@azure/search-documents package
Třídy
| AzureKeyCredential |
Přihlašovací údaje založené na statickém klíči, které podporují aktualizaci hodnoty základního klíče. |
| GeographyPoint |
Představuje geografický bod v globálních souřadnicích. |
| IndexDocumentsBatch |
Třída používaná k provádění dávkových operací s více dokumenty indexu. |
| KnowledgeRetrievalClient |
Třída používaná k provádění operací proti znalostní bázi. |
| SearchClient |
Třída, která slouží k provádění operací s indexem vyhledávání, včetně dotazování dokumentů v indexu a přidávání, aktualizace a odebírání. |
| SearchIndexClient |
Třída pro provádění operací pro správu indexů (vytváření, aktualizace, výpis/odstranění) & synonyma. |
| SearchIndexerClient |
Třída, která provádí operace pro správu indexerů (vytváření, aktualizace, výpis/odstranění), zdrojů dat & sad dovedností. |
| SearchIndexingBufferedSender |
Třída používaná k provádění operací uložených ve vyrovnávací paměti vůči indexu vyhledávání, včetně přidávání, aktualizace a odebírání. |
Rozhraní
| AIServices |
Parametry pro služby AI. |
| AIServicesAccountIdentity |
Multiregionální účet Azure AI služebního zdroje, který je připojen k dovednostem. |
| AIServicesAccountKey |
Klíč k účtu Azure AI služebního zdroje, který je připojen k dovednostnímu souboru a používá se subdoménou zdroje. |
| AnalyzeRequest |
Určuje některé součásti textu a analýzy, které slouží k rozdělení textu na tokeny. |
| AnalyzeResult |
Výsledek testování analyzátoru na textu |
| AnalyzedTokenInfo |
Informace o tokenu vráceného analyzátorem |
| AsciiFoldingTokenFilter |
Převede abecední, číselné a symbolické znaky Unicode, které nejsou v prvních 127 znaky ASCII (blok "Základní latinka") na jejich ekvivalenty ASCII, pokud takové ekvivalenty existují. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| AutocompleteItem |
Výsledek požadavků automatického dokončování |
| AutocompleteRequest |
Parametry pro porovnávání přibližných shod a další chování dotazů automatického dokončování |
| AutocompleteResult |
Výsledek dotazu automatického dokončování |
| AzureActiveDirectoryApplicationCredentials |
Přihlašovací údaje registrované aplikace vytvořené pro vaši vyhledávací službu, které slouží k ověřenému přístupu k šifrovacím klíčům uloženým ve službě Azure Key Vault. |
| AzureBlobKnowledgeSource |
Konfigurace pro zdroj znalostí Azure Blob Storage. |
| AzureBlobKnowledgeSourceParameters |
Parametry pro zdroj znalostí služby Azure Blob Storage. |
| AzureBlobKnowledgeSourceParams |
Určuje parametry běhového prostředí pro zdroj znalostí o objektech blob v Azure |
| AzureMachineLearningVectorizer |
Specifikuje endpoint Azure Machine Learning nasazený prostřednictvím Azure AI Foundry Model Catalog pro generování vektorového vnoření dotazového řetězce. |
| AzureOpenAIEmbeddingSkill |
Umožňuje vygenerovat vektorové vkládání pro daný textový vstup pomocí prostředku Azure OpenAI. |
| AzureOpenAIParameters |
Určuje parametry pro připojení k prostředku Azure OpenAI. |
| AzureOpenAIVectorizer |
Obsahuje parametry specifické pro použití služby Azure Open AI pro vektorizaci v době dotazu. |
| BM25Similarity |
Funkce řazení založená na algoritmu podobnosti BM25 Okapi. BM25 je algoritmus podobný TF-IDF, který zahrnuje normalizaci délky (řízenou parametrem "b") a také sytost termínů (řízená parametrem "k1"). |
| BaseAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Určuje vlastnosti společné mezi všemi typy ověřování vektorizátoru AML. |
| BaseCharFilter |
Základní typ pro filtry znaků. |
| BaseCognitiveServicesAccount |
Základní typ pro popis jakéhokoli prostředku služby Azure AI připojeného k sadě dovedností |
| BaseDataChangeDetectionPolicy |
Základní typ zásad detekce změn dat |
| BaseDataDeletionDetectionPolicy |
Základní typ zásad detekce odstranění dat |
| BaseKnowledgeBaseActivityRecord |
Základní typ pro záznamy o aktivitách. Sleduje detaily provádění, načasování a chyby pro operace znalostní báze. |
| BaseKnowledgeBaseMessageContent |
Určuje typ obsahu zprávy. |
| BaseKnowledgeBaseModel |
Určuje parametry připojení pro model, který se má použít pro plánování dotazů. |
| BaseKnowledgeBaseReference |
Základní typ pro reference. |
| BaseKnowledgeRetrievalReasoningEffort |
Základní typ pro snahu o rozumové myšlení. |
| BaseKnowledgeSource |
Představuje definici zdroje znalostí. |
| BaseKnowledgeSourceParams |
Základní typ pro parametry běhu ze zdroje znalostí. |
| BaseKnowledgeSourceVectorizer |
Specifikuje vektorizační metodu, která se používá pro model vnoření znalostních zdrojů. |
| BaseLexicalAnalyzer |
Základní typ pro analyzátory. |
| BaseLexicalNormalizer |
Základní typ pro normalizátory |
| BaseLexicalTokenizer |
Základní typ pro tokenizátory. |
| BaseScoringFunction |
Základní typ pro funkce, které mohou upravovat skóre dokumentu během řazení. |
| BaseSearchIndexerDataIdentity |
Abstraktní základní typ pro identity dat |
| BaseSearchIndexerSkill |
Základní typ dovedností. |
| BaseSearchRequestOptions |
Parametry pro filtrování, řazení, fasetování, stránkování a další chování vyhledávacích dotazů |
| BaseSimilarityAlgorithm |
Základní typ pro algoritmy podobnosti Algoritmy podobnosti se používají k výpočtu skóre, které sváže dotazy s dokumenty. Čím vyšší je skóre, tím relevantnější dokument je pro daný dotaz. Tato skóre slouží k řazení výsledků hledání. |
| BaseTokenFilter |
Základní typ pro filtry tokenů. |
| BaseVectorQuery |
Parametry dotazu pro vektorové a hybridní vyhledávací dotazy. |
| BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration |
Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro algoritmus použitý při indexování nebo dotazování. |
| BaseVectorSearchCompression |
Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese použitou při indexování nebo dotazování. |
| BaseVectorSearchVectorizer |
Obsahuje konkrétní podrobnosti pro metodu vektorizace, která se má použít během dotazu. |
| BinaryQuantizationCompression |
Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese binárního kvantování používané při indexování a dotazování. |
| ChatCompletionResponseFormat |
Určuje, jak má být odpověď jazykového modelu serializována. Výchozí hodnota je 'text'. |
| ChatCompletionResponseFormatJsonSchemaProperties |
Vlastnosti pro formát odpovědi na JSON schémata. |
| ChatCompletionSchema |
Objekt definující vlastní schéma, které model použije ke strukturování svého výstupu. |
| ChatCompletionSkill |
Dovednost, která volá jazykový model přes endpoint Chat Completions v Azure AI Foundry. |
| CjkBigramTokenFilter |
Tvoří bigramy výrazů CJK, které se generují ze standardního tokenizátoru. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| ClassicSimilarity |
Starší algoritmus podobnosti, který používá implementaci TF-IDF lucene TFIDFSimilarity. Tato varianta TF-IDF představuje normalizaci délky statického dokumentu a také koordinující faktory, které postihují dokumenty, které pouze částečně odpovídají prohledáným dotazům. |
| ClassicTokenizer |
Tokenizátor založený na gramatikě, který je vhodný pro zpracování většiny dokumentů evropského jazyka. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| CognitiveServicesAccountKey |
Klíč účtu více oblastí prostředku služby Azure AI, který je připojený k sadě dovedností. |
| CommonGramTokenFilter |
Při indexování vytvořte bigramy pro často se vyskytující termíny. Jednotlivé termíny jsou stále indexované, s překryvnými bigramy. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| CommonModelParameters |
Parametry společného jazykového modelu pro dokončení chatu. Pokud je vynecháno, použijí se výchozí hodnoty. |
| CompletedSynchronizationState |
Představuje dokončený stav poslední synchronizace. |
| ComplexField |
Představuje pole v definici indexu, které popisuje název, datový typ a chování hledání pole. |
| ConditionalSkill |
Dovednost, která umožňuje scénářům, které vyžadují logickou operaci k určení dat, která se mají přiřadit k výstupu. |
| ContentUnderstandingSkill |
Dovednost využívající Azure AI Content Understanding k zpracování a extrakci strukturovaných poznatků z dokumentů, což umožňuje obohacený, vyhledávatelný obsah pro lepší indexování a vyhledávání dokumentů. |
| ContentUnderstandingSkillChunkingProperties |
Určuje kardinalitu pro rozdělení obsahu do bloků. |
| CorsOptions |
Definuje možnosti pro řízení sdílení prostředků mezi zdroji (CORS) pro index. |
| CreateKnowledgeBaseOptions | |
| CreateKnowledgeSourceOptions | |
| CreateOrUpdateAliasOptions |
Možnosti operace vytvoření nebo aktualizace aliasu |
| CreateOrUpdateIndexOptions |
Možnosti operace vytvoření/aktualizace indexu |
| CreateOrUpdateKnowledgeBaseOptions | |
| CreateOrUpdateKnowledgeSourceOptions | |
| CreateOrUpdateSkillsetOptions |
Možnosti operace vytvoření/aktualizace sady dovedností |
| CreateOrUpdateSynonymMapOptions |
Možnosti pro operaci vytvoření nebo aktualizace synonym mapy |
| CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions |
Možnosti operace vytvoření/aktualizace zdroje dat |
| CreateorUpdateIndexerOptions |
Možnosti operace vytvoření/aktualizace indexeru |
| CustomAnalyzer |
Umožňuje převzít kontrolu nad procesem převodu textu na indexovatelné nebo prohledávatelné tokeny. Jedná se o uživatelsky definovanou konfiguraci, která se skládá z jednoho předdefinovaného tokenizátoru a jednoho nebo více filtrů. Tokenizátor zodpovídá za dělení textu na tokeny a filtry pro úpravy tokenů vygenerovaných tokenem. |
| CustomEntity |
Objekt obsahující informace o nalezených shodách a souvisejících metadatech. |
| CustomEntityAlias |
Složitý objekt, který lze použít k určení alternativního pravopisu nebo synonym pro název kořenové entity. |
| CustomEntityLookupSkill |
Dovednost hledá text z vlastního seznamu slov a frází definovaných uživatelem. |
| CustomLexicalNormalizer |
Umožňuje nakonfigurovat normalizaci pro filtrovatelná, řazená a omezující pole, která ve výchozím nastavení fungují s striktním porovnáváním. Jedná se o uživatelsky definovanou konfiguraci, která se skládá z alespoň jednoho nebo více filtrů, které upravují uložený token. |
| DefaultCognitiveServicesAccount |
Prázdný objekt, který představuje výchozí prostředek služby Azure AI pro sadu dovedností. |
| DeleteAliasOptions |
Možnosti operace odstranění aliasu |
| DeleteDataSourceConnectionOptions |
Možnosti operace odstranění zdroje dat |
| DeleteIndexOptions |
Možnosti operace odstranění indexu |
| DeleteIndexerOptions |
Možnosti operace odstranění indexeru |
| DeleteKnowledgeBaseOptions | |
| DeleteKnowledgeSourceOptions | |
| DeleteSkillsetOptions |
Možnosti pro odstranění operaionu sady dovedností |
| DeleteSynonymMapOptions |
Možnosti operace odstranění mapy synonym |
| DictionaryDecompounderTokenFilter |
Rozloží složená slova nalezená v mnoha německých jazycích. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| DistanceScoringFunction |
Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě vzdálenosti od zeměpisného umístění. |
| DistanceScoringParameters |
Poskytuje hodnoty parametrů funkci bodování vzdálenosti. |
| DocumentDebugInfo |
Obsahuje informace o ladění, které lze použít k dalšímu zkoumání výsledků hledání. |
| DocumentExtractionSkill |
Dovednost, která extrahuje obsah ze souboru v kanálu rozšiřování. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkill |
Dovednost, která extrahuje informace o obsahu a rozložení (jako markdown) prostřednictvím služeb Azure AI, ze souborů v kanálu rozšiřování. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties |
Určuje kardinalitu pro rozdělení obsahu do bloků. |
| EdgeNGramTokenFilter |
Vygeneruje n-gramy dané velikosti počínaje přední nebo zadní částí vstupního tokenu. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| EdgeNGramTokenizer |
Tokenizuje vstup z okraje na n-gramy dané velikosti. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| ElisionTokenFilter |
Odebere elisions. Například "l'avion" (letadlo) bude převedeno na "avion" (letadlo). Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| EntityLinkingSkill |
Pomocí rozhraní API pro analýzu textu extrahuje propojené entity z textu. |
| EntityRecognitionSkill |
Rozpoznávání entit analýzy textu |
| EntityRecognitionSkillV3 |
Pomocí rozhraní API pro analýzu textu extrahuje entity různých typů z textu. |
| ExhaustiveKnnParameters |
Obsahuje parametry specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN. |
| ExtractiveQueryAnswer |
Extrahuje kandidáty odpovědí z obsahu dokumentů vrácených v reakci na dotaz vyjádřený jako otázka v přirozeném jazyce. |
| ExtractiveQueryCaption |
Extrahuje titulky z odpovídajících dokumentů, které obsahují pasáže relevantní pro vyhledávací dotaz. |
| FacetResult |
Jeden kbelík výsledku fasetového dotazu. Zaznamenává počet dokumentů s hodnotou pole spadající do konkrétní oblasti nebo s konkrétní hodnotou nebo intervalem. |
| FieldMapping |
Definuje mapování mezi polem ve zdroji dat a cílovým polem v indexu. |
| FieldMappingFunction |
Představuje funkci, která před indexováním transformuje hodnotu ze zdroje dat. |
| FreshnessScoringFunction |
Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě hodnoty pole data a času. |
| FreshnessScoringParameters |
Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování aktuálnosti. |
| GenerativeQueryRewrites |
Vygenerujte alternativní termíny dotazu, abyste zvýšili úplnost požadavku na vyhledávání. |
| GetDocumentOptions |
Možnosti pro načtení jednoho dokumentu |
| GetKnowledgeBaseOptions | |
| GetKnowledgeSourceOptions | |
| GetKnowledgeSourceStatusOptions | |
| HighWaterMarkChangeDetectionPolicy |
Definuje zásadu detekce změn dat, která zachycuje změny na základě hodnoty sloupce horní značky. |
| HnswParameters |
Obsahuje parametry specifické pro algoritmus hnsw. |
| ImageAnalysisSkill |
Dovednost, která analyzuje soubory obrázků. Extrahuje bohatou sadu vizuálních funkcí na základě obsahu obrázku. |
| IndexDocumentsClient |
Klient indexování dokumentů |
| IndexDocumentsOptions |
Možnosti pro úpravu dávkové operace indexu |
| IndexDocumentsResult |
Odpověď obsahující stav operací pro všechny dokumenty v požadavku indexování |
| IndexedOneLakeKnowledgeSource |
Konfigurace pro zdroj znalostí OneLake. |
| IndexedOneLakeKnowledgeSourceParameters |
Parametry pro zdroj znalostí OneLake. |
| IndexedOneLakeKnowledgeSourceParams |
Určuje parametry běhového prostředí pro indexovaný zdroj znalostí OneLake |
| IndexerExecutionResult |
Představuje výsledek spuštění jednotlivých indexerů. |
| IndexingParameters |
Představuje parametry pro spuštění indexeru. |
| IndexingParametersConfiguration |
Slovník vlastností konfigurace specifické pro indexer. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu. |
| IndexingResult |
Stav operace indexování pro jeden dokument |
| IndexingSchedule |
Představuje plán provádění indexeru. |
| InputFieldMappingEntry |
Mapování vstupních polí pro dovednost |
| KeepTokenFilter |
Filtr tokenů, který uchovává pouze tokeny s textem obsaženým v zadaném seznamu slov. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| KeyAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Určuje vlastnosti pro připojení k vektorizátoru AML pomocí ověřovacího klíče. |
| KeyPhraseExtractionSkill |
Dovednost, která používá analýzu textu pro extrakci klíčových frází. |
| KeywordMarkerTokenFilter |
Označí termíny jako klíčová slova. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| KeywordTokenizer |
Vygeneruje celý vstup jako jeden token. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| KnowledgeBase | |
| KnowledgeBaseAgenticReasoningActivityRecord |
Představuje záznam aktivity agentického uvažování. |
| KnowledgeBaseAzureBlobReference |
Představuje referenční informace k dokumentu služby Azure Blob Storage. |
| KnowledgeBaseAzureOpenAIModel |
Určuje prostředek Azure OpenAI používaný k plánování dotazů. |
| KnowledgeBaseErrorAdditionalInfo |
Další informace o chybě správy prostředků |
| KnowledgeBaseErrorDetail |
Podrobnosti o chybě. |
| KnowledgeBaseIndexedOneLakeReference |
Představuje indexovaný odkaz na dokument OneLake. |
| KnowledgeBaseMessage |
Objekt stylu zprávy v přirozeném jazyce. |
| KnowledgeBaseMessageImageContent |
Typ obrazové zprávy. |
| KnowledgeBaseMessageImageContentImage |
Obsah. |
| KnowledgeBaseMessageTextContent |
Typ textové zprávy. |
| KnowledgeBaseModelWebSummarizationActivityRecord |
Představuje záznam aktivity webové sumarizace LLM. |
| KnowledgeBaseRetrievalRequest |
Vstupní kontrakt pro požadavek na načtení. |
| KnowledgeBaseRetrievalResponse |
Výstupní kontrakt pro odpověď na načtení. |
| KnowledgeBaseSearchIndexReference |
Představuje referenční dokument Azure Search. |
| KnowledgeBaseWebReference |
Představuje odkaz na webový dokument. |
| KnowledgeRetrievalClientOptions |
Možnosti klienta používané ke konfiguraci požadavků rozhraní API kognitivního vyhledávání |
| KnowledgeRetrievalIntent |
Zamýšlený dotaz k provedení bez plánování modelového dotazu. |
| KnowledgeRetrievalMinimalReasoningEffort |
Spouštějte načítání znalostí s minimálním úsilím při uvažování. |
| KnowledgeRetrievalSemanticIntent |
Záměr sémantického dotazu. |
| KnowledgeSourceAzureOpenAIVectorizer |
Určuje prostředek Azure OpenAI použitý k vektorizaci řetězce dotazu. |
| KnowledgeSourceIngestionParameters |
Konsoliduje všechna obecná nastavení příjmu dat pro zdroje znalostí. |
| KnowledgeSourceReference |
Odkaz na zdroj znalostí. |
| KnowledgeSourceStatistics |
Statistické informace o historii synchronizace zdrojů znalostí. |
| KnowledgeSourceStatus |
Představuje stav a historii synchronizace zdroje znalostí. |
| KnowledgeSourceSynchronizationError |
Představuje chybu indexování na úrovni dokumentu, ke které se vyskytla během synchronizace znalostního zdroje. |
| LanguageDetectionSkill |
Dovednost, která rozpozná jazyk vstupního textu a hlásí kód jednoho jazyka pro každý dokument odeslaný na žádost. Kód jazyka je spárovaný se skóre označujícím spolehlivost analýzy. |
| LengthTokenFilter |
Odebere slova, která jsou příliš dlouhá nebo příliš krátká. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| LimitTokenFilter |
Omezuje počet tokenů při indexování. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| ListKnowledgeBasesOptions | |
| ListKnowledgeSourcesOptions | |
| ListSearchResultsPageSettings |
Argumenty pro načtení další stránky výsledků hledání |
| LuceneStandardAnalyzer |
Standardní analyzátor Apache Lucene; Skládá se ze standardního tokenizátoru, filtru malými písmeny a filtru zastavení. |
| LuceneStandardTokenizer |
Zalomí text podle pravidel segmentace textu unicode. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| MagnitudeScoringFunction |
Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě velikosti číselného pole. |
| MagnitudeScoringParameters |
Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování velikosti. |
| MappingCharFilter |
Filtr znaků, který používá mapování definovaná pomocí možnosti mapování. Porovnávání je greedy (nejdelší porovnávání vzorů v daném bodě vyhrává). Nahrazení může být prázdný řetězec. Tento filtr znaků se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| MergeSkill |
Dovednost pro sloučení dvou nebo více řetězců do jednoho sjednoceného řetězce s volitelným uživatelem definovaným oddělovačem, který odděluje jednotlivé součásti. |
| MicrosoftLanguageStemmingTokenizer |
Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro jazyk a zmenšuje slova na jejich základní formuláře. |
| MicrosoftLanguageTokenizer |
Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro jazyk. |
| NGramTokenFilter |
Vygeneruje n-gramy dané velikosti. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| NGramTokenizer |
Tokenizuje vstup na n-gramy dané velikosti. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| NativeBlobSoftDeleteDeletionDetectionPolicy |
Definuje zásadu detekce odstranění dat s využitím nativní funkce obnovitelného odstranění ve službě Azure Blob Storage pro detekci odstranění. |
| NoAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Určuje vlastnosti pro připojení k vektorizátoru AML bez ověřování. |
| OcrSkill |
Dovednost, která extrahuje text ze souborů obrázků. |
| OutputFieldMappingEntry |
Mapování výstupních polí pro dovednost |
| PIIDetectionSkill |
Pomocí rozhraní API pro analýzu textu extrahuje osobní údaje ze vstupního textu a poskytne vám možnost ho maskovat. |
| PageSettings |
Možnosti pro metodu byPage |
| PagedAsyncIterableIterator |
Rozhraní, které umožňuje asynchronní iteraci k dokončení i po stránce. |
| PathHierarchyTokenizer |
Tokenizátor pro hierarchie podobné cestě. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| PatternAnalyzer |
Pružně odděluje text do termínů pomocí vzoru regulárního výrazu. Tento analyzátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| PatternCaptureTokenFilter |
Používá regulární výrazy Java k vygenerování více tokenů – jeden pro každou skupinu zachycení v jednom nebo více vzorech. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| PatternReplaceCharFilter |
Filtr znaků, který nahradí znaky ve vstupním řetězci. Používá regulární výraz k identifikaci sekvencí znaků k zachování a nahrazení vzoru pro identifikaci znaků, které se mají nahradit. Například při zadání textu "aa bb aa bb", vzoru "(aa)\s+(bb)" a nahrazení "$1#$2" bude výsledkem "aa#bb aa#bb". Tento filtr znaků se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| PatternReplaceTokenFilter |
Filtr znaků, který nahradí znaky ve vstupním řetězci. Používá regulární výraz k identifikaci sekvencí znaků k zachování a nahrazení vzoru pro identifikaci znaků, které se mají nahradit. Například při zadání textu "aa bb aa bb", vzoru "(aa)\s+(bb)" a nahrazení "$1#$2" bude výsledkem "aa#bb aa#bb". Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| PatternTokenizer |
Tokenizátor, který používá porovnávání vzorů regulárních výrazů k vytvoření jedinečných tokenů. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| PhoneticTokenFilter |
Vytváření tokenů pro fonetické shody Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| QueryAnswerResult |
Odpověď je textový úsek extrahovaný z obsahu nejrelevavantnějších dokumentů, které odpovídají dotazu. Odpovědi se extrahují z nejlepších výsledků hledání. Kandidáti na odpovědi jsou hodnoceni a vyberou se hlavní odpovědi. |
| QueryCaptionResult |
Titulky jsou nejvýraznější pasáže z dokumentu relativně do vyhledávacího dotazu.
Často se používají jako souhrn dokumentů. Titulky jsou vráceny pouze pro dotazy typu |
| QueryResultDocumentSemanticField |
Popis polí odeslaných do procesu sémantického rozšiřování a způsobu jejich použití |
| QueryResultDocumentSubscores |
Rozpis dílčích jader mezi částmi textového a vektorového dotazu vyhledávacího dotazu pro tento dokument. Každý vektorový dotaz se zobrazí jako samostatný objekt ve stejném pořadí, v jakém byl přijat. |
| RescoringOptions |
Obsahuje možnosti pro změnu hodnocení. |
| ResourceCounter |
Představuje využití a kvótu prostředku. |
| RetrieveOptions | |
| ScalarQuantizationCompression |
Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese skalární quantizace, která se používá při indexování a dotazování. |
| ScalarQuantizationParameters |
Obsahuje parametry specifické pro skalární kvantování. |
| ScoringProfile |
Definuje parametry indexu vyhledávání, které ovlivňují bodování ve vyhledávacích dotazech. |
| SearchAlias |
Představuje alias indexu, který popisuje mapování z názvu aliasu na index. Název aliasu lze použít místo názvu indexu pro podporované operace. |
| SearchClientOptions |
Možnosti klienta používané ke konfiguraci požadavků rozhraní API pro vyhledávání AI. |
| SearchDocumentsPageResult |
Odpověď obsahující výsledky vyhledávací stránky z indexu |
| SearchDocumentsResult |
Odpověď obsahující výsledky hledání z indexu |
| SearchDocumentsResultBase |
Odpověď obsahující výsledky hledání z indexu |
| SearchIndex |
Představuje definici indexu vyhledávání, která popisuje pole a chování vyhledávání indexu. |
| SearchIndexClientOptions |
Možnosti klienta používané ke konfiguraci požadavků rozhraní API pro vyhledávání AI. |
| SearchIndexFieldReference |
Referenční pole pro vyhledávací index. |
| SearchIndexKnowledgeSource |
Zdroj znalostí: Cílení na vyhledávací index. |
| SearchIndexKnowledgeSourceParameters |
Parametry pro vyhledávací index zdroje znalostí. |
| SearchIndexKnowledgeSourceParams |
Určuje parametry běhového prostředí pro zdroj znalostí o indexu vyhledávání |
| SearchIndexStatistics |
Statistika pro daný index Statistiky se shromažďují pravidelně a není zaručeno, že budou vždy up-to-date. |
| SearchIndexer |
Představuje indexer. |
| SearchIndexerClientOptions |
Možnosti klienta používané ke konfiguraci požadavků rozhraní API pro vyhledávání AI. |
| SearchIndexerDataContainer |
Představuje informace o entitě (například tabulce Azure SQL nebo kolekci CosmosDB), která se bude indexovat. |
| SearchIndexerDataNoneIdentity |
Vymaže vlastnost identity zdroje dat. |
| SearchIndexerDataSourceConnection |
Představuje definici zdroje dat, kterou lze použít ke konfiguraci indexeru. |
| SearchIndexerDataUserAssignedIdentity |
Určuje identitu zdroje dat, která se má použít. |
| SearchIndexerError |
Představuje chybu indexování na úrovni položky nebo dokumentu. |
| SearchIndexerIndexProjection |
Definicedalšíchch |
| SearchIndexerIndexProjectionParameters |
Slovník vlastností konfigurace specifické pro projekce indexu. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu. |
| SearchIndexerIndexProjectionSelector |
Popis dat uložených v určeném indexu vyhledávání |
| SearchIndexerKnowledgeStore |
Definicedalšíchch dat pro azure blob, tabulek nebo souborů |
| SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector |
Abstraktní třída pro sdílení vlastností mezi betonovými selektory |
| SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector |
Definice projekce pro data, která se mají ukládat ve službě Azure Files. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector |
Definice projekce pro data, která se mají ukládat v objektu blob Azure. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreParameters |
Slovník vlastností konfigurace specifické pro úložiště znalostí. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreProjection |
Objekt kontejneru pro různé selektory projekce |
| SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector |
Abstraktní třída pro sdílení vlastností mezi betonovými selektory |
| SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector |
Popis dat, která se mají ukládat v tabulkách Azure |
| SearchIndexerLimits |
Představuje limity, které lze aplikovat na indexer. |
| SearchIndexerSkillset |
Seznam dovedností. |
| SearchIndexerStatus |
Představuje aktuální stav a historii spuštění indexeru. |
| SearchIndexerWarning |
Představuje upozornění na úrovni položky. |
| SearchIndexingBufferedSenderOptions |
Možnosti pro SearchIndexingBufferedSender. |
| SearchResourceEncryptionKey |
Šifrovací klíč spravovaný zákazníkem ve službě Azure Key Vault. Klíče, které vytvoříte a spravujete, lze použít k šifrování nebo dešifrování neaktivních uložených dat ve službě Azure AI Vyhledávač, jako jsou indexy a mapy synonym. |
| SearchServiceStatistics |
Odpověď z žádosti o získání statistiky služby V případě úspěchu zahrnuje čítače a limity na úrovni služby. |
| SemanticConfiguration |
Definuje konkrétní konfiguraci, která se má použít v kontextu sémantických funkcí. |
| SemanticDebugInfo |
Možnosti ladění pro sémantické vyhledávací dotazy |
| SemanticField |
Pole, které se používá jako součást sémantické konfigurace. |
| SemanticPrioritizedFields |
Popisuje pole nadpisu, obsahu a klíčových slov, která se mají použít pro sémantické řazení, titulky, zvýraznění a odpovědi. |
| SemanticSearch |
Definuje parametry indexu vyhledávání, které ovlivňují sémantické schopnosti. |
| SemanticSearchOptions |
Definuje možnosti pro sémantické vyhledávací dotazy. |
| SentimentSkill |
Analýza textu s pozitivním negativním míněním, vyhodnocená jako hodnota s plovoucí desetinou čárkou v rozsahu od nuly do 1. |
| SentimentSkillV3 |
Pomocí rozhraní API pro analýzu textu vyhodnocuje nestrukturovaný text a pro každý záznam poskytuje popisky mínění (například "negativní", "neutrální" a "pozitivní") na základě nejvyššího skóre spolehlivosti zjištěného službou na úrovni věty a dokumentu. |
| ServiceCounters |
Představuje čítače a kvóty prostředků na úrovni služby. |
| ServiceLimits |
Představuje různé limity na úrovni služby. |
| ShaperSkill |
Dovednost pro přetváření výstupů. Vytvoří komplexní typ pro podporu složených polí (označovaných také jako pole s více částmi). |
| ShingleTokenFilter |
Vytvoří kombinace tokenů jako jeden token. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| SimpleField |
Představuje pole v definici indexu, které popisuje název, datový typ a chování hledání pole. |
| SingleVectorFieldResult |
Výsledek jednoho vektorového pole. Oboje |
| SnowballTokenFilter |
Filtr, který vychází ze slov pomocí vygenerovaného smyšlí snowballu. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy |
Definuje zásadu detekce odstranění dat, která implementuje strategii obnovitelného odstranění. Určuje, zda má být položka odstraněna na základě hodnoty určeného sloupce obnovitelného odstranění. |
| SplitSkill |
Dovednost rozdělit řetězec na bloky textu. |
| SqlIntegratedChangeTrackingPolicy |
Definuje zásadu detekce změn dat, která zachycuje změny pomocí integrované funkce Change Tracking ve službě Azure SQL Database. |
| StemmerOverrideTokenFilter |
Poskytuje možnost přepsat další stemmingové filtry pomocí vlastních slovníkových stemmingů. Všechny termíny založené na slovníku budou označeny jako klíčová slova, aby se nezvolily pomocí stemmerů v řetězci. Musí být umístěny před všemi filtry pro vytváření. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. Podívejte se na http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/StemmerOverrideFilter.html |
| StemmerTokenFilter |
Filtr pro konkrétní jazyk. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. Podívejte se na https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters |
| StopAnalyzer |
Rozdělí text bez písmen; Použije filtry tokenů s malými písmeny a stopword. Tento analyzátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| StopwordsTokenFilter |
Odebere slova ze streamu tokenu. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. Podívejte se na http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html |
| SuggestDocumentsResult |
Odpověď obsahující výsledky návrhového dotazu z indexu |
| SuggestRequest |
Parametry pro filtrování, řazení, přibližné porovnávání a další návrhy chování dotazů. |
| Suggester |
Definuje, jak se má rozhraní API navrhnout na skupinu polí v indexu. |
| SynchronizationState |
Představuje aktuální stav probíhající synchronizace, která zahrnuje více spuštění indexeru. |
| SynonymMap |
Představuje definici mapy synonym. |
| SynonymTokenFilter |
Porovná jednoslovné nebo víceslovné synonyma v datovém proudu tokenů. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| TagScoringFunction |
Definuje funkci, která zvyšuje skóre dokumentů s řetězcovými hodnotami odpovídajícími danému seznamu značek. |
| TagScoringParameters |
Poskytuje hodnoty parametrů funkci bodování značek. |
| TextResult |
Skóre BM25 nebo Classic pro text v dotazu. |
| TextTranslationSkill |
Dovednost překládat text z jednoho jazyka do druhého. |
| TextWeights |
Definuje váhy u polí indexu, u kterých by se mělo zvýšit bodování ve vyhledávacích dotazech. |
| TokenAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Určuje vlastnosti pro připojení k vektorizátoru AML se spravovanou identitou. |
| TruncateTokenFilter |
Zkracuje termíny na určitou délku. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| UaxUrlEmailTokenizer |
Tokenizuje adresy URL a e-maily jako jeden token. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| UniqueTokenFilter |
Vyfiltruje tokeny se stejným textem jako předchozí token. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| VectorSearch |
Obsahuje možnosti konfigurace související s vektorové vyhledávání. |
| VectorSearchOptions |
Definuje možnosti pro dotazy vektorové vyhledávání. |
| VectorSearchProfile |
Definuje kombinaci konfigurací, které se mají použít s vektorovým vyhledáváním. |
| VectorizableImageBinaryQuery |
Parametry dotazu, které se mají použít pro vektorové vyhledávání, když je k dispozici binární soubor s kódováním base 64 obrázku, který je potřeba vektorizovat. |
| VectorizableImageUrlQuery |
Parametry dotazu, které se mají použít pro vektorové vyhledávání, pokud je k dispozici adresa URL představující hodnotu obrázku, kterou je potřeba vektorizovat. |
| VectorizableTextQuery |
Parametry dotazu, které se mají použít pro vektorové vyhledávání, pokud je k dispozici textová hodnota, která musí být vektorizována. |
| VectorizedQuery |
Parametry dotazu, které se mají použít pro vektorové vyhledávání při zadání nezpracované hodnoty vektoru. |
| VectorsDebugInfo |
"Obsahuje ladicí informace specifické pro vektorové a hybridní vyhledávání.") |
| WebApiParameters |
Určuje vlastnosti pro připojení k vektorizátoru definovanému uživatelem. |
| WebApiSkill |
Dovednost, která může volat koncový bod webového rozhraní API, což vám umožní rozšířit sadu dovedností tím, že zavolá váš vlastní kód. |
| WebApiVectorizer |
Určuje vektorizátor definovaný uživatelem pro generování vektorového vkládání řetězce dotazu. Integrace externí vektorizátoru se dosahuje pomocí vlastního rozhraní webového rozhraní API sady dovedností. |
| WebKnowledgeSource |
Zdroj znalostí: Cílení na webové výsledky. |
| WebKnowledgeSourceDomain |
Konfigurace pro webovou zdrojovou doménu znalostí. |
| WebKnowledgeSourceDomains |
Konfigurace povolení/blokování domény pro webový zdroj znalostí. |
| WebKnowledgeSourceParameters |
Parametry pro webový zdroj znalostí. |
| WebKnowledgeSourceParams |
Určuje parametry běhového prostředí pro webový zdroj znalostí |
| WordDelimiterTokenFilter |
Rozdělí slova do dílčích slov a provede volitelné transformace skupin podwordů. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
Aliasy typu
| AIFoundryModelCatalogName |
Název modelu embeddingu z katalogu Azure AI Foundry, který bude nazýván. Známé hodnoty podporované službou
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32: OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32 |
| AliasIterator |
Iterátor pro výpis aliasů, které existují ve vyhledávací službě. To bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace. |
| AnalyzeTextOptions |
Možnosti pro analýzu textové operace |
| AutocompleteMode |
Určuje režim automatického dokončování. Výchozí hodnota je 'oneTerm'. Použijte 'twoTerms' k získání šindelů a 'oneTermWithContext' k použití aktuálního kontextu při vytváření termínů automatického dokončování. |
| AutocompleteOptions |
Možnosti pro načtení textu dokončení pro částečný hledaný text |
| AzureMachineLearningVectorizerParameters |
Určuje vlastnosti pro připojení k vektorizátoru AML. |
| AzureOpenAIModelName |
Název modelu Azure Open AI, který se bude volat. Známé hodnoty podporované službou
text-embedding-ada-002: TextEmbeddingAda002 model. |
| BaseKnowledgeRetrievalIntent |
Alias pro KnowledgeRetrievalIntentUnion |
| BlobIndexerDataToExtract | |
| BlobIndexerImageAction | |
| BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm | |
| BlobIndexerParsingMode | |
| CharFilter |
Obsahuje možné případy pro CharFilter. |
| CharFilterName |
Definuje názvy všech filtrů znaků podporovaných vyhledávacím modulem. Známé hodnoty podporované službouhtml_strip: Filtr znaků, který se pokusí odstranit konstruktory HTML. Podívejte se na https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html |
| ChatCompletionExtraParametersBehavior |
Specifikuje, jak by měl být 'extraParameters' řešen Azure AI Foundry. Výchozí hodnota je 'error'. Známé hodnoty podporované službou
passThrough: Předá jakékoli další parametry přímo modelu. |
| ChatCompletionResponseFormatType |
Určuje, jak má LLM formátovat odpověď. Známé hodnoty podporované službou
text: Formát odpovědi v prostém textu. |
| CjkBigramTokenFilterScripts |
Skripty, které může CjkBigramTokenFilter ignorovat. |
| CognitiveServicesAccount |
Obsahuje možné případy pro CognitiveServicesAccount. |
| ComplexDataType |
Definuje hodnoty pro ComplexDataType. Mezi možné hodnoty patří: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)' |
| ContentUnderstandingSkillChunkingUnit |
Řídí kardinalitu jednotky bloku bloků dat. Výchozí je 'znaky' Známé hodnoty podporované služboucharacters: Určuje chunk po znacích. |
| ContentUnderstandingSkillExtractionOptions |
Řídí mohutnost obsahu extrahovaného z dokumentu pomocí dovednosti. Známé hodnoty podporované službou
obrazy: Určete, že obsah obrazu má být extrahován z dokumentu. |
| ContinuablePage |
Rozhraní, které popisuje stránku výsledků. |
| CountDocumentsOptions |
Možnosti pro provádění operace počítání indexu |
| CreateAliasOptions |
Možnosti operace vytvoření aliasu |
| CreateDataSourceConnectionOptions |
Možnosti pro operaci vytvoření zdroje dat |
| CreateIndexOptions |
Možnosti pro vytvoření operace indexu |
| CreateIndexerOptions |
Možnosti pro vytvoření operace indexeru |
| CreateSkillsetOptions |
Možnosti pro vytvoření operace sady dovedností |
| CreateSynonymMapOptions |
Možnosti pro operaci vytvoření mapy synonym |
| CustomEntityLookupSkillLanguage | |
| DataChangeDetectionPolicy |
Obsahuje možné případy pro DataChangeDetectionPolicy. |
| DataDeletionDetectionPolicy |
Obsahuje možné případy DataDeletionDetectionPolicy. |
| DeleteDocumentsOptions |
Možnosti operace odstranění dokumentů |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit |
Řídí kardinalitu jednotky bloku bloků dat. Výchozí je 'znaky' Známé hodnoty podporované služboucharacters: Určuje chunk po znacích. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions |
Řídí mohutnost obsahu extrahovaného z dokumentu pomocí dovednosti. Známé hodnoty podporované službou
obrazy: Určete, že obsah obrazu má být extrahován z dokumentu. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth |
Hloubka záhlaví ve výstupu markdownu. Výchozí hodnota je h6. Známé hodnoty podporované službou
h1: Záhlaví úrovně 1. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat |
Určuje mohutnost výstupního formátu. Výchozí je 'markdown'. Známé hodnoty podporované službou
text: Určete formát výstupu jako text. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode |
Řídí kardinalitu výstupu vytvořeného dovedností. Výchozí hodnota je oneToMany. Známé hodnoty podporované službouoneToMany: Určete, že výstup má být analyzován jako 'oneToMany'. |
| EdgeNGramTokenFilterSide |
Určuje, ze které strany vstupu by měl být n-gram generován. |
| EntityCategory |
Řetězec označující, které kategorie entit se mají vrátit. Známé hodnoty podporované službou
Místo: Entity popisující fyzické místo. |
| EntityRecognitionSkillLanguage |
Jazykové kódy podporované pro vstupní text nástrojem EntityRecognitionSkill. Známé hodnoty podporované službou
ar: arabsky |
| ExcludedODataTypes | |
| ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration |
Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN použitý při dotazování, který provede vyhledávání hrubou silou v celém indexu vektoru. |
| ExtractDocumentKey | |
| GetAliasOptions |
Možnosti operace získání aliasu |
| GetDataSourceConnectionOptions |
Možnosti pro získání operace zdroje dat |
| GetIndexOptions |
Možnosti pro získání operace indexu |
| GetIndexStatisticsOptions |
Možnosti pro získání operace statistiky indexu |
| GetIndexerOptions |
Možnosti pro získání operace indexeru |
| GetIndexerStatusOptions |
Možnosti pro získání operace stavu indexeru |
| GetServiceStatisticsOptions |
Možnosti pro získání operace statistiky služby |
| GetSkillSetOptions |
Možnosti pro získání operace sady dovedností |
| GetSynonymMapsOptions |
Možnosti pro operaci get synonymmaps |
| HnswAlgorithmConfiguration |
Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro přibližný algoritmus nejbližších sousedů používaný během indexování. |
| ImageAnalysisSkillLanguage | |
| ImageDetail | |
| IndexActionType |
Operace, která se má provést s dokumentem v dávce indexování. |
| IndexDocumentsAction |
Představuje akci indexu, která pracuje s dokumentem. |
| IndexIterator |
Iterátor pro výpis indexů, které existují ve vyhledávací službě. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace. |
| IndexNameIterator |
Iterátor pro výpis indexů, které existují ve vyhledávací službě. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace. |
| IndexProjectionMode |
Definuje chování projekcí indexu ve vztahu ke zbytku indexeru. Známé hodnoty podporované službou
skipIndexingParentDocuments: Zdrojový dokument se přeskočí z zápisu do cílového indexu indexeru. |
| IndexerExecutionEnvironment | |
| IndexerExecutionStatus |
Představuje stav spuštění jednotlivých indexerů. |
| IndexerResyncOption |
Možnosti s různými typy dat oprávnění k indexování. Známé hodnoty podporované službouoprávnění: Indexer pro opětovné ingestování předem vybraných dat oprávnění ze zdroje dat do indexu. |
| IndexerStatus |
Představuje celkový stav indexeru. |
| KeyPhraseExtractionSkillLanguage | |
| KnowledgeBaseActivityRecord |
Alias pro KnowledgeBaseActivityRecordUnion |
| KnowledgeBaseActivityRecordType |
Typ záznamu o aktivitě. Známé hodnoty podporované službou
searchIndex: Vyhledávání aktivity pro vyhledávání indexu. |
| KnowledgeBaseIterator |
Iterátor pro seznam znalostních bází, které existují ve službě Search. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace. |
| KnowledgeBaseMessageContent |
Alias pro KnowledgeBaseMessageContentUnion |
| KnowledgeBaseMessageContentType |
Typ obsahu zprávy. Známé hodnoty podporované službou
text: Typ obsahu textové zprávy. |
| KnowledgeBaseModel | |
| KnowledgeBaseModelKind |
Model umělé inteligence, který se má použít pro plánování dotazů. Známé hodnoty podporované službouazureOpenAI: Používejte Azure otevřené AI modely pro plánování dotazů. |
| KnowledgeBaseReference |
Alias pro KnowledgeBaseReferenceUnion |
| KnowledgeBaseReferenceType |
Typ odkazu. Známé hodnoty podporované službou
searchIndex: Vyhledejte index reference dokumentu. |
| KnowledgeRetrievalIntentType |
Druh konfigurace znalostní báze, který se má použít. Známé hodnoty podporované službousémantické: Záměr sémantického dotazu v přirozeném jazyce. |
| KnowledgeRetrievalReasoningEffortKind |
Množství úsilí, které je třeba vynaložit při načítání. Známé hodnoty podporované službouminimální: Neprovádí žádné výběry zdrojů, plánování dotazů ani iterativní vyhledávání. |
| KnowledgeRetrievalReasoningEffortUnion |
Alias pro KnowledgeRetrievalReasoningEffortUnion |
| KnowledgeSource | |
| KnowledgeSourceContentExtractionMode |
Volitelný režim extrakce obsahu. Výchozí hodnota je 'minimální'. Známé hodnoty podporované službou
minimální: Extrahuje pouze nezbytná metadata a většinu zpracování obsahu odkládá. |
| KnowledgeSourceIterator |
Iterátor pro seznam znalostních zdrojů, které existují ve službě vyhledávání. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace. |
| KnowledgeSourceKind |
Druh zdroje znalostí. Známé hodnoty podporované službou
searchIndex: Zdroj znalostí, který čte data z indexu vyhledávání. |
| KnowledgeSourceParams |
Alias pro KnowledgeSourceParamsUnion |
| KnowledgeSourceSynchronizationStatus |
Aktuální stav synchronizace zdroje znalostí. Známé hodnoty podporované službou
vytváření: Zdroj znalostí je provisionován. |
| KnowledgeSourceVectorizer | |
| LexicalAnalyzer |
Obsahuje možné případy analyzátoru. |
| LexicalAnalyzerName |
Definuje názvy všech analyzátorů textu podporovaných vyhledávacím modulem. Známé hodnoty podporované službou
ar.microsoft: Analyzátor společnosti Microsoft pro arabštinu. |
| LexicalNormalizer |
Obsahuje možné případy pro LexicalNormalizer. |
| LexicalNormalizerName |
Definuje názvy všech normalizátorů textu podporovaných vyhledávacím modulem. Známé hodnoty podporované službou
asciifolding: Převede abecední, číselné a symbolické znaky Unicode, které nejsou v prvních 127 znaky ASCII (blok "Základní latinka") na jejich ekvivalenty ASCII, pokud takové ekvivalenty existují. Podívejte se na http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html |
| LexicalTokenizer |
Obsahuje možné případy tokenizátoru. |
| LexicalTokenizerName |
Definuje jména všech tokenizátorů podporovaných vyhledávačem. Známé hodnoty podporované službou
klasické: tokenizátor založený na gramatikě, který je vhodný pro zpracování většiny dokumentů evropského jazyka. Podívejte se na http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html |
| ListAliasesOptions |
Možnosti operace aliasů seznamu |
| ListDataSourceConnectionsOptions |
Možnosti operace zdrojů dat seznamu |
| ListIndexersOptions |
Možnosti operace indexerů seznamu |
| ListIndexesOptions |
Možnosti operace indexů seznamu |
| ListSkillsetsOptions |
Možnosti operace sad dovedností seznamu |
| ListSynonymMapsOptions |
Možnosti operace synonymMaps seznamu |
| MarkdownHeaderDepth |
Určuje maximální hloubku záhlaví, která se bude brát v úvahu při seskupování obsahu markdownu. Výchozí hodnota je Známé hodnoty podporované službou
h1: Označuje, že při seskupování obsahu markdownu budou brána v úvahu záhlaví až do úrovně h1. |
| MarkdownParsingSubmode |
Určuje podrežim, který určí, zda bude soubor markdown analyzován právě do jednoho vyhledávacího dokumentu nebo do více vyhledávaných dokumentů. Výchozí hodnota je Známé hodnoty podporované službou
oneToMany: Označuje, že každá část souboru markdownu (až do zadané hloubky) bude analyzována do jednotlivých vyhledávacích dokumentů. To může mít za následek, že jeden soubor markdown vytvoří více vyhledávacích dokumentů. Toto je výchozí podrežim. |
| MergeDocumentsOptions |
Možnosti operace sloučení dokumentů |
| MergeOrUploadDocumentsOptions |
Možnosti operace sloučení nebo nahrání dokumentů |
| MicrosoftStemmingTokenizerLanguage |
Uvádí jazyky podporované tokenizérem Microsoft jazyka stemming. |
| MicrosoftTokenizerLanguage |
Uvádí jazyky podporované Microsoft jazykovým tokenizérem. |
| NarrowedModel |
Zužuje typ modelu tak, aby zahrnoval pouze vybraná pole. |
| OcrLineEnding |
Definuje posloupnost znaků, která se má použít mezi řádky textu rozpoznanou dovedností OCR. Výchozí hodnota je mezera. Známé hodnoty podporované službou
mezery: Řádky jsou oddělené jedním znakem mezery. |
| OcrSkillLanguage | |
| PIIDetectionSkillMaskingMode | |
| PhoneticEncoder |
Identifikuje typ fonetického kodéru, který se má použít s PhoneticTokenFilter. |
| QueryAnswer |
Hodnota, která určuje, jestli se odpovědi mají vrátit jako součást odpovědi hledání.
Tento parametr je platný pouze v případě, že je typ dotazu "sémantický". Pokud je nastavená hodnota |
| QueryCaption |
Hodnota, která určuje, zda mají být titulky vráceny jako součást odpovědi hledání. Tento parametr je platný pouze v případě, že je typ dotazu "sémantický". Pokud je tato možnost nastavená, dotaz vrátí titulky extrahované z klíčových pasáží v nejřadivějších dokumentech. Pokud jsou titulky extrahované, zvýraznění je ve výchozím nastavení povolené. Výchozí hodnota je žádná. |
| QueryDebugMode |
Povolí ladicí nástroj, který lze použít k dalšímu prozkoumání výsledků hledání. Můžete povolit více režimů ladění současně jejich oddělením pomocí znaku | znak, například: semantic|queryRewrites. Známé hodnoty podporované službou
zakázáno: Nebudou vráceny žádné informace o ladění dotazu. |
| QueryRewrites |
Definuje možnosti pro přepisování dotazů. |
| QueryType |
Určuje syntaxi vyhledávacího dotazu. Výchozí hodnota je 'simple'. Pokud dotaz používá syntaxi dotazu Lucene, použijte hodnotu "úplná", pokud syntaxi dotazu nepotřebujete, použijte hodnotu "sémantická". Známé hodnoty podporované službou
Jednoduché: Používá syntaxi jednoduchých dotazů pro vyhledávání. Hledaný text je interpretován pomocí jednoduchého dotazovacího jazyka, který umožňuje symboly jako +, * a "". Dotazy jsou ve výchozím nastavení vyhodnocovány ve všech prohledávatelných polích, pokud není zadán parametr searchFields. |
| RankingOrder |
Představuje skóre, které se má použít pro pořadí řazení dokumentů. Známé hodnoty podporované službou
BoostedRerankerScore: Nastaví pořadí řazení na BoostedRerankerScore |
| RegexFlags | |
| ResetIndexerOptions |
Možnosti operace resetování indexeru |
| RunIndexerOptions |
Možnosti spuštění operace indexeru |
| ScoringFunction |
Obsahuje možné případy pro ScoringFunction. |
| ScoringFunctionAggregation |
Definuje agregační funkci, která se používá ke kombinování výsledků všech hodnotících funkcí v profilu vyhodnocování. |
| ScoringFunctionInterpolation |
Definuje funkci použitou k interpolaci zvýšení skóre v rozsahu dokumentů. |
| ScoringStatistics |
Hodnota, která určuje, zda chceme vypočítat statistiky bodování (například frekvenci dokumentů) globálně pro konzistentnější bodování, nebo místně pro nižší latenci. Výchozí je 'local'. Pomocí výrazu "globální" můžete před vyhodnocením globálně agregovat statistiky hodnocení. Použití globálních statistik bodování může zvýšit latenci vyhledávacích dotazů. |
| SearchField |
Představuje pole v definici indexu, které popisuje název, datový typ a chování hledání pole. |
| SearchFieldArray |
Pokud |
| SearchFieldDataType |
Definuje hodnoty pro SearchFieldDataType. Známé hodnoty podporované službou:Edm.String: Označuje, že pole obsahuje řetězec. Edm.Int32: Označuje, že pole obsahuje 32bitové celé číslo se znaménkem. Edm.Int64: Označuje, že pole obsahuje 64bitové celé číslo se znaménkem. Edm.Double: Označuje, že pole obsahuje číslo s plovoucí desetinnou čárkou s dvojitou přesností IEEE. Edm.Boolean: Označuje, že pole obsahuje logickou hodnotu (true nebo false). Edm.DateTimeOffset: Označuje, že pole obsahuje hodnotu data a času, včetně informací o časovém pásmu. Edm.GeographyPoint: Označuje, že pole obsahuje geografické umístění z hlediska zeměpisné délky a zeměpisné šířky. Edm.ComplexType: Označuje, že pole obsahuje jeden nebo více složitých objektů, které zase mají dílčí pole jiných typů. Edm.Single: Označuje, že pole obsahuje číslo s plovoucí desetinnou čárkou s jednou přesností. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.Single). Edm.Half: Označuje, že pole obsahuje číslo s plovoucí desetinnou čárkou s poloviční přesností. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.Half). Edm.Int16: Označuje, že pole obsahuje 16bitové celé číslo se znaménkem. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: Označuje, že pole obsahuje 8bitové celé číslo se znaménkem. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.SByte). Edm.Byte: Označuje, že pole obsahuje 8bitové celé číslo bez znaménka. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.Byte). |
| SearchIndexAlias |
Objekt Alias vyhledávání. |
| SearchIndexerDataIdentity |
Obsahuje možné případy pro SearchIndexerDataIdentity. |
| SearchIndexerDataSourceType | |
| SearchIndexerSkill |
Obsahuje možné případy dovednosti. |
| SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions |
Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments. |
| SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions |
Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments. |
| SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions |
Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments. |
| SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions |
Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments. |
| SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions |
Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments. |
| SearchIterator |
Iterátor pro výsledky hledání patikulárního dotazu. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace. |
| SearchMode |
Určuje, zda musí být některé nebo všechny hledané výrazy shodné, aby se dokument započítal jako shodný. |
| SearchOptions |
Možnosti potvrzení žádosti o úplné vyhledávání |
| SearchPick |
Hloubkový výběr polí T pomocí platných cest ODat$select a AI Search OData. |
| SearchRequestOptions |
Parametry pro filtrování, řazení, fasetování, stránkování a další chování vyhledávacích dotazů |
| SearchRequestQueryTypeOptions | |
| SearchResult |
Obsahuje dokument nalezený vyhledávacím dotazem a přidruženými metadaty. |
| SelectFields |
Vytvoří sjednocení platných cest OData $select AI Search pro T pomocí procházení stromu pole s kořenem v T po objednávce. |
| SemanticErrorMode | |
| SemanticErrorReason | |
| SemanticSearchResultsType |
Typ částečné odpovědi, která byla vrácena pro požadavek na sémantické řazení. Známé hodnoty podporované službou
baseResults: Výsledky bez jakéhokoliv sémantického obohacení nebo přeřazení. |
| SentimentSkillLanguage |
Jazykové kódy podporované pro vstupní text společností SentimentSkill. Známé hodnoty podporované službou
da: dánsky |
| Similarity |
Alias pro SimilarityAlgorithmUnion |
| SimilarityAlgorithm |
Obsahuje možné případy podobnosti. |
| SnowballTokenFilterLanguage |
Jazyk, který se má použít pro filtr tokenu sněhové koule. |
| SplitSkillLanguage | |
| StemmerTokenFilterLanguage |
Jazyk, který se má použít pro filtr tokenů stemmeru. |
| StopwordsList |
Identifikuje předdefinovaný seznam stophesel specifických pro jazyk. |
| SuggestNarrowedModel | |
| SuggestOptions |
Možnosti načítání návrhů na základě vyhledávacího textu |
| SuggestResult |
Výsledek obsahující dokument nalezený dotazem návrhu a přidruženými metadaty. |
| TextSplitMode | |
| TextTranslationSkillLanguage | |
| TokenCharacterKind |
Představuje třídy znaků, se kterými může filtr tokenů pracovat. |
| TokenFilter |
Obsahuje možné případy pro TokenFilter. |
| TokenFilterName |
Definuje názvy všech filtrů tokenů podporovaných vyhledávacím modulem. Známé hodnoty podporované službou
arabic_normalization: Filtr tokenů, který použije arabský normalizátor k normalizaci orthografie. Podívejte se na http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html |
| UnionToIntersection | |
| UploadDocumentsOptions |
Možnosti operace nahrání dokumentů |
| VectorEncodingFormat |
Formát kódování pro interpretaci obsahu vektorového pole. Známé hodnoty podporované služboupackedBit: Formát kódování představující bity zabalené do širšího datového typu. |
| VectorFilterMode | |
| VectorQuery |
Parametry dotazu pro vektorové a hybridní vyhledávací dotazy. |
| VectorQueryKind | |
| VectorSearchAlgorithmConfiguration |
Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro algoritmus použitý při indexování nebo dotazování. |
| VectorSearchAlgorithmKind | |
| VectorSearchAlgorithmMetric | |
| VectorSearchCompression |
Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese použitou při indexování nebo dotazování. |
| VectorSearchCompressionKind |
Metoda komprese používaná pro indexování a dotazování. Známé hodnoty podporované službou
skalarQuantization: Skalární kvantování, typ metody komprese. V skalárním kvantování se původní hodnoty vektorů komprimují na užší typ diskretizací a představují každou komponentu vektoru pomocí snížené množiny kvantovaných hodnot, čímž se zmenší celková velikost dat. |
| VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod |
Metoda ukládání původních vektorů s plnou přesností používaných pro opakované bodování a interní operace indexu. Známé hodnoty podporované službou
preserveOriginals: Tato možnost zachová původní vektory s plnou přesností. Tuto možnost vyberte pro maximální flexibilitu a nejvyšší kvalitu komprimovaných výsledků hledání. To spotřebovává více úložiště, ale umožňuje převzorkování a převzorkování. |
| VectorSearchCompressionTarget |
Kvantovaný datový typ komprimovaných vektorových hodnot. Známé hodnoty podporované službouint8: 8bitové podepsané celé číslo. |
| VectorSearchVectorizer |
Obsahuje možnosti konfigurace, jak vektorizovat textové vektorové dotazy. |
| VectorSearchVectorizerKind |
Metoda vektorizace, která se má použít během doby dotazu. Známé hodnoty podporované službou
azureOpenAI: Generování vkládání pomocí prostředku Azure OpenAI v době dotazu |
| VisualFeature | |
| WebApiSkills | |
Výčty
| KnownAIFoundryModelCatalogName |
Název modelu embeddingu z katalogu Azure AI Foundry, který bude nazýván. |
| KnownAnalyzerNames |
Definuje hodnoty pro AnalyzerName. Podívejte se na https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support |
| KnownAzureOpenAIModelName |
Název modelu Azure Open AI, který se bude volat. |
| KnownBlobIndexerDataToExtract |
Určuje data, která se mají extrahovat z úložiště objektů blob v Azure, a sděluje indexeru, která data se mají extrahovat z obsahu obrázku, když je "imageAction" nastavená na jinou hodnotu než "none". To platí pro vložený obrazový obsah v .PDF nebo jiné aplikaci nebo pro obrazové soubory, jako jsou .jpg a .png, v objektech blob Azure. |
| KnownBlobIndexerImageAction |
Určuje, jak zpracovat vložené obrázky a soubory obrázků ve službě Azure Blob Storage. Nastavení konfigurace "imageAction" na jakoukoli jinou hodnotu než "none" vyžaduje, aby k tomuto indexeru byla připojena také sada dovedností. |
| KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm |
Určuje algoritmus pro extrakci textu ze souborů PDF v úložišti objektů blob v Azure. |
| KnownBlobIndexerParsingMode |
Představuje režim analýzy pro indexování ze zdroje dat objektů blob Azure. |
| KnownCharFilterNames |
Definuje hodnoty pro CharFilterName. |
| KnownChatCompletionExtraParametersBehavior |
Specifikuje, jak by měl být 'extraParameters' řešen Azure AI Foundry. Výchozí hodnota je 'error'. |
| KnownChatCompletionResponseFormatType |
Určuje, jak má LLM formátovat odpověď. |
| KnownContentUnderstandingSkillChunkingUnit |
Řídí kardinalitu jednotky bloku bloků dat. Výchozí je 'znaky' |
| KnownContentUnderstandingSkillExtractionOptions |
Řídí mohutnost obsahu extrahovaného z dokumentu pomocí dovednosti. |
| KnownCustomEntityLookupSkillLanguage |
Jazykové kódy podporované pro vstupní text nástrojem CustomEntityLookupSkill. |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit |
Řídí kardinalitu jednotky bloku bloků dat. Výchozí je 'znaky' |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions |
Řídí mohutnost obsahu extrahovaného z dokumentu pomocí dovednosti. |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth |
Hloubka záhlaví ve výstupu markdownu. Výchozí hodnota je h6. |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat |
Určuje mohutnost výstupního formátu. Výchozí je 'markdown'. |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode |
Řídí kardinalitu výstupu vytvořeného dovedností. Výchozí hodnota je oneToMany. |
| KnownEntityCategory |
Řetězec označující, které kategorie entit se mají vrátit. |
| KnownEntityRecognitionSkillLanguage |
Jazykové kódy podporované pro vstupní text nástrojem EntityRecognitionSkill. |
| KnownImageAnalysisSkillLanguage |
Jazykové kódy podporované pro vstup nástrojem ImageAnalysisSkill. |
| KnownImageDetail |
Řetězec označující, které podrobnosti specifické pro doménu se mají vrátit. |
| KnownIndexProjectionMode |
Definuje chování projekcí indexu ve vztahu ke zbytku indexeru. |
| KnownIndexerExecutionEnvironment |
Určuje prostředí, ve kterém by měl indexer spuštěn. |
| KnownIndexerResyncOption |
Možnosti s různými typy dat oprávnění k indexování. |
| KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage |
Jazykové kódy podporované pro vstupní text pomocí KeyPhraseExtractionSkill. |
| KnownKnowledgeBaseModelKind |
Model umělé inteligence, který se má použít pro plánování dotazů. |
| KnownKnowledgeSourceKind |
Druh zdroje znalostí. |
| KnownLexicalAnalyzerName |
Definuje názvy všech analyzátorů textu podporovaných vyhledávacím modulem. |
| KnownLexicalNormalizerName |
Definuje názvy všech normalizátorů textu podporovaných vyhledávacím modulem. |
| KnownMarkdownHeaderDepth |
Určuje maximální hloubku záhlaví, která se bude brát v úvahu při seskupování obsahu markdownu. Výchozí hodnota je |
| KnownMarkdownParsingSubmode |
Určuje podrežim, který určí, zda bude soubor markdown analyzován právě do jednoho vyhledávacího dokumentu nebo do více vyhledávaných dokumentů. Výchozí hodnota je |
| KnownOcrLineEnding |
Definuje posloupnost znaků, která se má použít mezi řádky textu rozpoznanou dovedností OCR. Výchozí hodnota je mezera. |
| KnownOcrSkillLanguage |
Kódy jazyků podporované pro vstup pomocí OcrSkill. |
| KnownPIIDetectionSkillMaskingMode |
Řetězec označující, jaký režim maskingMode se má použít k maskování osobních údajů zjištěných ve vstupním textu. |
| KnownQueryDebugMode |
Povolí ladicí nástroj, který lze použít k dalšímu prozkoumání výsledků hledání. Můžete povolit více režimů ladění současně jejich oddělením pomocí znaku | znak, například: semantic|queryRewrites. |
| KnownRankingOrder |
Představuje skóre, které se má použít pro pořadí řazení dokumentů. |
| KnownRegexFlags |
Definuje regulární výraz, který lze použít v analyzátoru vzorů a tokenizéru vzorů. |
| KnownSearchAudience |
Známé hodnoty pro cílovou skupinu vyhledávání |
| KnownSearchFieldDataType |
Definuje datový typ pole ve vyhledávacím indexu. |
| KnownSearchIndexerDataSourceType |
Definuje typ datového zdroje. |
| KnownSemanticErrorMode |
Umožňuje uživateli zvolit, zda má sémantický hovor zcela selhat, nebo zda vrátí částečné výsledky. |
| KnownSemanticErrorReason |
Důvod, proč byla vrácena částečná odpověď na žádost o sémantické řazení. |
| KnownSemanticSearchResultsType |
Typ částečné odpovědi, která byla vrácena pro požadavek na sémantické řazení. |
| KnownSentimentSkillLanguage |
Jazykové kódy podporované pro vstupní text společností SentimentSkill. |
| KnownSplitSkillLanguage |
Jazykové kódy podporované pro vstupní text službou SplitSkill. |
| KnownTextSplitMode |
Hodnota označující, který režim rozdělení se má provést. |
| KnownTextTranslationSkillLanguage |
Jazykové kódy podporované pro vstupní text nástrojem TextTranslationSkill. |
| KnownTokenFilterNames |
Definuje hodnoty pro TokenFilterName. |
| KnownTokenizerNames |
Definuje hodnoty pro TokenizerName. |
| KnownVectorEncodingFormat |
Formát kódování pro interpretaci obsahu vektorového pole. |
| KnownVectorFilterMode |
Určuje, zda se filtry aplikují před nebo po vektorovém vyhledávání. |
| KnownVectorQueryKind |
Druh prováděného vektorového dotazu. |
| KnownVectorSearchAlgorithmKind |
Algoritmus používaný pro indexování a dotazování. |
| KnownVectorSearchAlgorithmMetric |
Metrika podobnosti, která se má použít pro vektorové porovnání. Doporučuje se zvolit stejnou metriku podobnosti, na které byl natrénován model vkládání. |
| KnownVectorSearchCompressionKind |
Metoda komprese používaná pro indexování a dotazování. |
| KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod |
Metoda ukládání původních vektorů s plnou přesností používaných pro opakované bodování a interní operace indexu. |
| KnownVectorSearchCompressionTarget |
Kvantovaný datový typ komprimovaných vektorových hodnot. |
| KnownVectorSearchVectorizerKind |
Metoda vektorizace, která se má použít během doby dotazu. |
| KnownVisualFeature |
Řetězce označující, jaké typy vizuálních funkcí se mají vrátit. |
Funkce
| create |
Pomocná metoda pro vytvoření synonymMap objektu. Jedná se pouze o metodu NodeJS. |
| odata(Template |
Uvozuje výraz filtru odata, aby nedocházelo k chybám s řetězcovými literály. Příklad použití: Další informace o podporované syntaxi najdete v tématu: https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter |
Proměnné
| DEFAULT_BATCH_SIZE | Výchozí velikost dávky |
| DEFAULT_FLUSH_WINDOW | Výchozí interval začištění okna |
| DEFAULT_RETRY_COUNT | Výchozí početkrát to zkusit znovu. |
Podrobnosti funkce
createSynonymMapFromFile(string, string)
Pomocná metoda pro vytvoření synonymMap objektu. Jedná se pouze o metodu NodeJS.
function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>Parametry
- name
-
string
Název objektu SynonymMap.
- filePath
-
string
Cesta k souboru, který obsahuje synonyma (s hodnocením novými řádky)
Návraty
Promise<SynonymMap>
Objekt SynonymMap
odata(TemplateStringsArray, unknown[])
Uvozuje výraz filtru odata, aby nedocházelo k chybám s řetězcovými literály. Příklad použití:
import { odata } from "@azure/search-documents";
const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;
Další informace o podporované syntaxi najdete v tématu: https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter
function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): stringParametry
- strings
-
TemplateStringsArray
Pole řetězců pro výraz
- values
-
unknown[]
Pole hodnot pro výraz
Návraty
string
Podrobnosti proměnné
DEFAULT_BATCH_SIZE
Výchozí velikost dávky
DEFAULT_BATCH_SIZE: numberTyp
number
DEFAULT_FLUSH_WINDOW
Výchozí interval začištění okna
DEFAULT_FLUSH_WINDOW: numberTyp
number
DEFAULT_RETRY_COUNT
Výchozí početkrát to zkusit znovu.
DEFAULT_RETRY_COUNT: numberTyp
number