Klientská knihovna dotazů Azure Monitoru pro JavaScript – verze 1.3.0

Článek
06/13/2024

Klientská knihovna dotazů Azure Monitoru se používá ke spouštění dotazů jen pro čtení na dvou datových platformách služby Azure Monitor:

Protokoly – shromažďuje a uspořádá data protokolů a výkonu z monitorovaných prostředků. Data z různých zdrojů, jako jsou protokoly platformy ze služeb Azure, data protokolů a výkonu z agentů virtuálních počítačů a data o využití a výkonu z aplikací, je možné konsolidovat do jednoho pracovního prostoru služby Azure Log Analytics. Různé datové typy lze analyzovat společně pomocí dotazovacího jazyka Kusto.
Metriky – shromažďuje číselná data z monitorovaných prostředků do databáze časových řad. Metriky jsou číselné hodnoty, které se shromažďují v pravidelných intervalech a popisují určité aspekty systému v určitém čase. Metriky jsou jednoduché a dokážou podporovat scénáře téměř v reálném čase, takže jsou užitečné pro upozorňování a rychlou detekci problémů.

Zdroje a prostředky:

Začínáme

Podporovaná prostředí

LtS verze Node.js
Nejnovější verze prohlížečů Safari, Chrome, Microsoft Edge a Firefox

Další informace najdete v našich zásadách podpory.

Požadavky

Předplatné Azure
Implementace TokenCredential , například typ přihlašovacích údajů knihovny identit Azure.
K dotazování protokolů potřebujete jednu z následujících věcí:
- Pracovní prostor služby Azure Log Analytics
- Prostředek Azure jakéhokoli druhu (účet úložiště, Key Vault, Cosmos DB atd.)
K dotazování na metriky potřebujete prostředek Azure jakéhokoli druhu (účet úložiště, key vault, Cosmos DB atd.).

Instalace balíčku

Nainstalujte klientskou knihovnu dotazů Azure Monitoru pro JavaScript pomocí npm:

npm install --save @azure/monitor-query

Vytvoření klienta

K dotazování na protokoly nebo metriky se vyžaduje ověřený klient. K ověření použije následující příklad DefaultAzureCredential z balíčku @azure/identity .

import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { LogsQueryClient, MetricsQueryClient, MetricsBatchQueryClient } from "@azure/monitor-query";

const credential = new DefaultAzureCredential();

const logsQueryClient: LogsQueryClient = new LogsQueryClient(credential);
// or
const metricsQueryClient: MetricsQueryClient = new MetricsQueryClient(credential);
// or
const endPoint: string = "<YOUR_METRICS_ENDPOINT>"; //for example, https://eastus.metrics.monitor.azure.com/

const metricsQueryClient: MetricsQueryClient = new MetricsQueryClient(endPoint, credential);

Konfigurace klienta pro suverénní cloud Azure

Ve výchozím nastavení jsou klienti knihovny nakonfigurovaní tak, aby používali veřejný cloud Azure. Pokud chcete místo toho použít suverénní cloud, při vytváření instance klienta zadejte správnou hodnotu koncového bodu a cílové skupiny. Příklad:

import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { LogsQueryClient, MetricsQueryClient, MetricsClient } from "@azure/monitor-query";

const credential = new DefaultAzureCredential();

const logsQueryClient: LogsQueryClient = new LogsQueryClient(credential, {
  endpoint: "https://api.loganalytics.azure.cn/v1",
  audience: "https://api.loganalytics.azure.cn/.default",
});
// or
const metricsQueryClient: MetricsQueryClient = new MetricsQueryClient(credential, {
  endpoint: "https://management.chinacloudapi.cn",
  audience: "https://monitor.azure.cn/.default",
});
// or
const endPoint: string = "<YOUR_METRICS_ENDPOINT>"; //for example, https://eastus.metrics.monitor.azure.com/

const metricsClient: MetricsClient = new MetricsClient(endPoint, credential, {
  audience: "https://monitor.azure.cn/.default",
});

Poznámka: V současné době MetricsQueryClient používá k dotazování metrik koncový bod Azure Resource Manageru (ARM). Při používání tohoto klienta potřebujete odpovídající koncový bod správy pro váš cloud. Tento detail se může v budoucnu změnit.

Spusťte dotaz.

Příklady dotazů na protokoly a metriky najdete v části Příklady .

Klíčové koncepty

Protokoluje omezení rychlosti dotazů a omezování.

Služba Log Analytics použije omezování, když je frekvence požadavků příliš vysoká. Omezení, například maximální počet vrácených řádků, se vztahují také na dotazy Kusto. Další informace najdete v tématu Rozhraní API pro dotazy.

Struktura dat metrik

Každá sada hodnot metrik je časová řada s následujícími charakteristikami:

Čas shromáždění hodnoty
Prostředek přidružený k hodnotě
Obor názvů, který funguje jako kategorie pro metriku
Název metriky
Samotná hodnota
Některé metriky mají více dimenzí, jak je popsáno v tématu multidimenzionální metriky. Vlastní metriky můžou mít až 10 dimenzí.

Příklady

Dotaz na protokoly
Dotaz na protokoly služby Batch
- Zpracování odpovědi na dávkové dotazy protokolů
Pokročilé scénáře dotazů na protokoly
Dotaz na metriky

Dotaz na protokoly

Můžete LogsQueryClient ho použít k dotazování pracovního prostoru služby Log Analytics pomocí dotazovacího jazyka Kusto. Lze timespan.duration zadat jako řetězec ve formátu doby trvání ISO 8601. Můžete použít Durations konstanty poskytované pro některé běžně používané doby trvání ISO 8601.

Protokoly můžete dotazovat podle ID pracovního prostoru služby Log Analytics nebo ID prostředku Azure. Výsledek se vrátí jako tabulka s kolekcí řádků.

Dotaz na protokoly zaměřené na pracovní prostor

Pokud chcete dotazovat podle ID pracovního prostoru, použijte metodu LogsQueryClient.queryWorkspace :

import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { Durations, LogsQueryClient, LogsQueryResultStatus, LogsTable } from "@azure/monitor-query";

const azureLogAnalyticsWorkspaceId = "<the Workspace Id for your Azure Log Analytics resource>";
const logsQueryClient = new LogsQueryClient(new DefaultAzureCredential());

async function run() {
  const kustoQuery = "AppEvents | limit 1";
  const result = await logsQueryClient.queryWorkspace(azureLogAnalyticsWorkspaceId, kustoQuery, {
    duration: Durations.twentyFourHours,
  });

  if (result.status === LogsQueryResultStatus.Success) {
    const tablesFromResult: LogsTable[] = result.tables;

    if (tablesFromResult.length === 0) {
      console.log(`No results for query '${kustoQuery}'`);
      return;
    }
    console.log(`This query has returned table(s) - `);
    processTables(tablesFromResult);
  } else {
    console.log(`Error processing the query '${kustoQuery}' - ${result.partialError}`);
    if (result.partialTables.length > 0) {
      console.log(`This query has also returned partial data in the following table(s) - `);
      processTables(result.partialTables);
    }
  }
}

async function processTables(tablesFromResult: LogsTable[]) {
  for (const table of tablesFromResult) {
    const columnHeaderString = table.columnDescriptors
      .map((column) => `${column.name}(${column.type}) `)
      .join("| ");
    console.log("| " + columnHeaderString);

    for (const row of table.rows) {
      const columnValuesString = row.map((columnValue) => `'${columnValue}' `).join("| ");
      console.log("| " + columnValuesString);
    }
  }
}

run().catch((err) => console.log("ERROR:", err));

Dotaz na protokoly zaměřené na prostředky

Následující příklad ukazuje, jak dotazovat protokoly přímo z prostředku Azure. Tady se queryResource použije metoda a předá se ID prostředku Azure. Například, /subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group-name}/providers/{resource-provider}/{resource-type}/{resource-name}.

Vyhledání ID prostředku:

Na webu Azure Portal přejděte na stránku prostředku.
V okně Přehled vyberte odkaz Zobrazení JSON .
Ve výsledném formátu JSON zkopírujte hodnotu id vlastnosti.

/**
 * @summary Demonstrates how to run a query against a Log Analytics workspace, using an Azure resource ID.
 */

import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import {
  Durations,
  LogsQueryClient,
  LogsTable,
  LogsQueryOptions,
  LogsQueryResultStatus,
} from "@azure/monitor-query";
import * as dotenv from "dotenv";
dotenv.config();

const logsResourceId = process.env.LOGS_RESOURCE_ID;

export async function main() {
  const tokenCredential = new DefaultAzureCredential();
  const logsQueryClient = new LogsQueryClient(tokenCredential);

  if (!logsResourceId) {
    throw new Error("LOGS_RESOURCE_ID must be set in the environment for this sample");
  }

  const kustoQuery = `MyTable_CL | summarize count()`;

  console.log(`Running '${kustoQuery}' over the last One Hour`);
  const queryLogsOptions: LogsQueryOptions = {
    // explicitly control the amount of time the server can spend processing the query.
    serverTimeoutInSeconds: 600, // sets the timeout to 10 minutes
    // optionally enable returning additional statistics about the query's execution.
    // (by default, this is off)
    includeQueryStatistics: true,
  };

  const result = await logsQueryClient.queryResource(
    logsResourceId,
    kustoQuery,
    { duration: Durations.sevenDays },
    queryLogsOptions,
  );

  const executionTime =
    result.statistics && result.statistics.query && (result.statistics.query as any).executionTime;

  console.log(
    `Results for query '${kustoQuery}', execution time: ${
      executionTime == null ? "unknown" : executionTime
    }`,
  );

  if (result.status === LogsQueryResultStatus.Success) {
    const tablesFromResult: LogsTable[] = result.tables;

    if (tablesFromResult.length === 0) {
      console.log(`No results for query '${kustoQuery}'`);
      return;
    }
    console.log(`This query has returned table(s) - `);
    processTables(tablesFromResult);
  } else {
    console.log(`Error processing the query '${kustoQuery}' - ${result.partialError}`);
    if (result.partialTables.length > 0) {
      console.log(`This query has also returned partial data in the following table(s) - `);
      processTables(result.partialTables);
    }
  }
}

async function processTables(tablesFromResult: LogsTable[]) {
  for (const table of tablesFromResult) {
    const columnHeaderString = table.columnDescriptors
      .map((column) => `${column.name}(${column.type}) `)
      .join("| ");
    console.log("| " + columnHeaderString);

    for (const row of table.rows) {
      const columnValuesString = row.map((columnValue) => `'${columnValue}' `).join("| ");
      console.log("| " + columnValuesString);
    }
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
  process.exit(1);
});

Zpracování odpovědi na dotazy na protokoly

Funkce queryWorkspaceLogsQueryClient vrátí LogsQueryResult objekt. Typ objektu může být LogsQuerySuccessfulResult nebo LogsQueryPartialResult. Tady je hierarchie odpovědi:

LogsQuerySuccessfulResult
|---statistics
|---visualization
|---status ("Success")
|---tables (list of `LogsTable` objects)
    |---name
    |---rows
    |---columnDescriptors (list of `LogsColumn` objects)
        |---name
        |---type

LogsQueryPartialResult
|---statistics
|---visualization
|---status ("PartialFailure")
|---partialError
    |--name
    |--code
    |--message
    |--stack
|---partialTables (list of `LogsTable` objects)
    |---name
    |---rows
    |---columnDescriptors (list of `LogsColumn` objects)
        |---name
        |---type

Pokud chcete například zpracovat odpověď pomocí tabulek:

async function processTables(tablesFromResult: LogsTable[]) {
  for (const table of tablesFromResult) {
    const columnHeaderString = table.columnDescriptors
      .map((column) => `${column.name}(${column.type}) `)
      .join("| ");
    console.log("| " + columnHeaderString);

    for (const row of table.rows) {
      const columnValuesString = row.map((columnValue) => `'${columnValue}' `).join("| ");
      console.log("| " + columnValuesString);
    }
  }
}

Úplnou ukázku najdete tady.

Dotaz na protokoly služby Batch

Následující příklad ukazuje odesílání více dotazů najednou pomocí rozhraní API dávkového dotazu. Dotazy mohou být reprezentovány jako seznam BatchQuery objektů.

export async function main() {
  if (!monitorWorkspaceId) {
    throw new Error("MONITOR_WORKSPACE_ID must be set in the environment for this sample");
  }

  const tokenCredential = new DefaultAzureCredential();
  const logsQueryClient = new LogsQueryClient(tokenCredential);

  const kqlQuery = "AppEvents | project TimeGenerated, Name, AppRoleInstance | limit 1";
  const queriesBatch = [
    {
      workspaceId: monitorWorkspaceId,
      query: kqlQuery,
      timespan: { duration: "P1D" },
    },
    {
      workspaceId: monitorWorkspaceId,
      query: "AzureActivity | summarize count()",
      timespan: { duration: "PT1H" },
    },
    {
      workspaceId: monitorWorkspaceId,
      query:
        "AppRequests | take 10 | summarize avgRequestDuration=avg(DurationMs) by bin(TimeGenerated, 10m), _ResourceId",
      timespan: { duration: "PT1H" },
    },
    {
      workspaceId: monitorWorkspaceId,
      query: "AppRequests | take 2",
      timespan: { duration: "PT1H" },
      includeQueryStatistics: true,
    },
  ];

  const result = await logsQueryClient.queryBatch(queriesBatch);

  if (result == null) {
    throw new Error("No response for query");
  }

  let i = 0;
  for (const response of result) {
    console.log(`Results for query with query: ${queriesBatch[i]}`);
    if (response.status === LogsQueryResultStatus.Success) {
      console.log(
        `Printing results from query '${queriesBatch[i].query}' for '${queriesBatch[i].timespan}'`,
      );
      processTables(response.tables);
    } else if (response.status === LogsQueryResultStatus.PartialFailure) {
      console.log(
        `Printing partial results from query '${queriesBatch[i].query}' for '${queriesBatch[i].timespan}'`,
      );
      processTables(response.partialTables);
      console.log(
        ` Query had errors:${response.partialError.message} with code ${response.partialError.code}`,
      );
    } else {
      console.log(`Printing errors from query '${queriesBatch[i].query}'`);
      console.log(` Query had errors:${response.message} with code ${response.code}`);
    }
    // next query
    i++;
  }
}

async function processTables(tablesFromResult: LogsTable[]) {
  for (const table of tablesFromResult) {
    const columnHeaderString = table.columnDescriptors
      .map((column) => `${column.name}(${column.type}) `)
      .join("| ");
    console.log("| " + columnHeaderString);

    for (const row of table.rows) {
      const columnValuesString = row.map((columnValue) => `'${columnValue}' `).join("| ");
      console.log("| " + columnValuesString);
    }
  }
}

Zpracování odpovědi na dávkové dotazy protokolů

Funkce queryBatchLogsQueryClient vrátí LogsQueryBatchResult objekt. LogsQueryBatchResult obsahuje seznam objektů s následujícími možnými typy:

LogsQueryPartialResult
LogsQuerySuccessfulResult
LogsQueryError

Tady je hierarchie odpovědi:

LogsQuerySuccessfulResult
|---statistics
|---visualization
|---status ("Success")
|---tables (list of `LogsTable` objects)
    |---name
    |---rows
    |---columnDescriptors (list of `LogsColumn` objects)
        |---name
        |---type

LogsQueryPartialResult
|---statistics
|---visualization
|---status ("PartialFailure")
|---partialError
    |--name
    |--code
    |--message
    |--stack
|---partialTables (list of `LogsTable` objects)
    |---name
    |---rows
    |---columnDescriptors (list of `LogsColumn` objects)
        |---name
        |---type

LogsQueryError
|--name
|--code
|--message
|--stack
|--status ("Failure")

Například následující kód zpracovává odpověď na dotaz batch logs:

async function processBatchResult(result: LogsQueryBatchResult) {
  let i = 0;
  for (const response of result) {
    console.log(`Results for query with query: ${queriesBatch[i]}`);
    if (response.status === LogsQueryResultStatus.Success) {
      console.log(
        `Printing results from query '${queriesBatch[i].query}' for '${queriesBatch[i].timespan}'`,
      );
      processTables(response.tables);
    } else if (response.status === LogsQueryResultStatus.PartialFailure) {
      console.log(
        `Printing partial results from query '${queriesBatch[i].query}' for '${queriesBatch[i].timespan}'`,
      );
      processTables(response.partialTables);
      console.log(
        ` Query had errors:${response.partialError.message} with code ${response.partialError.code}`,
      );
    } else {
      console.log(`Printing errors from query '${queriesBatch[i].query}'`);
      console.log(` Query had errors:${response.message} with code ${response.code}`);
    }
    // next query
    i++;
  }
}

async function processTables(tablesFromResult: LogsTable[]) {
  for (const table of tablesFromResult) {
    const columnHeaderString = table.columnDescriptors
      .map((column) => `${column.name}(${column.type}) `)
      .join("| ");
    console.log("| " + columnHeaderString);

    for (const row of table.rows) {
      const columnValuesString = row.map((columnValue) => `'${columnValue}' `).join("| ");
      console.log("| " + columnValuesString);
    }
  }
}

Úplnou ukázku najdete tady.

Pokročilé scénáře dotazů na protokoly

Nastavení časového limitu dotazu na protokoly

Spuštění některých dotazů na protokoly trvá déle než 3 minuty. Výchozí časový limit serveru je 3 minuty. Časový limit serveru můžete prodloužit na maximálně 10 minut. V následujícím příkladu se vlastnost objektu LogsQueryOptionsserverTimeoutInSeconds používá ke zvýšení časového limitu serveru na 10 minut:

// setting optional parameters
const queryLogsOptions: LogsQueryOptions = {
  // explicitly control the amount of time the server can spend processing the query.
  serverTimeoutInSeconds: 600, // 600 seconds = 10 minutes
};

const result = await logsQueryClient.queryWorkspace(
  azureLogAnalyticsWorkspaceId,
  kustoQuery,
  { duration: Durations.twentyFourHours },
  queryLogsOptions,
);

const tablesFromResult = result.tables;

Dotazování na více pracovních prostorů

Stejný dotaz na protokoly je možné spustit napříč několika pracovními prostory služby Log Analytics. Kromě dotazu Kusto se vyžadují následující parametry:

workspaceId – ID prvního (primárního) pracovního prostoru.
additionalWorkspaces – Seznam pracovních prostorů s výjimkou pracovního prostoru zadaného v parametru workspaceId . Položky seznamu parametru se můžou skládat z následujících formátů identifikátorů:
- Kvalifikované názvy pracovních prostorů
- ID pracovního prostoru
- ID prostředků Azure

Například následující dotaz se spustí ve třech pracovních prostorech:

const queryLogsOptions: LogsQueryOptions = {
  additionalWorkspaces: ["<workspace2>", "<workspace3>"],
};

const kustoQuery = "AppEvents | limit 10";
const result = await logsQueryClient.queryWorkspace(
  azureLogAnalyticsWorkspaceId,
  kustoQuery,
  { duration: Durations.twentyFourHours },
  queryLogsOptions,
);

Pokud chcete zobrazit výsledky pro každý pracovní prostor, použijte TenantId sloupec k seřazení výsledků nebo k jejich filtrování v dotazu Kusto.

Pořadí výsledků podle Id tenanta

AppEvents | order by TenantId

Filtrovat výsledky podle Id tenanta

AppEvents | filter TenantId == "<workspace2>"

Úplnou ukázku najdete tady.

Zahrnout statistiky

Získání statistik provádění dotazů na protokoly, jako je využití procesoru a paměti:

LogsQueryOptions.includeQueryStatistics Nastavte vlastnost na true.
Přístup k statistics poli uvnitř objektu LogsQueryResult

Následující příklad vytiskne čas provádění dotazu:

const monitorWorkspaceId = "<workspace_id>";
const logsQueryClient = new LogsQueryClient(new DefaultAzureCredential());
const kustoQuery = "AzureActivity | top 10 by TimeGenerated";

const result = await logsQueryClient.queryWorkspace(
  monitorWorkspaceId,
  kustoQuery,
  { duration: Durations.oneDay },
  {
    includeQueryStatistics: true,
  },
);

const executionTime =
  result.statistics && result.statistics.query && result.statistics.query.executionTime;

console.log(
  `Results for query '${kustoQuery}', execution time: ${
    executionTime == null ? "unknown" : executionTime
  }`,
);

Vzhledem k tomu, že struktura statistics datové části se liší podle dotazu, použije se návratový Record<string, unknown> typ. Obsahuje nezpracovanou odpověď JSON. Statistiky se nacházejí ve query vlastnosti JSON. Příklad:

{
  "query": {
    "executionTime": 0.0156478,
    "resourceUsage": {...},
    "inputDatasetStatistics": {...},
    "datasetStatistics": [{...}]
  }
}

Zahrnout vizualizaci

Získání vizualizačních dat pro dotazy na protokoly pomocí operátoru vykreslování:

LogsQueryOptions.includeVisualization Nastavte vlastnost na true.
Přístup k visualization poli uvnitř objektu LogsQueryResult

Příklad:

const monitorWorkspaceId = "<workspace_id>";
const logsQueryClient = new LogsQueryClient(new DefaultAzureCredential());

const result = await logsQueryClient.queryWorkspace(
    monitorWorkspaceId,
    `StormEvents
        | summarize event_count = count() by State
        | where event_count > 10
        | project State, event_count
        | render columnchart`,
    { duration: Durations.oneDay },
    {
      includeVisualization: true
    }
  );
console.log("visualization result:", result.visualization);

Vzhledem k tomu, že struktura visualization datové části se liší podle dotazu, použije se návratový Record<string, unknown> typ. Obsahuje nezpracovanou odpověď JSON. Příklad:

{
  "visualization": "columnchart",
  "title": "the chart title",
  "accumulate": false,
  "isQuerySorted": false,
  "kind": null,
  "legend": null,
  "series": null,
  "yMin": "NaN",
  "yMax": "NaN",
  "xAxis": null,
  "xColumn": null,
  "xTitle": "x axis title",
  "yAxis": null,
  "yColumns": null,
  "ySplit": null,
  "yTitle": null,
  "anomalyColumns": null
}

Dotaz na metriky

Následující příklad získá metriky pro předplatné Azure Metrics Advisor . Identifikátor URI prostředku musí být identifikátor URI prostředku, pro který se metriky dotazují. Obvykle je ve formátu /subscriptions/<id>/resourceGroups/<rg-name>/providers/<source>/topics/<resource-name>.

Identifikátor URI prostředku najdete následovně:

Na webu Azure Portal přejděte na stránku prostředku.
V okně Přehled vyberte odkaz Zobrazení JSON .
Ve výsledném formátu JSON zkopírujte hodnotu id vlastnosti.

import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { Durations, Metric, MetricsQueryClient } from "@azure/monitor-query";
import * as dotenv from "dotenv";

dotenv.config();

const metricsResourceId = process.env.METRICS_RESOURCE_ID;

export async function main() {
  const tokenCredential = new DefaultAzureCredential();
  const metricsQueryClient = new MetricsQueryClient(tokenCredential);

  if (!metricsResourceId) {
    throw new Error("METRICS_RESOURCE_ID must be set in the environment for this sample");
  }

  const iterator = metricsQueryClient.listMetricDefinitions(metricsResourceId);
  let result = await iterator.next();
  let metricNames: string[] = [];
  for await (const result of iterator) {
    console.log(` metricDefinitions - ${result.id}, ${result.name}`);
    if (result.name) {
      metricNames.push(result.name);
    }
  }
  const firstMetricName = metricNames[0];
  const secondMetricName = metricNames[1];
  if (firstMetricName && secondMetricName) {
    console.log(`Picking an example metric to query: ${firstMetricName} and ${secondMetricName}`);
    const metricsResponse = await metricsQueryClient.queryResource(
      metricsResourceId,
      [firstMetricName, secondMetricName],
      {
        granularity: "PT1M",
        timespan: { duration: Durations.fiveMinutes },
      },
    );

    console.log(
      `Query cost: ${metricsResponse.cost}, interval: ${metricsResponse.granularity}, time span: ${metricsResponse.timespan}`,
    );

    const metrics: Metric[] = metricsResponse.metrics;
    console.log(`Metrics:`, JSON.stringify(metrics, undefined, 2));
    const metric = metricsResponse.getMetricByName(firstMetricName);
    console.log(`Selected Metric: ${firstMetricName}`, JSON.stringify(metric, undefined, 2));
  } else {
    console.error(`Metric names are not defined - ${firstMetricName} and ${secondMetricName}`);
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
  process.exit(1);
});

V předchozím příkladu jsou výsledky metriky seřazeny metricsResponse podle pořadí, ve kterém uživatel určuje názvy metrik v argumentu metricNames matice pro queryResource funkci. Pokud uživatel zadá [firstMetricName, secondMetricName], zobrazí se výsledek pro firstMetricName před výsledkem pro secondMetricName v .metricResponse

Zpracování odpovědi na dotazy na metriky

Funkce metrics queryResource vrátí QueryMetricsResult objekt. Objekt QueryMetricsResult obsahuje vlastnosti, jako je seznam Metricobjektů intervalnamespacetypu , a timespan. Seznam Metric objektů je přístupný pomocí metrics vlastnosti . Každý Metric objekt v tomto seznamu obsahuje seznam TimeSeriesElement objektů. Každý TimeSeriesElement obsahuje data vlastnosti a metadataValues . Ve vizuální podobě se hierarchie objektů odpovědi podobá následující struktuře:

QueryMetricsResult
|---cost
|---timespan (of type `QueryTimeInterval`)
|---granularity
|---namespace
|---resourceRegion
|---metrics (list of `Metric` objects)
    |---id
    |---type
    |---name
    |---unit
    |---displayDescription
    |---errorCode
    |---timeseries (list of `TimeSeriesElement` objects)
        |---metadataValues
        |---data (list of data points represented by `MetricValue` objects)
            |---timeStamp
            |---average
            |---minimum
            |---maximum
            |---total
            |---count
|---getMetricByName(metricName): Metric | undefined (convenience method)

Příklad zpracování odpovědi

import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { Durations, Metric, MetricsQueryClient } from "@azure/monitor-query";
import * as dotenv from "dotenv";
dotenv.config();

const metricsResourceId = process.env.METRICS_RESOURCE_ID;
export async function main() {
  const tokenCredential = new DefaultAzureCredential();
  const metricsQueryClient = new MetricsQueryClient(tokenCredential);

  if (!metricsResourceId) {
    throw new Error(
      "METRICS_RESOURCE_ID for an Azure Metrics Advisor subscription must be set in the environment for this sample",
    );
  }

  console.log(`Picking an example metric to query: MatchedEventCount`);

  const metricsResponse = await metricsQueryClient.queryResource(
    metricsResourceId,
    ["MatchedEventCount"],
    {
      timespan: {
        duration: Durations.fiveMinutes,
      },
      granularity: "PT1M",
      aggregations: ["Count"],
    },
  );

  console.log(
    `Query cost: ${metricsResponse.cost}, granularity: ${metricsResponse.granularity}, time span: ${metricsResponse.timespan}`,
  );

  const metrics: Metric[] = metricsResponse.metrics;
  for (const metric of metrics) {
    console.log(metric.name);
    for (const timeseriesElement of metric.timeseries) {
      for (const metricValue of timeseriesElement.data!) {
        if (metricValue.count !== 0) {
          console.log(`There are ${metricValue.count} matched events at ${metricValue.timeStamp}`);
        }
      }
    }
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
  process.exit(1);
});

Úplnou ukázku najdete tady.

Dotazování metrik pro více prostředků

Pokud chcete dotazovat metriky pro více prostředků Azure v jednom požadavku, použijte metodu MetricsClient.queryResources . Tato metoda:

Volá jiné rozhraní API než MetricsClient metody.
Při vytváření klienta vyžaduje místní koncový bod. Například "https://westus3.metrics.monitor.azure.com".

Každý prostředek Azure se musí nacházet v:

Stejná oblast jako koncový bod zadaný při vytváření klienta.
Stejné předplatné Azure.

Dále:

Uživatel musí mít oprávnění ke čtení dat monitorování na úrovni předplatného Azure. Například role Čtenář monitorování u předplatného, které se má dotazovat.
Musí být zadán obor názvů metrik obsahující metriky, které se mají dotazovat. Seznam oborů názvů metrik najdete v tématu Podporované metriky a kategorie protokolů podle typu prostředku.

let resourceIds: string[] = [
  "/subscriptions/0000000-0000-000-0000-000000/resourceGroups/test/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/test-logs",
  "/subscriptions/0000000-0000-000-0000-000000/resourceGroups/test/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/test-logs2",
];
let metricsNamespace: string = "<YOUR_METRICS_NAMESPACE>";
let metricNames: string[] = ["requests", "count"];
const endpoint: string = "<YOUR_METRICS_ENDPOINT>"; //for example, https://eastus.metrics.monitor.azure.com/

const credential = new DefaultAzureCredential();
const metricsClient: MetricsClient = new MetricsClient(
  endpoint,
  credential
);

const result: : MetricsQueryResult[] = await metricsClient.queryResources(
  resourceIds,
  metricNames,
  metricsNamespace
);

Inventář metrik a dimenzí dostupných pro každý typ prostředku Azure najdete v tématu Podporované metriky s Azure Monitorem.

Poradce při potížích

Pokud chcete diagnostikovat různé scénáře selhání, projděte si průvodce odstraňováním potíží.

Další kroky

Další informace o službě Azure Monitor najdete v dokumentaci ke službě Azure Monitor.

Přispívání

Pokud chcete přispívat do této knihovny, přečtěte si prosím průvodce přispívání , kde se dozvíte více o tom, jak sestavit a otestovat kód.

Testy tohoto modulu jsou kombinací živých testů a testů jednotek, které vyžadují, abyste měli instanci Služby Azure Monitor. Pokud chcete testy spustit, musíte spustit:

rush update
rush build -t @azure/monitor-query
cd into sdk/monitor/monitor-query
Zkopírujte soubor do sample.env.env
.env Otevřete soubor v editoru a vyplňte hodnoty.
npm run test.

Další podrobnosti najdete v naší složce testů .

Imprese

Sdílet prostřednictvím

Klientská knihovna dotazů Azure Monitoru pro JavaScript – verze 1.3.0

Začínáme

Podporovaná prostředí

Požadavky

Instalace balíčku

Vytvoření klienta

Konfigurace klienta pro suverénní cloud Azure

Spusťte dotaz.

Klíčové koncepty

Protokoluje omezení rychlosti dotazů a omezování.

Struktura dat metrik

Příklady

Dotaz na protokoly

Dotaz na protokoly zaměřené na pracovní prostor

Dotaz na protokoly zaměřené na prostředky

Zpracování odpovědi na dotazy na protokoly

Dotaz na protokoly služby Batch

Zpracování odpovědi na dávkové dotazy protokolů

Pokročilé scénáře dotazů na protokoly

Nastavení časového limitu dotazu na protokoly

Dotazování na více pracovních prostorů

Zahrnout statistiky

Zahrnout vizualizaci

Dotaz na metriky

Zpracování odpovědi na dotazy na metriky

Příklad zpracování odpovědi

Dotazování metrik pro více prostředků

Poradce při potížích

Další kroky

Přispívání

Váš názor

Další materiály

Sdílet prostřednictvím

Klientská knihovna dotazů Azure Monitoru pro JavaScript – verze 1.3.0

Začínáme

Podporovaná prostředí

Požadavky

Instalace balíčku

Vytvoření klienta

Konfigurace klienta pro suverénní cloud Azure

Spusťte dotaz.

Klíčové koncepty

Protokoluje omezení rychlosti dotazů a omezování.

Struktura dat metrik

Příklady

Dotaz na protokoly

Dotaz na protokoly zaměřené na pracovní prostor

Dotaz na protokoly zaměřené na prostředky

Zpracování odpovědi na dotazy na protokoly

Dotaz na protokoly služby Batch

Zpracování odpovědi na dávkové dotazy protokolů

Pokročilé scénáře dotazů na protokoly

Nastavení časového limitu dotazu na protokoly

Dotazování na více pracovních prostorů

Zahrnout statistiky

Zahrnout vizualizaci

Dotaz na metriky

Zpracování odpovědi na dotazy na metriky

Příklad zpracování odpovědi

Dotazování metrik pro více prostředků

Poradce při potížích

Další kroky

Přispívání

Související projekty

Váš názor

Další materiály