Šablona agenta optimalizace Ladění Copilota (dřívější verze Preview)

Šablona agenta optimalizace pro Microsoft 365 Copilot pomáhá modelovat a řešit problémy s optimalizací podniku, které jsou specifické pro vaši organizaci. Pomocí agenta můžete dělat optimální rozhodnutí ve scénářích, jako je uspořádání týmů, přiřazování práce nebo plánování prodejních strategií.

Popište problém optimalizace zadáním cílů, omezení a dat. Šablona optimalizačního agenta vypočítá optimální řešení na základě těchto vstupů, aniž by vyžadovala odborné znalosti v oblasti kódování nebo matematického modelování.

Důležité

Ladění Microsoft 365 Copilota je v současné době k dispozici omezené skupině zákazníků prostřednictvím programů pro dřívější přístup. Přístup přes Hranice je plánován na duben 2026. Funkce a požadavky se můžou změnit.

Přehled šablony agenta optimalizace

Pomocí šablony optimalizačního agenta můžete vyřešit obchodní problémy založené na rozhodnutích tím, že definujete:

  • Cíle, jako je přiřazování lidí do projektů na základě dovedností nebo plánování prodejních oblastí
  • Pravidla a předvolby, jako je udržování stávajících týmů pohromadě nebo dodržování rozpočtu
  • Data, jako jsou seznamy zaměstnanců, projektů nebo oblastí

Snímek obrazovky znázorňující šablonu optimalizace, která definuje cíle, pravidla/předvolby a data

Po zadání těchto informací agent použije nástroje řešitele k výpočtu optimálního řešení, které splňuje všechna omezení a cíle. Výsledky se zobrazí v interaktivním prostředí a můžete si je stáhnout jako .csv soubor.

Mezi běžné případy použití patří:

  • Nasazení pracovníků a talentů
  • Přiřazení zdrojů a úkolů
  • Plánování prodejních oblastí a účtů

Šablona agenta optimalizace je určená pro netechnické uživatele a vytváří optimální a vysvětlitelná rozhodnutí se zaručenou spokojeností s omezením.

Agenta můžete také přizpůsobit tak, aby odpovídal zásadám, terminologii a vzorům dat vaší organizace, aby odrážel fungování vaší organizace.

Šablona agenta optimalizace v jádru používá přizpůsobený velký jazykový model (LLM) určený pro úlohy optimalizace. Model převádí vaše obchodní cíle, pravidla a data do řešitelného problému optimalizace a vypočítá optimální výsledek způsobem, který je v souladu s preferencemi vaší organizace.

Začínáme se šablonou agenta optimalizace

Popište svůj cíl

Začněte tím, že vysvětlíte rozhodnutí, které chcete optimalizovat. Uveďte kontext a podrobnosti, které agentům pomůžou problém pochopit.

Mezi příklady patří:

  • Přiřaďte zaměstnancům otevřené role na základě jejich dovedností.
  • Přidělte prodejcům oblasti.

Snímek obrazovky s rozhraním pro popis cíle, kde uživatelé můžou popsat svůj cíl optimalizace, jako je přiřazení zaměstnanců k rolím nebo přidělování prodejcům do oblastí

Nahrání dat

Zadejte jeden nebo více .csv souborů, které obsahují data potřebná k optimalizaci, jako jsou zaměstnanci, projekty, role nebo oblasti. Použití samostatných souborů pro různé datové entity zlepšuje přesnost a interpretovatelnost.

Nastavení pravidel a cílů

Definujte omezení a cíle, které řídí řešení.

  • Omezení popisují pravidla, která je třeba dodržovat, například dodržování rozpočtu, udržování týmů ve stejném umístění nebo zajištění požadovaného pokrytí rolí.
  • Cíle popisují, co dělá řešení optimálním, jako je maximalizace sladění dovedností, minimalizace cestovních vzdáleností nebo zkrácení doby čekání.

Přidejte několik omezení a cílů. Nejlepších výsledků dosáhnete, když je budete přidávat po jednom a jasně je popište. Pokud potřebujete zadat další podrobnosti, může se agent zeptat na objasňující otázky.

Snímek obrazovky znázorňující, jak přidat omezení a cíle v rozhraní šablony agenta optimalizace

Kontrola nastavení

Při interakci s agentem se na bočním panelu zobrazuje, jak se váš problém interpretuje, včetně následujících:

  • Cíle
  • Rozhodovací proměnné
  • Omezení
  • Cílů
  • Nahraná data

Můžete požádat agenta, aby upravil nebo odebral libovolnou část nastavení.

Snímek obrazovky znázorňující kontrolu cílů, rozhodovacích proměnných, omezení, cílů a dat pro vašeho agenta

Podle potřeby ujasněte

Pokud agent zjistí nejednoznačnost nebo chybějící informace, vyzve vás k objasnění omezení nebo cílů, aby byl problém proveditelný a řešitelný.

Snímek obrazovky s výzvou k objasnění ze šablony agenta optimalizace s žádostí o další podrobnosti o omezeních nebo cílech

Získání řešení

Až budete připraveni, požádejte agenta, aby problém vyřešil pomocí vašich dat. Agent spouští nástroje řešitele a na základě vašich cílů a omezení prezentuje optimální řešení. Výsledky si můžete interaktivně prohlédnout a stáhnout úplný výstup jako .csv soubor.

Snímek obrazovky zobrazující výsledky optimálního řešení v interaktivním formátu s možností stažení jako .csv

Tip

Používejte jasný a specifický jazyk a poskytněte přesná a reprezentativní data, abyste dosáhli nejlepších výsledků.

Klíčové funkce

Šablona agenta optimalizace:

  • Interpretuje obchodní scénář a definuje cíl optimalizace.
  • Identifikuje rozhodovací proměnné, které představují volby pro optimalizaci.
  • Převádí cíle a omezení na problém strukturované optimalizace.
  • Používá nástroje řešitele k výpočtu optimálního řešení.

Výsledné řešení:

  • Splňuje všechna definovaná omezení.
  • Představuje nejoptimálnější výsledek pro poskytnutá data.

Kdy použít šablonu agenta optimalizace

Pokud potřebujete určit nejlepší možné rozhodnutí v rámci omezení, použijte šablonu agenta optimalizace. Začněte tím, že určíte rozhodnutí, které chcete optimalizovat.

Snímek obrazovky znázorňující postup použití šablony optimalizace

Identifikace rozhodnutí

Určete, jakou volbu je třeba provést, například přiřazování zdrojů, plánování aktivit nebo přidělování území. Pokud se nevyžaduje žádné rozhodnutí, šablona agenta optimalizace nemusí být správným nástrojem.

Definování cílů

Zadejte kritéria, která definují dobrý výsledek. Můžete zahrnout jeden nebo více cílů.

Příklad: Minimalizace cestovních nákladů napříč prodejními přiřazeními.

Definování pravidel a limitů

Identifikujte omezení, která je třeba dodržovat, jako jsou limity kapacity, požadavky na role nebo zásady umístění.

Příprava dat

Zadejte data, která podporují vaše cíle a omezení. Limity kapacity například vyžadují data o dostupnosti prostředků a optimalizace cestování vyžaduje data o poloze.

Rozdělení složitých problémů

Velké optimalizační problémy můžete často rozdělit na menší související rozhodnutí, která se snadněji modelují a řeší.

Šablona agenta optimalizace není určená pro obecné scénáře analýzy dat ani matematických výpočtů.

Omezení

  • Agent podporuje jenom soubory .csv.
  • Můžete nahrát více .csv souborů, ale musíte dodržovat omezení počtu a velikosti souborů.
  • Prostřednictvím chatu můžete definovat libovolný počet omezení a cílů.

Vyladění agenti kontextu

Pomocí vyladěného kontextového agenta můžete uložit vlastní problém optimalizace pro opakované použití v celé organizaci. Agent si pamatuje vaši strukturu problému, včetně cílů, omezení, cílů a datového schématu.

Tento přístup je užitečný při opakovaných rozhodnutích, jako je čtvrtletní plánování, roční revize nebo scénáře, které týmy nebo funkce opakovaně používají.

Kdy použít vyladěného kontextového agenta

Vyladěného kontextového agenta použijte v případech, kdy potřebujete:

  • Nastavení problému optimalizace jednou a jeho opakované použití
  • Zapamatujte si svá pravidla, předvolby a datovou strukturu.
  • Sdílení přizpůsobeného agenta s ostatními uživateli ve vaší organizaci

Co si agent pamatuje

Vyladěný kontextový agent ukládá:

  • Problém základní optimalizace, včetně cílů, cílů a omezení
  • Schéma dat, jako jsou názvy polí a datové typy

Agent neukládá nahrané datové soubory.

Ladění šablony agenta optimalizace

Ladění šablony agenta optimalizace:

  1. Vytvořte nového agenta výběrem šablony Optimalizace .

    Snímek obrazovky znázorňující výběr šablony optimalizace při vytváření nového agenta

  2. Zadejte název, popis a navrhované výzvy. Výchozí pokyny jsou předem vyplněné a optimalizované pro šablonu agenta optimalizace.

    Snímek obrazovky se stránkou s podrobnostmi o konfiguraci agenta, na které zadáte název, popis a navrhované výzvy

    Důležité

    • Výchozí pokyny neměňte, pokud nemáte konkrétní důvod je upravovat.
    • Nepřidávejte možnosti ani zdroje znalostí. Šablona agenta optimalizace je nepodporuje.

  3. Výběrem možnosti Vytvořit dokončete nastavení a otevřete chat agenta.

  4. Vyberte Ladění agenta a pak zvolte Ladit kontext.

    Snímek obrazovky s nabídkou Ladit agenta s vybranou možností Ladit kontext

  5. Pomocí chatu popište svůj cíl, nahrajte data, definujte omezení a určete cíle. V průběhu procházení zkontrolujte nastavení na bočním panelu.

    Snímek obrazovky s rozhraním chatu pro definování problému optimalizace s bočním panelem zobrazujícím cíle, omezení a cíle

    Snímek obrazovky s dalšími zobrazeními rozhraní definice problému optimalizace s nahráním dat a konfigurací omezení

  6. Výběrem možnosti Aktualizovat agenta uložte definici problému.

    Poznámka

    Nahraná data se neuloží. Zůstane zachována pouze problémová struktura.

    Snímek obrazovky znázorňující tlačítko Aktualizovat agenta pro uložení definice problému po dokončení instalace

  7. Nasdílejte vyladěného agenta s ostatními ve vaší organizaci.

    Snímek obrazovky s rozhraním pro sdílení agentů s možnostmi sdílení vyladěného agenta s uživateli ve vaší organizaci

    Snímek obrazovky znázorňující konfiguraci oprávnění ke sdílení pro vyladěnou šablonu agenta optimalizace

Sdílení a zabezpečení

  • Vy řídíte, kdo má přístup k agentovi.
  • Kontext agenta zůstává ve vaší organizaci.
  • Systém neukládá nahraná data.

Osvědčené postupy

  • Používejte přesný jazyk pro cíle, omezení a cíle.
  • Před širším sdílením agenta otestujte pomocí ukázkových dat.
  • Při změně obchodních požadavků aktualizujte agenta.

Příklad: Optimalizace prodejní strategie

Scénář
Naplánujte prodejní strategii na fiskální rok tím, že přiřadíte prodejní týmy k oblastem a současně zachováte klíčové vztahy mezi účty, spravujete cestovní náklady a splňujete prodejní cíle.

Cílem
Přiřaďte pracovníky prodeje k prodejním oblastem.

Datové soubory

Zadejte .csv soubory, například:

  • People.csv: Podrobnosti o prodejci
  • Territories.csv: Atributy teritoria
  • Roles.csv: Omezení a pokrytí rolí
  • States.csv: Údaje o poloze pro výpočty cest

Cílů

  • Maximalizace kontinuity zachováním existujících přiřazení účtů
  • Maximalizace pokrytí přiřazení osob k území
  • Minimalizace celkové cestovní vzdálenosti

Omezení

  • Prodejce je možné přiřadit pouze v rámci jedné oborové svislé
  • Je nutné dodržovat limity pro přiřazení oblastí specifické pro roli.
  • Každá oblast musí mít požadované pokrytí rolí.

Agent automaticky generuje rozhodovací proměnné, které představují volby přiřazení. Vypočítá optimální hodnoty a prezentuje výsledky ve snadno pochopitelném formátu.

Časté otázky

Co je šablona agenta optimalizace?

Šablona optimalizačního agenta pomáhá řešit obchodní problémy založené na rozhodování, jako je přidělování prostředků, plánování a plánování, tím, že počítá optimální řešení na základě cílů, omezení a dat.

Potřebuji k jeho použití technické dovednosti?

Ne. Popíšete problém v prostém jazyce a poskytnete data. Agent zpracovává logiku optimalizace.

Jaké typy problémů se podporují?

Mezi příklady patří:

  • Přiřazování zaměstnanců k rolím nebo projektům
  • Plánování prodejních oblastí
  • Plánování směn
  • Uspořádání prostředků

Jak se zpracovávají moje data?

Vaše data zůstanou v rámci vašeho tenanta a používají se jenom během konverzace k výpočetním řešením. Vyladění kontextové agenti ukládají pouze definice problémů a datové schéma, nikoli data nebo výsledky.

Můžu později změnit pravidla?

Ano. Omezení a cíle můžete upravit. Významné změny, které mění strukturu problému, můžou vyžadovat vytvoření nového agenta.

Jaké formáty souborů jsou podporované?

Podporují se jenom soubory .csv.

Co se stane, když je problém neproveditelný?

Agent vás upozorní, pokud kvůli omezením nebo datům není problém řešitelný, a poskytuje pokyny, které vám pomůžou nastavení upravit.

Související obsah

  • Last updated on