@azure/search-documents package
Třídy
| AzureKeyCredential |
Přihlašovací údaje založené na statickém klíči, které podporují aktualizaci hodnoty základního klíče. |
| GeographyPoint |
Představuje geografický bod v globálních souřadnicích. |
| IndexDocumentsBatch |
Třída používaná k provádění dávkových operací s více dokumenty indexu. |
| KnowledgeRetrievalClient |
Třída používaná k provádění operací proti znalostní bázi. |
| SearchClient |
Třída, která slouží k provádění operací s indexem vyhledávání, včetně dotazování dokumentů v indexu a přidávání, aktualizace a odebírání. |
| SearchIndexClient |
Třída pro provádění operací pro správu indexů (vytváření, aktualizace, výpis/odstranění) & synonyma. |
| SearchIndexerClient |
Třída pro provádění operací pro správu (vytváření, aktualizace, seznam/mazání) indexerů, datových zdrojů a sad dovedností. |
| SearchIndexingBufferedSender |
Třída používaná k provádění operací uložených ve vyrovnávací paměti vůči indexu vyhledávání, včetně přidávání, aktualizace a odebírání. |
Rozhraní
| AIServices |
Parametry pro zdroj znalostí služby Azure Blob Storage. |
| AIServicesAccountIdentity |
Účet více oblastí prostředku služby Azure AI, který je připojený ke sadě dovedností. |
| AIServicesAccountKey |
Klíč účtu prostředku služby Azure AI, který je připojený k sadě dovedností, který se má použít s subdoménou prostředku. |
| AIServicesVisionParameters |
Určuje parametry zpracování obrazu služby AI Services pro vektorizaci obrázku nebo textu dotazu. |
| AIServicesVisionVectorizer |
Určuje parametry zpracování obrazu služby AI Services pro vektorizaci obrázku nebo textu dotazu. |
| AnalyzeRequest |
Určuje některé součásti textu a analýzy, které slouží k rozdělení textu na tokeny. |
| AnalyzeResult |
Výsledek testování analyzátoru na textu |
| AnalyzedTokenInfo |
Informace o tokenu vráceného analyzátorem |
| AsciiFoldingTokenFilter |
Převede abecední, číselné a symbolické znaky Unicode, které nejsou v prvních 127 znaky ASCII (blok "Základní latinka") na jejich ekvivalenty ASCII, pokud takové ekvivalenty existují. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| AutocompleteItem |
Výsledek požadavků automatického dokončování |
| AutocompleteRequest |
Parametry pro porovnávání přibližných shod a další chování dotazů automatického dokončování |
| AutocompleteResult |
Výsledek dotazu automatického dokončování |
| AzureActiveDirectoryApplicationCredentials |
Přihlašovací údaje registrované aplikace vytvořené pro vaši vyhledávací službu, které slouží k ověřenému přístupu k šifrovacím klíčům uloženým ve službě Azure Key Vault. |
| AzureBlobKnowledgeSource |
Konfigurace pro zdroj znalostí Azure Blob Storage. |
| AzureBlobKnowledgeSourceParameters |
Parametry pro zdroj znalostí služby Azure Blob Storage. |
| AzureBlobKnowledgeSourceParams |
Určuje parametry běhového prostředí pro zdroj znalostí o objektech blob v Azure |
| AzureMachineLearningSkill |
Dovednost AML umožňuje rozšířit rozšiřování AI pomocí vlastního modelu Azure Machine Learning (AML). Jakmile se model AML vytrénuje a nasadí, dovednost AML ji integruje do rozšiřování AI. |
| AzureMachineLearningVectorizer |
Určuje koncový bod Azure Machine Learning nasazený prostřednictvím katalogu modelů Azure AI Foundry pro generování vektorového vkládání řetězce dotazu. |
| AzureOpenAIEmbeddingSkill |
Umožňuje vygenerovat vektorové vkládání pro daný textový vstup pomocí prostředku Azure OpenAI. |
| AzureOpenAIParameters |
Určuje parametry pro připojení k prostředku Azure OpenAI. |
| AzureOpenAITokenizerParameters | |
| AzureOpenAIVectorizer |
Obsahuje parametry specifické pro použití služby Azure Open AI pro vektorizaci v době dotazu. |
| BM25Similarity |
Funkce řazení založená na algoritmu podobnosti BM25 Okapi. BM25 je algoritmus podobný TF-IDF, který zahrnuje normalizaci délky (řízenou parametrem "b") a také sytost termínů (řízená parametrem "k1"). |
| BaseAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Určuje vlastnosti společné mezi všemi typy ověřování vektorizátoru AML. |
| BaseCharFilter |
Základní typ pro filtry znaků. |
| BaseCognitiveServicesAccount |
Základní typ pro popis jakéhokoli prostředku služby Azure AI připojeného k sadě dovedností |
| BaseDataChangeDetectionPolicy |
Základní typ zásad detekce změn dat |
| BaseDataDeletionDetectionPolicy |
Základní typ zásad detekce odstranění dat |
| BaseKnowledgeBaseActivityRecord |
Základní typ pro záznamy o aktivitách. |
| BaseKnowledgeBaseMessageContent |
Určuje typ obsahu zprávy. |
| BaseKnowledgeBaseModel |
Určuje parametry připojení pro model, který se má použít pro plánování dotazů. |
| BaseKnowledgeBaseReference |
Základní typ pro reference. |
| BaseKnowledgeBaseRetrievalActivityRecord |
Představuje záznam o aktivitě načítání. |
| BaseKnowledgeRetrievalReasoningEffort | |
| BaseKnowledgeSource |
Představuje definici zdroje znalostí. |
| BaseKnowledgeSourceParams | |
| BaseKnowledgeSourceVectorizer |
Specifikuje vektorizační metodu, která se použije pro model vkládání znalostních zdrojů, s volitelným názvem. |
| BaseLexicalAnalyzer |
Základní typ pro analyzátory. |
| BaseLexicalNormalizer |
Základní typ pro normalizátory |
| BaseLexicalTokenizer |
Základní typ pro tokenizátory. |
| BaseScoringFunction |
Základní typ pro funkce, které mohou upravovat skóre dokumentu během řazení. |
| BaseSearchIndexerDataIdentity |
Abstraktní základní typ pro identity dat |
| BaseSearchIndexerSkill |
Základní typ dovedností. |
| BaseSearchRequestOptions |
Parametry pro filtrování, řazení, fasetování, stránkování a další chování vyhledávacích dotazů |
| BaseTokenFilter |
Základní typ pro filtry tokenů. |
| BaseVectorQuery |
Parametry dotazu pro vektorové a hybridní vyhledávací dotazy. |
| BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration |
Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro algoritmus použitý při indexování nebo dotazování. |
| BaseVectorSearchCompression |
Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese použitou při indexování nebo dotazování. |
| BaseVectorSearchVectorizer |
Obsahuje konkrétní podrobnosti pro metodu vektorizace, která se má použít během dotazu. |
| BaseVectorThreshold |
Prahová hodnota použitá pro vektorové dotazy. |
| BinaryQuantizationCompression |
Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese binárního kvantování používané při indexování a dotazování. |
| ChatCompletionResponseFormat |
Určuje, jak má být odpověď jazykového modelu serializována. Výchozí hodnota je 'text'. |
| ChatCompletionResponseFormatJsonSchemaProperties |
Otevřený slovník pro rozšířené vlastnosti. Vyžadováno, pokud 'type' == 'json_schema' |
| ChatCompletionSchema |
Objekt definující vlastní schéma, které model použije ke strukturování svého výstupu. |
| ChatCompletionSkill |
Dovednost, která volá jazykový model prostřednictvím koncového bodu dokončování chatu Azure AI Foundry. |
| CjkBigramTokenFilter |
Tvoří bigramy výrazů CJK, které se generují ze standardního tokenizátoru. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| ClassicSimilarity |
Starší algoritmus podobnosti, který používá implementaci TF-IDF lucene TFIDFSimilarity. Tato varianta TF-IDF zavádí statickou normalizaci délky dokumentu a také koordinační faktory, které penalizují dokumenty, které se prohledávaným dotazům shodují jen částečně. |
| ClassicTokenizer |
Tokenizátor založený na gramatikě, který je vhodný pro zpracování většiny dokumentů evropského jazyka. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| CognitiveServicesAccountKey |
Klíč účtu více oblastí prostředku služby Azure AI, který je připojený k sadě dovedností. |
| CommonGramTokenFilter |
Při indexování vytvořte bigramy pro často se vyskytující termíny. Jednotlivé termíny jsou stále indexované, s překryvnými bigramy. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| CommonModelParameters |
Parametry společného jazykového modelu pro dokončení chatu. Pokud je vynecháno, použijí se výchozí hodnoty. |
| CompletedSynchronizationState |
Představuje dokončený stav poslední synchronizace. |
| ComplexField |
Představuje pole v definici indexu, které popisuje název, datový typ a chování hledání pole. |
| ConditionalSkill |
Dovednost, která umožňuje scénářům, které vyžadují logickou operaci k určení dat, která se mají přiřadit k výstupu. |
| ContentUnderstandingSkill |
Dovednost, která využívá Azure AI Content Understanding ke zpracování a extrahování strukturovaných přehledů z dokumentů a umožňuje obohacený obsah s možností vyhledávání pro vylepšené indexování a načítání dokumentů |
| ContentUnderstandingSkillChunkingProperties |
Určuje kardinalitu pro rozdělení obsahu do bloků. |
| CorsOptions |
Definuje možnosti pro řízení sdílení prostředků mezi zdroji (CORS) pro index. |
| CreateKnowledgeBaseOptions | |
| CreateKnowledgeSourceOptions | |
| CreateOrUpdateAliasOptions |
Možnosti operace vytvoření nebo aktualizace aliasu |
| CreateOrUpdateIndexOptions |
Možnosti operace vytvoření/aktualizace indexu |
| CreateOrUpdateKnowledgeBaseOptions | |
| CreateOrUpdateKnowledgeSourceOptions | |
| CreateOrUpdateSkillsetOptions |
Možnosti operace vytvoření/aktualizace sady dovedností |
| CreateOrUpdateSynonymMapOptions |
Možnosti pro operaci vytvoření nebo aktualizace synonym mapy |
| CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions |
Možnosti operace vytvoření/aktualizace zdroje dat |
| CreateorUpdateIndexerOptions |
Možnosti operace vytvoření/aktualizace indexeru |
| CustomAnalyzer |
Umožňuje převzít kontrolu nad procesem převodu textu na indexovatelné nebo prohledávatelné tokeny. Jedná se o uživatelsky definovanou konfiguraci, která se skládá z jednoho předdefinovaného tokenizátoru a jednoho nebo více filtrů. Tokenizátor zodpovídá za dělení textu na tokeny a filtry pro úpravy tokenů vygenerovaných tokenem. |
| CustomEntity |
Objekt obsahující informace o nalezených shodách a souvisejících metadatech. |
| CustomEntityAlias |
Složitý objekt, který lze použít k určení alternativního pravopisu nebo synonym pro název kořenové entity. |
| CustomEntityLookupSkill |
Dovednost hledá text z vlastního seznamu slov a frází definovaných uživatelem. |
| CustomNormalizer |
Umožňuje nakonfigurovat normalizaci pro filtrovatelná, řazená a omezující pole, která ve výchozím nastavení fungují s striktním porovnáváním. Jedná se o uživatelsky definovanou konfiguraci, která se skládá z alespoň jednoho nebo více filtrů, které upravují uložený token. |
| DebugInfo |
Obsahuje informace o ladění, které lze použít k dalšímu zkoumání výsledků hledání. |
| DefaultCognitiveServicesAccount |
Prázdný objekt, který představuje výchozí prostředek služby Azure AI pro sadu dovedností. |
| DeleteAliasOptions |
Možnosti operace odstranění aliasu |
| DeleteDataSourceConnectionOptions |
Možnosti operace odstranění zdroje dat |
| DeleteIndexOptions |
Možnosti operace odstranění indexu |
| DeleteIndexerOptions |
Možnosti operace odstranění indexeru |
| DeleteKnowledgeBaseOptions | |
| DeleteKnowledgeSourceOptions | |
| DeleteSkillsetOptions |
Možnosti pro odstranění operaionu sady dovedností |
| DeleteSynonymMapOptions |
Možnosti operace odstranění mapy synonym |
| DictionaryDecompounderTokenFilter |
Rozloží složená slova nalezená v mnoha německých jazycích. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| DistanceScoringFunction |
Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě vzdálenosti od zeměpisného umístění. |
| DistanceScoringParameters |
Poskytuje hodnoty parametrů funkci bodování vzdálenosti. |
| DocumentDebugInfo |
Obsahuje informace o ladění, které lze použít k dalšímu zkoumání výsledků hledání. |
| DocumentExtractionSkill |
Dovednost, která extrahuje obsah ze souboru v kanálu rozšiřování. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkill |
Dovednost, která extrahuje informace o obsahu a rozložení (jako markdown) prostřednictvím služeb Azure AI, ze souborů v kanálu rozšiřování. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties |
Určuje kardinalitu pro rozdělení obsahu do bloků. |
| EdgeNGramTokenFilter |
Vygeneruje n-gramy dané velikosti počínaje přední nebo zadní částí vstupního tokenu. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| EdgeNGramTokenizer |
Tokenizuje vstup z okraje na n-gramy dané velikosti. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| ElisionTokenFilter |
Odebere elisions. Například "l'avion" (letadlo) bude převedeno na "avion" (letadlo). Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| EntityLinkingSkill |
Pomocí rozhraní API pro analýzu textu extrahuje propojené entity z textu. |
| EntityRecognitionSkill |
Rozpoznávání entit analýzy textu |
| EntityRecognitionSkillV3 |
Pomocí rozhraní API pro analýzu textu extrahuje entity různých typů z textu. |
| ExhaustiveKnnParameters |
Obsahuje parametry specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN. |
| ExtractiveQueryAnswer |
Extrahuje kandidáty odpovědí z obsahu dokumentů vrácených v reakci na dotaz vyjádřený jako otázka v přirozeném jazyce. |
| ExtractiveQueryCaption |
Extrahuje titulky z odpovídajících dokumentů, které obsahují pasáže relevantní pro vyhledávací dotaz. |
| FacetResult |
Jeden kbelík výsledku fasetového dotazu. Zaznamenává počet dokumentů s hodnotou pole spadající do konkrétní oblasti nebo s konkrétní hodnotou nebo intervalem. |
| FieldMapping |
Definuje mapování mezi polem ve zdroji dat a cílovým polem v indexu. |
| FieldMappingFunction |
Představuje funkci, která před indexováním transformuje hodnotu ze zdroje dat. |
| FreshnessScoringFunction |
Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě hodnoty pole data a času. |
| FreshnessScoringParameters |
Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování aktuálnosti. |
| GenerativeQueryRewrites |
Vygenerujte alternativní termíny dotazu, abyste zvýšili úplnost požadavku na vyhledávání. |
| GetDocumentOptions |
Možnosti pro načtení jednoho dokumentu |
| GetIndexStatsSummaryOptionalParams |
Volitelné parametry. |
| GetIndexStatsSummaryOptions | |
| GetKnowledgeBaseOptions | |
| GetKnowledgeSourceOptions | |
| GetKnowledgeSourceStatusOptions | |
| HighWaterMarkChangeDetectionPolicy |
Definuje zásadu detekce změn dat, která zachycuje změny na základě hodnoty sloupce horní značky. |
| HnswParameters |
Obsahuje parametry specifické pro algoritmus hnsw. |
| HybridSearchOptions |
Parametry dotazu pro konfiguraci chování hybridního vyhledávání |
| ImageAnalysisSkill |
Dovednost, která analyzuje soubory obrázků. Extrahuje bohatou sadu vizuálních funkcí na základě obsahu obrázku. |
| IndexDocumentsClient |
Klient indexování dokumentů |
| IndexDocumentsOptions |
Možnosti pro úpravu dávkové operace indexu |
| IndexDocumentsResult |
Odpověď obsahující stav operací pro všechny dokumenty v požadavku indexování |
| IndexStatisticsSummary |
Statistika pro daný index Statistiky jsou shromažďovány pravidelně a není zaručeno, že budou vždy up-toaktuální. |
| IndexedOneLakeKnowledgeSource |
Konfigurace pro zdroj znalostí OneLake. |
| IndexedOneLakeKnowledgeSourceParameters |
Parametry pro zdroj znalostí OneLake. |
| IndexedOneLakeKnowledgeSourceParams |
Určuje parametry běhového prostředí pro indexovaný zdroj znalostí OneLake |
| IndexedSharePointKnowledgeSource |
Konfigurace pro zdroj znalostí SharePoint. |
| IndexedSharePointKnowledgeSourceParameters |
Parametry pro zdroj znalostí SharePoint. |
| IndexedSharePointKnowledgeSourceParams |
Určuje parametry běhového prostředí pro indexovaný zdroj znalostí služby SharePoint |
| IndexerExecutionResult |
Představuje výsledek spuštění jednotlivých indexerů. |
| IndexerRuntime |
Představuje kumulativní spotřebu indexeru za běhu ve službě. |
| IndexerState |
Představuje veškerý stav, který definuje a určuje aktuální spuštění indexeru. |
| IndexersResyncOptionalParams |
Volitelné parametry. |
| IndexingParameters |
Představuje parametry pro spuštění indexeru. |
| IndexingParametersConfiguration |
Slovník vlastností konfigurace specifické pro indexer. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu. |
| IndexingResult |
Stav operace indexování pro jeden dokument |
| IndexingSchedule |
Představuje plán provádění indexeru. |
| InputFieldMappingEntry |
Mapování vstupních polí pro dovednost |
| KeepTokenFilter |
Filtr tokenů, který uchovává pouze tokeny s textem obsaženým v zadaném seznamu slov. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| KeyAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Určuje vlastnosti pro připojení k vektorizátoru AML pomocí ověřovacího klíče. |
| KeyPhraseExtractionSkill |
Dovednost, která používá analýzu textu pro extrakci klíčových frází. |
| KeywordMarkerTokenFilter |
Označí termíny jako klíčová slova. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| KeywordTokenizer |
Vygeneruje celý vstup jako jeden token. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| KnowledgeBase | |
| KnowledgeBaseAgenticReasoningActivityRecord |
Představuje záznam aktivity agentického uvažování. |
| KnowledgeBaseAzureBlobActivityArguments |
Představuje argumenty, se kterými byla spuštěna aktivita načítání objektů blob Azure. |
| KnowledgeBaseAzureBlobActivityRecord |
Představuje záznam aktivity načítání objektů blob v Azure. |
| KnowledgeBaseAzureBlobReference |
Představuje referenční informace k dokumentu služby Azure Blob Storage. |
| KnowledgeBaseAzureOpenAIModel |
Určuje prostředek Azure OpenAI používaný k plánování dotazů. |
| KnowledgeBaseErrorAdditionalInfo |
Další informace o chybě správy prostředků |
| KnowledgeBaseErrorDetail |
Podrobnosti o chybě. |
| KnowledgeBaseIndexedOneLakeActivityArguments |
Reprezentuje argumenty, se kterými byla spuštěna indexovaná aktivita vyhledávání OneLake. |
| KnowledgeBaseIndexedOneLakeActivityRecord |
Představuje indexovaný záznam o vyhledání OneLake. |
| KnowledgeBaseIndexedOneLakeReference |
Představuje referenční informace k dokumentu služby Azure Blob Storage. |
| KnowledgeBaseIndexedSharePointActivityArguments |
Představuje argumenty, se kterými byla spuštěna indexovaná aktivita vyhledávání SharePointu. |
| KnowledgeBaseIndexedSharePointActivityRecord |
Představuje indexovaný záznam aktivity vyhledávání v SharePointu. |
| KnowledgeBaseIndexedSharePointReference |
Představuje referenční informace k dokumentu služby Azure Blob Storage. |
| KnowledgeBaseMessage |
Objekt stylu zprávy v přirozeném jazyce. |
| KnowledgeBaseMessageImageContent |
Typ textové zprávy. |
| KnowledgeBaseMessageImageContentImage | |
| KnowledgeBaseMessageTextContent |
Typ textové zprávy. |
| KnowledgeBaseModelAnswerSynthesisActivityRecord |
Představuje záznam aktivity syntézy odpovědí LLM. |
| KnowledgeBaseModelQueryPlanningActivityRecord |
Představuje záznam aktivity plánování dotazu LLM. |
| KnowledgeBaseRemoteSharePointActivityArguments |
Představuje argumenty, se kterými byla aktivnost vzdáleného vyhledávání SharePointu spuštěna. |
| KnowledgeBaseRemoteSharePointActivityRecord |
Představuje záznam vzdálené aktivity pro vyhledávání SharePointu. |
| KnowledgeBaseRemoteSharePointReference |
Představuje odkaz na vzdálený dokument služby SharePoint. |
| KnowledgeBaseRetrievalRequest |
Vstupní kontrakt pro požadavek na načtení. |
| KnowledgeBaseRetrievalResponse |
Výstupní kontrakt pro odpověď na načtení. |
| KnowledgeBaseSearchIndexActivityArguments |
Představuje argumenty, se kterými byla spuštěna aktivita načítání vyhledávacího indexu. |
| KnowledgeBaseSearchIndexActivityRecord |
Představuje záznam aktivity načítání indexu vyhledávání. |
| KnowledgeBaseSearchIndexFieldReference | |
| KnowledgeBaseSearchIndexReference |
Představuje referenční dokument Azure Search. |
| KnowledgeBaseWebActivityArguments |
Představuje argumenty, se kterými byla aktivita webového vyhledávání spuštěna. |
| KnowledgeBaseWebActivityRecord |
Představuje záznam o aktivitách vyhledávání na webu. |
| KnowledgeBaseWebReference |
Představuje odkaz na webový dokument. |
| KnowledgeRetrievalClientOptions |
Možnosti klienta používané ke konfiguraci požadavků rozhraní API kognitivního vyhledávání |
| KnowledgeRetrievalIntent |
Zamýšlený dotaz k provedení bez plánování modelového dotazu. |
| KnowledgeRetrievalLowReasoningEffort |
Provádějte načítání znalostí s nízkým úsilím při uvažování. |
| KnowledgeRetrievalMediumReasoningEffort |
Spusťte získávání znalostí se středním úsilím při uvažování. |
| KnowledgeRetrievalMinimalReasoningEffort |
Spouštějte načítání znalostí s minimálním úsilím při uvažování. |
| KnowledgeRetrievalReasoningEffort | |
| KnowledgeRetrievalSemanticIntent |
Zamýšlený dotaz k provedení bez plánování modelového dotazu. |
| KnowledgeSourceAzureOpenAIVectorizer |
Určuje prostředek Azure OpenAI použitý k vektorizaci řetězce dotazu. |
| KnowledgeSourceIngestionParameters |
Konsoliduje všechna obecná nastavení příjmu dat pro zdroje znalostí. |
| KnowledgeSourceReference | |
| KnowledgeSourceStatistics |
Statistické informace o historii synchronizace zdrojů znalostí. |
| KnowledgeSourceStatus |
Představuje stav a historii synchronizace zdroje znalostí. |
| LanguageDetectionSkill |
Dovednost, která rozpozná jazyk vstupního textu a hlásí kód jednoho jazyka pro každý dokument odeslaný na žádost. Kód jazyka je spárovaný se skóre označujícím spolehlivost analýzy. |
| LengthTokenFilter |
Odebere slova, která jsou příliš dlouhá nebo příliš krátká. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| LimitTokenFilter |
Omezuje počet tokenů při indexování. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| ListIndexStatsSummary |
Odpověď na požadavek na načtení souhrnu statistik všech indexů. V případě úspěchu zahrnuje statistiky každého indexu ve službě. |
| ListKnowledgeBasesOptions | |
| ListKnowledgeSourcesOptions | |
| ListSearchResultsPageSettings |
Argumenty pro načtení další stránky výsledků hledání |
| LuceneStandardAnalyzer |
Standardní analyzátor Apache Lucene; Skládá se ze standardního tokenizátoru, filtru malými písmeny a filtru zastavení. |
| LuceneStandardTokenizer |
Zalomí text podle pravidel segmentace textu unicode. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| MagnitudeScoringFunction |
Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě velikosti číselného pole. |
| MagnitudeScoringParameters |
Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování velikosti. |
| MappingCharFilter |
Filtr znaků, který používá mapování definovaná pomocí možnosti mapování. Porovnávání je greedy (nejdelší porovnávání vzorů v daném bodě vyhrává). Nahrazení může být prázdný řetězec. Tento filtr znaků se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| MergeSkill |
Dovednost pro sloučení dvou nebo více řetězců do jednoho sjednoceného řetězce s volitelným uživatelem definovaným oddělovačem, který odděluje jednotlivé součásti. |
| MicrosoftLanguageStemmingTokenizer |
Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro jazyk a zmenšuje slova na jejich základní formuláře. |
| MicrosoftLanguageTokenizer |
Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro jazyk. |
| NGramTokenFilter |
Vygeneruje n-gramy dané velikosti. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| NGramTokenizer |
Tokenizuje vstup na n-gramy dané velikosti. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| NativeBlobSoftDeleteDeletionDetectionPolicy |
Definuje zásadu detekce odstranění dat s využitím nativní funkce obnovitelného odstranění ve službě Azure Blob Storage pro detekci odstranění. |
| NoAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Určuje vlastnosti pro připojení k vektorizátoru AML bez ověřování. |
| OcrSkill |
Dovednost, která extrahuje text ze souborů obrázků. |
| OutputFieldMappingEntry |
Mapování výstupních polí pro dovednost |
| PIIDetectionSkill |
Pomocí rozhraní API pro analýzu textu extrahuje osobní údaje ze vstupního textu a poskytne vám možnost ho maskovat. |
| PathHierarchyTokenizer |
Tokenizátor pro hierarchie podobné cestě. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| PatternAnalyzer |
Pružně odděluje text do termínů pomocí vzoru regulárního výrazu. Tento analyzátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| PatternCaptureTokenFilter |
Používá regulární výrazy Java k vygenerování více tokenů – jeden pro každou skupinu zachycení v jednom nebo více vzorech. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| PatternReplaceCharFilter |
Filtr znaků, který nahradí znaky ve vstupním řetězci. Používá regulární výraz k identifikaci sekvencí znaků k zachování a nahrazení vzoru pro identifikaci znaků, které se mají nahradit. Například při zadání textu "aa bb aa bb", vzoru "(aa)\s+(bb)" a nahrazení "$1#$2" bude výsledkem "aa#bb aa#bb". Tento filtr znaků se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| PatternReplaceTokenFilter |
Filtr znaků, který nahradí znaky ve vstupním řetězci. Používá regulární výraz k identifikaci sekvencí znaků k zachování a nahrazení vzoru pro identifikaci znaků, které se mají nahradit. Například při zadání textu "aa bb aa bb", vzoru "(aa)\s+(bb)" a nahrazení "$1#$2" bude výsledkem "aa#bb aa#bb". Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| PatternTokenizer |
Tokenizátor, který používá porovnávání vzorů regulárních výrazů k vytvoření jedinečných tokenů. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| PhoneticTokenFilter |
Vytváření tokenů pro fonetické shody Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| QueryAnswerResult |
Odpověď je textový úsek extrahovaný z obsahu nejrelevavantnějších dokumentů, které odpovídají dotazu. Odpovědi se extrahují z nejlepších výsledků hledání. Kandidáti na odpovědi jsou hodnoceni a vyberou se hlavní odpovědi. |
| QueryCaptionResult |
Titulky jsou nejvýraznější pasáže z dokumentu relativně do vyhledávacího dotazu. Často se používají jako souhrn dokumentů. Popisky jsou vráceny pouze pro dotazy typu |
| QueryResultDocumentInnerHit |
Podrobné informace o bodování pro jednotlivé prvky složité kolekce. |
| QueryResultDocumentRerankerInput |
Nezpracované zřetězené řetězce odeslané do sémantického procesu rozšiřování. |
| QueryResultDocumentSemanticField |
Popis polí odeslaných do procesu sémantického rozšiřování a způsobu jejich použití |
| QueryResultDocumentSubscores |
Rozpis dílčích jader mezi částmi textového a vektorového dotazu vyhledávacího dotazu pro tento dokument. Každý vektorový dotaz se zobrazí jako samostatný objekt ve stejném pořadí, v jakém byl přijat. |
| QueryRewritesDebugInfo |
Obsahuje informace o ladění specifické pro přepisování dotazů. |
| QueryRewritesValuesDebugInfo |
Obsahuje informace o ladění specifické pro přepisování dotazů. |
| RemoteSharePointKnowledgeSource |
Konfigurace pro vzdálený zdroj znalostí SharePoint. |
| RemoteSharePointKnowledgeSourceParameters |
Parametry pro vzdálený zdroj znalostí SharePoint. |
| RemoteSharePointKnowledgeSourceParams |
Určuje parametry běhového prostředí pro vzdálený zdroj znalostí služby SharePoint |
| RescoringOptions |
Obsahuje možnosti pro změnu hodnocení. |
| ResetDocumentsOptions |
Možnosti operace resetování dokumentace |
| ResetSkillsOptions |
Možnosti operace resetování dovedností |
| ResourceCounter |
Představuje využití a kvótu prostředku. |
| RetrieveKnowledgeOptions | |
| ScalarQuantizationCompression |
Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese skalární quantizace, která se používá při indexování a dotazování. |
| ScalarQuantizationParameters |
Obsahuje parametry specifické pro skalární kvantování. |
| ScoringProfile |
Definuje parametry indexu vyhledávání, které ovlivňují bodování ve vyhledávacích dotazech. |
| SearchAlias |
Představuje alias indexu, který popisuje mapování z názvu aliasu na index. Název aliasu lze použít místo názvu indexu pro podporované operace. |
| SearchClientOptions |
Možnosti klienta používané ke konfiguraci požadavků rozhraní API pro vyhledávání AI. |
| SearchDocumentsPageResult |
Odpověď obsahující výsledky vyhledávací stránky z indexu |
| SearchDocumentsResult |
Odpověď obsahující výsledky hledání z indexu |
| SearchDocumentsResultBase |
Odpověď obsahující výsledky hledání z indexu |
| SearchIndex |
Představuje definici indexu vyhledávání, která popisuje pole a chování vyhledávání indexu. |
| SearchIndexClientOptions |
Možnosti klienta používané ke konfiguraci požadavků rozhraní API pro vyhledávání AI. |
| SearchIndexFieldReference | |
| SearchIndexKnowledgeSource |
Zdroj znalostí: Cílení na vyhledávací index. |
| SearchIndexKnowledgeSourceParameters |
Parametry pro vyhledávací index zdroje znalostí. |
| SearchIndexKnowledgeSourceParams |
Určuje parametry běhového prostředí pro zdroj znalostí o indexu vyhledávání |
| SearchIndexStatistics |
Statistika pro daný index Statistiky jsou shromažďovány pravidelně a není zaručeno, že budou vždy up-toaktuální. |
| SearchIndexer |
Představuje indexer. |
| SearchIndexerCache | |
| SearchIndexerClientOptions |
Možnosti klienta používané ke konfiguraci požadavků rozhraní API pro vyhledávání AI. |
| SearchIndexerDataContainer |
Představuje informace o entitě (například tabulce Azure SQL nebo kolekci CosmosDB), která se bude indexovat. |
| SearchIndexerDataNoneIdentity |
Vymaže vlastnost identity zdroje dat. |
| SearchIndexerDataSourceConnection |
Představuje definici zdroje dat, kterou lze použít ke konfiguraci indexeru. |
| SearchIndexerDataUserAssignedIdentity |
Určuje identitu zdroje dat, která se má použít. |
| SearchIndexerError |
Představuje chybu indexování na úrovni položky nebo dokumentu. |
| SearchIndexerIndexProjection |
Definicedalšíchch |
| SearchIndexerIndexProjectionParameters |
Slovník vlastností konfigurace specifické pro projekce indexu. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu. |
| SearchIndexerIndexProjectionSelector |
Popis dat uložených v určeném indexu vyhledávání |
| SearchIndexerKnowledgeStore |
Definicedalšíchch dat pro azure blob, tabulek nebo souborů |
| SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector |
Abstraktní třída pro sdílení vlastností mezi betonovými selektory |
| SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector |
Definice projekce pro data, která se mají ukládat ve službě Azure Files. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector |
Definice projekce pro data, která se mají ukládat v objektu blob Azure. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreParameters |
Slovník vlastností konfigurace specifické pro úložiště znalostí. Každý název je název konkrétní vlastnosti. Každá hodnota musí být primitivního typu. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreProjection |
Objekt kontejneru pro různé selektory projekce |
| SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector |
Abstraktní třída pro sdílení vlastností mezi betonovými selektory |
| SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector |
Popis dat, která se mají ukládat v tabulkách Azure |
| SearchIndexerLimits | |
| SearchIndexerSkillset |
Seznam dovedností. |
| SearchIndexerStatus |
Představuje aktuální stav a historii spuštění indexeru. |
| SearchIndexerWarning |
Představuje upozornění na úrovni položky. |
| SearchIndexingBufferedSenderOptions |
Možnosti pro SearchIndexingBufferedSender. |
| SearchResourceEncryptionKey |
Šifrovací klíč spravovaný zákazníkem ve službě Azure Key Vault. Klíče, které vytvoříte a spravujete, lze použít k šifrování nebo dešifrování neaktivních uložených dat ve službě Azure AI Search, jako jsou indexy a mapy synonym. |
| SearchScoreThreshold |
Výsledky vektorového dotazu se budou filtrovat na základě hodnoty @search.score. Všimněte si, že se jedná o vrácenou @search.score hodnotu jako součást odpovědi na hledání. Směr prahu bude zvolen pro vyšší @search.score. |
| SearchServiceStatistics |
Odpověď z žádosti o získání statistiky služby V případě úspěchu zahrnuje čítače a limity na úrovni služby. |
| SearchSuggester |
Definuje, jak se má rozhraní API navrhnout na skupinu polí v indexu. |
| SemanticConfiguration |
Definuje konkrétní konfiguraci, která se má použít v kontextu sémantických funkcí. |
| SemanticDebugInfo |
Možnosti ladění pro sémantické vyhledávací dotazy |
| SemanticField |
Pole, které se používá jako součást sémantické konfigurace. |
| SemanticPrioritizedFields |
Popisuje pole nadpisu, obsahu a klíčových slov, která se mají použít pro sémantické řazení, titulky, zvýraznění a odpovědi. |
| SemanticSearch |
Definuje parametry indexu vyhledávání, které ovlivňují sémantické schopnosti. |
| SemanticSearchOptions |
Definuje možnosti pro sémantické vyhledávací dotazy. |
| SentimentSkill |
Analýza textu s pozitivním negativním míněním, vyhodnocená jako hodnota s plovoucí desetinou čárkou v rozsahu od nuly do 1. |
| SentimentSkillV3 |
Pomocí rozhraní API pro analýzu textu vyhodnocuje nestrukturovaný text a pro každý záznam poskytuje popisky mínění (například "negativní", "neutrální" a "pozitivní") na základě nejvyššího skóre spolehlivosti zjištěného službou na úrovni věty a dokumentu. |
| ServiceCounters |
Představuje čítače a kvóty prostředků na úrovni služby. |
| ServiceLimits |
Představuje různé limity na úrovni služby. |
| ShaperSkill |
Dovednost pro přetváření výstupů. Vytvoří komplexní typ pro podporu složených polí (označovaných také jako pole s více částmi). |
| SharePointSensitivityLabelInfo |
Informace o popisku citlivosti použitém u dokumentu SharePoint. |
| ShingleTokenFilter |
Vytvoří kombinace tokenů jako jeden token. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| Similarity |
Základní typ pro algoritmy podobnosti Algoritmy podobnosti se používají k výpočtu skóre, které sváže dotazy s dokumenty. Čím vyšší je skóre, tím relevantnější dokument je pro daný dotaz. Tato skóre slouží k řazení výsledků hledání. |
| SimpleField |
Představuje pole v definici indexu, které popisuje název, datový typ a chování hledání pole. |
| SingleVectorFieldResult |
Výsledek jednoho vektorového pole. Vrátí @search.score se hodnoty podobnosti obou i vektorů. Vektorová podobnost je spojena s @search.score rovnicí. |
| SnowballTokenFilter |
Filtr, který vychází ze slov pomocí vygenerovaného smyšlí snowballu. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy |
Definuje zásadu detekce odstranění dat, která implementuje strategii obnovitelného odstranění. Určuje, zda má být položka odstraněna na základě hodnoty určeného sloupce obnovitelného odstranění. |
| SplitSkill |
Dovednost rozdělit řetězec na bloky textu. |
| SqlIntegratedChangeTrackingPolicy |
Definuje zásadu detekce změn dat, která zachycuje změny pomocí integrované funkce Change Tracking ve službě Azure SQL Database. |
| StemmerOverrideTokenFilter |
Poskytuje možnost přepsat další stemmingové filtry pomocí vlastních slovníkových stemmingů. Všechny termíny založené na slovníku budou označeny jako klíčová slova, aby se nezvolily pomocí stemmerů v řetězci. Musí být umístěny před všemi filtry pro vytváření. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| StemmerTokenFilter |
Filtr pro konkrétní jazyk. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| StopAnalyzer |
Rozdělí text bez písmen; Použije filtry tokenů s malými písmeny a stopword. Tento analyzátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| StopwordsTokenFilter |
Odebere slova ze streamu tokenu. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| SuggestDocumentsResult |
Odpověď obsahující výsledky návrhového dotazu z indexu |
| SuggestRequest |
Parametry pro filtrování, řazení, přibližné porovnávání a další návrhy chování dotazů. |
| SynchronizationState |
Představuje aktuální stav probíhající synchronizace, která zahrnuje více spuštění indexeru. |
| SynonymMap |
Představuje definici mapy synonym. |
| SynonymTokenFilter |
Porovná jednoslovné nebo víceslovné synonyma v datovém proudu tokenů. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| TagScoringFunction |
Definuje funkci, která zvyšuje skóre dokumentů s řetězcovými hodnotami odpovídajícími danému seznamu značek. |
| TagScoringParameters |
Poskytuje hodnoty parametrů funkci bodování značek. |
| TextResult |
Skóre BM25 nebo Classic pro text v dotazu. |
| TextTranslationSkill |
Dovednost překládat text z jednoho jazyka do druhého. |
| TextWeights |
Definuje váhy u polí indexu, u kterých by se mělo zvýšit bodování ve vyhledávacích dotazech. |
| TokenAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Určuje vlastnosti pro připojení k vektorizátoru AML se spravovanou identitou. |
| TruncateTokenFilter |
Zkracuje termíny na určitou délku. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| UaxUrlEmailTokenizer |
Tokenizuje adresy URL a e-maily jako jeden token. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| UniqueTokenFilter |
Vyfiltruje tokeny se stejným textem jako předchozí token. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
| VectorSearch |
Obsahuje možnosti konfigurace související s vektorové vyhledávání. |
| VectorSearchOptions |
Definuje možnosti pro dotazy vektorové vyhledávání. |
| VectorSearchProfile |
Definuje kombinaci konfigurací, které se mají použít s vektorovým vyhledáváním. |
| VectorSimilarityThreshold |
Výsledky vektorového dotazu budou filtrovány na základě metriky podobnosti vektoru. Všimněte si, že se jedná o kanonickou definici metriky podobnosti, nikoli verzi "vzdálenosti". Směr prahové hodnoty (větší nebo menší) se vybere automaticky podle metriky používané polem. |
| VectorizableImageBinaryQuery |
Parametry dotazu, které se mají použít pro vektorové vyhledávání, když je k dispozici binární soubor s kódováním base 64 obrázku, který je potřeba vektorizovat. |
| VectorizableImageUrlQuery |
Parametry dotazu, které se mají použít pro vektorové vyhledávání, pokud je k dispozici adresa URL představující hodnotu obrázku, kterou je potřeba vektorizovat. |
| VectorizableTextQuery |
Parametry dotazu, které se mají použít pro vektorové vyhledávání, pokud je k dispozici textová hodnota, která musí být vektorizována. |
| VectorizedQuery |
Parametry dotazu, které se mají použít pro vektorové vyhledávání při zadání nezpracované hodnoty vektoru. |
| VectorsDebugInfo | |
| VisionVectorizeSkill |
Umožňuje vygenerovat vektorové vkládání pro daný obrázek nebo textový vstup pomocí rozhraní API pro zpracování obrazu ve službě Azure AI Services Vectorize. |
| WebApiParameters |
Určuje vlastnosti pro připojení k vektorizátoru definovanému uživatelem. |
| WebApiSkill |
Dovednost, která může volat koncový bod webového rozhraní API, což vám umožní rozšířit sadu dovedností tím, že zavolá váš vlastní kód. |
| WebApiVectorizer |
Určuje vektorizátor definovaný uživatelem pro generování vektorového vkládání řetězce dotazu. Integrace externí vektorizátoru se dosahuje pomocí vlastního rozhraní webového rozhraní API sady dovedností. |
| WebKnowledgeSource |
Zdroj znalostí: Cílení na webové výsledky. |
| WebKnowledgeSourceDomain |
Konfigurace pro webovou zdrojovou doménu znalostí. |
| WebKnowledgeSourceDomains |
Konfigurace povolení/blokování domény pro webový zdroj znalostí. |
| WebKnowledgeSourceParameters |
Parametry pro webový zdroj znalostí. |
| WebKnowledgeSourceParams |
Určuje parametry běhového prostředí pro webový zdroj znalostí |
| WordDelimiterTokenFilter |
Rozdělí slova do dílčích slov a provede volitelné transformace skupin podwordů. Tento filtr tokenu se implementuje pomocí Apache Lucene. |
Aliasy typu
| AIFoundryModelCatalogName |
Definuje hodnoty pro AIFoundryModelCatalogName. Známé hodnoty podporované službou
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32 řekl: |
| AliasIterator |
Iterátor pro výpis aliasů, které existují ve vyhledávací službě. To bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace. |
| AnalyzeTextOptions |
Možnosti pro analýzu textové operace |
| AutocompleteMode |
Definuje hodnoty pro AutocompleteMode. |
| AutocompleteOptions |
Možnosti pro načtení textu dokončení pro částečný hledaný text |
| AzureMachineLearningVectorizerParameters |
Určuje vlastnosti pro připojení k vektorizátoru AML. |
| AzureOpenAIModelName |
Definuje hodnoty pro AzureOpenAIModelName. Známé hodnoty podporované službou
text-embedding-ada-002 |
| BaseKnowledgeRetrievalIntent | |
| BaseKnowledgeRetrievalOutputMode |
Definuje hodnoty pro KnowledgeRetrievalOutputMode. Známé hodnoty podporované službou
extractiveData: Vrací data ze zdrojů znalostí přímo bez generativních změn. |
| BlobIndexerDataToExtract | |
| BlobIndexerImageAction | |
| BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm | |
| BlobIndexerParsingMode | |
| CharFilter |
Obsahuje možné případy pro CharFilter. |
| CharFilterName |
Definuje hodnoty pro CharFilterName. Známé hodnoty podporované službouhtml_strip: Filtr znaků, který se pokouší odstranit konstrukce jazyka HTML. Viz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html. |
| ChatCompletionExtraParametersBehavior |
Definuje hodnoty pro ChatCompletionExtraParametersBehavior. Známé hodnoty podporované službou
passThrough: Předá jakékoli další parametry přímo modelu. |
| ChatCompletionResponseFormatType |
Definuje hodnoty pro ChatCompletionResponseFormatType. Známé hodnoty podporované službou
text |
| CjkBigramTokenFilterScripts |
Definuje hodnoty pro CjkBigramTokenFilterScripts. |
| CognitiveServicesAccount |
Obsahuje možné případy pro CognitiveServicesAccount. |
| ComplexDataType |
Definuje hodnoty pro ComplexDataType. Mezi možné hodnoty patří: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)' |
| ContentUnderstandingSkillChunkingUnit |
Definuje hodnoty pro ContentUnderstandingSkillChunkingUnit. Známé hodnoty podporované služboucharacters: Určuje chunk po znacích. |
| ContentUnderstandingSkillExtractionOptions |
Definuje hodnoty pro ContentUnderstandingSkillExtractionOptions. Známé hodnoty podporované službou
obrazy: Určete, že obsah obrazu má být extrahován z dokumentu. |
| CountDocumentsOptions |
Možnosti pro provádění operace počítání indexu |
| CreateAliasOptions |
Možnosti operace vytvoření aliasu |
| CreateDataSourceConnectionOptions |
Možnosti pro operaci vytvoření zdroje dat |
| CreateIndexOptions |
Možnosti pro vytvoření operace indexu |
| CreateIndexerOptions |
Možnosti pro vytvoření operace indexeru |
| CreateSkillsetOptions |
Možnosti pro vytvoření operace sady dovedností |
| CreateSynonymMapOptions |
Možnosti pro operaci vytvoření mapy synonym |
| CustomEntityLookupSkillLanguage | |
| DataChangeDetectionPolicy |
Obsahuje možné případy pro DataChangeDetectionPolicy. |
| DataDeletionDetectionPolicy |
Obsahuje možné případy DataDeletionDetectionPolicy. |
| DeleteDocumentsOptions |
Možnosti operace odstranění dokumentů |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit |
Definuje hodnoty pro DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit. Známé hodnoty podporované služboucharacters: Určuje chunk po znacích. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions |
Definuje hodnoty pro DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions. Známé hodnoty podporované službou
obrazy: Určete, že obsah obrazu má být extrahován z dokumentu. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth |
Definuje hodnoty pro DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth. Známé hodnoty podporované službou
h1: Záhlaví úrovně 1. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat |
Definuje hodnoty pro DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat. Známé hodnoty podporované službou
text: Určete formát výstupu jako text. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode |
Definuje hodnoty pro DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode. Známé hodnoty podporované službouoneToMany: Určete, že výstup má být analyzován jako 'oneToMany'. |
| EdgeNGramTokenFilterSide |
Definuje hodnoty pro EdgeNGramTokenFilterSide. |
| EntityCategory | |
| EntityRecognitionSkillLanguage | |
| ExcludedODataTypes | |
| ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration |
Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN použitý při dotazování, který provede vyhledávání hrubou silou v celém indexu vektoru. |
| ExtractDocumentKey | |
| GetAliasOptions |
Možnosti operace získání aliasu |
| GetDataSourceConnectionOptions |
Možnosti pro získání operace zdroje dat |
| GetIndexOptions |
Možnosti pro získání operace indexu |
| GetIndexStatisticsOptions |
Možnosti pro získání operace statistiky indexu |
| GetIndexStatsSummaryResponse |
Obsahuje data odpovědi pro operaci getIndexStatsSummary. |
| GetIndexerOptions |
Možnosti pro získání operace indexeru |
| GetIndexerStatusOptions |
Možnosti pro získání operace stavu indexeru |
| GetServiceStatisticsOptions |
Možnosti pro získání operace statistiky služby |
| GetSkillSetOptions |
Možnosti pro získání operace sady dovedností |
| GetSynonymMapsOptions |
Možnosti pro operaci get synonymmaps |
| HnswAlgorithmConfiguration |
Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro přibližný algoritmus nejbližších sousedů používaný během indexování. |
| HybridCountAndFacetMode |
Definuje hodnoty pro HybridCountAndFacetMode. Známé hodnoty podporované službou
countRetrievableResults: Zahrňte pouze dokumenty, které se shodovaly v okně načtení maxTextRecallSize při výpočtu počtu a fazet. |
| ImageAnalysisSkillLanguage | |
| ImageDetail | |
| IndexActionType |
Definuje hodnoty pro IndexActionType. |
| IndexDocumentsAction |
Představuje akci indexu, která pracuje s dokumentem. |
| IndexIterator |
Iterátor pro výpis indexů, které existují ve vyhledávací službě. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace. |
| IndexNameIterator |
Iterátor pro výpis indexů, které existují ve vyhledávací službě. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace. |
| IndexProjectionMode |
Definuje hodnoty pro IndexProjectionMode. Známé hodnoty podporované službou
skipIndexingParentDocuments: Zdrojový dokument bude přeskočen ze zápisu do cílového indexu indexeru. |
| IndexStatisticsSummaryIterator |
Iterátor pro souhrny statistik pro každý index ve vyhledávací službě. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace. |
| IndexedSharePointContainerName |
Definuje hodnoty pro IndexedSharePointContainerName. Známé hodnoty podporované službou
defaultSiteLibrary: Indexujte obsah z výchozí knihovny dokumentů webu. |
| IndexerExecutionEnvironment | |
| IndexerExecutionStatus |
Definuje hodnoty pro IndexerExecutionStatus. |
| IndexerExecutionStatusDetail |
Definuje hodnoty pro IndexerExecutionStatusDetail. Známé hodnoty podporované službou
resetDocs: Označuje, že reset, ke kterému došlo, byl pro volání ResetDocs. |
| IndexerPermissionOption |
Definuje hodnoty pro IndexerPermissionOption. Známé hodnoty podporované službou
userIds: Indexer pro ingestování ID uživatelů seznamu ACL ze zdroje dat do indexu. |
| IndexerResyncOption |
Definuje hodnoty pro IndexerResyncOption. Známé hodnoty podporované službouoprávnění: Indexer pro opětovné ingestování předem vybraných dat oprávnění ze zdroje dat do indexu. |
| IndexerStatus |
Definuje hodnoty pro IndexerStatus. |
| IndexingMode |
Definuje hodnoty pro IndexingMode. Známé hodnoty podporované službou
indexingAllDocs: Indexer indexuje všechny dokumenty ve zdroji dat. |
| KeyPhraseExtractionSkillLanguage | |
| KnowledgeBaseActivityRecord | |
| KnowledgeBaseIterator |
Iterátor pro seznam znalostních bází, které existují ve službě Search. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace. |
| KnowledgeBaseMessageContent | |
| KnowledgeBaseModel | |
| KnowledgeBaseReference | |
| KnowledgeBaseRetrievalActivityRecord | |
| KnowledgeRetrievalOutputMode |
Definuje hodnoty pro KnowledgeRetrievalOutputMode. Známé hodnoty podporované službou
extractiveData: Vrací data ze zdrojů znalostí přímo bez generativních změn. |
| KnowledgeRetrievalReasoningEffortUnion | |
| KnowledgeSource | |
| KnowledgeSourceContentExtractionMode |
Definuje hodnoty pro KnowledgeSourceContentExtractionMode. Známé hodnoty podporované službou
minimální: Extrahuje pouze nezbytná metadata a většinu zpracování obsahu odkládá. |
| KnowledgeSourceIngestionPermissionOption |
Definuje hodnoty pro KnowledgeSourceIngestionPermissionOption. Známé hodnoty podporované službou
userIds: Přijímají explicitní identifikátory uživatelů spolu s obsahem dokumentu. |
| KnowledgeSourceIterator |
Iterátor pro seznam znalostních zdrojů, které existují ve službě vyhledávání. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace. |
| KnowledgeSourceKind |
Definuje hodnoty pro KnowledgeSourceKind. Známé hodnoty podporované službou
searchIndex: Zdroj znalostí, který získává data z Search Indexu. |
| KnowledgeSourceParams | |
| KnowledgeSourceSynchronizationStatus |
Definuje hodnoty pro KnowledgeSourceSynchronizationStatus. Známé hodnoty podporované službou
vytváření: Zdroj znalostí je provisionován. |
| KnowledgeSourceVectorizer | |
| LexicalAnalyzer |
Obsahuje možné případy analyzátoru. |
| LexicalAnalyzerName |
Definuje hodnoty pro LexicalAnalyzerName. Známé hodnoty podporované službou
ar.microsoft: Analyzátor společnosti Microsoft pro arabštinu. |
| LexicalNormalizer |
Obsahuje možné případy pro LexicalNormalizer. |
| LexicalNormalizerName |
Definuje hodnoty pro LexicalNormalizerName. Známé hodnoty podporované službou
asciifolding: Převede abecední, číselné a symbolické znaky Unicode, které nejsou v prvních 127 znacích ASCII (blok Unicode "Základní latinka") na jejich ekvivalenty ASCII, pokud takové ekvivalenty existují. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html. |
| LexicalTokenizer |
Obsahuje možné případy tokenizátoru. |
| LexicalTokenizerName |
Definuje hodnoty pro LexicalTokenizerName. Známé hodnoty podporované službou
classic: Tokenizátor založený na gramatice, který je vhodný pro zpracování většiny dokumentů v evropském jazyce. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html. |
| ListAliasesOptions |
Možnosti operace aliasů seznamu |
| ListDataSourceConnectionsOptions |
Možnosti operace zdrojů dat seznamu |
| ListIndexersOptions |
Možnosti operace indexerů seznamu |
| ListIndexesOptions |
Možnosti operace indexů seznamu |
| ListSkillsetsOptions |
Možnosti operace sad dovedností seznamu |
| ListSynonymMapsOptions |
Možnosti operace synonymMaps seznamu |
| MarkdownHeaderDepth |
Definuje hodnoty pro MarkdownHeaderDepth. Známé hodnoty podporované službou
h1: Označuje, že při seskupování obsahu markdownu budou brána v úvahu záhlaví až do úrovně h1. |
| MarkdownParsingSubmode |
Definuje hodnoty pro MarkdownParsingSubmode. Známé hodnoty podporované službou
oneToMany: Označuje, že každá část souboru markdownu (až do zadané hloubky) bude analyzována do jednotlivých vyhledávacích dokumentů. To může mít za následek, že jeden soubor markdown vytvoří více vyhledávacích dokumentů. Toto je výchozí podrežim. |
| MergeDocumentsOptions |
Možnosti operace sloučení dokumentů |
| MergeOrUploadDocumentsOptions |
Možnosti operace sloučení nebo nahrání dokumentů |
| MicrosoftStemmingTokenizerLanguage |
Definuje hodnoty pro MicrosoftStemmingTokenizerLanguage. |
| MicrosoftTokenizerLanguage |
Definuje hodnoty pro MicrosoftTokenizerLanguage. |
| NarrowedModel |
Zužuje typ modelu tak, aby zahrnoval pouze vybraná pole. |
| OcrLineEnding |
Definuje hodnoty pro OcrLineEnding. Známé hodnoty podporované službou
mezera: Řádky jsou odděleny jednou mezerou. |
| OcrSkillLanguage | |
| PIIDetectionSkillMaskingMode | |
| PermissionFilter |
Definuje hodnoty pro PermissionFilter. Známé hodnoty podporované službou
userIds: Pole představuje ID uživatele, která by měla být použita k filtrování přístupu k dokumentům v dotazech. |
| PhoneticEncoder |
Definuje hodnoty pro fonetickýEncoder. |
| QueryAnswer |
Hodnota, která určuje, jestli se odpovědi mají vrátit jako součást odpovědi hledání.
Tento parametr je platný pouze v případě, že je typ dotazu "sémantický". Pokud je nastavena na |
| QueryCaption |
Hodnota, která určuje, zda mají být titulky vráceny jako součást odpovědi hledání. Tento parametr je platný pouze v případě, že je typ dotazu "sémantický". Pokud je tato možnost nastavená, dotaz vrátí titulky extrahované z klíčových pasáží v nejřadivějších dokumentech. Pokud jsou titulky extrahované, zvýraznění je ve výchozím nastavení povolené. Výchozí hodnota je žádná. |
| QueryDebugMode |
Definuje hodnoty pro QueryDebugMode. Známé hodnoty podporované službou
zakázáno: Nebudou vráceny žádné informace o ladění dotazu. |
| QueryLanguage |
Definuje hodnoty pro QueryLanguage. Známé hodnoty podporované službou
none: Jazyk dotazu není určen. |
| QueryRewrites |
Definuje možnosti pro přepisování dotazů. |
| QuerySpeller |
Definuje hodnoty pro QuerySpellerType. Známé hodnoty podporované službou
none: Speller není povolen. |
| QueryType |
Definuje hodnoty pro QueryType. |
| RankingOrder |
Definuje hodnoty pro RankingOrder. Známé hodnoty podporované službou
BoostedRerankerScore: Nastaví pořadí řazení na BoostedRerankerScore |
| RegexFlags | |
| ResetIndexerOptions |
Možnosti operace resetování indexeru |
| RunIndexerOptions |
Možnosti spuštění operace indexeru |
| ScoringFunction |
Obsahuje možné případy pro ScoringFunction. |
| ScoringFunctionAggregation |
Definuje hodnoty pro ScoringFunctionAggregation. |
| ScoringFunctionInterpolation |
Definuje hodnoty pro ScoringFunctionInterpolation. |
| ScoringStatistics |
Definuje hodnoty pro bodováníStatistics. |
| SearchField |
Představuje pole v definici indexu, které popisuje název, datový typ a chování hledání pole. |
| SearchFieldArray |
Pokud |
| SearchFieldDataType |
Definuje hodnoty pro SearchFieldDataType. Známé hodnoty podporované službou:Edm.String: Označuje, že pole obsahuje řetězec. Edm.Int32: Označuje, že pole obsahuje 32bitové celé číslo se znaménkem. Edm.Int64: Označuje, že pole obsahuje 64bitové celé číslo se znaménkem. Edm.Double: Označuje, že pole obsahuje číslo s plovoucí desetinnou čárkou s dvojitou přesností IEEE. Edm.Boolean: Označuje, že pole obsahuje logickou hodnotu (true nebo false). Edm.DateTimeOffset: Označuje, že pole obsahuje hodnotu data a času, včetně informací o časovém pásmu. Edm.GeographyPoint: Označuje, že pole obsahuje geografickou polohu z hlediska zeměpisné délky a šířky. Edm.ComplexType: Označuje, že pole obsahuje jeden nebo více složitých objektů, které mají podpole jiných typů. Edm.Single: Označuje, že pole obsahuje číslo s plovoucí desetinnou čárkou s jednoduchou přesností. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.Single). Edm.Half: Označuje, že pole obsahuje číslo s plovoucí desetinnou čárkou s poloviční přesností. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.Half). Edm.Int16: Označuje, že pole obsahuje 16bitové celé číslo se znaménkem. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: Označuje, že pole obsahuje 8bitové celé číslo se znaménkem. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.SByte). Edm.Byte: Označuje, že pole obsahuje 8bitové celé číslo bez znaménka. To platí jenom v případě, že se používá jako součást typu kolekce, tj. Collection(Edm.Byte). |
| SearchIndexAlias |
Objekt Alias vyhledávání. |
| SearchIndexPermissionFilterOption |
Definuje hodnoty pro SearchIndexPermissionFilterOption. Známé hodnoty podporované službou
zpřístupněný |
| SearchIndexerDataIdentity |
Obsahuje možné případy pro SearchIndexerDataIdentity. |
| SearchIndexerDataSourceType | |
| SearchIndexerSkill |
Obsahuje možné případy dovednosti. |
| SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions |
Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments. |
| SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions |
Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments. |
| SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions |
Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments. |
| SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions |
Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments. |
| SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions |
Možnosti pro SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments. |
| SearchIterator |
Iterátor pro výsledky hledání patikulárního dotazu. Bude provádět požadavky podle potřeby během iterace. Pomocí .byPage() proveďte jeden požadavek na server podle iterace. |
| SearchMode |
Definuje hodnoty pro SearchMode. |
| SearchOptions |
Možnosti potvrzení žádosti o úplné vyhledávání |
| SearchPick |
Hloubkový výběr polí T pomocí platných cest ODat$select a AI Search OData. |
| SearchRequestOptions |
Parametry pro filtrování, řazení, fasetování, stránkování a další chování vyhledávacích dotazů |
| SearchRequestQueryTypeOptions | |
| SearchResult |
Obsahuje dokument nalezený vyhledávacím dotazem a přidruženými metadaty. |
| SelectArray |
If |
| SelectFields |
Vytvoří sjednocení platných cest OData $select AI Search pro T pomocí procházení stromu pole s kořenem v T po objednávce. |
| SemanticErrorMode | |
| SemanticErrorReason | |
| SemanticFieldState |
Definuje hodnoty pro SemanticFieldState. Známé hodnoty podporované službou
použité: Pole bylo plně využito pro sémantické obohacení. |
| SemanticQueryRewritesResultType |
Definuje hodnoty pro SemanticQueryRewritesResultType. Známé hodnoty podporované službouoriginalQueryOnly: Pro tento požadavek nebyly úspěšně vygenerovány přepisy dotazů. K načtení výsledků byl použit pouze původní dotaz. |
| SemanticSearchResultsType | |
| SentimentSkillLanguage | |
| SimilarityAlgorithm |
Obsahuje možné případy podobnosti. |
| SnowballTokenFilterLanguage |
Definuje hodnoty pro SnowballTokenFilterLanguage. |
| SplitSkillEncoderModelName |
Definuje hodnoty pro SplitSkillEncoderModelName. Známé hodnoty podporované službou
r50k_base: Odkazuje na základní model natrénovaný se slovníkem 50 000 tokenů, který se často používá v obecných úlohách zpracování přirozeného jazyka. |
| SplitSkillLanguage | |
| SplitSkillUnit |
Definuje hodnoty pro SplitSkillUnit. Známé hodnoty podporované službou
znaků: Délka se bude měřit podle znaků. |
| StemmerTokenFilterLanguage |
Definuje hodnoty pro StemmerTokenFilterLanguage. |
| StopwordsList |
Definuje hodnoty pro StopwordsList. |
| SuggestNarrowedModel | |
| SuggestOptions |
Možnosti načítání návrhů na základě vyhledávacího textu |
| SuggestResult |
Výsledek obsahující dokument nalezený dotazem návrhu a přidruženými metadaty. |
| TextSplitMode | |
| TextTranslationSkillLanguage | |
| TokenCharacterKind |
Definuje hodnoty pro TokenCharacterKind. |
| TokenFilter |
Obsahuje možné případy pro TokenFilter. |
| TokenFilterName |
Definuje hodnoty pro TokenFilterName. Známé hodnoty podporované službou
arabic_normalization: Filtr tokenů, který aplikuje arabský normalizátor k normalizaci pravopisu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html. |
| UnionToIntersection | |
| UploadDocumentsOptions |
Možnosti operace nahrání dokumentů |
| VectorEncodingFormat |
Definuje hodnoty pro VectorEncodingFormat. Známé hodnoty podporované služboupackedBit: Formát kódování představující bity zabalené do širšího datového typu. |
| VectorFilterMode | |
| VectorQuery |
Parametry dotazu pro vektorové a hybridní vyhledávací dotazy. |
| VectorQueryKind | |
| VectorSearchAlgorithmConfiguration |
Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro algoritmus použitý při indexování nebo dotazování. |
| VectorSearchAlgorithmKind | |
| VectorSearchAlgorithmMetric | |
| VectorSearchCompression |
Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese použitou při indexování nebo dotazování. |
| VectorSearchCompressionKind |
Definuje hodnoty pro VectorSearchCompressionKind. Známé hodnoty podporované službou
scalarQuantization: Skalární kvantizace, typ kompresní metody. V skalárním kvantování se původní hodnoty vektorů komprimují na užší typ diskretizací a představují každou komponentu vektoru pomocí snížené množiny kvantovaných hodnot, čímž se zmenší celková velikost dat. |
| VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod |
Definuje hodnoty pro VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod. Známé hodnoty podporované službou
preserveOriginals: Tato možnost zachová původní vektory s plnou přesností. Tuto možnost vyberte pro maximální flexibilitu a nejvyšší kvalitu komprimovaných výsledků hledání. To spotřebovává více úložiště, ale umožňuje převzorkování a převzorkování. |
| VectorSearchCompressionTarget |
Definuje hodnoty pro VectorSearchCompressionTarget. Známé hodnoty podporované službouint8 |
| VectorSearchVectorizer |
Obsahuje možnosti konfigurace, jak vektorizovat textové vektorové dotazy. |
| VectorSearchVectorizerKind |
Definuje hodnoty pro VectorSearchVectorizerKind. Známé hodnoty podporované službou
azureOpenAI: Generujte vkládání pomocí prostředku Azure OpenAI v době dotazu. |
| VectorThreshold |
Prahová hodnota použitá pro vektorové dotazy. |
| VisualFeature | |
| WebApiSkills | |
Výčty
Funkce
| create |
Pomocná metoda pro vytvoření synonymMap objektu. Jedná se pouze o metodu NodeJS. |
| odata(Template |
Uvozuje výraz filtru odata, aby nedocházelo k chybám s řetězcovými literály. Příklad použití: Další informace o podporované syntaxi naleznete v tématu: https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter |
Proměnné
| DEFAULT_BATCH_SIZE | Výchozí velikost dávky |
| DEFAULT_FLUSH_WINDOW | Výchozí interval začištění okna |
| DEFAULT_RETRY_COUNT | Výchozí početkrát to zkusit znovu. |
Podrobnosti funkce
createSynonymMapFromFile(string, string)
Pomocná metoda pro vytvoření synonymMap objektu. Jedná se pouze o metodu NodeJS.
function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>Parametry
- name
-
string
Název objektu SynonymMap.
- filePath
-
string
Cesta k souboru, který obsahuje synonyma (s hodnocením novými řádky)
Návraty
Promise<SynonymMap>
Objekt SynonymMap
odata(TemplateStringsArray, unknown[])
Uvozuje výraz filtru odata, aby nedocházelo k chybám s řetězcovými literály. Příklad použití:
import { odata } from "@azure/search-documents";
const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;
Další informace o podporované syntaxi naleznete v tématu: https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter
function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): stringParametry
- strings
-
TemplateStringsArray
Pole řetězců pro výraz
- values
-
unknown[]
Pole hodnot pro výraz
Návraty
string
Variable Details
DEFAULT_BATCH_SIZE
Výchozí velikost dávky
DEFAULT_BATCH_SIZE: numberTyp
number
DEFAULT_FLUSH_WINDOW
Výchozí interval začištění okna
DEFAULT_FLUSH_WINDOW: numberTyp
number
DEFAULT_RETRY_COUNT
Výchozí početkrát to zkusit znovu.
DEFAULT_RETRY_COUNT: numberTyp
number
