Klientská knihovna azure Monitor Query pro JavaScript – verze 1.2.0
Klientská knihovna dotazů služby Azure Monitor se používá ke spouštění dotazů jen pro čtení na dvou datových platformách služby Azure Monitor:
- Protokoly – shromažďuje a uspořádá data protokolů a výkonu z monitorovaných prostředků. Data z různých zdrojů, jako jsou protokoly platformy ze služeb Azure, data protokolů a výkonu od agentů virtuálních počítačů a data o využití a výkonu z aplikací, je možné konsolidovat do jednoho pracovního prostoru služby Azure Log Analytics. Různé datové typy lze analyzovat společně pomocí dotazovací jazyk Kusto.
- Metriky – shromažďuje číselná data z monitorovaných prostředků do databáze časových řad. Metriky jsou číselné hodnoty, které se shromažďují v pravidelných intervalech a popisují určité aspekty systému v určitém čase. Metriky jsou jednoduché a dokážou podporovat scénáře téměř v reálném čase, takže jsou užitečné pro upozorňování a rychlé zjišťování problémů.
Zdroje a prostředky:
- Zdrojový kód
- Balíček (npm)
- Referenční dokumentace k rozhraní API
- Dokumentace ke službě
- ukázky
- Protokol změn
Začínáme
Podporovaná prostředí
- LtS verze Node.js
- Nejnovější verze prohlížečů Safari, Chrome, Microsoft Edge a Firefox
Další informace najdete v našich zásadách podpory.
Požadavky
- Předplatné Azure
- Implementace TokenCredential , například typ přihlašovacích údajů knihovny identit Azure.
- K dotazování protokolů potřebujete jednu z následujících věcí:
- Pracovní prostor služby Azure Log Analytics
- Prostředek Azure libovolného druhu (účet úložiště, Key Vault, Cosmos DB atd.)
- K dotazování na metriky potřebujete prostředek Azure jakéhokoli druhu (účet úložiště, Key Vault, Cosmos DB atd.).
Instalace balíčku
Nainstalujte klientskou knihovnu dotazů Azure Monitoru pro JavaScript pomocí npm:
npm install @azure/monitor-query
Vytvoření klienta
K dotazování protokolů nebo metrik se vyžaduje ověřený klient. K ověření použije následující příklad DefaultAzureCredential z balíčku @azure/identity .
import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { LogsQueryClient, MetricsQueryClient, MetricsBatchQueryClient } from "@azure/monitor-query";
const credential = new DefaultAzureCredential();
const logsQueryClient: LogsQueryClient = new LogsQueryClient(credential);
// or
const metricsQueryClient: MetricsQueryClient = new MetricsQueryClient(credential);
// or
const endPoint: string = "<YOUR_METRICS_ENDPOINT>"; //for example, https://eastus.metrics.monitor.azure.com/
const metricsQueryClient: MetricsQueryClient = new MetricsQueryClient(
endPoint,
credential
);
Konfigurace klienta pro suverénní cloud Azure
Ve výchozím nastavení a MetricsQueryClient
jsou nakonfigurované tak, LogsQueryClient
aby používaly veřejný cloud Azure. Pokud chcete místo toho použít suverénní cloud, zadejte správný endpoint
argument. Příklad:
import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { LogsQueryClient, MetricsQueryClient } from "@azure/monitor-query";
const credential = new DefaultAzureCredential();
const logsQueryClient = new LogsQueryClient(credential, {
endpoint: "https://api.loganalytics.azure.cn/v1",
});
// or
const metricsQueryClient = new MetricsQueryClient(credential{
endpoint: "https://management.chinacloudapi.cn",
});
Poznámka: V současné době MetricsQueryClient
používá koncový bod Azure Resource Manager (ARM) pro dotazování metrik. Při použití tohoto klienta potřebujete odpovídající koncový bod správy pro váš cloud. Tento detail se může v budoucnu změnit.
Spusťte dotaz.
Příklady dotazů na protokoly a metriky najdete v části Příklady .
Klíčové koncepty
Protokoluje omezení rychlosti dotazů a omezování.
Služba Log Analytics použije omezování, když je frekvence požadavků příliš vysoká. Omezení, jako je například maximální počet vrácených řádků, se použijí také u dotazů Kusto. Další informace najdete v tématu Rozhraní API pro dotazy.
Struktura dat metrik
Každá sada hodnot metrik je časová řada s následujícími charakteristikami:
- Čas shromáždění hodnoty
- Prostředek přidružený k hodnotě
- Obor názvů, který funguje jako kategorie metriky
- Název metriky
- Samotná hodnota
- Některé metriky mají více dimenzí, jak je popsáno v tématu multidimenzionální metriky. Vlastní metriky můžou mít až 10 dimenzí.
Příklady
- Dotaz na protokoly
- Dotaz na dávkové protokoly
- Pokročilé scénáře dotazů na protokoly
- Dotaz na metriky
Dotaz na protokoly
Můžete LogsQueryClient
použít k dotazování pracovního prostoru služby Log Analytics pomocí dotazovací jazyk Kusto. Lze timespan.duration
zadat jako řetězec ve formátu doby trvání ISO 8601. Můžete použít Durations
konstanty poskytované pro některé běžně používané doby trvání ISO 8601.
Protokoly můžete dotazovat podle ID pracovního prostoru nebo ID prostředku. Výsledek se vrátí jako tabulka s kolekcí řádků.
Dotaz na protokoly zaměřené na pracovní prostory
K dotazování podle ID pracovního prostoru použijte metodu LogsQueryClient.queryWorkspace
:
import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { Durations, LogsQueryClient, LogsQueryResultStatus, LogsTable } from "@azure/monitor-query";
const azureLogAnalyticsWorkspaceId = "<the Workspace Id for your Azure Log Analytics resource>";
const logsQueryClient = new LogsQueryClient(new DefaultAzureCredential());
async function run() {
const kustoQuery = "AppEvents | limit 1";
const result = await logsQueryClient.queryWorkspace(azureLogAnalyticsWorkspaceId, kustoQuery, {
duration: Durations.twentyFourHours,
});
if (result.status === LogsQueryResultStatus.Success) {
const tablesFromResult: LogsTable[] = result.tables;
if (tablesFromResult.length === 0) {
console.log(`No results for query '${kustoQuery}'`);
return;
}
console.log(`This query has returned table(s) - `);
processTables(tablesFromResult);
} else {
console.log(`Error processing the query '${kustoQuery}' - ${result.partialError}`);
if (result.partialTables.length > 0) {
console.log(`This query has also returned partial data in the following table(s) - `);
processTables(result.partialTables);
}
}
}
async function processTables(tablesFromResult: LogsTable[]) {
for (const table of tablesFromResult) {
const columnHeaderString = table.columnDescriptors
.map((column) => `${column.name}(${column.type}) `)
.join("| ");
console.log("| " + columnHeaderString);
for (const row of table.rows) {
const columnValuesString = row.map((columnValue) => `'${columnValue}' `).join("| ");
console.log("| " + columnValuesString);
}
}
}
run().catch((err) => console.log("ERROR:", err));
Dotaz na protokoly zaměřené na prostředky
Následující příklad ukazuje, jak dotazovat protokoly přímo z prostředku Azure. Tady se queryResource
použije metoda a předá se ID prostředku Azure. Například, /subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group-name}/providers/{resource-provider}/{resource-type}/{resource-name}
.
Vyhledání ID prostředku:
- V Azure Portal přejděte na stránku prostředku.
- V okně Přehled vyberte odkaz Zobrazení JSON .
- Ve výsledném formátu JSON zkopírujte hodnotu
id
vlastnosti .
/**
* @summary Demonstrates how to run a query against a Log Analytics workspace, using an Azure resource ID.
*/
import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import {
Durations,
LogsQueryClient,
LogsTable,
LogsQueryOptions,
LogsQueryResultStatus,
} from "@azure/monitor-query";
import * as dotenv from "dotenv";
dotenv.config();
const logsResourceId = process.env.LOGS_RESOURCE_ID;
export async function main() {
const tokenCredential = new DefaultAzureCredential();
const logsQueryClient = new LogsQueryClient(tokenCredential);
if (!logsResourceId) {
throw new Error("LOGS_RESOURCE_ID must be set in the environment for this sample");
}
const kustoQuery = `MyTable_CL | summarize count()`
console.log(`Running '${kustoQuery}' over the last One Hour`);
const queryLogsOptions: LogsQueryOptions = {
// explicitly control the amount of time the server can spend processing the query.
serverTimeoutInSeconds: 600, // sets the timeout to 10 minutes
// optionally enable returning additional statistics about the query's execution.
// (by default, this is off)
includeQueryStatistics: true,
};
const result = await logsQueryClient.queryResource(
logsResourceId,
kustoQuery,
{ duration: Durations.sevenDays },
queryLogsOptions);
const executionTime =
result.statistics && result.statistics.query && (result.statistics.query as any).executionTime;
console.log(
`Results for query '${kustoQuery}', execution time: ${
executionTime == null ? "unknown" : executionTime
}`
);
if (result.status === LogsQueryResultStatus.Success) {
const tablesFromResult: LogsTable[] = result.tables;
if (tablesFromResult.length === 0) {
console.log(`No results for query '${kustoQuery}'`);
return;
}
console.log(`This query has returned table(s) - `);
processTables(tablesFromResult);
} else {
console.log(`Error processing the query '${kustoQuery}' - ${result.partialError}`);
if (result.partialTables.length > 0) {
console.log(`This query has also returned partial data in the following table(s) - `);
processTables(result.partialTables);
}
}
}
async function processTables(tablesFromResult: LogsTable[]) {
for (const table of tablesFromResult) {
const columnHeaderString = table.columnDescriptors
.map((column) => `${column.name}(${column.type}) `)
.join("| ");
console.log("| " + columnHeaderString);
for (const row of table.rows) {
const columnValuesString = row.map((columnValue) => `'${columnValue}' `).join("| ");
console.log("| " + columnValuesString);
}
}
}
main().catch((err) => {
console.error("The sample encountered an error:", err);
process.exit(1);
});
Zpracování odpovědi na dotaz na protokoly
Funkce queryWorkspace
vrátí LogsQueryClient
LogsQueryResult
objekt . Typ objektu může být LogsQuerySuccessfulResult
nebo LogsQueryPartialResult
. Tady je hierarchie odpovědi:
LogsQuerySuccessfulResult
|---statistics
|---visualization
|---status ("Success")
|---tables (list of `LogsTable` objects)
|---name
|---rows
|---columnDescriptors (list of `LogsColumn` objects)
|---name
|---type
LogsQueryPartialResult
|---statistics
|---visualization
|---status ("PartialFailure")
|---partialError
|--name
|--code
|--message
|--stack
|---partialTables (list of `LogsTable` objects)
|---name
|---rows
|---columnDescriptors (list of `LogsColumn` objects)
|---name
|---type
Pokud chcete například zpracovat odpověď s tabulkami:
async function processTables(tablesFromResult: LogsTable[]) {
for (const table of tablesFromResult) {
const columnHeaderString = table.columnDescriptors
.map((column) => `${column.name}(${column.type}) `)
.join("| ");
console.log("| " + columnHeaderString);
for (const row of table.rows) {
const columnValuesString = row.map((columnValue) => `'${columnValue}' `).join("| ");
console.log("| " + columnValuesString);
}
}
}
Úplnou ukázku najdete tady.
Dotaz na dávkové protokoly
Následující příklad ukazuje odesílání více dotazů najednou pomocí rozhraní API dávkových dotazů. Dotazy mohou být reprezentovány jako seznam BatchQuery
objektů.
export async function main() {
if (!monitorWorkspaceId) {
throw new Error("MONITOR_WORKSPACE_ID must be set in the environment for this sample");
}
const tokenCredential = new DefaultAzureCredential();
const logsQueryClient = new LogsQueryClient(tokenCredential);
const kqlQuery = "AppEvents | project TimeGenerated, Name, AppRoleInstance | limit 1";
const queriesBatch = [
{
workspaceId: monitorWorkspaceId,
query: kqlQuery,
timespan: { duration: "P1D" },
},
{
workspaceId: monitorWorkspaceId,
query: "AzureActivity | summarize count()",
timespan: { duration: "PT1H" },
},
{
workspaceId: monitorWorkspaceId,
query:
"AppRequests | take 10 | summarize avgRequestDuration=avg(DurationMs) by bin(TimeGenerated, 10m), _ResourceId",
timespan: { duration: "PT1H" },
},
{
workspaceId: monitorWorkspaceId,
query: "AppRequests | take 2",
timespan: { duration: "PT1H" },
includeQueryStatistics: true,
},
];
const result = await logsQueryClient.queryBatch(queriesBatch);
if (result == null) {
throw new Error("No response for query");
}
let i = 0;
for (const response of result) {
console.log(`Results for query with query: ${queriesBatch[i]}`);
if (response.status === LogsQueryResultStatus.Success) {
console.log(
`Printing results from query '${queriesBatch[i].query}' for '${queriesBatch[i].timespan}'`
);
processTables(response.tables);
} else if (response.status === LogsQueryResultStatus.PartialFailure) {
console.log(
`Printing partial results from query '${queriesBatch[i].query}' for '${queriesBatch[i].timespan}'`
);
processTables(response.partialTables);
console.log(
` Query had errors:${response.partialError.message} with code ${response.partialError.code}`
);
} else {
console.log(`Printing errors from query '${queriesBatch[i].query}'`);
console.log(` Query had errors:${response.message} with code ${response.code}`);
}
// next query
i++;
}
}
async function processTables(tablesFromResult: LogsTable[]) {
for (const table of tablesFromResult) {
const columnHeaderString = table.columnDescriptors
.map((column) => `${column.name}(${column.type}) `)
.join("| ");
console.log("| " + columnHeaderString);
for (const row of table.rows) {
const columnValuesString = row.map((columnValue) => `'${columnValue}' `).join("| ");
console.log("| " + columnValuesString);
}
}
}
Zpracování odpovědi na dávkové dotazy na protokoly
Funkce queryBatch
vrátí LogsQueryClient
LogsQueryBatchResult
objekt . LogsQueryBatchResult
obsahuje seznam objektů s následujícími možnými typy:
LogsQueryPartialResult
LogsQuerySuccessfulResult
LogsQueryError
Tady je hierarchie odpovědi:
LogsQuerySuccessfulResult
|---statistics
|---visualization
|---status ("Success")
|---tables (list of `LogsTable` objects)
|---name
|---rows
|---columnDescriptors (list of `LogsColumn` objects)
|---name
|---type
LogsQueryPartialResult
|---statistics
|---visualization
|---status ("PartialFailure")
|---partialError
|--name
|--code
|--message
|--stack
|---partialTables (list of `LogsTable` objects)
|---name
|---rows
|---columnDescriptors (list of `LogsColumn` objects)
|---name
|---type
LogsQueryError
|--name
|--code
|--message
|--stack
|--status ("Failure")
Například následující kód zpracovává odpověď dotazu na dávkové protokoly:
async function processBatchResult(result: LogsQueryBatchResult) {
let i = 0;
for (const response of result) {
console.log(`Results for query with query: ${queriesBatch[i]}`);
if (response.status === LogsQueryResultStatus.Success) {
console.log(
`Printing results from query '${queriesBatch[i].query}' for '${queriesBatch[i].timespan}'`
);
processTables(response.tables);
} else if (response.status === LogsQueryResultStatus.PartialFailure) {
console.log(
`Printing partial results from query '${queriesBatch[i].query}' for '${queriesBatch[i].timespan}'`
);
processTables(response.partialTables);
console.log(
` Query had errors:${response.partialError.message} with code ${response.partialError.code}`
);
} else {
console.log(`Printing errors from query '${queriesBatch[i].query}'`);
console.log(` Query had errors:${response.message} with code ${response.code}`);
}
// next query
i++;
}
}
async function processTables(tablesFromResult: LogsTable[]) {
for (const table of tablesFromResult) {
const columnHeaderString = table.columnDescriptors
.map((column) => `${column.name}(${column.type}) `)
.join("| ");
console.log("| " + columnHeaderString);
for (const row of table.rows) {
const columnValuesString = row.map((columnValue) => `'${columnValue}' `).join("| ");
console.log("| " + columnValuesString);
}
}
}
Úplnou ukázku najdete tady.
Pokročilé scénáře dotazů na protokoly
Nastavení časového limitu dotazu na protokoly
Provedení některých dotazů na protokoly trvá déle než 3 minuty. Výchozí časový limit serveru je 3 minuty. Časový limit serveru můžete prodloužit až na 10 minut. V následujícím příkladu se vlastnost objektu LogsQueryOptions
serverTimeoutInSeconds
používá ke zvýšení časového limitu serveru na 10 minut:
// setting optional parameters
const queryLogsOptions: LogsQueryOptions = {
// explicitly control the amount of time the server can spend processing the query.
serverTimeoutInSeconds: 600, // 600 seconds = 10 minutes
};
const result = await logsQueryClient.queryWorkspace(
azureLogAnalyticsWorkspaceId,
kustoQuery,
{ duration: Durations.twentyFourHours },
queryLogsOptions
);
const tablesFromResult = result.tables;
Dotazování na více pracovních prostorů
Stejný dotaz na protokoly je možné spustit napříč několika pracovními prostory služby Log Analytics. Kromě dotazu Kusto se vyžadují následující parametry:
workspaceId
– ID prvního (primárního) pracovního prostoru.additionalWorkspaces
– Seznam pracovních prostorů s výjimkou pracovního prostoru zadaného v parametruworkspaceId
. Položky seznamu parametru se můžou skládat z následujících formátů identifikátorů:- Kvalifikované názvy pracovních prostorů
- ID pracovního prostoru
- ID prostředků Azure
Například následující dotaz se spustí ve třech pracovních prostorech:
const queryLogsOptions: LogsQueryOptions = {
additionalWorkspaces: ["<workspace2>", "<workspace3>"],
};
const kustoQuery = "AppEvents | limit 10";
const result = await logsQueryClient.queryWorkspace(
azureLogAnalyticsWorkspaceId,
kustoQuery,
{ duration: Durations.twentyFourHours },
queryLogsOptions
);
Pokud chcete zobrazit výsledky pro každý pracovní prostor, použijte TenantId
sloupec k seřazení výsledků nebo k jejich filtrování v dotazu Kusto.
Seřazení výsledků podle Id tenanta
AppEvents | order by TenantId
Filtrovat výsledky podle Id tenanta
AppEvents | filter TenantId == "<workspace2>"
Úplnou ukázku najdete tady.
Zahrnout statistiky
Získání statistik provádění dotazů na protokoly, jako je využití procesoru a paměti:
- Nastavte
LogsQueryOptions.includeQueryStatistics
vlastnost natrue
. - Přístup k
statistics
poli uvnitř objektuLogsQueryResult
Následující příklad vypíše čas provedení dotazu:
const workspaceId = "<workspace_id>";
const logsQueryClient = new LogsQueryClient(new DefaultAzureCredential());
const kustoQuery = "AzureActivity | top 10 by TimeGenerated";
const result = await logsQueryClient.queryWorkspace(
monitorWorkspaceId,
kustoQuery,
{ duration: Durations.oneDay },
{
includeQueryStatistics: true,
}
);
const executionTime =
result.statistics && result.statistics.query && result.statistics.query.executionTime;
console.log(
`Results for query '${kustoQuery}', execution time: ${
executionTime == null ? "unknown" : executionTime
}`
);
Vzhledem k tomu, statistics
že struktura datové části se liší podle dotazu, použije se návratový Record<string, unknown>
typ. Obsahuje nezpracovanou odpověď JSON. Statistiky se nacházejí ve query
vlastnosti JSON. Příklad:
{
"query": {
"executionTime": 0.0156478,
"resourceUsage": {...},
"inputDatasetStatistics": {...},
"datasetStatistics": [{...}]
}
}
Zahrnout vizualizaci
Získání dat vizualizace pro dotazy na protokoly pomocí operátoru vykreslování:
- Nastavte
LogsQueryOptions.includeVisualization
vlastnost natrue
. - Přístup k
visualization
poli uvnitř objektuLogsQueryResult
Příklad:
const workspaceId = "<workspace_id>";
const logsQueryClient = new LogsQueryClient(new DefaultAzureCredential());
const result = await logsQueryClient.queryWorkspace(
monitorWorkspaceId,
@"StormEvents
| summarize event_count = count() by State
| where event_count > 10
| project State, event_count
| render columnchart",
{ duration: Durations.oneDay },
{
includeVisualization: true
}
);
console.log("visualization result:", result.visualization);
Vzhledem k tomu, visualization
že struktura datové části se liší podle dotazu, použije se návratový Record<string, unknown>
typ. Obsahuje nezpracovanou odpověď JSON. Příklad:
{
"visualization": "columnchart",
"title": "the chart title",
"accumulate": false,
"isQuerySorted": false,
"kind": null,
"legend": null,
"series": null,
"yMin": "NaN",
"yMax": "NaN",
"xAxis": null,
"xColumn": null,
"xTitle": "x axis title",
"yAxis": null,
"yColumns": null,
"ySplit": null,
"yTitle": null,
"anomalyColumns": null
}
Dotaz na metriky
Následující příklad získá metriky pro předplatné Azure Metrics Advisor .
Identifikátor URI prostředku musí být identifikátorem URI prostředku, pro který se metriky dotazují. Obvykle je ve formátu /subscriptions/<id>/resourceGroups/<rg-name>/providers/<source>/topics/<resource-name>
.
Vyhledání identifikátoru URI prostředku:
- V Azure Portal přejděte na stránku prostředku.
- V okně Přehled vyberte odkaz Zobrazení JSON .
- Ve výsledném formátu JSON zkopírujte hodnotu
id
vlastnosti .
import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { Durations, Metric, MetricsQueryClient } from "@azure/monitor-query";
import * as dotenv from "dotenv";
dotenv.config();
const metricsResourceId = process.env.METRICS_RESOURCE_ID;
export async function main() {
const tokenCredential = new DefaultAzureCredential();
const metricsQueryClient = new MetricsQueryClient(tokenCredential);
if (!metricsResourceId) {
throw new Error("METRICS_RESOURCE_ID must be set in the environment for this sample");
}
const iterator = metricsQueryClient.listMetricDefinitions(metricsResourceId);
let result = await iterator.next();
let metricNames: string[] = [];
for await (const result of iterator) {
console.log(` metricDefinitions - ${result.id}, ${result.name}`);
if (result.name) {
metricNames.push(result.name);
}
}
const firstMetricName = metricNames[0];
const secondMetricName = metricNames[1];
if (firstMetricName && secondMetricName) {
console.log(`Picking an example metric to query: ${firstMetricName} and ${secondMetricName}`);
const metricsResponse = await metricsQueryClient.queryResource(
metricsResourceId,
[firstMetricName, secondMetricName],
{
granularity: "PT1M",
timespan: { duration: Durations.fiveMinutes },
}
);
console.log(
`Query cost: ${metricsResponse.cost}, interval: ${metricsResponse.granularity}, time span: ${metricsResponse.timespan}`
);
const metrics: Metric[] = metricsResponse.metrics;
console.log(`Metrics:`, JSON.stringify(metrics, undefined, 2));
const metric = metricsResponse.getMetricByName(firstMetricName);
console.log(`Selected Metric: ${firstMetricName}`, JSON.stringify(metric, undefined, 2));
} else {
console.error(`Metric names are not defined - ${firstMetricName} and ${secondMetricName}`);
}
}
main().catch((err) => {
console.error("The sample encountered an error:", err);
process.exit(1);
});
V předchozím příkladu jsou výsledky metriky seřazené metricsResponse
podle pořadí, ve kterém uživatel zadá názvy metrik v argumentu metricNames
pole pro queryResource
funkci. Pokud uživatel zadá [firstMetricName, secondMetricName]
, zobrazí se výsledek pro firstMetricName
před výsledkem pro secondMetricName
v metricResponse
.
Zpracování odpovědi na dotazy na metriky
Funkce metrics queryResource
vrátí QueryMetricsResult
objekt . Objekt QueryMetricsResult
obsahuje vlastnosti, jako je seznam Metric
objektů interval
typu , namespace
a timespan
. Seznam Metric
objektů je přístupný pomocí metrics
vlastnosti . Každý Metric
objekt v tomto seznamu obsahuje seznam TimeSeriesElement
objektů. Každý TimeSeriesElement
obsahuje data
vlastnosti a metadataValues
. Ve vizuální podobě se hierarchie objektů odpovědi podobá následující struktuře:
QueryMetricsResult
|---cost
|---timespan (of type `QueryTimeInterval`)
|---granularity
|---namespace
|---resourceRegion
|---metrics (list of `Metric` objects)
|---id
|---type
|---name
|---unit
|---displayDescription
|---errorCode
|---timeseries (list of `TimeSeriesElement` objects)
|---metadataValues
|---data (list of data points represented by `MetricValue` objects)
|---timeStamp
|---average
|---minimum
|---maximum
|---total
|---count
|---getMetricByName(metricName): Metric | undefined (convenience method)
Příklad zpracování odpovědi
import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { Durations, Metric, MetricsQueryClient } from "@azure/monitor-query";
import * as dotenv from "dotenv";
dotenv.config();
const metricsResourceId = process.env.METRICS_RESOURCE_ID;
export async function main() {
const tokenCredential = new DefaultAzureCredential();
const metricsQueryClient = new MetricsQueryClient(tokenCredential);
if (!metricsResourceId) {
throw new Error(
"METRICS_RESOURCE_ID for an Azure Metrics Advisor subscription must be set in the environment for this sample"
);
}
console.log(`Picking an example metric to query: MatchedEventCount`);
const metricsResponse = await metricsQueryClient.queryResource(
metricsResourceId,
["MatchedEventCount"],
{
timespan: {
duration: Durations.fiveMinutes,
},
granularity: "PT1M",
aggregations: ["Count"],
}
);
console.log(
`Query cost: ${metricsResponse.cost}, granularity: ${metricsResponse.granularity}, time span: ${metricsResponse.timespan}`
);
const metrics: Metric[] = metricsResponse.metrics;
for (const metric of metrics) {
console.log(metric.name);
for (const timeseriesElement of metric.timeseries) {
for (const metricValue of timeseriesElement.data!) {
if (metricValue.count !== 0) {
console.log(`There are ${metricValue.count} matched events at ${metricValue.timeStamp}`);
}
}
}
}
}
main().catch((err) => {
console.error("The sample encountered an error:", err);
process.exit(1);
});
Úplnou ukázku najdete tady.
Metriky dotazů pro více prostředků
Pokud chcete dotazovat metriky pro více prostředků Azure v jednom požadavku, použijte metodu MetricsQueryClient.queryResources
. Tato metoda:
- Volá jiné rozhraní API než metody
MetricsQueryClient
. - Při vytváření klienta vyžaduje místní koncový bod. Příklad: "https://westus3.metrics.monitor.azure.com".
Každý prostředek Azure se musí nacházet v:
- Stejná oblast jako koncový bod zadaný při vytváření klienta.
- Stejné předplatné Azure.
Kromě toho musí být zadán obor názvů metrik obsahující metriky, které se mají dotazovat. Seznam oborů názvů metrik najdete v tématu Podporované metriky a kategorie protokolů podle typu prostředku.
let resourceIds: string[] = [
"/subscriptions/0000000-0000-000-0000-000000/resourceGroups/test/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/test-logs",
"/subscriptions/0000000-0000-000-0000-000000/resourceGroups/test/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/test-logs2",
];
let metricsNamespace: string = "<YOUR_METRICS_NAMESPACE>";
let metricNames: string[] = ["requests", "count"];
const batchEndPoint: string = "<YOUR_METRICS_ENDPOINT>"; //for example, https://eastus.metrics.monitor.azure.com/
const credential = new DefaultAzureCredential();
const metricsQueryClient: MetricsQueryClient = new MetricsQueryClient(
batchEndPoint,
credential
);
const result: : MetricsQueryResult[] = await metricsQueryClient.queryResources(
resourceIds,
metricsNamespace,
metricNames
);
Inventář metrik a dimenzí dostupných pro jednotlivé typy prostředků Azure najdete v tématu Podporované metriky ve službě Azure Monitor.
Poradce při potížích
Pokud chcete diagnostikovat různé scénáře selhání, projděte si průvodce odstraňováním potíží.
Další kroky
Další informace o službě Azure Monitor najdete v dokumentaci ke službě Azure Monitor.
Přispívání
Pokud chcete přispívat do této knihovny, přečtěte si příručku pro přispívání , kde najdete další informace o tom, jak sestavit a otestovat kód.
Testy tohoto modulu jsou kombinací živých testů a testů jednotek, které vyžadují, abyste měli instanci služby Azure Monitor. Pokud chcete testy spustit, budete muset spustit:
rush update
rush build -t @azure/monitor-query
cd into sdk/monitor/monitor-query
sample.env
Zkopírujte soubor do.env
.env
Otevřete soubor v editoru a vyplňte hodnoty.npm run test
.
Další podrobnosti najdete v naší složce testů .
Související projekty
Azure SDK for JavaScript
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro