Sdílet prostřednictvím

dcount() (agregační funkce)

Přepněte služby pomocí rozevíracího seznamu Verze . Přečtěte si další informace o navigaci.
Platí pro: ✅ Microsoft Fabric ✅ Azure Data Explorer ✅ Azure Monitor ✅ Microsoft Sentinel

Vypočítá odhad počtu jedinečných hodnot přijatých skalárním výrazem ve skupině souhrnu.

Hodnoty Null se ignorují a nefaktorují do výpočtu.

Poznámka:

Agregační dcount() funkce je primárně užitečná pro odhad kardinality obrovských sad. Obchoduje s přesností na výkon a může vrátit výsledek, který se mezi provedeními liší. Pořadí vstupů může mít vliv na jeho výstup.

Poznámka:

Tato funkce se používá ve spojení s operátorem sumarizace.

Syntaxe

dcount ( výraz[,přesnost])

Přečtěte si další informace o konvencích syntaxe.

Parametry

Název Typ Požadováno Popis
výraz string ✔️ Vstup, jehož jedinečné hodnoty se mají spočítat.
přesnost int Hodnota, která definuje požadovanou přesnost odhadu. Výchozí hodnota je 1. Viz přesnost odhadu podporovaných hodnot.

Návraty

Vrátí odhad počtu jedinečných hodnot výrazu ve skupině.

Příklady

Následující příklad ukazuje, kolik typů událostí storm došlo v každém stavu.

Spuštění dotazu

StormEvents
| summarize DifferentEvents=dcount(EventType) by State
| order by DifferentEvents

Zobrazená tabulka výsledků obsahuje pouze prvních 10 řádků.

Stát DifferentEvents
TEXAS 27
KALIFORNIE 26
PENSYLVÁNIE 25
GRUZIE dvacet čtyři
ILLINOIS dvacet tři
MARYLAND dvacet tři
SEVERNÍ KAROLÍNA dvacet tři
MICHIGAN 22
FLORIDA 22
OREGON 21
KANSAS 21
... ...

Přesnost odhadu

Tato funkce používá variantu algoritmu HyperLogLog (HLL), který provede stochastický odhad kardinality sady. Algoritmus poskytuje "knoflík", který lze použít k vyvážení přesnosti a doby provádění na velikost paměti:

Přesnost Chyba (%) Počet položek
0 1.6 212
0 0,8 214
2 0,4 216
3 0,28 217
4 0,2 218

Poznámka:

Sloupec "entry count" je počet čítačů 1 bajtů v implementaci HLL.

Algoritmus obsahuje některá ustanovení pro dosažení dokonalého počtu (nula chyb), pokud je nastavená kardinalita dostatečně malá:

  • Pokud je 1úroveň přesnosti , vrátí se 1 000 hodnot.
  • Pokud je 2úroveň přesnosti , vrátí se 8 000 hodnot.

Svázaná chyba je pravděpodobnostní, nikoli teoretická mez. Hodnota je směrodatná odchylka rozdělení chyb (sigma) a 99,7 % odhadů bude mít relativní chybu pod 3 x sigma.

Následující obrázek znázorňuje funkci rozdělení pravděpodobnosti relativní chyby odhadu v procentech pro všechna podporovaná nastavení přesnosti:

Graf znázorňující distribuci chyb hll

Související obsah

  • Last updated on