureOpenAIParameters	Obsahuje parametry specifické pro použití služby Azure Open AI pro vektorizaci v době dotazu.
AzureOpenAIVectorizer	Obsahuje parametry specifické pro použití služby Azure Open AI pro vektorizaci v době dotazu.
BM25Similarity	Funkce řazení založená na algoritmu podobnosti BM25 Okapi. BM25 je algoritmus podobný TF-IDF, který zahrnuje normalizaci délky (řízenou parametrem "b") a také sytost termínů (řízená parametrem "k1").
BaseCharFilter	Základní typ pro filtry znaků.
BaseCognitiveServicesAccount	Základní typ pro popis jakéhokoli prostředku služby Azure AI připojeného k sadě dovedností
BaseDataChangeDetectionPolicy	Základní typ zásad detekce změn dat
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Základní typ zásad detekce odstranění dat
BaseLexicalAnalyzer	Základní typ pro analyzátory.
BaseLexicalTokenizer	Základní typ pro tokenizátory.
BaseScoringFunction	Základní typ pro funkce, které mohou upravovat skóre dokumentu během řazení.
BaseSearchIndexerDataIdentity	Abstraktní základní typ pro identity dat
BaseSearchIndexerSkill	Základní typ dovedností.
BaseSearchRequestOptions	Parametry pro filtrování, řazení, fasetování, stránkování a další chování vyhledávacích dotazů
BaseTokenFilter	Základní typ pro filtry tokenů.
BaseVectorQuery	Parametry dotazu pro vektorové a hybridní vyhledávací dotazy.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro algoritmus použitý při indexování nebo dotazování.
BaseVectorSearchCompression	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese použitou při indexování nebo dotazování.
BaseVectorSearchVectorizer	Obsahuje konkrétní podrobnosti pro metodu vektorizace, která se má použít během dotazu.
BinaryQuantizationCompression	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese binárního kvantování používané při indexování a dotazování.
CjkBigramTokenFilter	Tvoří bigramy výrazů CJK, které se generují ze standardního tokenizátoru. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Starší algoritmus podobnosti, který používá implementaci TF-IDF lucene TFIDFSimilarity. Tato varianta TF-IDF představuje normalizaci délky statického dokumentu a také koordinující faktory, které postihují dokumenty, které pouze částečně odpovídají prohledáným dotazům.
ClassicTokenizer	Tokenizátor založený na gramatikě, který je vhodný pro zpracování většiny dokumentů evropského jazyka. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Klíč účtu více oblastí prostředku služby Azure AI, který je připojený k sadě dovedností.
CommonGramTokenFilter	Při indexování vytvořte bigramy pro často se vyskytující termíny. Jednotlivé termíny jsou stále indexované, s překryvnými bigramy. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
ComplexField	Představuje pole v definici indexu, které popisuje název, datový typ a chování hledání pole.
ConditionalSkill	Dovednost, která umožňuje scénářům, které vyžadují logickou operaci k určení dat, která se mají přiřadit k výstupu.
CorsOptions	Definuje možnosti pro řízení sdílení prostředků mezi zdroji (CORS) pro index.
CreateOrUpdateIndexOptions	Možnosti operace vytvoření/aktualizace indexu
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Možnosti operace vytvoření/aktualizace sady dovedností
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Možnosti pro operaci vytvoření nebo aktualizace synonym mapy
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Možnosti operace vytvoření/aktualizace zdroje dat
CreateorUpdateIndexerOptions	Možnosti operace vytvoření/aktualizace indexeru
CustomAnalyzer	Umožňuje převzít kontrolu nad procesem převodu textu na indexovatelné nebo prohledávatelné tokeny. Jedná se o uživatelsky definovanou konfiguraci, která se skládá z jednoho předdefinovaného tokenizátoru a jednoho nebo více filtrů. Tokenizátor zodpovídá za dělení textu na tokeny a filtry pro úpravy tokenů vygenerovaných tokenem.
CustomEntity	Objekt obsahující informace o nalezených shodách a souvisejících metadatech.
CustomEntityAlias	Složitý objekt, který lze použít k určení alternativního pravopisu nebo synonym pro název kořenové entity.
CustomEntityLookupSkill	Dovednost hledá text z vlastního seznamu slov a frází definovaných uživatelem.
DefaultCognitiveServicesAccount	Prázdný objekt, který představuje výchozí prostředek služby Azure AI pro sadu dovedností.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Možnosti operace odstranění zdroje dat
DeleteIndexOptions	Možnosti operace odstranění indexu
DeleteIndexerOptions	Možnosti operace odstranění indexeru
DeleteSkillsetOptions	Možnosti pro odstranění operaionu sady dovedností
DeleteSynonymMapOptions	Možnosti operace odstranění mapy synonym
DictionaryDecompounderTokenFilter	Rozloží složená slova nalezená v mnoha německých jazycích. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě vzdálenosti od zeměpisného umístění.
DistanceScoringParameters	Poskytuje hodnoty parametrů funkci bodování vzdálenosti.
DocumentExtractionSkill	Dovednost, která extrahuje obsah ze souboru v kanálu rozšiřování.
EdgeNGramTokenFilter	Vygeneruje n-gramy dané velikosti počínaje přední nebo zadní částí vstupního tokenu. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenizuje vstup z okraje na n-gramy dané velikosti. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Odebere elisions. Například "l'avion" (letadlo) bude převedeno na "avion" (letadlo). Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Pomocí rozhraní API pro analýzu textu extrahuje propojené entity z textu.
EntityRecognitionSkill	Rozpoznávání entit analýzy textu
EntityRecognitionSkillV3	Pomocí rozhraní API pro analýzu textu extrahuje entity různých typů z textu.
ExhaustiveKnnParameters	Obsahuje parametry specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN.
ExtractiveQueryAnswer	Extrahuje kandidáty odpovědí z obsahu dokumentů vrácených v reakci na dotaz vyjádřený jako otázka v přirozeném jazyce.
ExtractiveQueryCaption	Extrahuje titulky z odpovídajících dokumentů, které obsahují pasáže relevantní pro vyhledávací dotaz.
FacetResult	Jeden kbelík výsledku fasetového dotazu. Zaznamenává počet dokumentů s hodnotou pole spadající do konkrétní oblasti nebo s konkrétní hodnotou nebo intervalem.
FieldMapping	Definuje mapování mezi polem ve zdroji dat a cílovým polem v indexu.
FieldMappingFunction	Představuje funkci, která před indexováním transformuje hodnotu ze zdroje dat.
FreshnessScoringFunction	Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě hodnoty pole data a času.
FreshnessScoringParameters	Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování aktuálnosti.
GetDocumentOptions	Možnosti pro načtení jednoho dokumentu
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Definuje zásadu detekce změn dat, která zachycuje změny na základě hodnoty sloupce horní značky.
HnswParameters	Obsahuje parametry specifické pro algoritmus hnsw.
ImageAnalysisSkill	Dovednost, která analyzuje soubory obrázků. Extrahuje bohatou sadu vizuálních funkcí na základě obsahu obrázku.
IndexDocumentsClient	Klient indexování dokumentů
IndexDocumentsOptions	Možnosti pro úpravu dávkové operace indexu
IndexDocumentsResult	Odpověď obsahující stav operací pro všechny dokumenty v požadavku indexování
IndexerExecutionResult	Představuje výsledek spuštění jednotlivých indexerů.
IndexingParameters	Představuje parametry pro spuštění indexeru.
IndexingParametersConfiguration	Slovník vlastností konfigurace specifické pro indexer. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu.
IndexingResult	Stav operace indexování pro jeden dokument
IndexingSchedule	Představuje plán provádění indexeru.
InputFieldMappingEntry	Mapování vstupních polí pro dovednost
KeepTokenFilter	Filtr tokenů, který uchovává pouze tokeny s textem obsaženým v zadaném seznamu slov. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	Dovednost, která používá analýzu textu pro extrakci klíčových frází.
KeywordMarkerTokenFilter	Označí termíny jako klíčová slova. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Vygeneruje celý vstup jako jeden token. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	Dovednost, která rozpozná jazyk vstupního textu a hlásí kód jednoho jazyka pro každý dokument odeslaný na žádost. Kód jazyka je spárovaný se skóre označujícím spolehlivost analýzy.
LengthTokenFilter	Odebere slova, která jsou příliš dlouhá nebo příliš krátká. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Omezuje počet tokenů při indexování. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	Argumenty pro načtení další stránky výsledků hledání
LuceneStandardAnalyzer	Standardní analyzátor Apache Lucene; Skládá se ze standardního tokenizátoru, filtru malými písmeny a filtru zastavení.
LuceneStandardTokenizer	Zalomí text podle pravidel segmentace textu unicode. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě velikosti číselného pole.
MagnitudeScoringParameters	Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování velikosti.
MappingCharFilter	Filtr znaků, který používá mapování definovaná pomocí možnosti mapování. Porovnávání je greedy (nejdelší porovnávání vzorů v daném bodě vyhrává). Nahrazení může být prázdný řetězec. Tento filtr znaků se implementuje pomocí Apache Lucene.
MergeSkill	Dovednost pro sloučení dvou nebo více řetězců do jednoho sjednoceného řetězce s volitelným uživatelem definovaným oddělovačem, který odděluje jednotlivé součásti.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro jazyk a zmenšuje slova na jejich základní formuláře.
MicrosoftLanguageTokenizer	Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro jazyk.
NGramTokenFilter	Vygeneruje n-gramy dané velikosti. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokenizuje vstup na n-gramy dané velikosti. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
OcrSkill	Dovednost, která extrahuje text ze souborů obrázků.
OutputFieldMappingEntry	Mapování výstupních polí pro dovednost
PIIDetectionSkill	Pomocí rozhraní API pro analýzu textu extrahuje osobní údaje ze vstupního textu a poskytne vám možnost ho maskovat.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizátor pro hierarchie podobné cestě. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Pružně odděluje text do termínů pomocí vzoru regulárního výrazu. Tento analyzátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Používá regulární výrazy Java k vygenerování více tokenů – jeden pro každou skupinu zachycení v jednom nebo více vzorech. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtr znaků, který nahradí znaky ve vstupním řetězci. Používá regulární výraz k identifikaci sekvencí znaků k zachování a nahrazení vzoru pro identifikaci znaků, které se mají nahradit. Například při zadání textu "aa bb aa bb", vzoru "(aa)\s+(bb)" a nahrazení "$1#$2" bude výsledkem "aa#bb aa#bb". Tento filtr znaků se implementuje pomocí Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtr znaků, který nahradí znaky ve vstupním řetězci. Používá regulární výraz k identifikaci sekvencí znaků k zachování a nahrazení vzoru pro identifikaci znaků, které se mají nahradit. Například při zadání textu "aa bb aa bb", vzoru "(aa)\s+(bb)" a nahrazení "$1#$2" bude výsledkem "aa#bb aa#bb". Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizátor, který používá porovnávání vzorů regulárních výrazů k vytvoření jedinečných tokenů. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Vytváření tokenů pro fonetické shody Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Odpověď je textový úsek extrahovaný z obsahu nejrelevavantnějších dokumentů, které odpovídají dotazu. Odpovědi se extrahují z nejlepších výsledků hledání. Kandidáti na odpovědi jsou hodnoceni a vyberou se hlavní odpovědi.
QueryCaptionResult	Titulky jsou nejvýraznější pasáže z dokumentu relativně do vyhledávacího dotazu. Často se používají jako souhrn dokumentů. Titulky jsou vráceny pouze pro dotazy typu semantic.
ResourceCounter	Představuje využití a kvótu prostředku.
ScalarQuantizationCompression	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese skalární quantizace, která se používá při indexování a dotazování.
ScalarQuantizationParameters	Obsahuje parametry specifické pro skalární kvantování.
ScoringProfile	Definuje parametry indexu vyhledávání, které ovlivňují bodování ve vyhledávacích dotazech.
SearchClientOptions	Možnosti klienta používané ke konfiguraci požadavků rozhraní API kognitivního vyhledávání
SearchDocumentsPageResult	Odpověď obsahující výsledky vyhledávací stránky z indexu
SearchDocumentsResult	Odpověď obsahující výsledky hledání z indexu
SearchDocumentsResultBase	Odpověď obsahující výsledky hledání z indexu
SearchIndex	Představuje definici indexu vyhledávání, která popisuje pole a chování vyhledávání indexu.
SearchIndexClientOptions	Možnosti klienta používané ke konfiguraci požadavků rozhraní API kognitivního vyhledávání
SearchIndexStatistics	Statistika pro daný index Statistiky se shromažďují pravidelně a není zaručeno, že budou vždy up-to-date.
SearchIndexer	Představuje indexer.
SearchIndexerClientOptions	Možnosti klienta používané ke konfiguraci požadavků rozhraní API kognitivního vyhledávání
SearchIndexerDataContainer	Představuje informace o entitě (například tabulce Azure SQL nebo kolekci CosmosDB), která se bude indexovat.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Vymaže vlastnost identity zdroje dat.
SearchIndexerDataSourceConnection	Představuje definici zdroje dat, kterou lze použít ke konfiguraci indexeru.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Určuje identitu zdroje dat, která se má použít.
SearchIndexerError	Představuje chybu indexování na úrovni položky nebo dokumentu.
SearchIndexerIndexProjection	Definicedalšíchch
SearchIndexerIndexProjectionParameters	Slovník vlastností konfigurace specifické pro projekce indexu. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Popis dat uložených v určeném indexu vyhledávání
SearchIndexerKnowledgeStore	Definicedalšíchch dat pro azure blob, tabulek nebo souborů
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Abstraktní třída pro sdílení vlastností mezi betonovými selektory
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definice projekce pro data, která se mají ukládat ve službě Azure Files.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definice projekce pro data, která se mají ukládat v objektu blob Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Slovník vlastností konfigurace specifické pro úložiště znalostí. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Objekt kontejneru pro různé selektory projekce
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Abstraktní třída pro sdílení vlastností mezi betonovými selektory
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Popis dat, která se mají ukládat v tabulkách Azure
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Seznam dovedností.
SearchIndexerStatus	Představuje aktuální stav a historii spuštění indexeru.
SearchIndexerWarning	Představuje upozornění na úrovni položky.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Možnosti pro SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Šifrovací klíč spravovaný zákazníkem ve službě Azure Key Vault. Klíče, které vytvoříte a spravujete, se dají použít k šifrování nebo dešifrování neaktivních uložených dat ve službě Azure Cognitive Search, jako jsou indexy a mapy synonym.
SearchServiceStatistics	Odpověď z žádosti o získání statistiky služby V případě úspěchu zahrnuje čítače a limity na úrovni služby.
SearchSuggester	Definuje, jak se má rozhraní API navrhnout na skupinu polí v indexu.
SemanticConfiguration	Definuje konkrétní konfiguraci, která se má použít v kontextu sémantických funkcí.
SemanticField	Pole, které se používá jako součást sémantické konfigurace.
SemanticPrioritizedFields	Popisuje pole nadpisu, obsahu a klíčových slov, která se mají použít pro sémantické řazení, titulky, zvýraznění a odpovědi.
SemanticSearch	Definuje parametry indexu vyhledávání, které ovlivňují sémantické schopnosti.
SemanticSearchOptions	Definuje možnosti pro sémantické vyhledávací dotazy.
SentimentSkill	Analýza textu s pozitivním negativním míněním, vyhodnocená jako hodnota s plovoucí desetinou čárkou v rozsahu od nuly do 1.
SentimentSkillV3	Pomocí rozhraní API pro analýzu textu vyhodnocuje nestrukturovaný text a pro každý záznam poskytuje popisky mínění (například "negativní", "neutrální" a "pozitivní") na základě nejvyššího skóre spolehlivosti zjištěného službou na úrovni věty a dokumentu.
ServiceCounters	Představuje čítače a kvóty prostředků na úrovni služby.
ServiceLimits	Představuje různé limity na úrovni služby.
ShaperSkill	Dovednost pro přetváření výstupů. Vytvoří komplexní typ pro podporu složených polí (označovaných také jako pole s více částmi).
ShingleTokenFilter	Vytvoří kombinace tokenů jako jeden token. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
Similarity	Základní typ pro algoritmy podobnosti Algoritmy podobnosti se používají k výpočtu skóre, které sváže dotazy s dokumenty. Čím vyšší je skóre, tím relevantnější dokument je pro daný dotaz. Tato skóre slouží k řazení výsledků hledání.
SimpleField	Představuje pole v definici indexu, které popisuje název, datový typ a chování hledání pole.
SnowballTokenFilter	Filtr, který vychází ze slov pomocí vygenerovaného smyšlí snowballu. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Definuje zásadu detekce odstranění dat, která implementuje strategii obnovitelného odstranění. Určuje, zda má být položka odstraněna na základě hodnoty určeného sloupce obnovitelného odstranění.
SplitSkill	Dovednost rozdělit řetězec na bloky textu.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Definuje zásadu detekce změn dat, která zachycuje změny pomocí integrované funkce Change Tracking ve službě Azure SQL Database.
StemmerOverrideTokenFilter	Poskytuje možnost přepsat další stemmingové filtry pomocí vlastních slovníkových stemmingů. Všechny termíny založené na slovníku budou označeny jako klíčová slova, aby se nezvolily pomocí stemmerů v řetězci. Musí být umístěny před všemi filtry pro vytváření. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtr pro konkrétní jazyk. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
StopAnalyzer	Rozdělí text bez písmen; Použije filtry tokenů s malými písmeny a stopword. Tento analyzátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Odebere slova ze streamu tokenu. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Odpověď obsahující výsledky návrhového dotazu z indexu
SuggestRequest	Parametry pro filtrování, řazení, přibližné porovnávání a další návrhy chování dotazů.
SynonymMap	Představuje definici mapy synonym.
SynonymTokenFilter	Porovná jednoslovné nebo víceslovné synonyma v datovém proudu tokenů. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definuje funkci, která zvyšuje skóre dokumentů s řetězcovými hodnotami odpovídajícími danému seznamu značek.
TagScoringParameters	Poskytuje hodnoty parametrů funkci bodování značek.
TextTranslationSkill	Dovednost překládat text z jednoho jazyka do druhého.
TextWeights	Definuje váhy u polí indexu, u kterých by se mělo zvýšit bodování ve vyhledávacích dotazech.
TruncateTokenFilter	Zkracuje termíny na určitou délku. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenizuje adresy URL a e-maily jako jeden token. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Vyfiltruje tokeny se stejným textem jako předchozí token. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.
VectorSearch	Obsahuje možnosti konfigurace související s vektorové vyhledávání.
VectorSearchOptions	Definuje možnosti pro dotazy vektorové vyhledávání.
VectorSearchProfile	Definuje kombinaci konfigurací, které se mají použít s vektorovým vyhledáváním.
VectorizableTextQuery	Parametry dotazu, které se mají použít pro vektorové vyhledávání, pokud je k dispozici textová hodnota, která musí být vektorizována.
VectorizedQuery	Parametry dotazu, které se mají použít pro vektorové vyhledávání při zadání nezpracované hodnoty vektoru.
WebApiParameters	Určuje vlastnosti pro připojení k vektorizátoru definovanému uživatelem.
WebApiSkill	Dovednost, která může volat koncový bod webového rozhraní API, což vám umožní rozšířit sadu dovedností tím, že zavolá váš vlastní kód.
WebApiVectorizer	Určuje vektorizátor definovaný uživatelem pro generování vektorového vkládání řetězce dotazu. Integrace externí vektorizátoru se dosahuje pomocí vlastního rozhraní webového rozhraní API sady dovedností.
WordDelimiterTokenFilter	Rozdělí slova do dílčích slov a provede volitelné transformace skupin podwordů. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene.

Aliasy typu

AnalyzeTextOptions	Možnosti pro analýzu textové operace
AutocompleteMode	Definuje hodnoty pro AutocompleteMode.
AutocompleteOptions	Možnosti pro načtení textu dokončení pro částečný hledaný text
AzureOpenAIModelName	Definuje hodnoty pro AzureOpenAIModelName. PoleAzureOpenAIModelName lze použít zaměnitelně s AzureOpenAIModelName, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou vkládání textu ada-002 vkládání textu – 3 velké vkládání textu do 3 malých
BlobIndexerDataToExtract
BlobIndexerImageAction
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm
BlobIndexerParsingMode
CharFilter	Obsahuje možné případy pro CharFilter.
CharFilterName	Definuje hodnoty pro CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> lze zaměnitelně s CharFilterName, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou html_strip: Filtr znaků, který se pokusí odstranit konstruktory HTML. Viz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	Definuje hodnoty pro CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Obsahuje možné případy pro CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Definuje hodnoty pro ComplexDataType. Mezi možné hodnoty patří: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)'
CountDocumentsOptions	Možnosti pro provádění operace počítání indexu
CreateDataSourceConnectionOptions	Možnosti pro operaci vytvoření zdroje dat
CreateIndexOptions	Možnosti pro vytvoření operace indexu
CreateIndexerOptions	Možnosti pro vytvoření operace indexeru
CreateSkillsetOptions	Možnosti pro vytvoření operace sady dovedností
CreateSynonymMapOptions	Možnosti pro operaci vytvoření mapy synonym
CustomEntityLookupSkillLanguage
DataChangeDetectionPolicy	Obsahuje možné případy pro DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Obsahuje možné případy DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Možnosti operace odstranění dokumentů
EdgeNGramTokenFilterSide	Definuje hodnoty pro EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN použitý při dotazování, který provede vyhledávání hrubou silou v celém indexu vektoru.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Možnosti pro získání operace zdroje dat
GetIndexOptions	Možnosti pro získání operace indexu
GetIndexStatisticsOptions	Možnosti pro získání operace statistiky indexu
GetIndexerOptions	Možnosti pro získání operace indexeru
GetIndexerStatusOptions	Možnosti pro získání operace stavu indexeru
GetServiceStatisticsOptions	Možnosti pro získání operace statistiky služby
GetSkillSetOptions	Možnosti pro získání operace sady dovedností
GetSynonymMapsOptions	Možnosti pro operaci get synonymmaps
HnswAlgorithmConfiguration	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro přibližný algoritmus nejbližších sousedů používaný během indexování.
ImageAnalysisSkillLanguage
ImageDetail
IndexActionType	Definuje hodnoty pro IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Představuje akci indexu, která pracuje s dokumentem.
IndexIterator	Iterátor pro výpis indexů, které existují ve vyhledávací službě. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace.
IndexNameIterator	Iterátor pro výpis indexů, které existují ve vyhledávací službě. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace.
IndexProjectionMode	Definuje hodnoty pro IndexProjectionMode. PoleIndexProjectionMode lze použít zaměnitelně s IndexProjectionMode, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou skipIndexingParentDocuments: Zdrojový dokument se přeskočí z zápisu do cílového indexu indexeru. includeIndexingParentDocuments: Zdrojový dokument se zapíše do cílového indexu indexeru. Toto je výchozí vzor.
IndexerExecutionEnvironment
IndexerExecutionStatus	Definuje hodnoty pro IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Definuje hodnoty pro IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage
LexicalAnalyzer	Obsahuje možné případy analyzátoru.
LexicalAnalyzerName	Definuje hodnoty pro LexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> lze zaměnitelně s LexicalAnalyzerName, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou ar.microsoft: Microsoft analyzer for Arabic. ar.lucene: Lucene analyzer for Arabic. hy.lucene: Lucene analyzer for Armén. bn.microsoft: Microsoft Analyzer for Bangla. eu.lucene: Analyzátor Lucene pro baskičtina. bg.microsoft: Microsoft Analyzer for Bulharština. bg.lucene: Analyzátor Lucene pro bulharštinu. ca.microsoft: Microsoft Analyzer pro katalánštinu. ca.lucene: Analyzátor Lucene pro katalánštinu. zh-Hans.microsoft: Microsoft Analyzer pro čínštinu (zjednodušená). zh-Hans.lucene: Analyzátor Lucene pro čínštinu (zjednodušená). zh-Hant.microsoft: Microsoft Analyzer pro čínštinu (tradiční). zh-Hant.lucene: Analyzátor Lucene pro čínštinu (tradiční). hr.microsoft: Microsoft Analyzer pro chorvatštinu. cs.microsoft: Microsoft analyzer pro češtinu. cs.lucene: Lucene analyzer pro Češtinu. da.microsoft: Microsoft Analyzer pro dánštinu. da.lucene: Lucene analyzer pro dánštinu. nl.microsoft: Microsoft Analyzer pro holandštinu. nl.lucene: Analyzátor Lucene pro holandštinu. en.microsoft: Microsoft Analyzer pro angličtinu. en.lucene: Lucene analyzer pro angličtinu. et.microsoft: Microsoft analyzer for Estonian. fi.microsoft: Microsoft Analyzer pro finštinu. fi.lucene: Lucene analyzer pro finštinu. fr.microsoft: Microsoft Analyzer pro francouzštinu. fr.lucene: Lucene analyzer pro francouzštinu. gl.lucene: Lucene analyzer for Galician. de.microsoft: Microsoft Analyzer pro němčinu. de.lucene: Lucene analyzer pro němčinu. el.microsoft: Microsoft Analyzer pro řečtinu. el.lucene: Lucene analyzer for Greek. gu.microsoft: Microsoft Analyzer for Gujarati. hebrejštinu: Microsoft Analyzer for Hebrejština. hi.microsoft: Microsoft Analyzer pro hindštinu. hi.lucene: Analyzátor Lucene pro hindštinu. hu.microsoft: Microsoft Analyzer pro maďarštinu. hu.lucene: Lucene analyzer pro maďarštinu. is.microsoft: Microsoft Analyzer pro Islandštinu. id.microsoft: Microsoft analyzer for Indonéština (Bahasa). id.lucene: Analyzátor Lucene pro indonéštinu. ga.lucene: Lucene analyzer for Irish. it.microsoft: Microsoft Analyzer pro italštinu. it.lucene: Lucene analyzer pro italštinu. ja.microsoft: Microsoft Analyzer pro japonštinu. ja.lucene: Analyzátor Lucene pro japonštinu. kn.microsoft: Microsoft Analyzer for Kannada. ko.microsoft: Microsoft Analyzer pro korejštinu. ko.lucene: Analyzátor Lucene pro korejštinu. lv.microsoft: Microsoft analyzer pro lotyštinu. lv.lucene: Lucene analyzer pro lotyštinu. lt.microsoft: Microsoft Analyzer pro litevštinu. ml.microsoft: Microsoft analyzer pro Malayalam. ms.microsoft: Microsoft Analyzer for Malay (latinka). mr.microsoft: Microsoft Analyzer for Marathi. nb.microsoft: Microsoft analyzer pro norštinu (Bokmål). no.lucene: Analyzátor Lucene pro norštinu. fa.lucene: Analyzátor Lucene pro Perštinu. pl.microsoft: Microsoft Analyzer pro polštinu. pl.lucene: Analyzátor Lucene pro polštinu. pt-BR.microsoft: Microsoft Analyzer pro portugalštinu (Brazílie). pt-BR.lucene: Analyzátor Lucene pro portugalštinu (Brazílie). pt-PT.microsoft: Microsoft Analyzer pro portugalštinu (Portugalsko). pt-PT.lucene: Analyzátor Lucene pro portugalštinu (Portugalsko). pa.microsoft: Microsoft Analyzer for Punjabi. ro.microsoft: Microsoft Analyzer pro rumunštinu. ro.lucene: Lucene analyzer pro rumunštinu. ru.microsoft: Microsoft Analyzer pro ruštinu. ru.lucene: Lucene analyzer pro ruštinu. sr-cyrillic.microsoft: Microsoft Analyzer pro srbštinu (cyrilice). sr-latin.microsoft: Microsoft analyzer pro srbštinu (latinka). sk.microsoft: Microsoft Analyzer pro slovenštinu. sl.microsoft: Microsoft Analyzer pro slovinštinu. es.microsoft: Microsoft Analyzer pro španělštinu. es.lucene: Lucene analyzer pro španělštinu. sv.microsoft: Microsoft Analyzer pro švédštinu. sv.lucene: Lucene analyzer pro švédštinu. ta.microsoft: Microsoft Analyzer pro Tamil. te.microsoft: Microsoft Analyzer pro Telugu. th.microsoft: Microsoft Analyzer for Thai. th.lucene: Lucene analyzer for Thai. tr.microsoft: Microsoft Analyzer pro turečtinu. tr.lucene: Analyzátor Lucene pro turečtinu. uk.microsoft: Microsoft Analyzer pro ukrajinštinu. your.microsoft: Microsoft Analyzer for Urdu. vi.microsoft: Microsoft Analyzer pro vietnamštinu. standard.lucene: Standardní analyzátor Lucene. standardasciifolding.lucene: Standard ASCII Folding Lucene analyzer. Viz https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers klíčové slovo: Považuje celý obsah pole za jediný token. To je užitečné pro data, jako jsou PSČ, ID a některé názvy produktů. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html vzor: Pružně odděluje text do termínů pomocí vzoru regulárního výrazu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html jednoduché: Rozdělí text bez písmen a převede je na malá písmena. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html zastavení: Rozdělí text bez písmen; Použije filtry tokenů s malými písmeny a stopword. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html prázdných znaků: Analyzátor, který používá tokenizátor prázdných znaků. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalTokenizer	Obsahuje možné případy tokenizátoru.
LexicalTokenizerName	Definuje hodnoty pro LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> lze použít zaměnitelně s LexicalTokenizerName, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou klasické: tokenizátor založený na gramatikě, který je vhodný pro zpracování většiny dokumentů evropského jazyka. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: Tokenizuje vstup od okraje do n gramů dané velikosti. Viz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: Vygeneruje celý vstup jako jeden token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html písmeno: Rozdělí text bez písmen. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html malá písmena: Rozdělí text bez písmen a převede je na malá písmena. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro jazyk. microsoft_language_stemming_tokenizer: Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro jazyk a omezí slova na jejich základní formuláře. nGram: Tokenizuje vstup na n-gramy dané velikosti. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: Tokenizátor pro hierarchie podobné cestě. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html vzor: Tokenizer, který používá porovnávání vzorů regulárních výrazů k vytváření jedinečných tokenů. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: Standardní analyzátor Lucene; Skládá se ze standardního tokenizátoru, filtru malými písmeny a filtru zastavení. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: Tokenizuje adresy URL a e-maily jako jeden token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html prázdných znaků: Rozdělí text na prázdné znaky. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	Možnosti operace zdrojů dat seznamu
ListIndexersOptions	Možnosti operace indexerů seznamu
ListIndexesOptions	Možnosti operace indexů seznamu
ListSkillsetsOptions	Možnosti operace sad dovedností seznamu
ListSynonymMapsOptions	Možnosti operace synonymMaps seznamu
MergeDocumentsOptions	Možnosti operace sloučení dokumentů
MergeOrUploadDocumentsOptions	Možnosti operace sloučení nebo nahrání dokumentů
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Definuje hodnoty pro MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Definuje hodnoty pro MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Zužuje typ modelu tak, aby zahrnoval pouze vybraná pole.
OcrLineEnding	Definuje hodnoty pro OcrLineEnding. PoleOcrLineEnding lze použít zaměnitelně s OcrLineEnding, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou mezery: Řádky jsou oddělené jedním znakem mezery. začátek řádku: Čáry jsou odděleny znakem návratu na začátek řádku ("\r'). lineFeed: Řádky jsou oddělené jedním znakem odřádkování ('\n'). carriageReturnLineFeed: Čáry jsou odděleny znakem návratu na začátek řádku a znakem odřádkování ("\r\n').
OcrSkillLanguage
PIIDetectionSkillMaskingMode
PhoneticEncoder	Definuje hodnoty pro fonetickýEncoder.
QueryAnswer	Hodnota, která určuje, jestli se odpovědi mají vrátit jako součást odpovědi hledání. Tento parametr je platný pouze v případě, že je typ dotazu "sémantický". Pokud je nastavená hodnota extractive, dotaz vrátí odpovědi extrahované z klíčových pasáží v nejřadivějších dokumentech.
QueryCaption	Hodnota, která určuje, zda mají být titulky vráceny jako součást odpovědi hledání. Tento parametr je platný pouze v případě, že je typ dotazu "sémantický". Pokud je tato možnost nastavená, dotaz vrátí titulky extrahované z klíčových pasáží v nejřadivějších dokumentech. Pokud jsou titulky extrahované, zvýraznění je ve výchozím nastavení povolené. Výchozí hodnota je žádná.
QueryType	Definuje hodnoty pro QueryType.
RegexFlags
ResetIndexerOptions	Možnosti operace resetování indexeru
RunIndexerOptions	Možnosti spuštění operace indexeru
ScoringFunction	Obsahuje možné případy pro ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	Definuje hodnoty pro ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Definuje hodnoty pro ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Definuje hodnoty pro bodováníStatistics.
SearchField	Představuje pole v definici indexu, které popisuje název, datový typ a chování hledání pole.
SearchFieldArray	Pokud TModel je netypový objekt, pole beztypového řetězce V opačném případě pole s lomítkem oddělených poli TModel.
SearchFieldDataType	Definuje hodnoty pro SearchFieldDataType. Známé hodnoty podporované službou: Edm.String: Označuje, že pole obsahuje řetězec. Edm.Int32: Označuje, že pole obsahuje 32bitové celé číslo se znaménkem. Edm.Int64: Označuje, že pole obsahuje 64bitové celé číslo se znaménkem. Edm.Double: Označuje, že pole obsahuje číslo s plovoucí desetinnou čárkou s dvojitou přesností IEEE. Edm.Boolean: Označuje, že pole obsahuje logickou hodnotu (true nebo false). Edm.DateTimeOffset: Označuje, že pole obsahuje hodnotu data a času, včetně informací o časovém pásmu. Edm.GeographyPoint: Označuje, že pole obsahuje geografické umístění z hlediska zeměpisné délky a zeměpisné šířky. Edm.ComplexType: Označuje, že pole obsahuje jeden nebo více složitých objektů, které zase mají dílčí pole jiných typů. Edm.Single: Označuje, že pole obsahuje číslo s plovoucí desetinnou čárkou s jednou přesností. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.Single). Edm.Half: Označuje, že pole obsahuje číslo s plovoucí desetinnou čárkou s poloviční přesností. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.Half). Edm.Int16: Označuje, že pole obsahuje 16bitové celé číslo se znaménkem. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: Označuje, že pole obsahuje 8bitové celé číslo se znaménkem. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.SByte). Edm.Byte: Označuje, že pole obsahuje 8bitové celé číslo bez znaménka. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.Byte).
SearchIndexerDataIdentity	Obsahuje možné případy pro SearchIndexerDataIdentity.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Obsahuje možné případy dovednosti.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Iterátor pro výsledky hledání patikulárního dotazu. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace.
SearchMode	Definuje hodnoty pro SearchMode.
SearchOptions	Možnosti potvrzení žádosti o úplné vyhledávání
SearchPick	Hluboce vyberte pole T pomocí platných cest OData kognitivního vyhledávání $select.
SearchRequestOptions	Parametry pro filtrování, řazení, fasetování, stránkování a další chování vyhledávacích dotazů
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Obsahuje dokument nalezený vyhledávacím dotazem a přidruženými metadaty.
SelectArray	Pokud TFields není nikdy, nezatypované pole řetězců Jinak se zužuje typ Fields[], který se použije jinde v náročném typu.
SelectFields	Vytvoří sjednocení platných cest OData služby Cognitive Search $select pro T pomocí procházení po objednávce stromu polí v kořenovém adresáři T.
SemanticErrorMode
SemanticErrorReason
SemanticSearchResultsType
SentimentSkillLanguage
SimilarityAlgorithm	Obsahuje možné případy podobnosti.
SnowballTokenFilterLanguage	Definuje hodnoty pro SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage
StemmerTokenFilterLanguage	Definuje hodnoty pro StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Definuje hodnoty pro StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Možnosti načítání návrhů na základě vyhledávacího textu
SuggestResult	Výsledek obsahující dokument nalezený dotazem návrhu a přidruženými metadaty.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage
TokenCharacterKind	Definuje hodnoty pro TokenCharacterKind.
TokenFilter	Obsahuje možné případy pro TokenFilter.
TokenFilterName	Definuje hodnoty pro TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> lze zaměnitelně s TokenFilterName, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou arabic_normalization: Filtr tokenů, který použije arabský normalizátor k normalizaci orthografie. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apostrof: Odstraní všechny znaky za apostrofem (včetně samotného apostrofu). Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: Převede abecední, číselné a symbolické znaky Unicode, které nejsou v prvních 127 znaky ASCII (blok "Základní latinka") na jejich ekvivalenty ASCII, pokud takové ekvivalenty existují. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: Forms bigrams of CJK terms that are generated from the standard tokenizer. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: Normalizuje rozdíly šířky CJK. Přeloží varianty ASCII na ekvivalentní základní latinku a varianty Katakana s poloviční šířkou do ekvivalentní Kana. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html klasických: Odebere anglické přivlastňovací a tečky ze zkratek. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: Vytvořte bigramy pro často se vyskytující termíny při indexování. Jednotlivé termíny jsou stále indexované, s překryvnými bigramy. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: Generuje n-gramy dané velikosti počínaje přední nebo zadní částí vstupního tokenu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elision: Odebere elize. Například "l'avion" (letadlo) bude převedeno na "avion" (letadlo). Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: Normalizuje německé znaky podle heuristiky německého snowball algoritmu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: Normalizuje text v hindštině, aby se odebraly některé rozdíly v pravopisných variantách. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: Normalizuje reprezentaci textu unicode v indických jazycích. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: Generuje každý příchozí token dvakrát, jednou jako klíčové slovo a jednou jako jiné než klíčové slovo. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: Vysoce výkonný filtr kstem pro angličtinu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html délka: Odebere slova, která jsou příliš dlouhá nebo příliš krátká. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html limit: Omezuje počet tokenů při indexování. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html malá písmena: Normalizuje text tokenu na malá písmena. Viz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html nGram_v2: Generuje n-gramy dané velikosti. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: Použije normalizaci pro Perštinu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html fonetický: Vytvořte tokeny pro fonetické shody. Viz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: Používá algoritmus vytváření porterů k transformaci datového proudu tokenu. Viz http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer obrácení: Obrátí řetězec tokenu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: Normalizuje použití zaměnitelných severských znaků. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: Složené severské znaky åÅäæÄÆ->a öÖøØ->o. Také diskriminuje použití dvojitých samohlásek aa, ae, ao, oe a oo, ponechání jen první. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html shingle: Vytvoří kombinace tokenů jako jeden token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html sněhová koule: Filtr, který vychází ze slov pomocí snowballu generovaného stemmeru. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: Normalizuje reprezentaci textu Sorani v kódování Unicode. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html stemmeru: Filtr specifického pro jazyk. Viz https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters stopwords: Odebere slova stop ze streamu tokenu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html oříznutí: Oříznou počáteční a koncové prázdné znaky z tokenů. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html zkrátit: Zkracuje termíny na určitou délku. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html jedinečných: Vyfiltruje tokeny se stejným textem jako předchozí token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html velkými písmeny: Normalizuje text tokenu na velká písmena. Viz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: Rozdělí slova do podsloví a provede volitelné transformace skupin podwordů.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Možnosti operace nahrání dokumentů
VectorEncodingFormat	Definuje hodnoty pro VectorEncodingFormat. PoleVectorEncodingFormat lze použít zaměnitelně s VectorEncodingFormat, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou packedBit: Formát kódování představující bity zabalené do širšího datového typu.
VectorFilterMode
VectorQuery	Parametry dotazu pro vektorové a hybridní vyhledávací dotazy.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro algoritmus použitý při indexování nebo dotazování.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric
VectorSearchCompression	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese použitou při indexování nebo dotazování.
VectorSearchCompressionKind	Definuje hodnoty pro VectorSearchCompressionKind. PoleVectorSearchCompressionKind lze použít zaměnitelně s VectorSearchCompressionKind, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou skalarQuantization: Skalární kvantování, typ metody komprese. V skalárním kvantování se původní hodnoty vektorů komprimují na užší typ diskretizací a představují každou komponentu vektoru pomocí snížené množiny kvantovaných hodnot, čímž se zmenší celková velikost dat. binaryQuantization: Binary Quantization, typ metody komprese. V binárním kvantování se hodnoty původních vektorů komprimují na užší binární typ diskretizací a představující každou komponentu vektoru pomocí binárních hodnot, čímž se zmenší celková velikost dat.
VectorSearchCompressionTarget	Definuje hodnoty pro VectorSearchCompressionTarget. PoleVectorSearchCompressionTarget lze použít zaměnitelně s VectorSearchCompressionTarget, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou int8
VectorSearchVectorizer	Obsahuje možnosti konfigurace, jak vektorizovat textové vektorové dotazy.
VectorSearchVectorizerKind	Definuje hodnoty pro VectorSearchVectorizerKind. PoleVectorSearchVectorizerKind lze použít zaměnitelně s VectorSearchVectorizerKind, tento výčet obsahuje známé hodnoty, které služba podporuje. Známé hodnoty podporované službou azureOpenAI: Generování vkládání pomocí prostředku Azure OpenAI v době dotazu customWebApi: Generování vkládání pomocí vlastního webového koncového bodu v době dotazu
VisualFeature

Výčty

KnownAnalyzerNames	Definuje hodnoty pro AnalyzerName. Viz https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownAzureOpenAIModelName	Známé hodnoty AzureOpenAIModelName, které služba přijímá.
KnownBlobIndexerDataToExtract	Známé hodnoty BlobIndexerDataToExtract, které služba přijímá.
KnownBlobIndexerImageAction	Známé hodnoty BlobIndexerImageAction, které služba přijímá.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Známé hodnoty BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm, které služba přijímá.
KnownBlobIndexerParsingMode	Známé hodnoty BlobIndexerParsingMode, které služba přijímá.
KnownCharFilterNames	Známé hodnoty CharFilterName, které služba přijímá.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Známé hodnoty CustomEntityLookupSkillLanguage, které služba přijímá.
KnownEntityCategory	Známé hodnoty EntityCategory, které služba přijímá.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Známé hodnoty EntityRecognitionSkillLanguage, které služba přijímá.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Známé hodnoty ImageAnalysisSkillLanguage, které služba přijímá.
KnownImageDetail	Známé hodnoty ImageDetail, které služba přijímá.
KnownIndexProjectionMode	Známé hodnoty IndexProjectionMode, které služba přijímá.
KnownIndexerExecutionEnvironment	Známé hodnoty IndexerExecutionEnvironment, které služba přijímá.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Známé hodnoty KeyPhraseExtractionSkillLanguage, které služba přijímá.
KnownOcrLineEnding	Známé hodnoty OcrLineEnding, které služba přijímá.
KnownOcrSkillLanguage	Známé hodnoty OcrSkillLanguage, které služba přijímá.
KnownPIIDetectionSkillMaskingMode	Známé hodnoty PIIDetectionSkillMaskingMode, které služba přijímá.
KnownRegexFlags	Známé hodnoty RegexFlags, které služba přijímá.
KnownSearchAudience	Známé hodnoty pro cílovou skupinu vyhledávání
KnownSearchFieldDataType	Známé hodnoty SearchFieldDataType, které služba přijímá.
KnownSearchIndexerDataSourceType	Známé hodnoty SearchIndexerDataSourceType, které služba přijímá.
KnownSemanticErrorMode	Známé hodnoty SemanticErrorMode, které služba přijímá.
KnownSemanticErrorReason	Známé hodnoty SemanticErrorReason, které služba přijímá.
KnownSemanticSearchResultsType	Známé hodnoty SemanticSearchResultsType, které služba přijímá.
KnownSentimentSkillLanguage	Známé hodnoty SentimentSkillLanguage, které služba přijímá.
KnownSplitSkillLanguage	Známé hodnoty SplitSkillLanguage, které služba přijímá.
KnownTextSplitMode	Známé hodnoty TextSplitMode, které služba přijímá.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Známé hodnoty TextTranslationSkillLanguage, které služba přijímá.
KnownTokenFilterNames	Známé hodnoty TokenFilterName, které služba přijímá.
KnownTokenizerNames	Známé hodnoty LexicalTokenizerName, které služba přijímá.
KnownVectorEncodingFormat	Známé hodnoty VectorEncodingFormat, které služba přijímá.
KnownVectorFilterMode	Známé hodnoty VectorFilterMode, které služba přijímá.
KnownVectorQueryKind	Známé hodnoty VectorQueryKind, které služba přijímá.
KnownVectorSearchAlgorithmKind	Známé hodnoty VectorSearchAlgorithmKind, které služba přijímá.
KnownVectorSearchAlgorithmMetric	Známé hodnoty VectorSearchAlgorithmMetric, které služba přijímá.
KnownVectorSearchCompressionKind	Známé hodnoty VectorSearchCompressionKind, které služba přijímá.
KnownVectorSearchCompressionTarget	Známé hodnoty VectorSearchCompressionTarget, které služba přijímá.
KnownVectorSearchVectorizerKind	Známé hodnoty VectorSearchVectorizerKind, které služba přijímá.
KnownVisualFeature	Známé hodnoty visualFeature, které služba přijímá.

Funkce

createSynonymMapFromFile(string, string)	Pomocná metoda pro vytvoření synonymMap objektu. Jedná se pouze o metodu NodeJS.
odata(TemplateStringsArray, unknown[])	Uvozuje výraz filtru odata, aby nedocházelo k chybám s řetězcovými literály. Příklad použití: const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Další informace o podporované syntaxi najdete v tématu: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Podrobnosti funkce

createSynonymMapFromFile(string, string)

Pomocná metoda pro vytvoření synonymMap objektu. Jedná se pouze o metodu NodeJS.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parametry

name

string

Název objektu SynonymMap.

filePath

string

Cesta k souboru, který obsahuje synonyma (s hodnocením novými řádky)

Návraty

Promise<SynonymMap>

Objekt SynonymMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Uvozuje výraz filtru odata, aby nedocházelo k chybám s řetězcovými literály. Příklad použití:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Další informace o podporované syntaxi najdete v tématu: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parametry

strings

TemplateStringsArray

Pole řetězců pro výraz

values

unknown[]

Pole hodnot pro výraz

Návraty

string