Sdílet prostřednictvím

Klientská knihovna pro správu webových služeb Azure ML pro JavaScript – verze 1.1.0

  • Článek

Tento balíček obsahuje izomorfní sadu SDK (spouští se v Node.js i v prohlížečích) pro klienta správy webových služeb Azure ML.

Tato rozhraní API umožňují koncovým uživatelům pracovat s prostředky azure Machine Learning Web Services. Podporují následující operace:

  • Vytvoření nebo aktualizace webové služby
  • Získání webové služby
  • Oprava webové služby
  • Odstranění webové služby
  • Získání všech webových služeb ve skupině prostředků
  • Získání všech webových služeb v předplatném
  • Získat klíče webových služeb

Zdrojový kód | Balíček (NPM) | Referenční dokumentace k | rozhraní API Vzorky

Začínáme

Aktuálně podporovaná prostředí

  • LtS verze Node.js
  • Nejnovější verze prohlížečů Safari, Chrome, Edge a Firefox.

Další podrobnosti najdete v našich zásadách podpory .

Požadavky

Nainstalujte balíček @azure/arm-webservices.

Nainstalujte klientskou knihovnu pro správu webových služeb Azure ML pro JavaScript pomocí příkazu npm:

npm install @azure/arm-webservices

Vytvoření a ověření AzureMLWebServicesManagementClient

K vytvoření objektu klienta pro přístup k rozhraní API pro správu webových služeb Azure ML budete potřebovat endpoint prostředek pro správu webových služeb Azure ML a credential. Klient pro správu webových služeb Azure ML může k ověření použít přihlašovací údaje Azure Active Directory. Koncový bod pro prostředek správy webových služeb Azure ML najdete na webu Azure Portal.

K ověření můžete použít Azure Active Directory přihlašovací údaje z knihovny @azure/identity nebo existujícího tokenu AAD.

Pokud chcete použít zprostředkovatele DefaultAzureCredential uvedeného níže nebo jiné zprostředkovatele přihlašovacích údajů poskytnuté se sadou Azure SDK, nainstalujte @azure/identity balíček :

npm install @azure/identity

Budete také muset zaregistrovat novou aplikaci AAD a udělit přístup ke správě webových služeb Azure ML přiřazením vhodné role k vašemu instančnímu objektu (poznámka: Role, jako "Owner" jsou, neudělují potřebná oprávnění). Nastavte hodnoty ID klienta, ID tenanta a tajného klíče klienta aplikace AAD jako proměnné prostředí: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET.

Další informace o tom, jak vytvořit aplikaci Azure AD, najdete v tomto průvodci.

const { AzureMLWebServicesManagementClient } = require("@azure/arm-webservices");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
// For client-side applications running in the browser, use InteractiveBrowserCredential instead of DefaultAzureCredential. See https://aka.ms/azsdk/js/identity/examples for more details.

const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const client = new AzureMLWebServicesManagementClient(new DefaultAzureCredential(), subscriptionId);

// For client-side applications running in the browser, use this code instead:
// const credential = new InteractiveBrowserCredential({
//   tenantId: "<YOUR_TENANT_ID>",
//   clientId: "<YOUR_CLIENT_ID>"
// });
// const client = new AzureMLWebServicesManagementClient(credential, subscriptionId);

JavaScript Bundle

Pokud chcete tuto klientskou knihovnu používat v prohlížeči, musíte nejprve použít nástroj bundler. Podrobnosti o tom, jak to udělat, najdete v naší dokumentaci k sdružování.

Klíčové koncepty

AzureMLWebServicesManagementClient

AzureMLWebServicesManagementClient je primární rozhraní pro vývojáře, kteří používají klientskou knihovnu pro správu webových služeb Azure ML. Prozkoumejte metody tohoto objektu klienta a seznamte se s různými funkcemi služby Azure ML Web Services Management, ke kterým máte přístup.

Řešení potíží

protokolování

Povolení protokolování může pomoct odhalit užitečné informace o selháních. Pokud chcete zobrazit protokol požadavků a odpovědí HTTP, nastavte proměnnou AZURE_LOG_LEVEL prostředí na info. Případně je možné protokolování povolit za běhu voláním setLogLevel v :@azure/logger

const { setLogLevel } = require("@azure/logger");
setLogLevel("info");

Podrobnější pokyny k povolení protokolů najdete v dokumentaci k balíčkům @azure/protokolovacího nástroje.

Další kroky

Podrobné příklady použití této knihovny najdete v adresáři ukázek .

Přispívání

Pokud chcete přispívat do této knihovny, přečtěte si příručku pro přispívání , kde najdete další informace o tom, jak sestavit a otestovat kód.

Imprese